“人生無限公司”通过精心收集，向本站投稿了10篇浅析基于云计算的智能计量平台研发的论文，下面是小编整理后的浅析基于云计算的智能计量平台研发的论文，欢迎大家阅读分享借鉴，希望对大家有所帮助。
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篇1：浅析基于云计算的智能计量平台研发的论文
浅析基于云计算的智能计量平台研发的论文
1 系统需求
根据智能计量业务的需求，智能计量平台将基于云计算技术，使系统需要和营销管理系统、95598系统、生产管理系统、智能小区系统以及省网营销管理系统进行数据的交互，以实现计量业务与营销其他业务的双向互助支撑。此外，系统还需要整合现有的居民集抄系统、负荷控制系统及配电变压器监测系统，构建电力客户与电网管理部门的智能化和多样化互动服务平台。系统的物理架构。
可知，本系统的目的是将不同领域的单一监测系统(如厂站电能量遥测系统、大客户负荷管理系统、配电变压器监测计量系统、低压集中抄表系统和智能小区系统)进行整合，通过利用虚拟化平台对上述系统涉及到的服务器、存储设备以及网络设备的资源进行虚拟化，屏蔽了由于硬件资源的不同导致相互通信受阻问题，并以虚拟机为单位进行统一的资源管理，通过虚拟机将各类系统数据集中到主站或者通过统一的虚拟机将主站的指令发送到各监测终端，然后在主站端进行计量业务的综合应用分析和用电信息辅助决策。
2 核心技术介绍
Hadoop是分布式系统基础架构，是由开源组织Apache开发。基于Hadoop[9]的应用系统可以运行在廉价的硬件设施组成的集群上，通过Hadoop可以快速构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统。系统主要由HDFS、MapReduce和HBase等组件组成，其中HDFS和MapReduce是Hadoop的两个核心组件，HDFS是Hadoop实现的一个高度容错的分布式文件系统，具有较强的可扩展性，同时HDFS也是Hadoop系统的基础层，负责数据的存储管理，并且能够提供高吞吐量的数据访问，适合处理大规模数据集的应用程序。而MapReduce[10]是一种并行计算模型，它能够有效合理地分割输入数据，进而并行处理，适合对海量数据的处理。Hadoop实现的MapReduce计算框架提供一种简单的编程模型，节省时间，可以快速实现分布式计算应用;HBase是一个分布式的、面向列的非关系型数据库，是云计算中的开源实现，支持高性能并发读写。
在本项目中， H a d o o p 集群局域网由1 台NameNode服务器、1台SecondaryNameNode服务器、1台JobTracker服务器和多台从服务器组成。NameNode服务器负责管理海量数据文件的分割、存储以及监控DataNode的运行情况。应用程序需要读取数据文件，首先访问NameNode服务器，获取数据文件在各DataNode上的分布，然后直接与DataNode通信。一旦发现某个DataNode宕机，NameNode将通知应用程序访问宕机节点各数据块的副本，并在其他DataNode上增加宕机节点各数据块的副本，以保证平台的可靠运行。SecondaryNameNode服务器用来监控HDFS状态，与NameNode进行通信，以便定期保存HDFS元数据的快照，若NameNode发生问题，其作为备用NameNode使用。JobTracker服务器负责管理计算任务的分解和汇总，负责监控各TaskTracker节点的运行情况，一旦某个任务失败，JobTracker自动重新启动这个任务。从服务器承担了DataNode和TaskTracker两种角色，分别负责数据块的存储和数据计算的map、reduce任务的运行。
3平台框架结构
结合智能计量平台自身的特点， 智能计量云平台在设计上采用分布式、分层结构，可以划分为整个系统的实现由云设备、云平台、基础服务、高级应用及表现层五层构成，云设备层由主机设备、存储设备、网络设备及其他设备组成。在本系统软件设计中，采用VMware虚拟化平台管理技术，通过对上述设备进行操作系统虚拟化处理，实现了对硬件资源的虚拟化，并对上述虚拟化后的硬件采用虚拟机的管理方式，实现了资源抽象、资源监控、资源部署以及安全的管理。通过虚拟化技术的实施，不但保证了资源的利用效率，还使系统管理人员可以不受形式各异的硬件资源及操作系统的影响，而将工作重心全部投入到系统业务应用上。
云平台由数据存储、计算服务、负载管理、数据隔离和备份管理等服务组成。该平台以虚拟机为单位构建了数据库集群、应用集群、网关集群、采集集群、Web集群和接口服务器集群等基础平台运行环境，采用分布式文件系统、分布式数据库管理系统、数据管理和数据分析等先进的云计算技术，实现了海量数据的大规模存储，为后续的数据挖掘，高级数据应用提供了高性能的分布式计算环境。服务层由系统模型管理、数据中心管理、数据访问服务、消息服务、报表服务、通信管理、规约管理、系统维护及权限服务等组成，本层是业务系统的坚强基础，高级应用的每个模块都要求这些服务的支撑。该层采用MapReduce作为处理海量数据的并行编程模型和计算框架。对于大规模的数据集合操作，采用任务分解与结果汇总的方法。此外，通过采用高级数据流语言Pig实现了简化MapReduce任务的开发过程。在系统模型管理提供了整个系统内在的基于IEC 61970/IEC 61968的.数据结构，能够实现系统的互操作;数据中心管理及数据访问服务提供了基础运行大数据的快速准确访问机制;通信管理提供整个系统通信信道及通信方式的选择机制;而规约管理提供了系统数据交换的模型格式。
