【导语】“yzm0101”通过精心收集，向本站投稿了4篇于农业经济硕士论文，下面是小编给大家整理后的于农业经济硕士论文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
篇1：于农业经济硕士论文
虽然说我国是一个以农业经济为主的国家，农业经济在国民经济当中占据着主体的地位。农业经济是国民经济的重要组成部分，是推动国家经济发展的有效动力。
有关于农业经济硕士论文
篇2：于农业经济硕士论文
试谈农业经济管理现状及发展趋势
摘要：随着现在经济全球化的不断的发展以及进步，现在每个国家之间的经济的联系也是越来越密切了，我国是一个农业经济为主的国家，所以说现在我国的农业经济收到了全世界的关注。
并且现在我国作为世界经济的`重要组成部分，我国的经济的发展对于世界经济的发展来说起到了至关重要的作用。
农业经济在我国的国民经济当中所占有的地位是至关重要的，所以说我国的农业经济的发展会直接的影响到我国经济的整体发展。
在农业经济当中，农业经济管理是保证农业经济健康快速发展的关键，所以说我们的国家必须对农业经济进行合理的管理，使得农业经济有着更高的产值。
关键词：农业经济;经济管理;现状;发展趋势
虽然说我国是一个以农业经济为主的国家，农业经济在国民经济当中占据着主体的地位。
篇3：于农业经济硕士论文
浅论农业经济可持续发展创新
摘要：基于浙江省农业发展水平和农业经济发展现状，通过分析论证，提出了制约其可持续发展的一系列问题以及关键影响因素，并在此基础上给出了若干条切实可行的促进浙江省农业可持续发展的对策。
关键词：农业经济;可持续发展;因素;创新路径;浙江省
浙江省是中国的农业大省，改革开放几十年来，农业经济不断发展，农业水平稳步提升。
各种农业示范建设基地的落成，越来越多的高科技机械投入到农业生产领域，使浙江省农产品经济水平持续增长。
但在提升农业经济的过程中，浙江省发展可持续农业经济还有许多问题亟待解决，并且在浙江省实施“绿色农业”、“可持续发展农业”的计划后，促使现存的农业经济发展方式必须改革创新，以跟愈演愈烈的农业经济市场相适应。
1浙江省实施农业经济可持续发展的必要性
联合国粮食及农业组织曾提出，21世纪必须在全球范围内开展可持续农业。
具体而言，可持续农业是保护自然环境、粮食供应充分和农业市场公平公正的有机结合，它最本质的要求是人类经济社会发展与农业生产能力之间的协调，并且这种协调是建立在可持续性、共同性以及公平性的原则之上。
可持续农业是一种环境与农业良性循环的发展方式。
浙江省作为农业大省，传统的农业经济模式极易造成使用水平大于资源承受水平的情况，如果不改变现状，平衡农业资源与经济发展的关系，将会造成农业资源过度利用和自然环境被破坏的严重不良后果。
就浙江省农业现状来看，需要解决的问题就是要在总体上改良基层农产品市场的结构，运用高水平技术建立更加合理的生产营销体系，从而减少农业生产过程和农产品销售过程中对自然环境造成破坏的现象。
2制约浙江省农业经济可持续发展的主要因素
2.1农业原始资源不足
浙江省人口众多，目前已达到5500万。
人口数量非常巨大，而土地面积却只有10.55万km2，占全国的1.10%。
经济的快速发展使得人们对食品、供能、居住地等生活必备条件的需求大幅度提高。
浙江省在快速发展城镇工业化的同时，却没有做好相应原始农业资源的保护措施，致使许多农田出现荒芜化现象。
农业原始资源被污染的情况越来越严重，给浙江省发展可持续农业及自然环境的保护，造成了严重的阻碍。
与此同时，原本一些能给农业经济带来效益的成果也将被相应抵消。
2.2浙江省政府在农业上投入不足、技术水平不先进
