管理经济学学习心得

时间:2023-01-16 04:02:50 作者:丫丫 其他心得 收藏本文 下载本文

【导语】“丫丫”通过精心收集,向本站投稿了7篇管理经济学学习心得,下面小编给大家整理后的管理经济学学习心得,希望大家喜欢!

篇1: 管理经济学学习心得

经过这七周管理经济学课程的学习,让我们初步了解了微观经济学的基本观点与基本理论,同时让我们认识到管理经济学不仅是一门简单经济学理论课,同时也是一门注重实际应用的课程,它是链接经济学理论和企业管理决策实践的桥梁。

本门课程我们主要进行绪论和1、2、4、5、6章的学习,对于每一章的学习,我们都有不同的收获和感受,现在课程已经基本结束了,我觉得有必要进行一个课程的最终总结,以达到整合提高和总结提炼的效果。

绪论部分,主要学习了一些经济学的基本概念和基本方法,其中最重要的就是边际分析法的应用和不同的利润之间的区别和应用。

第一章 市场供求及其运行机制

本章主要讲解了市场需求、供给、和价格三者的相互关系,其中需求量及其影响因素、需求函数、曲线;供给及其影响因素供给函数、曲线;最重要的知识点就是供求法则的相关分析与应用也就是需求-供给分析法。这让我们知道了如何应用经济学方法去解决现实生活中遇到的需求价格供给之间的关系。

第二章 需求分析

本章主要介绍一些关于需求弹性的一些类型:价格弹性、收入弹性及其交叉价格弹性的知识和应用,我们使用“需求弹性”作为工具来说明需求量对某种影响因素变化的反应程度,即E=Q%/X%。三种类型的弹性分析分别从价格、收入和相关产品价格变化入手来分析对需求量的影响。同时也介绍了影响不同弹性的因素。

第四章 生产决策分析

本章内容主要讲解了生产技术及其决策分析,生产函数、单一可变投入要素的生产决策、多种投入要素的`最优组合、规模与收益的关系、规模收益的类型、影响规模收益的因素和生产函数与技术进步的关系。

一、生产是指一切能够创造和增加效用的人类活动,生产的整个过程体现为从投入到产出的一系列活动。生产要素是指在生产中投入的各种经济资源,包括劳动、资本、土地、企业家才能。生产函数是指在既定的生产技术条件下,一定时期内各种可行的生产要素组合和可能达到的最大产出量之间的物质数量关系。生产函数的一般表达式: Q=f(x1,x2,…,xn) Q ――代表在既定条件下,任一投入要素组合所生产出来的产品的最大产量。 x1,x2,…,xn ――代表各生产要素的投入量。

资本K和劳动L两种投入的生产函数:Q=f(K,L)。

三个基本概念:

1、总产量(TP):投入一定量的生产要素以后所得到的产出量之和。

2、平均产量(AP):平均每投入一单位生产要素所得到的产出量。

3、边际产量(MP):增加或减少一单位生产要素投入量所带来的总产量的变化。 边际收益递减规律:在一定技术水平下,若其他生产要素都不变,连续增加某种可变生产要素的投入会使边际产量增加到某一点,超过这一点后,再继续增加该

种要素的投入会使边际产量不断减少。

二、等产量线:表示在其他条件不变时,生产同一产量所需投入的两种生产要素之间的各种可能有效组合方式的轨迹。其特点是(1)等产量线凸向原点,其斜率绝对值递减。(边际收益递减所导致)(2)等产量线是一条向右下方倾斜的曲线,其斜率为负。(3)距离原点较远的等产量线代表的产出水平较大。(4)在同一等产量图形中,任何两条等产量曲线不能相交。

三、如果各生产要素都以同样的比例增加,则产量的变化有3种可能:

(1)产量的增长比例大于生产要素的增长比例,这种情形称为规模收益递增。

(2)产量的增长比例等于生产要素的增长比例,这种情形称为规模收益不变。

(3)产量的增长比例小于生产要素的增长比例,这种情形称为规模收益递减。 企业在生产规模扩大的过程中,一般要经历规模收益递增、不变和递减3个阶段。

第五章 成本利润分析

本章内容主要讲解了成本与利润分析,成本是企业为获得各种所需要的各项资源而付出的代价。针对于不同的会计或决策目的,必然会产生不同的“成本”概念,在本章中,主要涵盖了11个“成本”的概念。包括相关成本与非相关成本、机会成本与会计成本、增量成本与沉没成本、变动成本与固定成本、外显成本与内含成本和边际成本。成本与利润分析方法主要讲解了贡献分析法和盈亏平衡点分析法。

1、相关成本是指适宜于作决策用的成本。(用市价计算出的成本)

非相关成本是指不适宜用于决策的成本。(有过去价格计算出的成本)

