知道一个值jjfda,如何查找它在那个表,那个字段数据库教程

【导语】“救命”通过精心收集，向本站投稿了10篇知道一个值jjfda,如何查找它在那个表,那个字段数据库教程，以下是小编整理后的知道一个值jjfda,如何查找它在那个表,那个字段数据库教程，欢迎阅读分享。

篇1：知道一个值jjfda,如何查找它在那个表,那个字段数据库教程

以Pubs为例，我现在知道一个值，‘jjfda’,但是不知道他在哪个表哪个字段

请问可以实现查询吗？

---------------------------------------------------------------

--测试

declare @str varchar(100)

set @str='White'  --要搜索的字符串

declare @s varchar(8000)

declare tb cursor local for

select s='if exists(select 1 from ['+b.name+'] where ['+a.name+'] like ''%'+@str+'%'')

print ''所在的表及字段: ['+b.name+'].['+a.name+']'''

from syscolumns a join sysobjects b on a.id=b.id

where b.xtype='U' and a.status>=0

and a.xusertype in(175,239,231,167)

open tb

fetch next from tb into @s

while @@fetch_status=0

begin

exec(@s)

fetch next from tb into @s

end

close tb

deallocate tb

/*--测试结果

所在的表及字段: [authors].[au_lname]

--*/

篇2：搜索某个字符串在那个表的那个字段中数据库教程

字符串

--搜索某个字符串在那个表的那个字段中

declare @str varchar(100)

set @str='White' --要搜索的字符串

declare @s varchar(8000)

declare tb cursor local for

select s='if exists(select 1 from ['+b.name+'] where ['+a.name+'] like ''%'+@str+'%'')

print ''所在的表及字段: ['+b.name+'].['+a.name+']'''

from syscolumns a join sysobjects b on a.id=b.id

where b.xtype='U' and a.status>=0

and a.xusertype in(175,239,231,167)

open tb

fetch next from tb into @s

while @@fetch_status=0

begin

exec(@s)

fetch next from tb into @s

end

close tb

deallocate tb

/*--测试结果

所在的表及字段: [authors].[au_lname]

--*/

篇3：一个交叉表数据库教程

一个交叉表.用字段明做为值:原表数据为:

字段1   字段2   字段3

A1           B1           C1

A2           B2           C2

变换后:

COL1         COL2        COL3

字段1           A1                A2

字段2            B1                B2

字段3            C1                C2

create table tablename (字段1 varchar(100),字段2 varchar(100),字段3 varchar(100))

insert tablename select 'gsm900/1800mhz/gprs', '85*44*21mm', '80'

union all select 'gsm900/1800mhz/gprs' ,'82*46*21.5mm', '79'

go

SELECT  top 0

字段名=a.name

into abc

FROM syscolumns a

inner join sysobjects d on a.id=d.id

left join sysproperties f on d.id=f.id and f.smallid=0

where   d.xtype='U' and d.name = 'tablename'

order by a.id,a.colorder

SELECT  top 0

note =a.name

into abcd

FROM syscolumns a

inner join sysobjects d on a.id=d.id

left join sysproperties f on d.id=f.id and f.smallid=0

where   d.xtype='U' --表示用户类型

and d.name = 'tablename'  -- 需要获取字段的表

order by a.id,a.colorder

declare @num int , @Col varchar(50) , @Name varchar(200), @Name1 varchar(200) , @count int , @num1 varchar(5)

select @num = 1

select @count = count(*) from tablename

while (@count >0)

begin

select @Col = 'Col' + convert(varchar, @num)

exec('ALTER TABLE abc add [' + @Col + '] varchar(200) NULL ')

select @num = @num +1

set @count = @count - 1

end

DECLARE AddNameColumns_Cursor INSENSITIVE CURSOR                    --取字段值

FOR

SELECT

filedname = a.name

FROM syscolumns a

inner join sysobjects d on a.id=d.id

left join sysproperties f on d.id=f.id and f.smallid=0

where   d.xtype='U' and d.name = 'tablename'

order by a.id,a.colorder

OPEN AddNameColumns_Cursor

BEGIN

FETCH NEXT FROM AddNameColumns_Cursor INTO @Name  --对应相应字段值

WHILE @@FETCH_STATUS = 0

BEGIN

insert into abc (字段名)

select fname = @Name

delete abcd

exec (' insert into abcd (note) select name = [' + @Name +'] from tablename ')

select @num = 1

DECLARE AddNameColumns_Cursor1 INSENSITIVE CURSOR

FOR select note  from abcd

OPEN AddNameColumns_Cursor1

BEGIN

FETCH NEXT FROM AddNameColumns_Cursor1 INTO @Name1

WHILE @@FETCH_STATUS = 0

BEGIN

select @num1 = convert(varchar, @num)

exec('update abc set [Col'+ @num1 + '] = ''' + @Name1+'''  where 字段名='''+ @Name +'''')

print 'update abc set [' + @Col + '] = ''' + @Name1+'''  where 字段名='''+ @Name +''''

select @num = @num +1

FETCH NEXT FROM AddNameColumns_Cursor1 INTO @Name1

END

END

CLOSE AddNameColumns_Cursor1

DEALLOCATE AddNameColumns_Cursor1

FETCH NEXT FROM AddNameColumns_Cursor INTO @Name

END

END

CLOSE AddNameColumns_Cursor

DEALLOCATE AddNameColumns_Cursor

select * from abc

SELECT * FROM tablename

drop table tablename

drop table abc

drop table abcd

篇4：判断一个字段是否在表中的函数数据库教程

'判断一个字段是否在表中

Function BlnField(sTblName As String, sFldName As String) As Boolean

'sTblName 源表名

'要查找的字段名

Dim fld As Field

Dim rs As DAO.Recordset

BlnField = False

Set rs = CurrentDb.OpenRecordset(sTblName)

rs.Fields.Refresh

For Each fld In rs.Fields

If fld.Name = sFldName Then

BlnField = True

Exit For

End If

Next

rs.Close

Set rs = Nothing

Set fld = Nothing

End Function

Private Sub 命令0_Click

'返回True则有此字段，False则无

MsgBox BlnField(“tbl1”, “ID”)

