“宫保鸡丁炒鱿鱼”通过精心收集，向本站投稿了3篇适用于全包线的航空发动机BP网络模型的动态辨识，下面是小编精心整理后的适用于全包线的航空发动机BP网络模型的动态辨识，希望能够帮助到大家。
篇1：适用于全包线的航空发动机BP网络模型的动态辨识
适用于全包线的航空发动机BP网络模型的动态辨识
为克服传统的发动机动态模型辨识中存在的辨识精度低、辨识模型应用范围窄等不足,把对非线性系统具有高度逼近能力的神经网络应用于航空发动机动态特性的辨识,从而为发动机动态辨识开辟更为广阔的.道路.采用均方差归一法的数据处理方法和BP算法的改进算法--输入端动量BP算法,以某型发动机在飞行包线内某一飞行条件下的数据作为学习样本,辨识了发动机的神经网络模型,在全包线范围内对该模型进行检验.结果表明,所得的发动机动态模型在全包线内都有很高的逼近精度,而且对噪声有很强的抑制能力.
作 者：徐亮 黄金泉 作者单位：南京航空航天大学能源与动力学院 刊 名：南京航空航天大学学报 ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTUICS & ASTRONAUTICS 年，卷(期)：2001 33(4) 分类号：V233 TP183 关键词：神经网络 航空发动机 系统辨识 均方差归一法 动量BP算法篇2：利用神经网络设计航空发动机全包线最优控制器
利用神经网络设计航空发动机全包线最优控制器
本文提出一种用神经网络拟合飞行条件、发动机工况与发动机最优控制器参数之间关系,从而设计适合于全飞行包线范围内发动机最优稳态控制器的方案.该方案可以针对发动机分段线性化模型,利用成熟的`线性控制设计方法设计非线性控制器,且控制器结构简单、实时性好.仿真结果表明,所设计的发动机控制系统在整个飞行包线内的设计点及非设计点均具有良好的性能.
作 者：郭迎清 章泓 杨云波 高光良 Guo Yinqing Zhang Hong Yang Yunbo Gao Guangliang 作者单位：西北工业大学航空动力与热力工程系自动控制教研室,陕西,西安,710072 刊 名：航空动力学报 ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF AEROSPACE POWER 年，卷(期)：2000 15(3) 分类号：V233.7 关键词：航空发动机 神经网络 多变量控制篇3：BP网络模型在灌区地下水位动态模拟中的应用
BP网络模型在灌区地下水位动态模拟中的应用
采用误差反传算法的神经网络模型(简称BP网络),建立了某井灌区地下水位动态BP网络模型,模拟了不同灌水量条件下地下水位的动态变化,研究结果表明模型具有较高精度,能较好地表征研究区域的.地下水水位动态变化特征.
作 者：江冠军 张小光 JIANG Guan-jun ZHANG Xiao-guang 作者单位：江冠军,JIANG Guan-jun(惠州市市区河涌管理所,广东,惠州,516003)张小光,ZHANG Xiao-guang(博罗县水利水电工程公司,广东,惠州,516100)
刊 名：广东水利水电 英文刊名：GUANGDONG WATER RESOURCES AND HYDROPOWER 年，卷(期)：2009 “”(9) 分类号：P641.2 关键词：BP神经网络 地下水位 动态模拟★ 装修全包合同
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适用于全包线的航空发动机BP网络模型的动态辨识（精选3篇）