2、机会成本是由资源的稀缺性和替代性引起的。在现实的经济活动中,为获得一定的成果所付出的代价,不仅包括经济活动本身的资源投入,还应包括所放弃的收益(机会损失)。

会计成本是会计师在帐簿上记录下来的成本。会计成本不能用于决策,但它是确定机会成本的基础。

3、增量成本是指企业因作出某一特定的决策而引起的全部成本的变化。属于相关成本。

沉没成本是不因决策而变化的成本。属于非相关成本。

增量收入是指因作出某一特定决策而引起的总收入的变化。

运用增量成本进行决策的方法是把增量成本与增量收入加以比较。

4、固定成本是不随产量增减而变动的成本。

可变成本则随产量增减而变动,是产量的函数。

6、边际成本是指在一定产量水平上,产量增加一个单位,它给总的成本所带来的多大变化。 数学表示:MC = △TC/△Q 或MC = dTC/dQ

同时还简单介绍了规模经济和范围经济的相关概念简单应用。

最重点的内容是贡献分析法和盈亏平衡点分析法。贡献分析法是增量分析法在成本利润分析中的应用。贡献是指一个方案能够为企业增加多少利润。 即 贡献(增量利润)=增量收入-增量成本

贡献分析法是通过贡献的计算和比较来判断一个方案是否可以接受的方法。

(1)如果贡献大于零,说明这一决策能使利润增加,因而是可以接受的。

(2)如果有两个以上的方案,他们的贡献都是正值,则贡献大的方案就是较优的方案。

盈亏平衡点分析法又称量(产量)―本(成本)―利(利润)分析法,它是根据

产量、成本、利润三者之间相互关系来评价选择方案进行决策的分析方法。 盈亏平衡点分析法主要具有以下功能:

(1)研究产量、成本变化与利润变化之间的关系;

(2)确定盈亏平衡点产量;

(3)确定企业的安全边际:企业预期(或实际)销售量与盈亏平衡点销售量之间的差额。

第六章 市场结构和企业行为

本章主要介绍了一些市场结构的分类、不同竞争条件下企业行为模式,重点是完全竞争条件下企业的短期决策和长期决策的相关理论和条件结论。 短期产量最优是P=MC=MR

长期均衡是P=AC=MC

关于企业行为分析也是基于这些基本理论。

结束语:结束了本门课程的学习,让我们收获颇多,这大部分功劳是任老师辛勤的付出,在此真诚感谢老师,祝愿老师工作顺利、身体健康!

对这门课上课方式的建议:继续课堂多媒体的教学的同时也要注重效果,可以多加一些讨论,分享之类的环节,加大同学们的兴趣与积极性。

篇2: 管理经济学学习心得

这一学期我们专业开设了《管理经济学》这门课程。刚上MBA的课,我有点不适应,我的本课专业是自动化,起初我对这门课真的一无所知。而且在我的印象里文科的学习应该是枯燥无聊,相对理科学习简单一些的,但在开始学管理经并且包含的知识很多都是理科的,管理经济学的学习让我颇有感触。

首先,我对这门课的一些基本概念有了认识,这学期我们主要学习了需求与供给理论、效用理论、生产理论、成本理论、市场理论等。

我们所学的管理经济学都是微观经济学的原理,它以单个经济单位作为研究对象,围绕稀缺资源的配置,研究均衡价格的决定和变动、消费者行为的决定和变动、生产者行为的决定和变化、市场结构差异、要素市场的价格决定和变化、一般均衡过程等问题,其中心理论是价格理论。为市场主体的生产行为和消费行为提供解释和指导。微观经济学在分析方法上,主要采用实证分析方法、规范分析方法、静态分析方法,大量使用均衡分析方法和边际分析方法等。微观经济学的研究对象是经济个体,如单个的消费者、单个的厂商、单个行业等,它主要以单个数量的分析为主。在微观经济学中,这种分析方法有两个重要的假设条件。一是理性人的假设,即“经济人的假设”,即在经济活动中每个经济个体总是以利己心为动力,企图以最小的代价换取最大的利益;另一个假设条件是完全竞争市场的假设,它要求人们对有关的经济情况能确切的了解,即完全知识或完全信息的假设条件。但这一条件在现实中往往难以实现。

其次,学习经济学之后,我得到了几个印象最深刻的词汇。机会成本,现在的我真正体会到“时间就是金钱”这个概念,时间有其机会成本,我们在校大学生为了学业而放弃了外出打工赚钱的机会,这是我们学习的机会成本,而有部分学生利用本该学习的时间去泡网吧,打魔兽,唱k等。这是在进一步浪费我们的时间,让我们损失更多的机会成本。理性人,作为一名理性人,我学会在做每一件事之前考虑它的边际收益,考试作弊可以让我们不用花太多的时间去复习课本知识,用更多的时间做自己喜欢做的事,但是作弊过程中心理上担心焦虑的过程与背那十几页的资料相比,那个收益更高?大概每个人心中自有答案。每个国家总有其比其他国家优胜的地方,相对而言,人也是一样。每个人都有其比别人优胜的地方,觉得自卑的人,还没找到自己优点的人大概还没学习到经济