End Sub

篇5：蛙蛙推荐：怎样获取一个表中所有字段的信息数据库教程

先创建一个视图

Create view fielddesc

as

select o.name as table_name,c.name as field_name,t.name as type,c.length as

length,c.isnullable as isnullable,convert(varchar(30),p.value) as desp

from syscolumns c

join systypes t on c.xtype = t.xusertype

join sysobjects o on o.id=c.id

left join   sysproperties p on p.smallid=c.colid and p.id=o.id

where o.xtype='U'

查询时:

Select * from fielddesc where table_name = '你的表名'

还有个更强的语句，是邹建写的，也写出来吧

SELECT

(case when a.colorder=1 then d.name else '' end) N'表名',

a.colorder N'字段序号',

a.name N'字段名',

(case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end) N'标识',

(case when (SELECT count(*)

FROM sysobjects

WHERE (name in

(SELECT name

FROM sysindexes

WHERE (id = a.id) AND (indid in

(SELECT indid

FROM sysindexkeys

WHERE (id = a.id) AND (colid in

(SELECT colid

FROM syscolumns

WHERE (id = a.id) AND (name = a.name))))))) AND

(xtype = 'PK'))>0 then '√' else '' end) N'主键',

b.name N'类型',

a.length N'占用字节数',

COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION') as N'长度',

isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'Scale'),0) as N'小数位数',

(case when a.isnullable=1 then '√'else '' end) N'允许空',

isnull(e.text,'') N'默认值',

isnull(g.[value],'') AS N'字段说明'

--into ##tx

FROM syscolumns a left join systypes b

on a.xtype=b.xusertype

inner join sysobjects d

on a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name'dtproperties'

left join syscomments e

on a.cdefault=e.id

left join sysproperties g

on a.id=g.id AND a.colid = g.smallid

order by object_name(a.id),a.colorder

篇6：逐记录导出text/ntext字段值为文件数据库教程

/*--原帖地址:community.csdn.net/Expert/topic/3851/3851741.xml?temp=.4726831--*/

--测试数据create table tb(id varchar(50) primary key,detail text)insert tb select 'aaa','11111'union all select 'bbb','43424'union all select 'ccc','324234'

/*--处理要求

把上述表中的detail字段导出为文本文件,要求每条记录一个文件,文件名为id+.txt 即上述表中的数据要求导出为 aaa.txt,bbb.txt,ccc.txt--*/go

--处理的存储过程create proc p_export@path nvarchar(1000) --导出的文本文件保存的目录asdeclare @s nvarchar(4000)if isnull(@path,'')='' set @path='c:\\'else if right(@path,1)'\\' set @path=@path+'\\'

--用游标构建每条记录的bcp导出语句,BCP的语法参考sql联机帮助declare tb cursor localforselect 'BCP “select detail from ' +quotename(db_name) +'..tb where id=' +quotename(id,N'''') +'” queryout “'+@path +id+'.txt” /T /w'from tbopen tb fetch tb into @swhile @@fetch_status=0begin --调用xp_cmdshell存储过程执行bcp进行导出处理 exec master..xp_cmdshell @s,no_output fetch tb into @sendclose tbdeallocate tbgo

--调用exec p_export 'c:\\'go

--删除测试drop table tbdrop proc p_export

篇7：在 SQL Server 2005 中使用表值函数来实现空间数据库数据库教程

美国地质勘探局 (USGS) 收集并发布了美国的相关数据。图 3 显示了由 USGS 维护的 18000 台用于测量河流水流量和级别的流量计。USGS 还发布了 23000 个地点的地名及其人口的列表。

图 3

USGS 居民点（23000 个城市）

USGS 在 1993 年发布了地点名称及其某些属性的列表。USGS 网站上有一些更新的列表，但由于它们是按州来分段的，因此很难获得一个全国范围的列表。旧的列表足以能够演示空间索引。数据格式如下：

create table Place(PlaceName varchar(100) not null, -- City nameState char(2)not null, -- 2 char state codePopulation int not null, -- Number of residents (1990)Households int not null, -- Number of homes (1990)LandArea int not null, -- Area in sqare KMWaterArea int not null, -- Water area within land areaLat float not null, -- Latitude in decimal degreesLon float not null, -- Longitude decimal degreesHtmID bigint not null primary key --spatial index key)

为了加快名称查找，我们添加了一个名称索引，但数据是按空间键聚集在一起的。邻近的对象共同位于聚集 B 树中，并因此位于相同或相邻的磁盘页上。

create index Place_Name on Place(PlaceName)

可以从 USGS 网站下载除 HtmID 数据以外的其他所有数据。可以用 SQL Server 2005 数据导入向导来导入数据（我们已在示例数据库中进行了此操作）。HtmID 字段是根据 LatLon 按以下方法计算出的：

update Place set HtmID = dbo.fHtmLatLon(lat, lon)