应用层由能耗管理、运维管理、降损节能管理、设备状态评估、信息发布及数据接口等组成。能耗管理主要涉及异常用电、虚拟费控管理、有序用电管理、动能管理、分布式新能源管理及智能家居管理等;运维管理主要涉及计量校验数据移动接入、计量设备缺陷分析及移动处缺管理等;降损节能主要涉及到关系电网经济运行的损耗分析、电能质量各指标分析以及增值服务等;设备状态评估主要涉及到供电仿真分析、配电变压器状态评估及设备全生命周期管理等功能。表现层主要是整个系统的访问界面， 电力客户与供电部门可以通过计算机客户端、手持终端、LED大屏、触摸屏及多媒体电视等实现双向互动、用电信息的及时披露、异常供电的早通知及处缺管理的更加便利化。本层在设计时主要使用Flex技术来保证系统的易用性，并使用Swiz技术框架来实现模型-视图-控制器(Model-View-Controller，MVC)设计，并充分利用现有平台中的系统管理功能。
4平台系统特点
与原计量平台相比，新型智能计量自动化平台具有下述优点：
1)在主站平台系统的设计上，底层系统采用云平台架构，整合主机设备、存储设备、网络设备及其他设备，在这些设备基础上进行操作系统虚拟化处理，提供数据存储、计算服务、负载管理、数据隔离及备份管理等服务，保障设备高效利用、上层服务及时响应，保障高级应用各模块能够负载均衡，且快速得到处理。
2)在系统内核设计上，采用统一数据中心建设模式，采用模块化设计方式，即：统一设备建模、统一业务管理、统一数据采集、统一分析计算、统一网络平台、统一告警及统一信息发布，避免重复建设，以便各种后续高级应用模块能够灵活配置，达到即插即用的目的。
3)在网络设计上，以计量自动化系统主站为基础，与厂站电能量遥测系统、大客户负荷管理系统、配变监测计量系统、低压集中抄表系统及智能小区系统统一组网，共享通信服务资源，共用相同的数据库服务系统，建设一体化主站系统。一体化主站系统中市局、县局、供电所、变电站、母线、主变压器要求、线路、大客户、台区、专用变压器、配电变压器、表计、终端和计量点等对象各自唯一编码，可满足采集模型和分析模型的构建。
4)在系统部署上，采用集中式部署方式。即：只在地市供电局部署主站，各县级供电局不单独建设主站，而以工作站的方式接入主站，所有的业务都必须在主站完成。
5)在接口设计上，系统不仅需要与表计终端进行通信交换运行信息，而且需要与诸如营销管理系统、生产管理系统及95598系统等外部接口，以获取诸如档案资料、缴费情况、购售电以及客户用电反馈信息等各种信息的支撑。
篇2：如何构建云计算电子政务云平台论文
如何构建云计算电子政务云平台论文
【摘要】电子政务工作模式在不断发生着变化，尤其是现在信息技术的高效应用，政府工作内容以及作业模式在持续更新，有必要基于新型技术来建立全新的工作平台，以求更好的适应各种变化。基于云计算来构建电子政务平台，对提高工作效率，降低工作强度具有重要意义，确定平台构建内容，以满足实际应用需求为目的，做好各层次设计优化，本文对此进行了简单分析。
【关键词】电子政务论文范文
电子政务模式的建设与实现，可以进一步促进政府职能的转变，为满足此项转变需求，必须要建立相应的政务平台，作为各项工作展开的基础。以云计算技术作为核心，构建功能完善的电子政务平台，加强各项信息技术的应用，促使电子政务模式的创新，提高应用支撑服务能力，对各项资源进行优化配置，有效避免了各自为政以及信息孤岛等问题的发生，可进一步提高政府工作效率。
1电子政务云平台构建分析
1.1云计算技术
云计算技术即通过宽带网络连接，利用“云”基础部分、与其连接数据中心网络和操作部分实现。并且按照服务资源所处基础层不同，可以分为基础设施即服务、平台既服务、软件既服务等服务。用户无法在本地实现云服务，而是需要将宽带网络作为媒介，与“云”可靠连接后在数据库内获取各项资源，同时云内地各节点之间也需要内部网络作为媒介进行连接。并向用户提供快速且具有弹性的服务，用户可以根据自身需求来选择相应的.资源，并依托需求对资源进行扩展。
1.2云平台优势
1.2.1财政控制基于云计算技术来构建电子政务云平台，可以实现对各类电子设备设施的高效整合，不仅可以为政府工作提供保障，同时还可以为新业务系统的创造有利条件，避免资源重复应用，进而可以节省更多成本费用，提高财政管理效率。1.2.2系统运行以云计算为代表各项新型技术的应用，可以进一步提高电子政务工作的效率，能够向应用系统双机热备以及系统冗余提供有力支持，避免因某部服务器宕机对政府业务产生影响。并且，通过云计算技术的应用，还可以提高系统部署速度，提高电子政务作业智能化水平，更好的应对各种问题。1.2.3均衡发展电子政务云平台的实现，可以满足各项基础功能实施的要求，为各部门提供针对性服务，实现各地方区域之间信息的共享，尤其是信息化建设相对落后的区域与部门，通过电子政务云平台，可以及时掌握相关信息，以免因为信息断层而影响各项工作的开展效果，实现不同地区电子政务的均衡发展，缩小不同地区之间的差距，实现信息化建设的均衡发展。