学这个精妙的词语吧。无谓损失,现实生活中很难找到两全其美的做法,为了完成某件事而损害到某些利益,那是正常的,而且是发展所必须的。有些损失我们只能设法地减少,要想完全消灭是不可能的。多元化,用许多不相关联的小风险来替代一种大风险,就是我们常说的,不要把鸡蛋放在同一个篮子里。这个理论适用于我们平时投资,做决策选择。

最后,学习经济学之后,让我得到了不一样的思维方式。事情没有绝对正确的和绝对错误的,即使是作为科学性的一门学科,宏观经济政策也有其支持和反对者。货币政策和财政政策决策者应该试图稳定经济吗?货币政策应该按规则制定还是相机抉择?中央银行应该把零通货膨胀作为目标吗?政策应该平衡其预算吗?应该为了鼓励储蓄而修改税法吗?我们每个人都有不一样的观点,但我们可以很肯定地否决他人的观点是错误的吗?答案是不!为此,世界万物有多种多样的答案,思维的魔力是不可估量的。当你作出一个决策,必然要放弃另外一个选择,万物没有完美的,鱼与熊掌不可兼得。我们只求寻找到满意抉择,患得患失的心态是没有必要的。因为选择与放弃是孪生的,选择就意味着需要一定程度上对某件事物的放弃。

当我们真正用心地投入到西方经济学的学习中时,我们可以很快地找到它的奥妙之处,它真的很有意思,它不同于高等数学。虽然高等数学可以锻炼我们的思维,而且它把图像与方程结合在一起,真的让人觉得,发现这个规律的人很了不起!但它毕竟离我们有点遥远,没有切实运用到我们实际当中,当我们出去买东西的时候,不可能动用到方程与图像还解答我们需要的东西吧但西方经济学就用供求关系教导我们,我们所购买的物品价格不可能无限期地增长。物品在价钱提高的时候,人们会减少对它的购买,它的需求减少,而且科学技术的发展也会使物品的成本降低,从而使物品的价格减少。它不同于管理科学。管理学教导我们计划,组织,领导,控制等方面在企业管理方面的运用和意义,理论说得倒是不错,就是实践性差,很难找到一个机会正规地实践这些内容,单凭书本所讲,难以运用掌握。但是西方经济学却可以让我们从生活中发生的事情寻找到实践机会,我们可以预测未来通货膨胀率,以确定是否应该把自己的钱存放在银行中;我们可以运用多元化投资,把部分资金投资在股票,购买债券和共同基金等。当运用一两个知识理论解决到心中无数多个为什么时,敬佩感和成就感就会油然而生,我们敬佩发现经济规律的天才,同时我们也为自己的思考成果而感到自豪。不过每门学科都有其局限性,它不可能每个内容都吸引到大家的兴趣,它当中当然有沉闷的地方,有你看不懂的地方,有你感到郁闷的地方,但是,只有你用心去思考过研究过,它的魅力就在于思考的过程,能令人得到一种新的思维方式是一本书籍最大的成就。而且不同的教材,它的理论知识

篇3:工程经济学学习心得

1前言

工程建设行业的发展,需要一定成本的支持,加强工程经济分析在项目成本管理中的应用,能够高效实现工程成本管理水平的提升。对于施工单位来说,加强工程建设施工中施工成本的控制能够促进工程效益的最大化,为施工单位获取更多的利益。工程经济分析的应用,对于促进工程建设的可持续发展也具有非常积极的作用。

2工程的经济分析以及项目的成本管理

2.1加强工程经济分析

在对工程进行经济分析的过程中主要的研究对象是工程项目,本质就是技术以及经济知识在工程项目的实际应用中,是工程项目管理过程中较为重要的一部分。经济分析始终贯穿于项目工程的所有工序,一方面可以给投资者进行决策提供重要的依据,另一方面,可以帮助项目施工单位选择合适的投标项目,并明确出相关的投标方案,此外,还可以有效的帮助工程工作人员选择合适的设计、施工以及资金的配置方案。

2.2加强项目成本的管理工作

所谓项目成本的管理主要是指在工程施工中,项目的实施者要及时的对工程项目生产过程中花费的人力资源、物力资源以及所有的收支费用进行限制和监督,及时的解决即将要发生或者已经出现的费用偏差,尽可能的将项目生产的各项开销都控制在一定的范围内,最大限度的降低项目的生产成本的投入,保证工程项目能够获取最大的经济收益。

2.3工程经济分析以及项目的成本管理之间的关系

项目的成本管理主要是为了确保成本预算能够在规定范围内,用工程经济以及定量分析的方式来了解怎样缩小工程项目的投资,获取最大的经济收益。在对工程经济项目成本管理环节中的有效应用,可以帮助项目实施者作出施工决策提供重要的依据,项目的投资作用能够得到极大的发挥,另外,在保证资金得以有效使用的基础上,也能确保较多的经济收益,缩减工程项目中成本的投入。