USGS 流量计（17000 台仪器）

USGS 自 1854 起一直在维护河流流量记录。到 2000 年 1 月 1 日，他们已累积了超过 43 万年的测量数据。大约有六千个活动的测量站处于活动状态，而有大约四千个处于联机状态。waterdata.usgs.gov/nwis/rt中对这些流量计进行了详细介绍。有个 NOAA 站点以非常便利的方式显示了来自几百个最普遍的测量站的数据：weather.gov/rivers_tab.php。

我们的数据库只包含美国大陆的测量站（见图 3）。关岛、阿拉斯加、夏威夷、波多黎各和维京群岛也有测量站，但不包含在此数据库内。流量计测量站表为：

create table Station (StationName varchar(100) not null, -- USGS Station NameState char(2)not null, -- State locationLat float not null, -- Latitude in DecimalLon float not null, -- Longitude in DecimalDrainageArea float not null, -- Drainage Area (km2)FirstYear int not null, -- First Year operation YearsRecorded int not null, -- Record years (at Y2k)IsActivebit not null, -- Was it active at Y2k?IsRealTime bit not null, -- On Internet at Y2K?StationNumber int not null, -- USGS Station NumberHtmID bigint not null, -- HTM spatial key-- (based on lat/lon)primary key(htmID, StationNumber) )

如上所述，HtmID 字段是根据 LatLon 按以下方法计算出的：

update Station set HtmID = dbo.fHtmLatLon(lat, lon)

由于一个位置有多达 18 个测量站，因此主键必须包括测量站编号以便区分它们。但是，在 B 树中，HTM 键将所有邻近的测量站聚集在一起。为了加快查找，我们添加了测量站编号和名称索引：

create index Station_Name on Station(StationName)create index Station_Number on Station(StationNumber)

空间索引表

现在，我们就可以创建自己的空间索引了。我们本可以将字段添加到基表，但要使存储过程对多个不同的表均有效，我们发现，只需将所有对象加入到一个空间索引中即可。您可以选择 (type,HtmID) 作为键来隔离不同类型的对象；我们选择了 (HtmID, key) 作为键，以便将所有类型（城市和流量计）的邻近对象聚集在一起。该空间索引为：

create table SpatialIndex (HtmID bigint not null , -- HTM spatial key (based on lat/lon)Lat float not null , -- Latitude in DecimalLon float not null , -- Longitude in Decimalx float not null , -- Cartesian coordinates,y float not null , -- derived from lat-lonz float not null , --,Type char(1) not null , -- Place (P) or gauge (G)ObjID bigint not null , -- Object ID in tableprimary key (HtmID, ObjID) )

此主题后面将对笛卡尔坐标进行说明。至于现在，我们只需要知道，fHtmCenterPoint(HtmID)函数将返回该 HTM 三角形中心点的笛卡尔 (x,y,z) 单位向量。这就是该 HTM 的极限点，因为此中心被细分为无穷个小的 trixel。

SpatialIndex 表将根据 Place 和 Station 表的数据来填充，如下所示：

insert SpatialIndexselect P.HtmID, Lat, Lon, XYZ.x, XYZ.y, XYZ.z, 'P' as type, P. HtmID as ObjIDFrom Place P cross apply fHtmLatLonToXyz(P.lat, P.lon)XYZinsert SpatialIndexselect S.HtmID, Lat, Lon, XYZ.x, XYZ.y, XYZ.z, 'S' as type, S.StationNumber as ObjIDfrom Station S cross apply fHtmLatLonToXyz(S.lat, S.lon) XYZ

为了清理数据库，应执行以下命令：

DBCC INDEXDEFRAG (spatial , Station, 1)DBCC INDEXDEFRAG (spatial , Station, Station_Name)DBCC INDEXDEFRAG (spatial , Station, Station_Number)DBCC INDEXDEFRAG (spatial , Place, 1)DBCC INDEXDEFRAG (spatial , Place, Place_Name)DBCC INDEXDEFRAG (spatial , SpatialIndex, 1) DBCC SHRINKDATABASE (spatial , 1 ) - 1 percent spare space

题外话：笛卡尔坐标

您可以选择跳过此部分。此部分对于使用该库并不是必需的。HTM 代码必须依靠一种技巧来避开球面几何问题：它从球面的二维表面移到了三维空间。这就使得“在多边形内”和“在点附近”查询的检查进行得非常快。

球面上的每个 lat/lon 点都可以表示为三维空间中的一个单位向量 v = (x,y,z)。北极和南极（90° 和 -90°）的单位向量分别为 v = (0,0,1) 和 v = (0,0,-1)。Z 代表旋转轴，XZ平面代表本初（格林尼治）子午线，其经度为 0° 或 180°。正式的定义为：

x = cos(lat)cos(lon)y =cos(lat)sin(lon)z = sin(lat)

这些笛卡尔坐标的使用方法如下：给定单位球面上的两点 p1=(x1,y1,z1) 和 p2 = (x2,y2,z2)，则它们的点乘积 p1&p2 = x1*x2+y1*y2+z1*z2 就是这两点所代表的单位向量之间的角度的余弦值。它是一个距离度量。图 4 显示了笛卡尔坐标如何使得对“多边形内的点”和“邻近点的点”的检查快速进行。每个 lat/lon 点均具有一个对应的 (x,y,z) 单位向量。

图 4

如果我们要查找 p1 点周围 45 海里（弧度分）范围内的点，则它与 p1 点最多成 45/60 度。这些点与 p1 的点乘积将小于 d=acos(radians(45/60)。该“邻近”检查即变为 { p2 | p2&p1 < d}，它将很快进行。在图 5 中，每个大圆圈或小圆圈都是一个平面与该圆圈的交集，如果某一点与平面法向量的点乘积小于 cos(?¨)（其中 2?¨ 是该圆圈的弧度角直径），则该点就在圆圈内部。