尽管浙江省政府近年来在农业发展上投入的资金越来越多，但是这部分支出占财政部门总支出的比例却仍然较低，这就意味着省政府在农业发展趋势上所投入的财力物力还远远不足。
具体来说，浙江省农业高水平技术的应用落后于其他农业大省。
另外，推广机制不健全，更新维护速度较慢，农业科研人才储备不足，研发资金供给不到位，这些都是导致浙江省农业经济无法健康可持续发展的因素。
除此之外，数量众多的农业从业人员知识文化水平和科学种植思想仍旧停留在较低的水平。
从总体上看，农村人口的学历普遍为初、高中，有些落后地区的平均水平甚至只有小学，这直接导致了浙江省农民不能很好地接纳现代化的农业发展模式，从而影响其经营管理水平和科学种植能力。
2.3浙江省农业市场的体系不成熟、机制不完善
在农业经济发展的同时，农产品也改变了以往自产自销的模式，转变为规模化生产销售。
面对规模化农产品产量急剧上升的情况，如果没有相应的市场培育与管理机制，势必会影响产品的对外销售，从而导致现有农产品的区域流通性和结构完整性出现过剩，农业经济的可持续发展就很难进行下去。
就现在的情况而言，浙江省部分地区的农产品市场培育体系已经基本完善，具有较大的影响力，可以发挥区域辐射作用。
但令人遗憾的是，更多的农业基地面临着生产销售体系不成熟、缺乏合理稳定的贸易渠道的局面。
以上不良因素综合起来，造成了农产品市场机制这个“看不见的手”无法正常发挥对产业的干预能力，从而进一步导致农业经济市场不能得到健康良性的发展。
3浙江省农业经济可持续发展的对策
3.1促进农业市场体系完善
为使农业经济可持续发展，必须带动农业周边产业，例如林业、牧业及渔业等产业的发展，大力健全农业市场经济体系，努力提高农产品生产加工质量。
此外，省政府应当全力支持各县市区建立更多的综合性农产品交易中心，完善农产品“从土地到餐桌”的一条龙流程。
完善的市场体系是保证农业经济可持续发展的首要因素。
3.2最大化优化资源配置
逐步改变之前运用的土地漫灌方式，使用新型的灌溉技术，并加强在农村城镇等农田多的地区进行推广。
对于农作物病虫害以及农田杂草问题，改变以往施加农药的做法，转变为运用生态科学技术，例如使用“生物天敌”防治措施。
出台相关政策，改善农村人口增长过快的现有局面，从而最大程度地减缓人口对土地资源的压力。
3.3推动建立农业保护区
作为自我保护能力较弱的产业体系，农业需要人为的保护，而不能任其随意发展。
农业的核心基础———农田，也是一种人工的生态系统，它的维护同样需要人来干预。
所以推动建立可持续发展的农业保护区是至关重要的。
借鉴西方农业发达国家的做法，我们需要建立保护区和示范区来规避市场竞争和自然灾害给农业带来的潜在风险。
从此处可以看出，推动建立风险保障体系，包括农产品价格保护制度、农产品储备准则和农业风险评估系统等，是极其有必要的。
与此同时，必须改变农业基础设施落后的局面，省农业厅需要联合科技部门进行及时的农产品市场信息与风险预测，并准确地传达给农业工作者。
这些都是农业经济可持续发展的必备措施和根本保证。
4结语
随着浙江省农业经济越来越发达，一系列制约其可持续发展的问题随之产生。
浙江省政府和相关农业部门应当加强对农业经济健康发展的重视程度，积极探寻农业经济发展模式转型升级的方法，增加对其投入的财力物力，同时坚决贯彻执行农产品种植和销售的高水平标准，从而使浙江省农业经济可持续发展之路更加健康稳定。
参考文献:
[1]刘喜广，陶楚南，陈银蓉.区域农业可持续发展综合评价研究———以浙江省为例[J].中国农业资源与区划，2007(1)：26-29.
[2]刘一苏，刘朝晖.浙江省农业可持续发展能力评价[J].农业与技术，2007(1)：130-133.
[3]应风其.农业发展可持续性的评估指标体系及其应用研究[D].杭州：浙江大学，2002.