3经济分析在项目成本管理中的实现

通常情况下,工程项目包含了多个步骤,具体有项目的投标、施工方案的选择、项目施工、项目竣工、项目交付以及后期维护。也正如上面所说的,工程项目的各个环节以及各个工作阶段中都包含了工程经济分析,在项目的管理以及成本的管理过程中发挥着极为重要的意义。工程的投标环节,工程的经济分析是根据工程项目的实际情况开展的,要综合整合招标文件以及施工现场的实际情况,对工程项目进行整体预测并完善书面的报告,这样给投资者的决策提供重要的依据。项目施工方案的选择环节,需要结合图纸以及资料,进行可选的编制,和经济、技术方面做好比较,选择比较合适的施工方案。而在工程施工中,要确定施工图的预算、施工预算等作为开支标准,在此基础之上,要和实际的费用作出对比,并进行有效的控制,在工程完工交付并且维护阶段,对工程的经济分析费用进行有效的控制。工程项目是需要经过投资才能实现的,在市场经济的推动下,工程的经济分析可以帮助项目的投资者选择最佳的工程项目,在减少资金投入的前提下获得较大的经济收益,也就是说项目的投资者为了能够对项目成本进行有效的控制,借助工程经济分析的媒介选择最为合适的施工方案,这个时候就需要工程项目的投资方将技术方案的可行性列举出来作为备选,通过合理科学的比较之后,对备选方案作出相应的评价,综合数据分析以及其他方面因素,在所有的方案中选择最为合适的方案,尽可能的减少项目的投资,获得最佳的经济收益,能够实现当初预定的目标。通过这种方式,大大提高了施工部门的工作效率,也能够让他们在激烈的市场竞争中获得优势。

4分析加强工程经济分析效果的相关措施

通过上述分析,我们了解了工程经济分析在工程建设施工的成本管理中具有非常重要的位置。工程经济分析存在着一定的难度,需要采取相关的措施,加强工程经济分析效果的提升,使得工程经济分析具有更好的实际应用效果。首先,需要加强工程建设施工效益目标的建立,在这个效益目标的基础上,才能够从每个施工环节中展开工程成本的管理,从而提高工程的施工效益。在工程成本管理环节中,加强效益的提升,需要加强工程经济分析的作用,这样才能够有一定的依据,进行成本的科学化管理。其次,在进行工程项目管理的过程中,企业需要加强资金具有的时间价值因素考虑到其中。同时,还需要建立工程施工的备份施工方案,在特殊情况出现时,就可以利用备份方案进行施工建设。备份方案的建立,需要建立在一定事实的基础上,这样才能保证备份方案切实可行。对于备份方案的成本计算,也需要依靠一定科学化的手段进行,严格按照标准进行执行。最后,企业需要在工程经济分析上做好不确定内容的分析,这样才能够实现工程决策切实可行。总的来说,工程经济分析在工程管理中的主要作用是为工程施工决策提供依据的。作为工程的决策者,需要按照一定科学化的顺序实现决策的完成。首先需要加强相关问题了解清楚,可能造成的厉害关系都需要有明确的认识。然后明确企业施工目标,在这个目标的基础上,实现相关证据的分析,然后做出相关的决策。决策出台之后,内部人员需要根据决策的内容制定施工的方案,再对施工方案进行检查,确保施工方案的确实可行。然后通过小范围的模拟,判断施工方案的实施效果,最后,再运用到工程施工建设中。这才是完整的决策判断过程,能够很好地发现问题,同时避免工程施工出现失误,减少失误的出现将能够高效实现工程成本管理水平的提升。从而实现该工程经济分析的高效运用,为施工单位争取工程利益的最大化。

5结语

总而言之,加强工程施工中成本管理水平的提升,能够为促进工程建设经济效益的发展提供保障。通过工程经济分析的作用,能够对施工单位的经营理念实现改变,促进施工单位整体管理水平的提升。这不仅能够实现施工单位利益的最大化,同时对促进社会资源的高效利用也居于非常重要的意义。

篇4:发展经济学学习心得

作者格里高利.曼昆是哈佛大学经济学教授。他学生时曾在普林斯顿大学和麻省理工学院学习经济学。当教员时,他讲授过各种课程,包括宏观经济学、微观经济学、统计学和经济学原理。多年前他甚至还在长滩当过一个夏天的帆船运动教练。