图 5

笛卡尔坐标还可以使得对“多边形内的点”的检查快速进行。所有的多边形都具有大圆边或小圆边。这些边沿着与球面交叉的某个平面分布。因此，可以通过与该平面垂直的单位向量 v 及其位移来定义这些边。例如，赤道就是向量 v = (0,0,1)，且位移为零。纬度 60° 由向量 v = (0,0,1) 及位移 0.5 来定义，而围绕巴尔的摩市的 60° 纬度圈由向量 v = (0.179195, -0.752798, 0.633392) 及 0.5 个位移来定义。对于地点 p2，如果 p2&v < 0.5，则该地点就位于巴尔的摩市 60° 纬度圈内。同样，可以通过计算出三个这种点乘积来确定某个点位于 HTM 三角形内部还是外部。这是 HTM 代码如此有效和快捷的主要原因之一。

我们实现了若干辅助过程来进行从 LatLon 到笛卡尔坐标的转换。

本文稍后将用到这些函数，它们存档在 API spec and Intellisense [Fekete] 中。

在此，该库的默认设置为 21 级深度的 HTM 键（第一级将球面分成八个表面区域，随后每一级将球面三角形分成四个子三角形）。从表 1 中可看出，21 级深度的 trixel 相当小。最多可以将代码修改为 31 级深度，这是因为不能超出 64 位表示法所占用的位数。

在表 1 中，每个 HTM 级别都会细分球面。对于每个级别，此表均以度数、弧度分、弧度秒和米四种单位的平方形式表示了面积。trixel 列显示了一些特征大小：默认的 21 级深度的 trixel 大约为 0.3平方弧度秒。USGS 数据在每 12 级深度的 trixel 具有大约半个对象。

表 1HTM 深度面积对象/trixel

deg2

arc min2

arc sec2

earth m2

trixel

SDSS

USGS

球面

41253

148,510,800

534,638,880,000

5.E+14

0

5157

18,563,850

66,829,860,000

6E+13

3E+8

1

1289

4,640,963

16,707,465,000

2E+13

8E+7

2

322

1,160,241

4,176,866,250

4E+12

2E+7

3

81

290,060

1,044,216,563

1E+12

5E+6

4

20

72,515

261,054,141

2E+11

1E+6

30,000

5

5

18,129

65,263,535

6E+10

3E+5

7,500

6

1

4,532

16,315,884

2E+10

1 deg2

73242

1,875

7

3E-1

1,133

4,078,971

4E+9

18311

468

8

8E-2

283

1,019,743

1E+9

4578

117

9

2E-2

71

254,936

2E+8

1144

29

10

5E-3

18

63,734

6E+7

286

7

11

1E-3

4

15,933

2E+7

72

2

12

3E-4

1

3,983

4E+6

1 amin2

18

0.5

13

8E-5

3E-1

996

943816

4

0.1

14

2E-5

7E-2

249

235954

1

15

5E-6

2E-2

62

58989

0.3

16

1E-6

4E-3

16

14747

.

17

3E-7

1E-3

4

3687

18

8E-8

3E-4

1

922

19

2E-8

7E-5

2E-1

230

1 asec2

20

5E-9

2E-5

6E-2

58

1 km2

21

1E-9

4E-6

2E-2

14

22

3E-10

1E-6

4E-3

4

23

7E-11

3E-7

9E-4

1

1 m2

24

2E-11

7E-8

2E-4

2E-1

25

5E-12

2E-8

6E-5

6E-2

26

1E-12

4E-9

1E-5

1E-2

返回页首

篇8：在 SQL Server 2005 中使用表值函数来实现空间数据库数据库教程

现在，您应当可以执行一些查询了。

查询 1：查找邻近点的点：查找邻近某一地点的城镇

最常见的查询是查找邻近某个特定地点或点的所有地点。考虑以下查询，“查找马里兰州巴尔的摩市周围 100 海里内的所有城镇”。通过下面的方法来得到覆盖巴尔的摩市周围 100 海里（100 弧度分）范围的 HTM 三角形

select * -- find a HTM cover 100 NM around Baltimorefrom fHtmCoverCircleLatLon(39.3, -76.6, 100)

它将返回表 2 中所示的 Trixel 表，

即，fHtmCoverCircleLatLon函数将返回“覆盖”该圆圈（在本例中，是单个 trixel）的一组 HTM 三角形。该圆圈内所有对象的 HTM 键也位于这些三角形中之一内。现在，我们需要检查所有这些三角形并舍弃假正值（图 1 中的仔细检查）。我们将按照与巴尔的摩市的距离对答案集进行排序，因此，如果我们需要找出最近的地点，只需选择 TOP 1 WHERE distance >0 即可（我们要从中排除巴尔的摩市本身）。

declare @lat float, @lon floatselect @lat = lat, @lon = lon from Place where Place.PlaceName = 'Baltimore' and State = 'MD' select ObjID, dbo.fDistanceLatLon(@lat,@lon, lat, lon) as distancefrom SpatialIndex join fHtmCoverCircleLatLon(@lat, @lon, 100) On HtmID between HtmIdStart and HtmIdEnd -- coarse testand type = 'P'and dbo.fDistanceLatLon(@lat,@lon, lat, lon) < 100 -- careful testorder by distance asc

表 2. 巴尔的摩市 HTM 覆盖纬度圈

HtmIdStartHtmIdEnd

14023068221440

14027363188735

此覆盖联接将返回 2928 行（粗略检查）；其中 1122 行在 100 航空英里以内（仔细检查）。它给出了 61% 的假正值：全部操作在 9 毫秒内完成。

由于这些是常见的任务，因此具有针对它们的标准函数：

fHtmNearbyLatLon(type, lat, lon, radius)fHtmNearestLatLon(type, lat, lon)