2云计算在电子政务云平台构建中设计要点
2.1基础设施层
2.1.1服务器虚拟化对网络基础层进行设计，要在保证硬件配置高效化的同时，灵活应用虚拟化技术来将政府部门所有业务数据上传到云网络内。最为常见的服务器虚拟化，可通过抽象分离技术，来对实体物理机进行虚拟化，减少硬件配置的同时实现更多资源信息的存储与应用。对于服务器虚拟化来讲，对比传统物理机虚拟化后服务器可以存储更多资源，同时一台物理机还可以与多台虚拟机连接，但是相互之间保持相互独立，用于完成相应工作任务。将其应用到电子政务平台的构建中，可以提高资源信息以及物理机运行效率，节省更多运行成本，可以按照实际需求动态部署和分配各项资源，充分发挥出各类资源具有的功能性。2.1.2交换机虚拟化应用云计算技术来架构服务器，可以应用虚拟化构建方案来对资源进行优化配置，对比传统网络结构中的多层结构运维难度大特点，此种构建方案具有更高的适应性。可以对多台进行组合管理，然后利用一个逻辑点来对该组设备进行统一配置，能够最大程度上来实现网络架构的简单化设计，定义了一个全新的网络结构模式，为平台构建提供一个新标准，提高了平台架构的灵活性，对优化资源应用具有重要作用。
2.2数据资源层
数据资源层为电子政务云平台构建的要点，不仅具有强大的数据服务交付能力，通过建立集群应用，可以有效整合系统内不同类型的存储设备，达到数据高效率存储以及业务高度访问率目的。基于市政业务作业要求，系统设计时应就医疗卫生、地理信息系统、人口基础数据库等子系统的数据库进行整合，获取内部相应数据信息，作为市政业务平台数据共享的基础。同时，还应科学规划市政各部门高性能数据库集群分区，为各类政务系统工作的开展提供基础。常见的设计方法为分布式存储，对同一份数据进行多个副本存储，并将存储设备作为系统设计核心，对网络设备、存储设备、服务器等进行高效集合，同时配置各项应用软件，为用户提供数据访问、应用服务。
2.3平台服务层
平台服务层可以提供用于开发、测试以及运行功能，基于云计算技术来构建一个功能完善的系统，为不同应用服务构建提供支持。利用平台服务层所具有的服务访问功能，组成各类硬件资源，形成虚拟数据中心，并且个虚拟数据中心均有唯一独立的自服务门户。用户可以根据个人需求来定义任何应用系统，正常访问配备虚拟机或虚拟机组实现相应业系统虚拟机角色与功能的归类和设定。
2.4信息安全管理层
信息安全是电子政务平台构建的要点，同时也是限制云计算技术应用发展的主要因素。为满足电子政务对信息安全性的要求，在平台构建时，需要重视安全性要求，从技术与管理两个方面出发，实现系统平台功能的完善。保证平台全生命周期运行的安全性，将安全理念贯彻到云计算电子政务云平台建设、整改、评测、运维每个环节，满足各应用系统运行安全性需求。可应用安全模块设计方案，利用一台安全模块对连接所用安全区域进行统一安全防护，常见的为多虚一和一虚多两种安全虚拟化技术。一虚多即利用虚拟化技术，可以对网络节点设备上融合的安全设备对各安全防护区域提供安全保护。
3结束语
将云计算技术应用到电子政务平台的构建中，能够实现不同部门之间信息的共享，提高资源配置高效性，整体上提高电子政务工作水平。就需要确定云平台构建要点，对不同层次设计要点做好控制，争取实现平台功能化与安全化设计。
参考文献
[1]王宁.基于云计算的电子政务云平台构建探析[J].黑龙江档案,2016(05):104.
[2]李思瓯.基于云计算的电子政务服务平台构建研究[D].华东政法大学,2015.
[3]李志萍.基于云计算的我国电子政务服务平台构建研究[D].燕山大学,2013.
篇3：弹性云计算平台 Cloudxy
CLOUDXY立足于实现虚拟子网（以太网）的弹性云计算平台 该项目主要包含有两个子项目：
HLFS - 虚拟机分布式镜像存储 (类似于亚马逊EBS，首先发布出来）
ECM - 虚拟环境管理系统 （后续发布）
HLFS资料请参见FAQ ― code.google.com/p/cloudxy/wiki/HlfsFAQ
DESGIN ― code.google.com/p/cloudxy/wiki/HlfsDesign
User-Manual ― code.google.com/p/cloudxy/wiki/HlfsUserManual
Code - cloudxy.googlecode.com/svn/trunk/hlfs/
项目主页：www.open-open.com/lib/view/home/1322535125718
篇4：云计算应用框架 蜂巢平台
蜂巢平台（OpenComb Platform）是一个基于 PHP5.3 实现的深度云计算应用框架，蜂巢采用了扩展模式，系统中的功能和特性，都由扩展提供。 因此，用户可以通过开发和安装扩展来部署各种类型的互联网应用。
“扩展驱动模式”
许多软件都提供了插件机制，允许加载由第三方开发的插件，对主程序的功能起到补充作用。 但是在插件模式中，相比起主程序，第三方插件仅仅扮演着“二等公民”的角色，只能对主程序起到有限的影响和作用。 而在蜂巢的“扩展驱动模式”下，扩展才是真正的主角，系统的所有功能都是由扩展提供的。
并且，一个扩展可以增强另一个扩展，而不只是孤立地提供功能。因此，您的所有需求，都可以由一系列扩展的组合来达成。
网页自由布局