曼昆《经济学基础》第一章讲的是经济学十大原理。他讲的第一个原理就是“人们面临权衡取舍”。的确关于“权衡取舍”,它无处不在的体现在人们生活与工作之中。天下没有免费的午餐,鱼和熊掌不可兼得,我们往往为了得到一样心爱的东西而必须放弃另一件东西,这些都是权衡取舍。但是人的天性是贪婪的,我们有不少人是什么都想得到,但实际结果有可能什么都得不到。比如:时间安排,你既然安排了看电影的时间,那你就得牺牲做其它的时间;还比如:“大炮与黄油”之间的选择,国家用更多的钱去加强国防,国家用于改善人民生活的钱就少了。等等,这样的道理非常的多。

今年四月份,在关于干茧战略决策的重大问题上,我们内部发生了严重分歧。因为一直以来,我们的干茧交易都未让人满意,它也严重影响市场的发展。但是,大部分人将交易做的不好的原因归结为是我们的标准制定的不好。他们认为,按照现行的广西茧标准进行交易,无疑将广西以外的茧挡在门外,这样的做法是错误的。乍一看他们的看法似乎有些道理,但那仅仅是从现货角度出发的。中远期交易是标准化交易,既然如此,它首先要求交易的商品要尽可能地达到一定的标准化程度,如果没有这点保证,它的交易是不可能做起来的。蚕茧如果从全国角度看,它的标准化程度是不高的,比如:山东蚕茧一粒茧丝长可以达到1200——1300米,而广西茧只有600——700米,所以它们根本不是一类茧。

将“广西茧”修改为“全国茧”它违背了经济学上的“权衡取舍”原理,即:我们又想将交收范围扩大,但又想将中远期交易做起来,也就是鱼和熊掌我都想得到,但那是不可能的。今年的蚕茧已经全部结束,实际的结果非常令人失望,我们的交易、交收均出现了大幅度的下降。当然,我们不能将下跌的原因全部归结为是调整了标准,但它应该是主要的原因。

影响干茧交易的因素还很多,比如:货证相符度、升贴水合理度、开发方式等等,我们应从这些方面多去找原因。如果一种标准化程度不高的商品都能做中远期交易的话,那什么东西都能做了,比如:石头。

篇5:劳动经济学学习心得

首先,感谢教育部提供这次学习机会,短短的三天的学习,不仅聆听到了叶航老师深入浅出的宏观经济学课程教学,同时丰富了一些我国宏观经济调控的历史,和宏观经济学理论发展的前沿。现将主要收获总结如下:

一、宏观经济学的课程教学。

宏观经济学课程与微观经济学最大的区别就是微观经济学体系比较严谨和完整,而宏观经济学观点庞杂,学派林立,争论较大。如何准确把握这些观点的分歧,向学生们呈现学派之间的差异很是关键。叶航老师主要介绍了索罗模型和哈罗德-多玛模型关于经济收敛性问题的分歧,在分歧点介绍和明晰的过程中,不仅促使自己深入思考这些模型的出发点和假设前提,而且还启发学生进行深入思考和比较,培养学生们求异思维。

此外,宏观经济学与现实经济现实联系比较密切,如何运用这些理论来剖析现实经济运行,也是课堂教学的很重要的一个环节。平时我们学校经济系教研室老师也很注重这一点,关注现实发生的事情,讲述学生身边发生的事情,一方面能够提高学生学习宏观经济学的兴趣,另一方面能够促使学生从书本知识走出来,将书读薄,将书读活。以叶航老师在串讲《我国宏观调控30年》为例,叶航老师以前后来对比分析了我国30年宏观调控的历史演进,坚信了宏观经济学必须有微观基础,不同的微观基础—--居民偏好和企业约束---将成为宏观经济调控手段和抓手。

关于教学课件方面,叶航老师也给了很好的启示。以介绍菲利普斯曲线为例,结合弗里德曼的铅笔商的故事,配合课件动画效果,绝妙的展示了货币主义学派的通胀现象归根结底就是货币发行的这一观点。

二、宏观经济方面的研究体会

在课堂上,叶航老师在串讲《我国宏观调控30年》过程中,体会到叶老师对经济运行把握的独到之处。将GDP和CPI波动曲线放在一起,看到许多有趣的现象。第一是GDP和CPI高度相关,还没有出现西方国家的滞涨现象,并根据GDP波动将趋于收敛而CPI波动趋于发散的现象,大胆提出了滞涨是一国发展到一定时期的产物的假设。这是值得我们思考和实证研究的命题。

其次,叶航老师还指出了“利用计算仿真方法来研究宏观经济”将是未来研究的方向,并且展示了自己研究的成果,深有启发。

三、同行讨论

在本次学习过程中,很荣幸结识来自不同学校的同行老师,并在课余饭后与之探讨相关问题,不仅收获了友谊,还收获了知识。

篇6:劳动经济学学习心得

这几天通过观看录制的华泰联合证券研究所首席经济学家陆磊(拥有10来年央行政策研究室工作经历)给基金公司基金经理们的讲座,受益匪浅,觉得在陆磊老师6个小时的讲座学到的宏观经济学知识比在复旦上半年宏观经济学课程学的东西还多。总结归纳起来学到的心得有如下几点:

