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篇1：基于CBERS-1影像监测太湖叶绿素a浓度的季节分布状况
基于CBERS-1影像监测太湖叶绿素a浓度的季节分布状况
摘要：叶绿素a浓度是衡量湖泊富营养化程度的重要指标.采用太湖10月27日和28日的水质实验数据,构建了太湖叶绿素a浓度反演模型.然后将该模型应用于4月5日、4月28日、5月16日、8月5日、10月30日和7月5日的'6期CBERS-1影像数据,研究与探讨了太湖叶绿素a浓度在上述时间尺度上的变化状况.通过研究可知,太湖叶绿素a浓度在夏季较低,而在秋季和冬季较高,基本上能反映浮游植物年际生长的4个过程;与以往的研究对比分析可知,基于CBERS-1影像数据反演获取的叶绿素a浓度比实际浓度总体偏高,CBERS-1数据影像在水色遥感中的应用仍然有待进一步的研究与探索. 作者： 周连成 陈军 孙记红 付军 Author： ZHOU Lian-cheng CHEN Jun SUN Ji-hong FU Jun 作者单位： 国土资源部海洋油气资源与环境地质重点实验室,山东,青岛,266071;青岛海洋地质研究所,山东,青岛,266071 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(2) 分类号： P237.9 关键词： 叶绿素a 遥感 季节分布模式 太湖 机标分类号： R74 R73 机标关键词： CBERS-1 影像监测 太湖 叶绿素 实际浓度 季节 分布状况 Based Taihu Lake 影像数据 湖泊富营养化 水色遥感 数据影像 数据反演 实验数据 时间尺度 模型应用 浮游植物 反演模型 对比分析 基金项目： 国家十一五科技支撑项目，中国海陆地质地球物理系列图项目 基于CBERS-1影像监测太湖叶绿素a浓度的季节分布状况[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(2)周连成 陈军 孙记红 付军叶绿素a浓度是衡量湖泊富营养化程度的重要指标.采用太湖2010月27日和28日的水质实验数据,构建了太湖叶绿素a浓度反演模型.然后将该模型应用于204月5日、4月28日、5月16日、8月5日、10月30日和207月5日的6期CBE...篇2：基于Landsat/TM影像提取太湖CDOM浓度空间分布
基于Landsat/TM影像提取太湖CDOM浓度空间分布
摘要：在湖泊生态系统中,CDOM(colored dissolved organic matter)是营养物质的重要来源,也是碳循环过程的主要物质组成.作者在2003年10月27日-28日太湖水质实验数据的基础上,研究与探讨了从Landsat/TM影像中提取太湖CDOM浓度分布状况的方法.通过研究可知,利用CDOM在TM1波段的强吸收特性,对应的光谱曲线呈现一个吸收波谷;以TM1波段反射率为遥感参数,结合遥感反演技术,能较好地从TM1影像中提取太湖水体CDOM浓度信息;与两个检验数据相比较,模型预报值与实测数据的偏差为0.922 mg・L-1,对应的相对偏差为14.85%;此外,反演结果表明,在2003年10月28日,太湖水体中的'CDOM浓度分布呈湖心和湖南高,湖东和和湖西低的格局. 作者： 陈军 王保军 孙记红 付军 Author： CHEN Jun WANG Bao-jun SUN Ji-hong FU Jun 作者单位： 国土资源部海洋油气资源与环境地质重点实验室,山东青岛,266071;青岛海洋地质研究所,山东青岛,266071 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(1) 分类号： X87 关键词： CDOM 遥感反演 Landsat/TM 太湖 机标分类号： P23 S15 机标关键词： 影像提取 太湖水体 浓度分布 空间分布 Taihu Lake Dissolved Organic Matter dissolved organic matter 湖泊生态系统 碳循环过程 营养物质 遥感参数 相对偏差 吸收特性 物质组成 太湖水质 实验数据 实测数据 模型预报 检验数据 光谱曲线 基金项目： 中国海陆地质地球物理系列图项目，国家自然科学基金，国家十一五科技支撑项目 基于Landsat/TM影像提取太湖CDOM浓度空间分布[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(1)陈军 王保军 孙记红 付军在湖泊生态系统中,CDOM(colored dissolved organic matter)是营养物质的重要来源,也是碳循环过程的主要物质组成.作者在2003年10月27日-28日太湖水质实验数据的基础上,研究与探讨了从Landsat/TM影像中提取太湖CDOM浓度...篇3：基于TM数据的太湖叶绿素A浓度定量反演
基于TM数据的太湖叶绿素A浓度定量反演
利用TM(ETM)数据与准实时地面采样数据,建立太湖叶绿素浓度反演模型.结果表明,TM3/(TM1+TM4)与叶绿素A浓度的相关性最好,并以此建立了太湖叶绿素A浓度线性反演模型,但反演精度并不高,因此,建立了一个两层BP神经网络模型反演太湖的'叶绿素A浓度,结果表明,神经网络模型的反演精度远高于线性反演模型,16个测试样本表明,神经网络模型反演的相对误差小于30%的有15个点,占总测试样本93.75%,而线性反演模型反演相对误差在30%以下的仅有3个点,这表明对于太湖这样一个光谱特征复杂的二类水体,可以利用神经网络模型反演水质参数.