“视图”就是网页里的显示区块，蜂巢允许你以拖拽的方式，自由布置网页上的视图。 同时，蜂巢还允许你将任何一个网页中的视图合并到另一个网页中显示。
“拒绝修改源代码”
改变系统的行为，不应该通过“篡改”源代码来实现，那样会导致系统或扩展无法平滑升级。 蜂巢提供了多项特别的技术（类如：OOD/AOP、模版编织、可覆盖的类/包以及资源文件等等），来确保对扩展的增强可以避开修改源文件，无论是系统还是扩展都可以平滑升级。
面向二次开发
您过去使用的系统，即使开放源代码，其功能的设计也是封闭的，基于这些系统进行二次开发，不但困难，而且常常会破坏系统的稳定和健壮。 能够允许第三方开发者来扩展和增强系统的功能，是我们在设计蜂巢的系统时首要考虑的目标。蜂巢无论是源代码还是系统设计，都是开放的。
深度云计算
蜂巢也是一个实现在软件层次上的云计算应用框架：基于蜂巢开发的不同应用，能够做为一个系统共同工作。 无论是财务软件、OA系统、客户关系管理、仓储/物流，还是在线商城、BBS/社区、CMS、Blog，以及您自己开发的应用， 如果您一开始就采用了蜂巢，那么将这些应用整合成一个统一的系统，就不再是一项招标工程，您自己在周五下午就可以搞定，
以下是开发人员感兴趣的内容：
模版编织
模版编织和AOP很像，但它是针对网页模版的。蜂巢没有采用流行的PHP网页模版引擎，而是设计了一个更高级的模版引擎：能够定位到模版中的任何一个元素，并在其上“织入”另一段模版代码。 当你需要开发一个新扩展来增强某个扩展时，模版编织是一项非常有用的技术。
面向方面编程(AOP)
蜂巢实现了PHP语言的AOP方案，允许你在系统中定义执行点，并在执行点上“切入”一些新的代码，从而改变或禁用系统已有的行为。 AOP是蜂巢扩展和扩展直接主要的增强方案之一。
BEAN/POD 对象构建
BEAN/POD 对象构建是一种通过PHP数组(array)来配置对象内部属性的接口，它的目标是简化 OOP中的对象创建过程。 Controller/View/Model/Widget/Verifier 等等业务逻辑中常用的对象，都可以通过一个 bean config 规范的数组(array)来创建，这使得在蜂巢中开发很像某些 js 框架的习惯。
二次发布
蜂巢采用了开放的授权协议，而且还提供了一些用于打包扩展和制作发行版本的工具，您可以基于蜂巢开发属于您自己的成品，并以您自己的名称和Logo重新发布。
“代码即知识”
蜂巢提供了一个文档编译引擎，用于分析源代码并生成对应 API文档、WIKI，以及例子。 这使得蜂巢的开发文档、例子的编写工作变的轻松了。文档的时效性也更强――它们都是从当前版本的源代码中编译出来的。
项目主页：www.open-open.com/lib/view/home/1343471944321
篇5：云计算关键技术论文
前言
云计算技术应用于实际之后，能够有效的提升各种新型企业的经营管理效率，企业各管理部门整合数据资源过程中不可趋势的环节。当前阶段，云计算技术在各行业的应用不但提升了企业的工作效率，而且为人们的生产生活带来了极大的便利。IDC系统在运行的模式是一种是融合了集中式收集和数据存储以及数据处理等多项功能单位的综合管理系统，其在同云计算技术融合之后，能够有效实现系统的应用价值。因此，依托云计算技术的IDC系统在应用于实践后着较高的经济价值和社会效益。
1云计算技术的概述
云计算是一种在实际应用过程中提供便捷、可靠网络访问的全新模式，它根据使用量来进行付费，能够快速对计算机资源进行有效的资源配置，并根据用户的需要将资源快速的提供给用户，实现了各种网络资源的智能化服务，而且，还大大节省了管理成本的投入。云数据管理系统的运作是借助先进云计算技术的有力支撑才得以实现的，在云计算技术的支撑下，网络数据遵从管理系统的统一调配，实现了网络数据的储存、检索、调用[1]。云计算技术在时下的应用，为信息时代的互联网产业创造了全新的发展环境，铸造了更为广阔的发展舞台，可谓是对互联网产业的发展奠定了基础。云计算技术的应用实践经验表明，云计算技术在数据的部署和任务的调度上都具有比较强的节能效果，基于此开发出的绿色云数据动态聚集法能够与IDC系统进行良好的融合，且取得了不俗的应用反馈。
2云计算技术在IDC系统中的实际应用分析
2。1云计算技术在IDC系统中的应用
所谓的IDC系统又称为互联网数据中心系统，其可视为一种全新的产业运作模式。从技术框架的角度看来，IDC管理系统是一种基于现有物理机房体系实现资源分配的综合性数据化管理系统。在通信产业平台的建设方面，IDC系统一个主流的发展趋势是整合以Hadoop为开源的云计算技术。IDC系统在同云计算技术结合后能够在云计算技术的支撑下通过网络数据虚拟化技术加以辅助，从而有效的强化IDC系统的分布式存储能力。如今，我国IDC业务在各领域铺展开来，适用的企业变得越来越多，其不但能够对互联网终端数据使用效果形成有力保障，而且能够有效的避免IDC系统在以往应用中出现的数据平台“崩溃”现象。可以说，云计算技术在IDC系统中具有很强的现实应用价值。
2。2云计算技术和IDC系统的构建