第一,学校中学的宏观经济学理论背后都有隐含的假设条件,而课堂讲授知识时过分地注重教条式经济理论和经济学公式的背诵和记忆,忽视了这些经济理论所隐含的假设条件以及逻辑推理过程,结果是运用这些理论分析并预测中国经济宏观经济运行时会产生很大的偏差和错误。如,在宏观经济学理论中投资需求与利率成反比关系,也就是说当利率上升时,投资需求减少,反之则相反。这个关系成立的前提条件是投资部门主要是私有部门,他们做出的投资决策是理性的,它会权衡投资项目的收益率与贷款利率之间的大小,如果贷款利率提高,那么那些收益率较低的项目由于无利可图而终止。但在中国国有企业占据了中国的大半江山,它们存在着道德风险,即这些国企的管理层做出投资决策的出发点考虑的是自己通过做项目可以捞多少灰色收入,项目做下来能为地方政府贡献多少GDP,而不是考虑做这个项目企业可以赚多少钱,风险有多大。这样的结果是国有部门的投资需求与贷款利率的关系并不大,即使投资项目收益率低,甚至连银行贷款也还不了,国企仍旧有强烈的投资需求,因为只要有投资,国企官员就可以捞更多灰色收入,可以为自己升职提供更多的政治资本,至于这个项目能挣多少钱并不是考虑的主要因素,即使项目不挣钱,国企短期内也没有破产风险,银行和地方政府都会为国企掏腰包。这样,在中国这种经济环境下,由于国企在投资中占主导地位,利率上升,投资需求并不会下降。总之,在应用经济理论分析各种经济政策的效应时,一定要注意这些理论的前提假设和逻辑推理与中国的经济环境是否相符,否则将导致错误的结论。

第二,短期经济预测所涉及的因素太多,很难去把握,而中长期因素相对而言比较容易确定,今后投资中对那些宏观经济分析师对中国经济的短期波动的预测不用太当回事,而把眼光放在确定性的中长期经济前景上。陆磊的中国短期经济波动预测的分析框架主要包含了三个主要因素:

(1)宏观经济变量的微观基础,也就是构成消费需求、投资需求、政府投资需求以及净出口(国外需求)的微观基础,如净出口方面对美国的出口为主要决定因素,那么美国消费的复苏对中国净出口影响较大,投资需求中国有企业对GDP的影响较大,那么在投资需求的分析中应分析国有企业对相关经济变量的反应函数;

(2)经济和政治制度基础,主要指经济是政府主导还是市场主导,如中国、日本等出口导向型经济政府主导为主,而美国等西方国家是市场主导型经济,分析宽松货币政策对不同国家经济影响时要考虑不同的经济制度下货币政策的效应;第(3)政策偏好和政策取向,指的是政府在当下的经济环境下是以保经济增长为主、还是以调节收入分配为主等哪个政治目标为主。不同阶段,经济波动中的主导因素完全不同,如当下经济状况,市场普遍认为经济增长的主导因素是政府调节经济结构(即收入分配)为主,在这种情况下,房地产市场受到打压,而民营经济通过创业板等融资渠道得到发展,在这种实体经济情况下,股市也出现了主板市场估值偏低,而创业板等公司估值偏高。

没有对中国经济的长时间观察以及深厚的政府关系资源,很难判断短期经济波动哪个因素起主导作用;即使有以上资源预测短期波动正确性的概率也比较低。对于投资而言,投资应该是做正确概率大的事情,做相对确定的事,所以中国经济短期波动方面花费精力要少一点。中国经济的中长期发展分析框架主要是分析劳动力、资本、技术等因素的收益能否持续提高,同时要看中国制度改革能否使这些要素充分利用。从劳动力要素来看,自以来大学扩招的大学生(毕业大学生将近600万)是为今后经济发展的主力军,只要这部分大学生能够实现充分就业今后10年的经济发展问题不大;资本要素经过30年改革开放的积累中国是不缺的,技术要素要取决于全球创新活动的成果。制度方面而言,看过《改革开放30年》的就知道经过1990年邓小平南巡讲话以后,经济发展已经成为政治阶层的共识(CommonSense),我对中国高层为经济发展而做出的制度改革有信心总之,中国未来10年经济的中长期发展前景我认为是比较确定的,至于短期的经济波动,我认为比较难把握,因而今后的投资中这种把握性不大的判断花的精力要少一点。

最后,通过学习了解了中国央行和政府的决策机制,对中国经济决策体系有了更深的认识。央行的首要目标是控制通货膨胀,对于GDP是否增长则是次要目标,当发生了通货膨胀,那么央行要承担责任,而如果经济上行,发改委等部门受到奖励,与央行无关;同样,经济下行,发改委等部委受到惩罚,也与央行无关。对于加息,央行只有建议权,没有决策权,决策权在国务院,加息既是调节通胀的工具,也是调节收入(政治)的手段,所以央行不能决定加息,而由国务院负责是否加息。