作 者：吕恒 江南 罗潋葱 LU Heng JIANG Nan LUO Lian-Cong 作者单位：中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏,南京,210008 刊 名：地理科学 ISTIC PKU英文刊名：SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA 年，卷(期)：2006 26(4) 分类号：X143 关键词：太湖 叶绿素A浓度 遥感 定量反演 神经网络模型篇4：基于Hyperion数据的太湖水体叶绿素a浓度遥感估算
基于Hyperion数据的太湖水体叶绿素a浓度遥感估算
通过对8月19日太湖Hyperion高光谱遥感数据的处理和分析,文章首先采用比值和一阶微分处理技术进行了叶绿素a浓度的`估算.为了弥补此两种方法在模型的适用性和通用性方面的不足,本文尝试了利用混合光谱分析模型进行太湖水体叶绿素a浓度的提取和成图.实验结果说明高光谱遥感数据Hyperion可以进行水体叶绿素a浓度的监测,并且作为高光谱处理技术之一的混合光谱分析技术是水体叶绿素a浓度估算的另一条佳径.
作 者：闻建光 肖青 杨一鹏 柳钦火 周艺 WEN Jianguang XIAO Qing YANG Yipeng LIU Qinhuo ZHOU Yi 作者单位：闻建光,柳钦火,周艺,WEN Jianguang,LIU Qinhuo,ZHOU Yi(中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101)肖青,XIAO Qing(中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;核工业北京地质研究院遥感重点实验室,北京,100029)
杨一鹏,YANG Yipeng(中国环境监测总站,北京,100029)
刊 名：湖泊科学 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LAKE SCIENCES 年，卷(期)：2006 18(4) 分类号：P3 关键词：高光谱 Hyperion数据 水质遥感 混合光谱分析 太湖篇5：基于分析模型的太湖悬浮物浓度遥感监测
基于分析模型的太湖悬浮物浓度遥感监测
悬浮物浓度是水质评价的一项重要指标,利用遥感技术准确获取区域面状水域悬浮物浓度信息,是遥感监测水质参数的一项重要任务.利用地面实测的14个样点的光谱数据,将207月26日太湖TM数据的DN值,校正为遥感反射率,并利用Gordon模型和太湖水体固有光学特性,建立水体反射率模拟的分析模型,模拟水体R(0-),进而利用TM数据反演水体悬浮物浓度,并绘制太湖悬浮物浓度分布图.将悬浮物浓度反演的结果与14个样点的`实测结果相比较,其中,有79%的样点的估计精度高于70%,有64%的样点的估计精度高于80%.
作 者：李云梅 黄家柱 陆皖宁 石浚哲 LI Yun-Mei HUANG Jia-Zhu LU Wan-Ning SHI Jun-Zhe 作者单位：李云梅,黄家柱,陆皖宁,LI Yun-Mei,HUANG Jia-Zhu,LU Wan-Ning(南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室,南京,210097)石浚哲,SHI Jun-Zhe(无锡市环境监测中心站,无锡,214023)
刊 名：海洋与湖沼 ISTIC PKU英文刊名：OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA 年，卷(期)：2006 37(2) 分类号：P3 关键词：太湖 悬浮物浓度 分析模型 遥感监测篇6：不同季节空气污染物浓度分布类型及其相互关系
不同季节空气污染物浓度分布类型及其相互关系
对拉萨市以来的`大气污染实际监测数据,采用Spearman秩相关系数法和时间变化曲线拟合等统计分析,揭示了3种主要空气污染物浓度的分布类型及其冬、夏两季平均浓度变化特征,找出了它们之间的相互关系.
