刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进

时间:2022-11-29 19:23:25 作者:洋胖 综合材料 收藏本文 下载本文

“洋胖”通过精心收集,向本站投稿了4篇刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进,下面小编为大家带来整理后的刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进,希望大家能够受用!

篇1:刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进

刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进

在加权线性损失下导出了刻度指数族中参数单调的Bayes检验函数,利用同分布负相协(NA)样本情形概率密度函数及其导数的'核估计构造了经验Bayes (EB)检验函数,获得了EB检验函数的收敛速度.在适当的条件下,这一收敛速度可任意接近O(n-1,),改进了文献中已有的结果.对同分布正相协(PA)样本和独立同分布(iid)样本情形,亦可获得类似结论.最后给出了一个满足文中主要结果的例子.

作 者:周雁 韦来生 ZHOU Yan Wei Lai-sheng  作者单位:中国科学技术大学,统计与金融系,安徽合肥,230026 刊 名:高校应用数学学报A辑  ISTIC PKU英文刊名:APPLIED MATHEMATICS A JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES 年,卷(期):2008 23(2) 分类号:O212.1 关键词:刻度指数族   NA样本   单调的Bayes检验   经验Bayes检验   收敛速度  

篇2:平方损失下指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题

平方损失下指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题

通过研究平方损失函数下指数-威布尔分布的经验Bayes检验问题,对密度函数及其导函数采用核估计的`方法构造参数的EB的估计,获得了检验函数的渐进性,最后在适当的条件下推导证明了其收敛速度.

作 者:徐凌云 朱宁 唐清干 方爱秋 XU Ling-yun ZHU Ning TANG Qing-gan FANG Ai-qiu  作者单位:桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林,541004 刊 名:桂林电子科技大学学报  ISTIC英文刊名:JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY 年,卷(期):2009 29(2) 分类号:O213 关键词:指数-威布尔分布   经验Bayes检验   收敛速度  

篇3:指数分布危险函数的经验Bayes双侧检验的收敛速度:Ⅱ型截尾情形

指数分布危险函数的经验Bayes双侧检验的收敛速度:Ⅱ型截尾情形

本文讨论了Ⅱ型截尾情形下指数分布危险函数的经验Bayes(EB)双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了经验Bayes检验函数,在适当的`条件下获得了它的收敛速度.

作 者:陈家清 刘次华 CHEN JIAQING LIu CIHUA  作者单位:陈家清,CHEN JIAQING(武汉理工大学统计系,武汉,430063)

刘次华,LIu CIHUA(华中科技大学数学系,武汉,430074)

刊 名:应用概率统计  ISTIC PKU英文刊名:CHINESE JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY AND STATISTICS 年,卷(期):2008 24(3) 分类号:O212.1 关键词:密度函数的核估计   经验Bayes检验   收敛速度   Ⅱ型截尾  

篇4:绝对损失下双边截断型分布族参数的渐近最优经验Bayes估计

绝对损失下双边截断型分布族参数的渐近最优经验Bayes估计

本文在绝对损失下构造了双边截断型分布族参数的经验Bayes估计,并在合适的条件下证明了该估计的渐近最优性.最后,给出两个有关本文主要结果的'例子.

作 者:陈家清 刘次华 CHEN Jia-qing LIU Ci-hua  作者单位:陈家清,CHEN Jia-qing(武汉理工大学统计学系,湖北,武汉,430063)

刘次华,LIU Ci-hua(华中科技大学数学系,湖北,武汉,430074)

刊 名:应用数学  ISTIC PKU英文刊名:MATHEMATICA APPLICATA 年,卷(期):2008 21(3) 分类号:O212.1 关键词:双边截断型分布族   经验Bayes估计   渐近最优性   绝对损失函数   Two-sided truncated distribution   Empirical Bayes estimation   Asymptotic optimality   Absolute loss function  

六级英语经验提高英语六级做题速度的个人经验

刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进(精选4篇)

欢迎下载DOC格式的刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进,但愿能给您带来参考作用!
推荐度: 推荐 推荐 推荐 推荐 推荐
点击下载文档 文档为doc格式
推荐文章
最新范文
点击下载本文文档