篇7:经济学课程设计学习心得

经过一个学期对计量经济学的学习,我收获了很多,也懂得了很多。通过以计量经济学为核心,以统计学,数学,经济学等学科为指导,辅助以一些软件的应用,从这些之中我都学到了很多的知识。

通过学习计量经济学,我发现:计量经济学便是用精简的文字概括内容要点,用朴实的语言联系现实生活,让我们体会到计量经济学就在我们的身边。

参观一个城市,先站在最高处俯瞰,然后走街串巷;了解一座建筑,先看模型,后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。

学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有两点:一:对EVIES软件的熟练操作与应用,记得以前学运筹学的时候,我学会了Lindo软件,而现在我又学会了Eviews软件,我感觉自己真的是很幸运,因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的,如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思想上认识到它;二:对于计量经济学辩论赛的认识我是很深刻的,在这一场没有硝烟但却处处充满着科学理论的睿智辩论中,我提高了胆识,增长了见识,也学会了团队与协作的力量。

以下我将着重从六个方面阐述我对计量经济学知识的一些认识以及个人从中学到的经验与心得。

一:计量经济学教我了我很多。

在学习计量经济学的过程中,我可以旁征博引,同时老师也给了我很多有意思的启发,因为即将面临考研的抉择,这门课也是我考研过程中必备的一门课程,因此,虽然是一门限选课,但是我仍然很用心得听讲,并对一些重要的知识做了记录,从而为自己的考研奠定一定的基础。

在认识计量经济学并不断提高自己对它的认识过程中,我感触最深的便是那一次的辩论赛,真的,一次辩论可以教会我很多有用的知识,从一个辩题的准备到辩论的过程,从推陈出新到完美的放映,从团队协作再到完美的配合,这一切,我觉得我们小组都做到了。

在整个辩论赛的工程中,我主要负责推陈出新这一板块的设计,开始的时候我觉得自己的任务很重,肩上的担子也很重,为此我们一个大组中的一个小组激烈讨论了半天,最终敲定了以Flah这样一种方式吸引大家的眼球从而更进一步的让大家了解我们的团队,包括出新,课件展示,问题竞答。除此以外,我们还以两个人为主持,作为一条贯穿始终的一条主线,让大家每个人都有表现的机会,这一点是很不错的。而且,我们也提议由我作为其中的一分子在辩论一开始的时候来一首诗朗诵,当然了,一开始的时候我是不同意的,因为我个人觉得辩论就应该更加的学术严谨,严密科学,不过最终也没有拗过大家,只好做一回英雄了。

综合来看我们的小组辩论,我个人觉得是很成功的,因为这毕竟体现出了一个团队的风貌,尤其是在现在这个社会中,团队的协作尤为重要,就如同在一个足球团队中,只有一个英雄是不可以的,只有当大家有足够的团队意识时,方能够在比赛中取得胜利,而不可以程一时之勇而输掉整个比赛。

二:计量经济学的系统知识

计量经济学的定义为:用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明,统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说,都是必要的,但本身并非是充分条件。三者结合起来,就是力量,这种结合便构成了计量经济学。

克莱因(R.Klein):“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”,“在大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”

计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用,经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程,所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时,一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。

在计量经济学一元线性回归模型,我认识到:变量间的关系及回归分析的基本概念,主要包括:

其次有一元线形回归模型的参数估计及其统计检验与应用,包括:

这个公式得给出,以及样本回归函数的随机形式 。总的说来,这一节留给我印象最深刻的,便是根据样本回归函数SRF,估计总体回归函数PRF,即总体回归线与样本回归线之间的关系。除此以外,我也学会了参数的最大似然估计法语最小二乘法。对于最小二乘法,当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得模型能最好的拟合样本数据,而对于最大似然估计法,当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。显然,这是从不同原理出发的两种参数估计方法。即:

1.一元回归模型:

关于拟合优度的检验,也就是检验模型对样本观测值的拟合程度。被解释变量Y的观测值围绕其均值的总离差平方和可分解为两个部分:一部分来自于回归线,另一部分来自于随机势力。所以,我们用来自回归线的回归平方和占Y的总离差的平方和的比例来判断样本回归线与样本观测值的拟合优度。这个比例,我们也较它可决系数,它的取值范围是0<=R2<=1。

关于变量的显著性检验,是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。所应用的方法是数理统计学中的假设检验。我们在进行变量显著性检验时所应用的方法主要是t检验。这在之前我们的概率论与统计学的课程中都有所涉及,不算是新的知识。

关于置信区间估计。当我们要判断样本参数的估计值在多大程度上可以“近似”的替代总体参数的真值,往往需要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”,来考察它以多大的概率包含这真是的参数值。这样的方法就是我们所说的参数检验的置信区间估计。当我们希望缩小置信区间时,可以采用的方法有增大样本容量和提高模型的拟合优度。