这样，上述查询就变为

select ObjID, distance from fHtmNearestLatLon('P', 39.3, -76.61)

查询 2：查找某个方框内的地点

在显示正方形的地图或窗口时，应用程序通常需要查找某个正方形视区内的所有对象。科罗拉多州几乎完全是正方形的，它的西北角点为 (41°N-109°3'W)，西南角点为 (37°N-102° 3'E)。该州的中心点为 (39°N, -105°33'E)，因此可以用以该点为中心的圆圈覆盖该正方形。

declare @radius floatset @radius = dbo.fDistanceLatLon(41,-109.55,37,-102.05)/2select * from Station where StationNumber in (select ObjID from fHtmCoverCircleLatLon(39, -105.55, @radius) join SpatialIndex on HtmID between HtmIdStart and HtmIdEndand lat between 37 and 41and lon between -109.05 and -102.048and type = 'S')OPTION (FORCE ORDER)

本例在大约 46 毫秒内返回了 1030 个流量计。科罗拉多州的其他五个流量计正好在其边界上，散布于距离南纬 37°纬度圈不超过一海里的范围内。如果将南纬从 37° 调整到 36.98°，则其他这五个测量站就会出现。（GIS 系统和天文应用程序通常需要某一区域周围具有缓冲区。此 HTM 代码包含对缓冲区的支持，在实际的应用程序经常会用到缓冲区。请查看参考资料 [Szalay] 以了解具体操作方式。）此覆盖圆圈返回了 36 个三角形。与 SpatialIndex 表的联接返回了 1975 个流量计。其中包含 47% 的假正值。下一节将演示如何通过使用 HTM 区域指定多边形覆盖而非圆圈覆盖对此进行改进。

FORCE ORDER 子句比较麻烦：如果缺少该子句，查询的运行时间会长十倍，因为优化器会将空间索引作为外部表进行嵌套循环联接。如果这些表更大（包含数百万行），优化程序有可能会采取其他计划，但我们不能指望它。优化程序不可能无需提示就能针对上一部分中的所有查询选择正确的计划。

查询 3：查找某个多边形内的地点

HTM 代码允许我们将此区域指定为圆圈、矩形、凸球面或这些区域的组合。特别地，HTM 库允许使用下面的线性语法来指定区域：

circleSpec := 'CIRCLE LATLON 'lat lon radius | 'CIRCLE J2000 ' ra dec radius| 'CIRCLE [CARTESIAN ]' x y z radius rectSpec := 'RECT LATLON ' { lat lon }2| 'RECT J2000 ' { ra dec }2| 'RECT [CARTESIAN ]' { x y z }2hullSpec := 'CHULL LATLON ' { lon lat }3+| 'CHULL J2000 ' { ra dec }3+| 'CHULL [CARTESIAN ]' { x y z }3+convexSpec := 'CONVEX ' [ 'CARTESIAN '] { x y z D }*areaSpec := rectSpec | circleSpec | hullSpec | convexSpec regionSpec := 'REGION ' {areaSpec}* | areaSpec

下面给出了区域指定示例：

•

圆圈。指定一个点和大小为 1.75 海里（弧度分）的半径。

'CIRCLE LATLON 39.3 -76.61 100''CIRCLE CARTESIAN 0.1792 -0.7528 0.6334 100'•

矩形。指定用来定义最小和最大 lat,lon 的两个角点。经度坐标以折回方式确定，即 lonmin=358.0 和 lonmax=2.0，这是一个四度宽的范围。纬度必须介于北极和南极之间。矩形边是纬度或经度保持不变的直线，而非凹形和凸形的大圆边。

'RECT LATLON 37 -109.55 41 -102.05'•

凹形。指定用来定义凸球面三个或更多个点，且该凸球面的边用大圆圈将相邻的点连接起来。这些点必须位于单个半球内，否则会发生错误。这些点的顺序无关紧要。

'CHULL LATLON 37 -109.55 41 -109.55 41 -102.051 37 -102.05'•

凸形。以笛卡尔向量 (x,y,z) 及该向量单位长度的分量的形式指定任意多个（包括零个）约束。

'CONVEX -0.17886 -0.63204 -0.75401 0.00000 -0.97797 0.20865 -0.00015 0.00000 0.16409 0.57987 0.79801 0.00000 0.94235 -0.33463 0.00000 0.00000'•

区域。区域是零个或更多个圆圈、矩形、凹形和凸形区域的组合。

'REGION CONVEX 0.7 0.7 0.0 -0.5 CIRCLE LATLON 18.2 -22.4 1.75'

可以这些区域描述中的任意一个应用于fHtmCoverRegion()例程，以返回一个 trixel 表，用来描述覆盖该区域的一组 trixel（三角形区域）。用于此科罗拉多州查询的较简单的代码为：

select S.* from (select ObjID from fHtmCoverRegion('RECT LATLON 37 -109.55 41 -102.05') loop join SpatialIndexon HtmID between HtmIdStart and HtmIdEndand lat between 37 and 41and lon between -109.05 and -102.048and type = 'S') as G join Station S on G.objID = S.StationNumberOPTION (FORCE ORDER)

有必要使用这种不寻常的查询格式来准确告诉优化器联接的执行顺序（以使“强制顺序”选项正确运行）。很难以这种方式修改优化器，直到表值函数具有统计信息为止，估计它们会非常耗费资源。您必须强制使它们进入内部循环联接。