作 者：德庆卓嘎 达娃次仁 拉巴卓玛 次仁央宗 作者单位：德庆卓嘎,拉巴卓玛(西藏自治区气象台,西藏,拉萨,850000)达娃次仁(西藏自治区气象局装备中心检定所,西藏,拉萨,850000)
次仁央宗(西藏大学理学院,西藏,拉萨,850000)
刊 名：西藏科技 英文刊名：TIBET'S SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)：2007 “”(11) 分类号：X131.1 关键词：空气污染 季节 相互关系篇7：应用水表面下辐照度比估测太湖夏季水体叶绿素a浓度
应用水表面下辐照度比估测太湖夏季水体叶绿素a浓度
利用便携式光谱辐射计,采用一定的观测角度获取水体表面的光谱,进而提取水表面下辐照度比R(0-)信息,分析R(0-)光谱特征与叶绿素a浓度之间的相互关系,结果表明太湖夏季水体叶绿素a浓度与R(0-)光谱曲线762 nm、727nm和496nm处的相关系数较大,分别达到了0.85、0.84、-0.80.通过单波段、波段比值模型分析,认为以R(0-)761、R(0-)762/R(0-)496、R(0-)727/R(0-)496为自变量的二次函数模型是利用水表面下辐照度比R(0-)估算太湖夏季水体中叶绿素a浓度的.最佳模型,模型的决定系数R2分别达到了0.923、0.919、0.916,回归估计的标准误差S分别为0.012、0.013、0.013,F检验值分别为101.241、96.576、92.925.利用剩余10个样本对估算模型进行精度和误差检验,结果表明以R(0-)762/R(0-)496为自变量的二次函数模型好于另外两个,对太湖夏季水体叶绿素a浓度估算具有一定的实用性.此外,将光谱微分技术应用到R(0-)信息分析太湖夏季水体叶绿素a浓度,结果不能获得较高的预测精度.
作 者：孙德勇 李云梅 乐成峰 龚绍琦 伍蓝 SUN Deyong LI Yunmei LE Chengfeng GONG Shaoqi WU Lan 作者单位：南京师范大学教育部虚拟地理环境重点实验室,南京,210046 刊 名：湖泊科学 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LAKE SCIENCES 年，卷(期)：2007 19(6) 分类号：P3 关键词：太湖 叶绿素a浓度 水表面下辐照度比R(0-) 模型篇8：茶山竹海负氧离子浓度分布状况及变化规律初探
茶山竹海负氧离子浓度分布状况及变化规律初探
摘要：主要对茶山竹海夏季负氧离子浓度分布状况、负氧离子日变化特征及负氧离子与地表植被、温度、湿度的关系进行了初步探索,研究结果显示:负氧离子浓度最大值以薄刀岭最高,为28400个/cm2,均值以大岚垭最高,为15700个/cm3,达到<森林环境中空气负离子浓度分级标准>I级水平,极利于人体健康;尖叶竹林中负氧离子浓度高于阔叶林;负氧离子浓度在每天15时左右达到最大值,平均为24500个/cm3;负氧离子浓度与温度、湿度均呈正相关系.作 者：谭东 张样盛 杨娟 TAN Dong ZHANG Yang-sheng YANG Juan 作者单位：重庆市永川区环境保护局,重庆永川,402160 期 刊：三峡环境与生态 Journal：ENVIRONMENT AND ECOLOGY IN THE THREE GORGES 年，卷(期)：2010, 32(3) 分类号：X171.1 关键词：负氧离子 地表植被 温度 湿度★ 影像科工作总结
★ 影像技师自荐信
★ 湖州太湖作文
★ 太湖之旅作文
★ 莱州湾海域水体中有机氯农药和多氯联苯的浓度水平和分布特征
★ 食品安全风险监测
★ 药品监测个人简历
基于CBERS-1影像监测太湖叶绿素a浓度的季节分布状况（合集8篇）