[4]周丕娟.农业可持续发展视角下的技术创新研究[J].经济问题探索，2011(3)：54-58.
[5]杜威漩.农业可持续发展的非正式制度制约及创新[J].农业现代化研究，2009(1)：29-33.
篇4：于农业经济的论文
浅谈农业大数据在农业经济管理中的作用
1农业迎来大数据时代
1.1大数据及其特性
人才素质的提高和基础信息设施的完善，加快了信息技术的发展速度，互联网发展臻于成熟，移动终端设备数量增长迅猛，
产生了众多新型的数据处理和存储设备，由于这些新技术的不断发展和成熟，客观上为大数据的产生奠定了基础，从而拉开了大数据时代的序幕。
早在20世纪80年代，阿尔文?托夫勒就前瞻性的预测出大数据时代即将来临，并赞誉大数据将是信息化革命浪潮中的华彩乐章。
20XX年美国图灵奖获得者吉米?格瑞在美国国家科学研究委员会的演讲中提出，科学研究经历了几千年的发展，从经验探索、理论模型、计算仿真，到现在进入数据探索阶段。
对于大数据的定义，目前还没有一个标准。
大数据一词来源于英文BigDate，用“海量数据”来描述“大数据”并非十分严谨。
目前，所熟知的大数据的概念是由麦肯锡咨询公司提出，麦肯锡咨询公司对大数据做出的定义是：大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。
显然，该定义对大数据的判断采取主观标准，随着软件工具存储、分析等能力的变化，大数据的标准也会相应的做出调整。
同行业数据的大小不同，处理软件存在差异，可能会出现这种情况，同样的数据量，在这个行业属于大数据，放到另一行业就不能算作大数据。
根据大数据的特点，通常将大数据的特点归纳为3V，即Volume(大量化)、Variety(多样化)、Velocity(快速化)，这三个特点同样也表现出大数据所隐藏的巨大value(价值)，因此，有些人将其归纳为4V。
除此之外，大数据还有veracity(精确性)和Complexity(复杂)的特点。
大数据的首要特征就是数据体量大。
在瞬息万变的信息社会中，随着社会活动的增加和数据采集终端设备的增加，我们所获取的数据呈现出爆炸式的指数级增长，数据量在不断刷新一个个新的量级单位，根据国际数据公司(IDC)的预计，大数据将会以每年50%的速度在爆发性增长。
大数据不仅仅是数据量大，而且数据类型多样化。
多样化是指大数据种类繁多。
大数据与海量数据并不完全相同，大数据除了具有和海量数据相同的结构化数据和半结构化数据外，最大的不同之处是大数据拥有大规模的非结构化数据，而且非结构化数据所占比重快速增长。
根据咨询公司的统计数据，在众多的数据中，80%～90%的为非结构化数据，增长速度比结构化数据增长快10～50倍。
快速化是指数据的流动和处理速度更快。
随着信息物联网和移动终端的普及，源源不断的产生各种各样的数据，数据的更新速度越来越快，相应的导致数据的处理速度也在加快。
大数据处理方式的与传统的批量式分析不同，大数据更注重实时分析。
数据的风靡除了具备信息技术等客观条件外，更重要的原因是大数据所蕴含的价值，大数据在各个行业都发挥着重要价值。
当然，大数据的价值密度和数据量的大小成反比，一个单一的数据本身并没有多大价值，但大量的数据则积累和隐藏了丰富的财富。
其价值具有稀疏性、多样性和不确定性等特质。
大数据所存在的数据量大、数据类型多样化、数据的快速处理的特点，都表明大数据处理和分析具有艰巨性和复杂性。
1.2农业大数据及其特征
农业生产经营活动产生了庞大的数据，这些数据广泛存在于耕地、育种、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧业生产等各环节，包括跨行业的数据分析和挖掘。
对于调整农业生产、相关农业企业发展具有重要推动作用。
因此，农业是大数据应用的一个重要领域，农业大数据是大数据思维变革在农业领域的具体体现。