此查询将返回 1030 个流量计，而有 1365 个来自覆盖范围的候选项，因此包含 25% 的假正值。请注意，矩形覆盖优于圆形覆盖，因为后者包含 61% 的假正值。对于非矩形形状的州，可以使用多边形语法，但本文仅讲述表值函数，而不讲述 HTM 算法。您可以在项目中以及项目的相关文档中查看 HTM 代码。

可以转换为凸球面进行类似的查询。

select S.* from (select ObjID from fHtmCoverRegion('CHULL LATLON 37 -109.55 41 -109.55 41 -102.05 37 -102.05') loop join SpatialIndexon HtmID between HtmIdStart and HtmIdEndand lat between 37 and 41and lon between -109.05 and -102.048and type = 'S') as G join Station S on G.objID = S.StationNumberOPTION (FORCE ORDER)

此查询将返回 1030 个流量计，而有 1193 个来自覆盖范围的候选项，因此包含 14% 的假正值。在本例中，凸球面覆盖比同等的矩形覆盖更好。

查询 4：高级主题：复杂区域

前面的示例给出了用于区域的语法，并对“邻近点的点”和“矩形内的点”搜索进行了论述。区域可能会十分复杂。它们是多个凸形区域的布尔组合。我们无法在此详细解释区域的概念，但伴随项目中的 HTM 库包含对区域进行布尔组合、简化区域、计算区域顶点和计算区域面积的逻辑，还包含许多其他特性。[Fekete]、[Gray] 和 [Szalay] 中介绍了这些概念。

为了初步理解这些概念，我们以犹他州为例。它的边界可用两个矩形来近似地定义：

declare @utahRegion varchar(max)set @utahRegion = 'region ' + 'rect latlon 37 -114.0475 41 -109.0475 ' -- Main part+ 'rect latlon 41 -114.0475 42 -111.01 ' -- Ogden and Salt Lake.

现在，我们可以用以下查询来查找犹他州中的所有流量计：

select S.* from (select ObjID from fHtmCoverRegion(@utahRegion) loop join SpatialIndexon HtmID between HtmIdStart and HtmIdEndand ((( lat between 37 and41) -- Careful testand (lon between -114.0475 and -109.04)) -- Are we inside or (( lat between 41 and42) -- one of the twoand (lon between -114.0475 and -111.01)) -- boxes? )and type = 'S' ) as G join Station S on G.objID = S.StationNumber OPTION (FORCE ORDER)

覆盖返回了 38 个 trixel。联接返回了 775 个测量站。仔细检查找到了犹他州中的 670 个测量站，另外有怀俄名州的两个测量站正好位于接壤处（14% 的假正值）。

大多数州需要使用复杂得多的区域。例如，近似地将加利福尼亚州的边界连起来的区域为：

declare @californiaRegion varchar(max)set @californiaRegion = 'region '+ 'rect latlon 39 -125 ' -- Nortwest corner+ '42 -120 ' -- Center of Lake Tahoe + 'chull latlon 39 -124 ' -- Pt. Arena+ '39 -120 ' -- Lake Tahoe.+ '35 -114.6 ' -- Start Colorado River+ '34.3 -114.1 ' -- Lake Havasu+ '32.74 -114.5 ' -- Yuma+ '32.53 -117.1 ' -- San Diego+ '33.2 -119.5 ' -- San Nicholas Is+ '34 -120.5 ' -- San Miguel Is.+ '34.57 -120.65 ' -- Pt. Arguelo+ '36.3 -121.9 ' -- Pt. Sur + '36.6 -122.0 ' -- Monterey+ '38 -123.03 ' -- Pt. Rayesselect stationNumberfrom fHtmCoverRegion(@californiaRegion) loop join SpatialIndexon HtmID between HtmIdStart and HtmIdEnd/* and */and type = 'S' join Station S on bjID = S.StationNumber OPTION (FORCE ORDER)

覆盖返回了 108 个 trixel，一共包含 2132 个测量站。其中，1928 个位于加利福尼亚州内，因此假正值比率大约为 5%。但是仔细检查并非小事。

针对地点而非测量站进行的相同查询（包括仔细检查）类似于以下代码：

select * from Place where HtmID in (select distinct SI.objIDfrom fHtmCoverRegion(@californiaRegion) loop join SpatialIndex SIon SI.HtmID between HtmIdStart and HtmIdEnd and SI.type = 'P'join place P on SI.objID = P.HtmIDcross join fHtmRegionToTable(@californiaRegion) Polygroup by SI.objID, Poly.convexID having min(SI.x*Poly.x + SI.y*Poly.y + SI.z*Poly.z - Poly.d) >= 0) OPTION (FORCE ORDER)

此查询使用加利福尼亚州的凸形半空间表示法和 [Gray] 中介绍的技术来快速检查某个点是否位于加利福尼亚州凸球面内。它返回了 885 个地点，其中 7 个位于与加利福尼亚州毗邻的亚利桑那州（多边形近似于加利福尼亚州的边界）。它在 1GHz 的处理器上运行了 0.249 秒。如果不用OPTION(FORCE ORDER)子句，其运行速度将变慢，需要花费 247 秒。

由于此要求十分常见，而且代码极具技巧性，因此我们添加了fHtmRegionObjects(Region,Type)过程，用来从空间索引中返回对象 ID。由于此过程封装了前面所示的两个技巧性代码，因此这两个针对加利福尼亚州的查询变为了：

select * -- Get all the California River Stationsfrom Stationwhere stationNumber in -- that are inside the region(select ObjID from fHtmRegionObjects(@californiaRegion,'S')) select * -- Get all the California citiesfrom Placewhere HtmID in -- that are inside the region(select ObjID from fHtmRegionObjects(@californiaRegion,'P'))