云计算技术和IDC系统的有机结合能够最大程度的发挥出两者自身的优势，取得做好的效益。依托云计算技术的`IDC系统能够将服务器、存储设备以及应用软件等资源以标准化的形式服务于客户，具体可分为管理层、物理层、虚拟层、业务层这四种构架形式。在构架的物理层上包含有存储设备、宽带网络设备以及实体服务器等内容，这些可充分的给运营商IDC准备好物理资源，而虚拟层则是主要进行物理层设备的虚拟化，使其成为一个总的基础设施资源，这样能够对海量数据进行存储，并能够实现管理好资源的分配；而在管理层上则是主要发挥管理的调控作用，实现对IDC业务的支持，做好计费管理、安全管理以及动态部署等工作。
2。3云计算技术在IDC系统中应用的优势
IDC系统是一种较为特殊的商业运作模式，其维持正常运作离不开云计算技术的支持。总的看来，云计算技术可以对原始网络数据信息进行定位处理，实现数据的备份和数据迁移的准备。此外，云计算技术还能够对数据信息处理的过程进行高效的智能化评估，这将会对数据的信息查询和调配处理做好充足的准备。其中，进行云数据管理的查询技术应用时，也需要用到云计算技术的数据控制环节。在实际应用中，由于进行互联网技术平台的服务或整合时，涉及资源对象的规模非常大，而且所用服务器的数量也非常多。在不同环境和地点运行IDC系统，运行中的服务器难以实现服务器设备的有效地管理。面对当下数据资源的内容不断扩容，整个IDC系统持续提供高品质服务的难度越来越大，这时候云计算技术的支撑作用的应用价值就变得尤为显著[2]。
3云计算技术在IDC系统中的实现
对IDC系统有效的实现商业运作和商业服务的研究，能够了解和明确云计算技术在IDC系统中的应用。就当前云计算技术在IDC系统中实际的应用情况而言，最具实用性和扩展性是云数据的查询技术，其能够在异构环境中实现有效的运行，通过丰富而灵活的用户接口，做到对不同用户差异化需求的全方位满足。现有环境下，IDC系统的运作模式存在一些的特殊性，即便拥有云计算技术的有效支撑，仍需要积极的适应当下发展趋势积极的进行探索和创新，以便更好的实现商业化，不断实现运行模式的创新，积极的去寻找有利于巩固现有运行模式的渠道和方法。从IDC系统的整个发展过程看来，它是我国实现高科技技术做支撑进行商业模式创新的一个缩影，在实现的过程中需要增加对相关技术内核的调试工作，以便更好的去适应现代企业发展的需要，更好的与企业发展进行融合。IDC系统在同云计算系统融合后能够达到强强联合的现实效果，从而极大的促进了IDC系统的发展[3]。
4结束语
我国的计算机技术在当下固有的科学技术中拥有无可比拟的技术优势，这些为云计算技术在网络通讯领域的发展提供了良好的契机和广阔的平台。随着我国的网络规模在不断扩大，急需一种崭新的高水平运行管理模式来承载主机托管、资源调配、故障排除等工作，基于云计算技术的IDC系统能够较好的满足当下的需求，呈现出较高的经济价值。
参考文献
[1]赵彤林，宗华。云计算技术在IDC系统中的应用与实现研究[J]。通讯世界，2016（7）：76―76。
[2]孔莹。浅析云计算技术在IDC系统中的应用与实现[J]。中国新通信，2015（2）：30―30。
[3]周婧。云计算环境下IDC建设研究[J]。信息系统工程，2013（1）：45―47。
篇6：云计算物流论文
云计算物流论文
云计算融合物联网技术的物流园区综合信息服务平台设计
云計算实质上是资源的一种交付和使用模式，通过网络云端用户可以获得所需的应用硬件和软件以及平台等资源，属于新兴的商业计算模型[1?4]。
云计算应用在网络云端，从而实现了资源共享[5]。
随着网络技术的发展，多个领域中已经广泛应用到物联网技术，该技术也成为影响经济发展的主要因素。
物联网技术是一种物物相联的网络集合，组成集合的每个子项目都具备一定的计算能力，从而有效地提高了网络的效率，满足了使用者在多个领域涉及多方面的需求[6?9]。
物联网技术发展的基础是云计算，云计算包含并行式计算、网格式计算和分布式计算三种计算方法，给物联网提供了高效的存储能力和计算能力，促进了物联网技术的发展[10]。
本文采用云计算与物联网融合技术对物流园区综合信息进行设计。
1 物联网
物联网属于一种感应器，经过特殊程序制作而成。
其结构示意图见图1。
物联网经过微处理后，对非常态数据进行分析，其数据传输是通过3G、ZigBee协议、RFID射频技术、GPRS、TCP/IP协议等不同方式进行。
传输这种数据，在相关协议的基础上需要将物语互联网连接起来，进而实现了信息的交换与沟通，实质上是从智能化进行相关的识别、定位、监控、管理、跟踪等一种网络体系，也就是保持物物相连。
在互联网基础上，物联网不断延伸和扩展，目前其应用已经深入到各个领域中。
2平台总体架构
2.1 云平台的基础架构
本文的物流园区综合信息服务平台由基础设施即服务LaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS组成，并采用分层式设计，见图2。
2.1.1 LaaS层
基础设施即服务采用LaaS 模式，主要是构建虚拟化硬件资源池，同时也是物流园区综合信息服务平台运转必不可少的基础。
LaaS层包括虚拟设施和物理设施两部分，其中虚拟设施部分由虚拟操作系统、虚拟存储、虚拟内存三层次组成。
物理设施由数据库服务器群、存储设备、应用服务器群、数据交换服务器群、网络负载平衡器五部分组成。
LaaS层将虚拟设施和物理设施的硬件资源组成一个虚拟集群，从而提高基础设施的安全稳定性，同时也给基础设施提供了非常大的.存储空间。