农业大数据除具备大数据的大量化、多样化、快速化、价值性、精确性和复杂性等基本特性外，还有其自身的特征。
农业大数据产生于农业领域，涵盖农业生产、经营相关的农业资源数据、农业生产资料数据、农业技术数据库、农产品市场信息数据、
农业政策法规数据和农业机构等多种数据，而且，农业生产环境具有特殊性，受土壤类型、气候类型、作物种类等其他因素的影响，就使得关于他们的数据具有多维、动态、不确定、不完全等特征。
2农业大数据在农业管理中的作用
农业大数据的最重要价值就是收集农业大数据对其进行挖掘，寻求蕴含在其中的经济价值，对未来的农业生产及其相关经营做出科学的预测，以指导农业的发展。
2.1农业大数据助力农业的科学发展
农业在人类生存和发展过程中发挥重要作用，一方面，农业为人类生存提供不可缺少的物品;另一方面，农业为工业和其他产业的发展奠定基础。
优化农业产业结构，调高农业产出。
农业生产具有自身的特点，最明显的特点就是农业生产受自然因素的影响大，属于自然再生产。
因此，在农业生产中，要重视气候、土壤、地理位置等自然因素的影响。
借助于大数据技术，对所收集到农业大数据进行挖掘，通过数据反映农业生产的外部环境特点，并预测外部环境的变化，以便及时调整当地的农业生产结构，将资金、技术投入到需要优先发展的农业生产行业，充分利用当地资源，发展区域特色经济，优化农业产业结构。
改进农业经营方式，调动生产积极性。
农业经营方式属于制度层面的问题，主要解决如何经营的问题，只有恰当的经营方式，才能充分调动农业生产者的积极性。
如何选择适合的经营方式，传统的做法是采用随机抽样的方式，对所抽取的样本进行统计分析，但确保随机抽样是非常困难的。
采样过程中若存在私见，分析结果则会有较大出入。
因此，随机抽样的准确性受到影响，只是在不可收集和分析全部数据的情况下的选择。
利用农业大数据的分析技术，我们可以避免遗漏数据的现象发生，通过对全体数据的分析，可以大大提高预测的准确性。
如在农业合作社管理中，通过对组织规模、生产技能、管理和经营水平以及经济效益等因素的数据进行分析，发现影响组织管理的因素，进行经营方式的选择，可以充分调动参与者的积极性。
发挥信息技术作用，增强农业竞争力。
伴随着信息技术的发展，农业也由传统农业向现代农业转变。
传统农业生产主要靠经验指导，具有滞后性和不准确性。
在信息技术指导下的现代农业生产，利用大数据技术，能够对农业生产中将产生的问题事前做出比较准确的预测，并及时做出反应。
如可以针对作物品种的特性，改良和培育新品种;根据作物的生长状况使用肥料;通过对气象信息的预测，合理的灌溉和防治病虫害等。
2.2预测涉农企业生存环境，增强企业竞争力
涉农企业通常有四种类型：一是为农产品生产提供生产资料和服务的农资企业，二是农产品生产企业，三是农产品加工企业，四是农产品流通企业。
伴随着市场经济的逐步完善，涉农企业逐步发展并壮大，在经济发展中的重要性越来越大，涉农企业除了具备普通企业的社会作用外，还发挥着其特殊的作用。
如农产品加工企业的发展推动了农业产业链的形成;涉农企业在运作中创造了大量的岗位，在解决农村剩余劳动力问题上发挥重要作用;农产品流通企业解决了农产品流通难的问题，对于促进农民收入稳定增长具有重要意义。
然而，涉农企业在目前的管理中，仍存在一系列的问题，影响着企业的良性发展。
如对市场变化不敏感，技术创新缓慢，生产调整滞后，从而导致企业的竞争力弱，发挥的作用有限。
利用农业大数据对涉农企业所处的环境进行分析。
如将农业大数据应用于供应链管理上，通过对多个数据库(比如销售历史、天气预报和季节性销售周期)进行分析，来提高存货预测能力，实现最优存货管理。
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于农业经济硕士论文（共4篇）