针对科罗拉多州和犹他州的查询也可以使用此例程来简化。

返回页首

篇9：在 SQL Server 2005 中使用表值函数来实现空间数据库数据库教程

•

[Gray]“There Goes the Neighborhood:Relational Algebra for Spatial Data Search”。Jim Gray、Alexander S. Szalay、Gyorgy Fekete、Wil O'Mullane、Maria A. Nieto-Santisteban、Aniruddha R. Thakar、Gerd Heber、Arnold H. Rots，MSR-TR-2004-32，2004 年 4 月

[Szalay]“Indexing the Sphere with the Hierarchical Triangular Mesh”。Alexander S. Szalay、Jim Gray、George Fekete、Peter Z. Kunszt、Peter Kukol、Aniruddha R. Thakar，Microsoft SQL Server 2005 Samples。

[Fekete]“SQL SERVER 2005 HTM Interface Release 4”。George Fekete、Jim Gray、Alexander S. Szalay，2005 年 5 月 15 日，Microsoft SQL Server 2005 Samples。

[Samet1]“Applications of Spatial Data Structures:Computer Graphics, Image Processing, and GIS”。Hanan Samet，Addison-Wesley, Reading, MA, 1990。ISBN0-201-50300-0。

[Samet2]“The Design and Analysis of Spatial Data Structures”。Hanan Samet，Addison-Wesley, Reading, MA, 1990。ISBN 0-201-50255-0。

返回页首

篇10：在 SQL Server 2005 中使用表值函数来实现空间数据库数据库教程

本节将介绍 HTM 例程。附带文档 [Szalay] 中含有用于每个例程的手册页，并且这些例程本身带有批注以支持 IntelliSense。

在下面，lat 和 lon 以十进制度数表示（南部和西部纬度为负），距离以海里（弧度分）表示。

HTM 库版本：fHtmVersion() 将返回版本字符串

例程将返回一个nvarchar(max)字符串来给出 HTM 库版本。

使用示例：

print dbo.fHtmVersion()

返回的内容类似以下结果：

'C# HTM.DLL V.1.0.0 1 August 2005'

生成 HTM 键：fHtmLatLon (lat, lon) 将返回 HtmID

例程将返回该 LatLon 点的 21 级深度的 HTM ID。

使用示例：

update Place set HtmID = dbo.fHtmLatLon(Lat,Lon)

还有fHtmXyz()和fHtmEq()函数可供天文学家使用。

LatLon 到 XYZ：fHtmLatLonToXyz (lat,lon) 将返回点 (x, y, z)

例程将返回该 Lat Lon 点的笛卡尔坐标。

使用示例（这是标识函数）：

Select LatLon.lat, LatLon.lon-360 from fHtmLatLonToXyz(37.4,-122.4) as XYZ cross apply fHtmXyzToLatLon(XYZ.x, XYZ.y, XYZ.z) as LatLon

还有 fHtmEqToXyz() 函数可供天文学家使用。

XYZ 到 LatLon：fHtmXyzToLatLon (x,y,z) 将返回点 (lat, lon)

例程将返回该 Lat Lon 点的笛卡尔坐标。

使用示例（这是标识函数）：

Select LatLon.lat, LatLon.lon-360 from fHtmLatLonToXyz(37.4,-122.4) as XYZ cross apply fHtmXyzToLatLon(XYZ.x, XYZ.y, XYZ.z) as LatLon

还有fHtmXyzToEq()函数可供天文学家使用。

查看 HTM 键：fHtmToString (HtmID) 将返回 HTM 字符串

如果给定了 HtmID，则例程将返回一个nvarchar(32)，其形式为[N|S]t1t2t3...tn，其中每个三角数字 ti 均为 {0,1,2,3} 格式，用以说明三角网格中该深度的 HTM trixel。

使用示例：

print 'SQL Server development is at: ' + dbo.fHtmToString(dbo.fHtmLatLon(47.646,-122.123))

返回结果：'N132130231002222332302'。

还有fHtmXyz()和fHtmEq()函数可供天文学家使用。

HTM trixel 中心点：fHtmToCenterpoint(HtmId) 将返回点 (x, y, z)

返回由 HtmID 指定的 HTM trixel 的笛卡尔中心点。

使用示例：

select * from fHtmToCenterPoint(dbo.fHtmLatLon(47.646,-122.123))

HTM trixel 角点：fHtmToCornerpoints(HtmId) 将返回点 (x, y, z)

返回由 HtmID 指定的 HTM trixel 的三个笛卡尔角点。

使用示例：

select * from fHtmToCornerPoints(dbo.fHtmLatLon(47.646,-122.123))

计算距离：fDistanceLatLon(lat1, lon1, lat2, lon2) 将返回距离

以海里（弧度分）为单位计算两点之间的距离。

使用示例：

declare @lat float, @lon floatselect @lat = lat, @lon = lon from Place where PlaceName = 'Baltimore' and State = 'MD' select PlaceName, dbo.fDistanceLatLon(@lat,@lon, lat, lon) as distancefrom Place

还有fDistanceXyz()和fDistanceEq()函数可供天文学家使用。

下面的例程可返回一个用作空间索引的表。所返回空间索引表的数据定义为：

SpatialIndexTable table (HtmID bigint not null , -- HTM spatial key (based on lat/lon)Lat float not null , -- Latitude in DecimalLon float not null , -- Longitude in Decimalx float not null , -- Cartesian coordinates,y float not null , -- derived from lat-lonz float not null , --,Type char(1) not null , -- place (P) or gauge (G)ObjID bigint not null , -- object ID in tabledistance float not null , -- distance in arc minutes to objectprimary key (HtmID, ObjID) )