2.1.2 PaaS层
平台即服务采用的模式是PaaS，PaaS层通过整合和建设，形成了统一的应用支撑环境，进而实现了环境的一种托管，能达到Web应用程序要求的运行速度。
PaaS层主要包括内核和基础服务、业务组件、开发支持环境等。
PaaS层由数据存储、访问控制、服务总线、应用适配、工作流程、中间体、计算服务、安全认证服务、负载管理、报表数据挖掘十部分组成，PaaS层可使这10种服务模式兼容，也可以实现这10种服务模式的资源共享。
PaaS层位于LaaS的上部，SaaS层的下部，SaaS层需要PaaS层提供相关的数据与相应的程序服务进行支撑，因此PaaS层的服务整合能力非常强大。
2.1.3 SaaS层
软件即服务采用的模式是SaaS，SaaS层由物理作业管理系统、园区应用服务系统、园区运营管理系统三部分组成，构建物流信息服务的应用软件系统和应用程序系统，虚拟化部署通过SaaS方式实现。
SaaS层提供的应用系统可以满足物流园区基本信息服务需求，也可实现特色需求定制开发，给园区的运营管理方、企业、客户等提供应用。
2.2平台技术架构
云计算融合物联网技术的物流园区综合信息服务平台的技术架构由应用层系统、服务层系统、支撑层系统、数据层系统四部分组成，可满足各个服务对象的信息化需求，支持系统的拓展和应用需求，本文物流园区综合信息服务平台技术架构如图3所示。
2.2.1 应用层
应用层提供各种业务系统的操作，主要提供门户网站服务给终端用户的平台，应用层由平台门户、物流作业管理系统、园区应用服务系统、园区运营管理系统四部分组成，服务包括物流、信息、商务、政务等。
通过各种终端上的客户端系统，用户便可访问相关服务。
通过服务集成接口，物流园区信息平台可提供多种使用模式。
2.2.2 服务层
服务层给应用系统提供通用服务接口组件。
服务层由消息服务、单点登录、数据访问、身份验证、电子盖章、内容管理、流程监控、表单制定、报表服务、全文检索10部分组成，服务层在SOA架构下，实现对Web服务的管理及组装。
Web服务管理由发布、查找、发现、监控等组成，Web服务组装包括组装实现各项开放和集成的物流及相关服务。
2.2.3 支撑层
支撑层由SOA服务架构和业务基础构件平台组成，主要是对分散的信息资源进行聚合，负责支撑系统的正常运行。
支撑层包含数个计算机集群，对物联网终端设备的数据中心进行连接，实现平台对物流资源的自动化信息采集。
2.2.4 数据层
数据层由基础数据库、业务数据库、文档数据库、元数据库四部分组成，数据层通过存储这四个数据库的相关信息和运行状态，形成数据资源池，为数据的完整、可靠、安全提供了保障，从而使形成的数据管理调度模型具有高性能和伸缩性能。
3 云计算融合物联网技术的物流园区信息服务
平台功能模块设计
根据云计算融合物联网技术，将物流园区综合信息服务平台功能分为信息服务模块、作业管理模块、应用服务模块、运营管理模块四部分。
3.1 信息服务模块
物流园区综合信息服务门户是以Internet为基础的的开放性工作平台，为园区的各类公司、开发商、服务托管方、物流单位、政府职能部门、商业金融部门等提供信息共享，能有效对行业资源和信息进行整合，使得行业具有一定的规模化效应。
在整体满足门户建设需求的前提下，该模块通过用户界面和用户权限设置，提供安全高效的资源共享和信息交换平台，满足各个服务对象的业务需求。
3.2 作业管理模块
物流业务是物流作业管理模块的基础，其追求的目的是满足各类客户的需求。
该模块实现生产运营状况、给客户提供服务、经营管理状况、对决策的详细分析的一体化运作，使得园区的作业管理呈现出信息化和可视化及智能化。
物流业务管理的主要流程：订单中心→园区仓储→车辆→配送→进出口通关→财务结算。
该模块包括订单中心、智能仓储管理、车辆管理、进出口通关、配送运输中心、冷链物流以及货代管理7大功能。
订单中心是为促进入园公司和客户之间的合作，建立的对话与运作平台，提供企业的电子报价、电子询价、网上谈判、合同签订、车辆调配等。
仓储管理可协助园区各类客户实现智能管理，通过实时动态库容监控仓库作业及管理的动态等。
车辆管理模块主要包括拖车管理、集装箱管理、运输工具管理等。
进出口通关管理主要包括订单周期管理、单证作业管理、收付款管理、许可证管理。
配送运输中心主要包括客户、运力、线路、配载、装车、回单、理赔、计费等管理。
冷链物流主要包括冷链监管、作业、运营、巡检等。
货代管理主要进行客户委托、集装箱运输、货物跟踪、账务结算等功能的有机串联，保证物流流程的严密和数据的准确。
3.3 应用服务模块
目前物流园区应用服务系统已经开始向搭建公共信息平台，提供金融衍生服务的方向发展。
通过物流信息服务平台，实现结算模式统一化，进而对物流运作进行优化。
应用服务系统可提供信息发布、物流金融服务、统一结算等服务，实现综合物流服务的一体化功能。
信息发布结合物流作业数据，提供车源、货源、行业、招商、仓储、市场等信息给园区的物流客户。
会员关系管理是管理园区物流客户的信息，对园区客户关系进行维护的系统。
物流金融服务是为园区托管运营方、各类物流客户、商业金融机构提供新型的金融管理服务。
篇7：云计算网络教学平台设计与实现论文