2.多元回归模型

多元回归分析与一元回归分析的几点不同:

关于修正的可绝系数。我们可于发现,在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得自由度减少,所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度,以剔除变量个数对拟合优度的影响。这样就引出了我们这里说的调整的可绝系数。

关于对多个解释变量是否对被解释变量有显著线性影响关系的联合性F检验。F检验的思想来自于总离差平方和的分解式:TSS=ESS+RSS。通过比较F值与临界值的大小来判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。

3. 放宽基本假定模型

异方差性,即相对于不同的样本点,也就是相对于不同的解释变量观测值,随机干扰项具有不同的方差,那么检验异方差,也就是检验随机干扰项的方差与解释变量观测值之间的相关性。

序列相关性,如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设,称为存在序列相关性。一般经验告诉我们,对于蚕蛹时间序列数据作样本的计量经济学问题,由于在不同样本点上解释变量以外的其他因素在时间上的连续性,带来它们对被解释变量的影响的连续性,所以往往存在序列相关性。

多重共线性,如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性,则成为存在多重共线性。分为完全共线和近似共线两类。计量经济学模型一旦出现多重共线性,如果仍然采用普通最小二乘法估计模型参数,会产生下列的不良后果:1.完全共线性下参数估计量不存在;2.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大;3.参数估计量经济含义不合理;4.变量的显著性检验和模型的预测能力失去意义

三:计量经济学的未来发展

1.现代统计和数学方法的广泛应用

可以这么说,现代统计和数学一旦有新的理论和方法,就会被计量经济理论所引用和被计量经济实证所应用,我们已经知道,最优化理论、控制理论不仅在计量经济理论研究中得到引用,而且在政策评价的计量经济模型中得到了有效的应用。一般均衡理论、非线性理论、贝叶斯方法等内容多年来一直是计量经济理论和应用研究中比较活跃的课题。

最近几年,基于80年代后期发展起来的非稳定单位根过程、协整过程和协整系统、面板数据分析和广义矩方法等重要理论与现代方法,很大程度上改变了传统的计量经济学的理论和方法。还有,对策论、分形理论、混沌理论、离散随机过程等内容与计量经济理论与方法的结合也成为一个热门的研究方向。

2.应用重点已经转向,预测功能有所拓宽

计量经济模型应用的重点从80年代起就逐步转向了检验经济理论和宏观经济政策假设,转向了结构分析、政策模拟和政策评价,并由此成为计量经济模型应用的主流方向之一,因为无论是经济理论还是政策假设,只有它成功地解释了过去,特别是历史统计数据之后,才能为人民所普遍接受,而这正是计量经济模型的优势。另外一方面,对企业与个人的各种行为的微观计量经济分析从80年代末起开始活跃起来,并成为现代计量经济学最具活力与生命力的一个方向。

3.应用方向正在转向新的领域

80年代以前,计量经济模型的应用主要集中在生产、需求、消费和投资等宏观经济分析问题上。进入到80年代,计量经济模型的应用更多地集中在货币、工资、就业、福利和国际贸易等问题。到了90年代以后,由于金融对各国经济作用的加强,计量经济模型的应用又侧重于金融风险与控制、投资风险与控制和信用风险与控制以及国际收支等现实问题的研究,大量的此类论文出现在国际著名学术刊物上。

同时,非线性计量经济模型、非参数计量经济模型、小波理论应用与经济转折点的分析与应用以及微观层次的离散选择模型、受限应变量模型的应用也越来越普遍,成为计量经济学研究前沿的一个新亮点。

四:举例说明

通过计量模型得到参数(边际系数,弹性系数,技术系数,比率,速率等)的可靠估计值,从而为制定政策,实施宏观调控提供依据。

研究改革开放前后,现金需求与经济发展之间关系的变化。定性研究可能可以得到改革开放后,现金的需求量会大于改革开放前的需求量。 其中:M0表示现金需求量,GDP 为国内生产总值

图1.1952-1998年中国现金需求量(M0)和国内生产总值(GDP)关系图。

图2. 1952-1985年中国现金需求量(M0)和国内生产总值(GDP)关系图。

M0t = 0.062 GDPt + 0.078 GDPt D1 (1952-1998) (1.3)

(2.4) (3.0)

R2 = 0.99, DW = 0.67

M0t = 0.062 GDPt (1952-1978, D1 = 0) (1.4)

M0t = 0.140 GDPt (1979-1998, D1 = 1) (1.5)

通过图1.3和模型(1.3)-(1.5)可知 :

(1)市场经济与计划经济有明显不同。改革开放后,许多支出进入商品领域(如住房,医疗费等)。

(2)改革开放后,GDP对现金的边际需求比改革开放前增加了1.26倍。

(3)根据GDP规模,为确定年度的现金投放量提供科学依据。

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