用于光纤陀螺消噪的新型神经网络

时间:2017-09-28 15:16:57 作者:遁地小女警 综合材料 收藏本文 下载本文

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篇1:用于光纤陀螺消噪的新型神经网络

用于光纤陀螺消噪的新型神经网络

在传统BP网络的基础上,提出了单层串联网络结构,将消噪效果、网络结构和快速的学习结合起来.根据光纤陀螺噪声源中存在不平稳幂指数噪声的'特点,在误差指标函数中考虑误差的增量项(一阶项),由此推得一阶学习方法.该新型结构和新式算法提高了网络对平稳,特别是不平稳幂指数噪声的消除能力,这点已通过仿真验证.

作 者:朱荣 张炎华 莫友声 ZHU Rong ZHANG Yan-hua MO You-sheng  作者单位:上海交通大学,电子信息学院,上海,30 刊 名:上海交通大学学报  ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY 年,卷(期):2000 34(5) 分类号:V241.59 关键词:光纤陀螺   噪声消除   神经网络  

篇2:光纤陀螺消噪方法研究

光纤陀螺消噪方法研究

随着光纤陀螺(FOG)精度和可靠性的不断提高,光纤陀螺捷联惯导系统在导弹武器中得到越来越广泛的研究和应用.但是,在导弹的初始对准与导航过程中,光纤陀螺的输出噪声严重影响了对准与导航的.精度.因此,有必要对光纤陀螺的输出信号进行消噪处理.在分析了光纤陀螺输出噪声的基础上,将小波阈值去噪理论应用到光纤陀螺信号处理中,并与基于ARIMA模型的强跟踪Kalman滤波去噪方法进行了比较.研究表明,基于小波的去噪方法能够更好地估计光纤陀螺的输出信号,具有更为理想的去噪效果,有效地解决了对准与导航过程中光纤陀螺噪声的影响,提高了对准与导航的精度.

作 者:李家垒 何婧 信东 许化龙 LI Jialei HE Jing XING Dong XU Hualong  作者单位:李家垒,许化龙,LI Jialei,XU Hualong(第二炮兵工程学院,西安,710025)

何婧,HE Jing(中国人民解放军96411部队,陕西宝鸡,721006)

信东,XING Dong(第二炮兵青州士官学校,山东青州,262500)

刊 名:电光与控制  ISTIC PKU英文刊名:ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年,卷(期): 17(4) 分类号:V241.5 关键词:光纤陀螺   消噪   小波阈值   强跟踪滤波  

篇3:环形激光陀螺的神经网络消噪

环形激光陀螺的神经网络消噪

分别应用BP神经网络和DRNN网络对处于静止和运动状态下的环形激光陀螺输出信号中的'噪声进行了消除,并应用Allan方差方法对消噪前后的陀螺信号进行了对比分析.结果表明使用神经网络对RLG进行消噪是可行的,而DRNN网络作为一种动态网络,其去噪效果及陀螺初始启动时的信号跟踪能力要优于静态BP网络.使用神经网络去噪的方法对研究环形激光陀螺的误差补偿及快速启动是有实际意义的.

作 者:吕妍红 崔中兴 LU Yan-hong CUI Zhong-xing  作者单位:北京航空航天大学仪器与光电工程学院,北京,100083 刊 名:传感技术学报  ISTIC PKU英文刊名:CHINESE JOURNAL OF SENSORS AND ACTUATORS 年,卷(期): 19(1) 分类号:V241.5 关键词:环形激光陀螺   BP神经网络   DRNN神经网络   噪声消除  

篇4:基于ANFIS的激光陀螺消噪处理研究

基于ANFIS的激光陀螺消噪处理研究

为了降低激光陀螺输出数据中噪声对惯性导航系统精度的影响,采用一种具有学习能力的`自适应模糊神经网络(ANFIS)噪声消除的新方法,利用一组激光陀螺随机漂移数据对这种方法进行建模和仿真验证.与传统的小波分析法进行了功率谱密度、均值和标准差的比较,并通过Allan方差法分析了各项误差系数的变化情况,结果表明:这种方法有效地补偿了随机误差,从而有利于提高激光陀螺的输出信号精度.

作 者:冯小虎 朱家海 谢聂 赵明明 FENG Xiao-hu ZHU Jia-hai XIE Nie ZHAO Ming-ming  作者单位:空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038 刊 名:传感器与微系统  PKU英文刊名:TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGIES 年,卷(期): 28(1) 分类号:V241.5 关键词:自适应模糊神经网络   激光陀螺   Allan方差   建模  

篇5:一种用于模式识别的新型神经网络模型

一种用于模式识别的新型神经网络模型

双向联想记忆(BAM)网络和BP网络是两种重要的神经网络模型,研究结果表明将BAM网络的输入用40%的噪声污染,这种网络仍然可以实现正确联想.另一方面BAM网络有一个严重的`缺点就是它无法实现数据压缩,而BP网络却恰恰能够很好地实现数据压缩,但它的容错性不好.本文同时从识别率和节省存储空间两方面出发,提出了一种BAM-BP神经网络模型.该模型具有容错性好、识别率高、简单等优点.

作 者:田凯 郑丽颖 王科俊  作者单位:哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001 刊 名:哈尔滨工程大学学报  ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY 年,卷(期): 23(6) 分类号:O235 关键词:双联想记忆(BAM)   BP神经网络   模式识别   误差反传(BP)学习算法   BAM-BP神经网络  

篇6:新型组合晶体光纤陀螺的构想

新型组合晶体光纤陀螺的构想

提出了一种新型结构的'光纤陀螺,它将起偏器和两只定向耦合器集成在一块由两只光轴方向相互成45°角胶合而成的冰洲石晶体上.同传统集成型光纤陀螺(IFOG)相比,它具有结构简单、性能稳定、损耗小、体积小、成本低的特点.详细分析了它的工作原理,并给出了其信号检测方案.

作 者:徐宏杰 章民驹  作者单位:徐宏杰(北京理工大学光电工程系)

章民驹(南海市发展股份有限公司)

刊 名:中国激光  ISTIC EI PKU英文刊名:CHINESE JOURNAL OF LASERS 年,卷(期):2001 28(10) 分类号:V241.5+58 关键词:光纤陀螺   集成光学   光纤器件   光学晶体  

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用于光纤陀螺消噪的新型神经网络(共6篇)

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