摘 要：云计算的出现在极大程度上降低了个人计算机性能，放大了个人计算机的功能，以新的分配方式将资源进行重组，更好地满足现代网络教学管理所提出的需要。文章就云计算框架下的网络教学平台的设计与实现分别作了简要的论述，以期能够为云计算下网络教学平台的进一步建设和发展提供有效的参考和借鉴。
关键词：云计算；网络教学平台；教学资源
发展愈加成熟且普及程度不断提高的云计算模式，促进学校、教育机构以及个人信息处理的“云”模式进程，为网络教学的健康高效发展与建设带来巨大的推动力。在云计算模式下，一切信息和资源被封装成“云服务”形式，跨越时空的阻碍，传递到手机、PDA、笔记本电脑等信息载体上，信息接受者可以通过在线查看的方式，浏览或使用电子教案、教学视频、电子图书资源等信息。云计算的出现不仅进一步的满足了网络教学管理的需要，且极大的提高了教学资源的利用效率。笔者拟对云计算下的网络教学平台的设计和实现做出初步的探索，供相关人士参考。
篇8：云计算网络教学平台设计与实现论文
以云计算的网络平台为开发建设基础，借助专业的开发工具及软件对云计算系统进行程序开发。其中PHP、NET是使用频率较高的开发软件，以ASP.NET为例，在利用该软件开发基于云计算下的网络教学平台时，利用操作系统中的云平台所提供的云计算技术来进行计算应用的。云计算系统是构建云计算服务平台的主要元件。在网络教学平台开发中，可以将学生对网络教学的需求看作云计算平台中的服务需求，网络教学平台通过向学生提供各种的相应的云服务来满足学生的需求，同时这种由网络教学平台发出的云服务会随着学生需求的调整和改变而在出现一定范围内的服务拓展或衍生服务。纵观云计算服务的.形式，大致可以分为三种，第一种是软件即服务形式，Software-as-a-service，简称SaaS；第二种是平台即服务形式，Platform-as-a-Service，简称PaaS；第三种基础设施即服务形式，Infrastructure-as-a-Service，简称IaaS。由于这三种形式的针对性不同，服务层次的有所差异，因而这三种形式实际呈现出一个上下级的金字塔关系，SaaS出现顶层，供应商Sales Force.com是该层的标志性存在，另外在线CRM也是该层服务的最大特点；中间一层是PaaS，操作系统Azure是类型云服务模式的中的典型，同时操作系统Azure也是微软基于云计算而设计开发的一款云操作系统；最后IaaS处于金字塔的底层，服务器、硬件等物理资源是该层的主要服务内容。
篇9：云计算网络教学平台设计与实现论文
云计算网络教学平台的实现主要集中在应用支撑平台建设的实施和教学资源库建设的实施。应用支撑平台建设的实施关键在于三点，第一点，必须要对教学需求做周密的分析，根据分析结构对技术平台的组织结构做适当的调整，确保技术平台组织结构的稳定性与合理性。教育部门可以在所有相关师生进行一次民意调查和意见征集，在广泛调研的基础上学习和借鉴其他院校或企业在云计算模式下网路平台构建的成功经验与成熟方案，再结合自身所有的资源的种类、数量、结构等实际情况，构建实用性强、安全性高、便捷的应用支撑平台。第二点，在云计算模式下，计算机性能缩小，功能扩大，为了促进资源共享最大化的实现，提高资源利用效率需要对现有的教学信息和资源做具体的归纳和分类，从而优化资源分配。第三点，在网络教学平台的功能和结构相对稳定后，根据实际发展需要对技术平台做深层次的开发，或引进新的技术从促进网络教学平台的长久持续发展。 教学资源做网络教学平台教学活动得以实现的基础和前提，是实现网络教学平台功效的核心，因此云计算模式下网络教学平台的实现离不开教学资源库的建设。而教学资源库的建设实施主要关注一下几点，首先需要成立教学资源开发基地，以校为单位进行立项，每年都有规定的项目数量，项目内容有资深主讲教师提出，有青年教师负责项目的主持和分工事项。其次，在明确网络教学平台所能提供的帮助和支持后，规划项目内容；确定项目实施过程中的各项规定和标准；根据实际情况编制合理的评价指标；为促进项目的顺利实施，对参与项目的教师和相关人员进行针对性的培训，明确个人任务与整体目标；利用身边的各种有效途径进行资源收集；最后在经过仔细的删选后，对收集到的资源进行严格而科学的审核，最终将合格的、有教学价值的登记收入教学资源库中。
3 结语
随着信息技术的快速发展，云计算技术的运用必将更加成熟，其与教育教学事业的结合是现代教学发展的需要，是不可逆转的。而网络教学平台作为云计算模式下，新时期教学的一项重要探索，最大限度促进和实现资源共享的同时，也极大程度的便捷了网络教学管理，提高了教学的管理水平，使得教学资源得到充分的利用。且云计算模式下网络教学平台也增强了学生自主学习的系统性和持续性，方便教师更加准确地掌握学生的学习状况，因而建设优质的网络教学平台是十分重要的。
篇10：戴尔智能数据管理加速云计算时代
在企业云这个话题里，我们主要来观察企业为何以及如何构建一个面向云的数据中心(企业云)，而在这个过程中，戴尔IDM(智能数据管理)战略下的相关产品和技术能为我们提供什么，
当然，我们话题的重点必须是围绕着数据存储。
先看为何要将数据中心向云转变。这是很多企业用户很关心也常常会困扰的一个话题。已有的IT投资尚在正常运转，公司的确在勉励越来越复杂的业务和应用的压力，IT部门也苦不堪言，同时IT和能耗的成本在上升……但云真的可以解决这些问题么?