查找邻近的对象：fHtmNearbyLatLon(type, lat, lon, radius) 将返回空间索引表

返回半径范围内特定类型的对象列表及它们到给定点的距离。该列表将按对象的位置由近到远排列。

使用示例：

select distance, Place.*from fHtmNearbyLatLon('P', 39.3, -76.6, 10) I join Place on I.objID = Place.HtmIDorder by distance

还有fHtmGetNearbyEq()和fHtmGetNearbyXYZ()函数可供天文学家使用。

查找最近的对象：fHtmNearestLatLon(type, lat, lon) 将返回空间索引表

返回包含距离该点最近的特定类型对象的列表。

使用示例：

select distance, Place.*from fHtmNearestLatLon('P', 39.3, -76.6) I join Place on I.objID = Place.HtmID

还有fHtmGetNearbyEq()和fHtmGetNearbyXYZ()函数可供天文学家使用。

下面的例程将返回一个表，用以说明覆盖所需区域的一组 trixel（HIM 三角形）的 HtmIdStart 和 HtmIdEnd。表的定义为：

TrixelTable table (HtmIdStart bigint not null , -- min HtmID in trixelHtmIdEnd bigint not null -- max HtmID in trixel )

圆圈区域 HTM 覆盖：fHtmCoverCircleLatLon(lat, lon, radius) 将返回 trixel 表

返回覆盖指定圆圈的 trixel 表。

使用示例：

declare @answer nvarchar(max)declare @lat float, @lon floatselect @lat = lat, @lon = lon from Place where Place.PlaceName = 'Baltimore' and State = 'MD' set @answer = ' using fHtmCoverCircleLatLon() it finds:'select @answer = @answer + cast(P.placeName as varchar(max)) + ', ' + str( dbo.fDistanceLatLon(@lat,@lon, I.lat, I.lon) ,4,2) + ' arc minutes distant.' from SpatialIndex I join fHtmCoverCircleLatLon(@lat, @lon, 5) On HtmID between HtmIdStart and HtmIdEnd -- coarse testand type = 'P' -- it is a placeand dbo.fDistanceLatLon(@lat,@lon, lat, lon) between 0.1 and 5 -- careful testjoin Place P on I.objID = P.HtmIDorder by dbo.fDistanceLatLon(@lat,@lon, I.lat, I.lon) ascprint 'The city within 5 arc minutes of Baltimore is: ' + 'Lansdowne-Baltimore Highlands, 4.37 arc minutes away'

还有fHtmCoverCircleEq()函数可供天文学家使用。

HTM 覆盖的常规区域指定：fHtmCoverRegion(region) 将返回 trixel 表

返回覆盖指定区域的 trixel 表（本主题前面对区域进行了介绍）。

select S.* from (select ObjID from fHtmCoverRegion('RECT LATLON 37 -109.55 41 -102.05') loop join SpatialIndexon HtmID between HtmIdStart and HtmIdEndand lat between 37 and 41and lon between -109.05 and -102.048and type = 'S') as G join Station S on G.objID = S.StationNumberOPTION (FORCE ORDER)

常规区域指定：fHtmRegionToNormalFormString(region) 将返回区域字符串

返回格式为 REGION {CONVEX {x y z d}* }* 的字符串，其中已从每个凸形删除多余的半空间；如 [Fekete] 中所述，凸形已被简化。

print dbo.fHtmToNormalForm('RECT LATLON 37 -109.55 41 -102.05')

下面的例程将返回一个表，用以说明覆盖所需区域的一组 trixel（HIM 三角形）的 HtmIdStart 和 HtmIdEnd。表的定义为：

RegionTable (convexID bigint not null , -- ID of the convex, 0,1,...halfSpaceID bigint not null -- ID of the halfspace -- within convex, 0,1,2,x float not null -- Cartesian coordinates ofy float not null -- unit-normal-vector of z float not null -- halfspace planed float not null -- displacement of halfspace ) -- along unit vector [-1..1]

将区域字符串转换为表：fHtmRegionToTable(region) 将返回区域表

返回一个表，用以将区域作为凸形组合来说明，其中每个凸形均为 x，y，z，d 半空间的交集。如 [Fekete] 中所述，凸形已被简化。本文第 4 节介绍了此函数的用法。

select *from dbo.fHtmToNormalForm('RECT LATLON 37 -109.55 41 -102.05')

查找区域内的点：fHtmRegionObjects(region, type) 将返回对象表

返回一个表，其中包含空间索引中具有指定类型且位于区域内的对象的对象 ID。

select *-- find Colorado places.from Places join where HtmID inselect objID from dbo. fHtmRegionObjects('RECT LATLON 37 -109.55 41 -102.05','P')

常规区域诊断：fHtmRegionError(region ) 将返回消息

如果区域定义有效，则返回“OK”；否则，返回描述区域定义问题的诊断信息，并且后跟区域的语法定义。

print dbo.fHtmRegionError ('RECT LATLON 37 -109.55 41 -102.05')

★ 动态关联表数据库教程

★ 那个下雨天范文

★ 那个女人

★ 那个夏天-

★ 那个园子

★ 那个冬天

★ 那个傻瓜作文

★ 那个女生作文

★ 那个雪天，那个你

★ 走过那个拐角

知道一个值jjfda,如何查找它在那个表,那个字段数据库教程（精选10篇）

欢迎下载DOC格式的知道一个值jjfda,如何查找它在那个表,那个字段数据库教程，但愿能给您带来参考作用！

推荐度：

点击下载文档 文档为doc格式