首先我们需要明确一个观点，或者说，是在企业数据中心这个大前提下，明确“到底什么才是云”。对于企业数据中心而言，其实云不仅仅是一种技术或解决方案，企业云更多的是一种模式，一种认知，一种新的、高效低耗的企业IT架构和系统。
当前企业正在面临一个IT转型的时刻：随着业务应用的扩展和IT复杂度的增加，在传统的数据中心架构中我们常常是在不断的修补和应对之中疲于奔命，并消耗掉大量的成本和时间。随着IT复杂度的进一步加剧，甚至单纯的成本投入和人力的消耗都不足以应对越来越高的业务和应用需求，这时候，我们应该想想并明白，这不是资源多少的问题，而是整个架构和系统不再满足需要。
变革是解决问题的最佳方式，我们都清楚，要应对并赢得激烈的市场竞争，就需要一个更加高效更加灵活的IT架构——这不是一个可以得过且过的时代。
于是我们要拥抱云。
在戴尔的云计算技术、理念和愿景里，企业迈向云数据中心都是应对未来竞争所必须要走的关键一步。仅就数据存储的部分而言，基于戴尔智能数据管理战略下的存储和服务器的虚拟化以及统一网络方案的云数据中心，能够解决当前企业面临的IT压力，并构建起高效灵捷的企业云网络。
下面我们来具体解读企业云数据中心的几个关键点，以及在其中英特尔所带来的技术和创新。
一、云是统一的。
首先来谈谈统一网络。在企业数据中心里，我们常常会看到复杂的线缆从机架的一段蜿蜒盘旋到房间的另一侧。如果你没有见过复杂度如此高的线缆缠绕在一起，那你一定没有来到过数据中心。甚至，一些资深的系统集成工程师和IT人员，都已为能将这些复杂纷繁的线缆布划的井井有条而感到荣耀。
但这并不是IT技术和产业的荣耀。
越多的线缆意味着越多的传输方式和通道，以及低效的传输模式和高能耗的系统消耗。仅就从服务器到存储端，就有几种不同的网络协议来应对各式各样的存储系统和交换设备。而为了满足高速传输的需求，传统的千兆网络需要并联出多条线路，才能满足现今企业高数据流量的IT需要。当你看到数据中心的每一台服务器都插满了线缆的时候，这就是需要改变的时候了。
戴尔智能数据管理战略框架下，兼顾现实应用与未来发展、满足企业万兆网络需求的解决方案中将首选Unified Fabric。戴尔认为，随着FCoE成为下一代的FC技术标准，InfiniBand组织也推出了面向以太网的技术版本。这意味着在应用网络领域，未来将走向统一的以太网——Unified Fabric。Unified Fabric在带宽、延迟、互联等方面具有优势，能给企业带来许多利益，比如降低复杂性，具有更好的成本结构和互用性，能够更好地支持存储和服务器集群与网络共同工作。
戴尔认为，目前用户对10Gb以太网普遍还存在顾虑，但是用户现在就可以通过Unified Fabric构建成熟的万兆以太网络，并且可以采用标准的iSCSI存储协议，
由于Unified Fabric支持下一代网络的标准，客户可以在没有风险的情况下，将今天的万兆以太网顺利升级到下一代网络。
戴尔去年就推出了高性价比的支持万兆的Power Vault MD36x0i系列，此外，在今年张家界举办的“流动数据，上善若水”的2011戴尔存储论坛上，首度展出的EqualLogic PS4100/PS6100新品、统一存储系统EqualLogic FS7500在底层Firmware中提供了对无损以太网DCB的支持，为未来10Gb以太网的普及使用打下了铺垫。
以客户需求为本，戴尔的目标是帮客户简化IT，提高效率，降低成本和能耗，其中一个很重要的方面就是通过整合，包括应用整合、主机整合、虚拟机整合和Unified Fabric网络整合，不断提升IT系统的价值。在戴尔智能数据管理的战略框架下，用户可以先构建一个传统的IP-SAN架构起步，一旦确认需要过渡到统一网络架构时，也完全无需面临数据迁移和业务停机的风险，可以无缝向统一网络时代过渡。
二、云是流动的。
从物理角度看，企业云数据中心是实实在在的存在。走进机房，一排排机架，一台台服务器、网络、存储和安全设备，都是物理意义上的实体。但这些通过线缆连接的设备在传统的系统架构中并不能实现非常灵活的资源整合和分享，每一台设备都是独立的孤岛。
如何能让数据在孤岛间自由流动呢?甚至是，所有的孤岛都池化成为统一的资源池，数据可以实现统一自由的调度，就成为云计算架构建设的目标，也是对目前数据存储现状的挑战。
戴尔智能数据管理战略的核心则是流动数据架构，意味着数据可以像水一样，突破应用孤岛的屏障，在不同的存储设备、介质间自由流动。流动数据架构意味着需要对系统内的数据进行细致的感知和分析，哪些应用对数据有较高的访问频次，哪些应用需要较大容量的数据，但对访问性能并没有苛刻的要求，都需要迁移到性价比合适的、性能适中的存储介质上。而后台数据迁移的过程对业务影响则完全无缝透明。
戴尔公司亚太及日本地区智能数据管理总监Adrian Johnson指出：流动数据架构是智能数据管理的基石，实现智能的管理，首先要数据能够流动起来。“只有数据流动之后，整合IT的基石才是高度弹性的，可以根据不同的应用需要把数据流动起来，迁移到所需要的地方。”根据戴尔公司大中华区大型企业事业部存储总监范圣俭的介绍：“戴尔的流动数据架构已经发展到流动2.0了。原来可以在一个阵列里面流动，现在可以实现阵列和阵列之间的流动。以后可以在跨越不同系统的不同的介质上都可以流动起来。”
三、云是开放的。
所有的技术随时间流逝朝工业标准化迁移，降低了客户的成本。有其它IT技术的发展为例，数据中心的发展没有理由例外。当我们区别传统数据中心和云数据中心的时候，其实非常重要的一点就是开放性。基于云数据中心架构最大的特点也是需求就是要有良好的可扩展和兼容性，它的开放不是一般意义上的接口的支持，而是从架构到系统的全面开放性。
标准化与开放化也一直是戴尔全线解决方案的技术方向，其云计算解决方案也同样秉承戴尔一贯的标准化路线，使得工业标准组件的使用得以保障。标准化进而推动了简单性和灵活性，提高互操作性，能够帮助简化管理和服务。
标准化的好处显而易见，对厂商来说意味着更低的开发成本、更快的研究和开发过程，以及拓宽了潜在的市场。对用户来说，则意味着升级与架构变迁的灵活性、以及采购时更多样的选择性。戴尔认为：对于现代化企业而言，存储解决方案的实施是一个渐进的过程，在每一个阶段，戴尔都会提供相应的基于标准化技术的存储解决方案，协助企业简化管理、随需扩展，在满足企业存储需求的同时，降低企业的总体拥有成本。
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浅析基于云计算的智能计量平台研发的论文（共10篇）
