基于线扫式小波变换的海量地震数据准无损压缩算法

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篇1：基于线扫式小波变换的海量地震数据准无损压缩算法

基于线扫式小波变换的海量地震数据准无损压缩算法

提出了一种新的海量地震数据准无损压缩算法,并针对LWT的特点给出了率失真优化的码率分配方案.

作 者：邹江花 朱荣 秦前清  作者单位：邹江花(武汉大学,电子信息学院,湖北,武汉,430079)

朱荣(武汉大学,多媒体实验室,湖北,武汉,430079)

秦前清(武汉大学,测绘遥感信息国家重点实验室,湖北,武汉,430079)

刊 名：电子技术应用  ISTIC PKU英文刊名：APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE 年，卷(期)：2006 32(7) 分类号：P3 关键词：线扫式小波变换(LWT)   频域均衡   数据压缩  

篇2：基于小波变换的图像配准

基于小波变换的图像配准

图像配准是信息融合处理中的重要环节.本文分析了图像配准的.数学模型,并对小渡变换进行了研究.基于小渡理论,提出了一种高精度的图像配准方法.该方法利用小波变换将图像分成若干层次.按照互信息最大的原则对小泼分解各层的近似分量求取其配准参数,最后通过迭代实现图像配准.实验结果表明,该方法配准精度高、可靠性好,较之传统的方法有明显的优越性.

作 者：李然 LI Ran  作者单位：华北电力大学,电子与通信工程系,河北,保定,071003 刊 名：电脑知识与技术 英文刊名：COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)：2009 5(9) 分类号：P237 关键词：图像配准   小波变换   互信息   迭代算法   仿射变换  

篇3：采用Daubechies4小波变换简化DEM数据

采用Daubechies4小波变换简化DEM数据

首先分析了小波分析(WA)的特点和数字高程模型(DEM)的特性,说明多进制率小波变换可以在DEM数据简化和影像金字塔模型构建中发挥重要作用.为了说明实际效果,作者使用Daubechies4小波变换公式对某一地区的DEM数据进行多进制小波变换,并且选取一系列已知点验算DEM的'简化误差.试验结果表明,简化样本之间保持了较好的地形相似性,并且表明简化误差的引入可以控制DEM的简化程度.

作 者：郭立群 张锦明 GUO Li-qun ZHANG Jin-ming  作者单位：郭立群,GUO Li-qun(大连理工大学,管理学院,辽宁,大连,116023;65015部队,辽宁,大连,116023)

张锦明,ZHANG Jin-ming(信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052)

刊 名：烟台大学学报（自然科学与工程版）  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF YANTAI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE AND ENGINEERING EDITION) 年，卷(期)：2007 20(4) 分类号：P283 关键词：小波分析   数字高程模型   Daubechies4  

篇4：基于MAS小波变换的数字图像轮廓提取算法

基于MAS小波变换的数字图像轮廓提取算法

轮廓提取在许多智能视觉系统中(特别是在模式识别中),被认为是非常重要的过程.图像轮廓提取首先要进行边缘检测,然后提取阶跃结构的边缘,这2个步骤一般情况下是分开进行的'.介绍的尺度独立算法是建立在多尺度分析与MAS小波变换理论的基础上,并结合数学上描述函数奇异性的Lipschitz指数知识,它不仅能根据梯度方向上的局部最大振幅有效进行图像边缘检测,还能根据MAS小波变换后的图像梯度向量振幅与变换尺度的无关性,提取出作为图像轮廓的阶跃结构边缘,并能有效消除噪声.

作 者：周敏 龙昭华  作者单位：重庆邮电学院,重庆,400065 刊 名：重庆邮电学院学报(自然科学版)  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)：2004 16(2) 分类号：N911.73 关键词：边缘检测   轮廓提取   多尺度分析   MAS小波变换  

篇5：基于小波变换的变形监测数据降噪处理

基于小波变换的变形监测数据降噪处理

在分析GPS变形监测系统获取的变形监测数据误差特性的基础上,采用小波变换算法,对变形观测序列数据进行降噪处理.实践结果表明,该方法可很好地应用于非平稳非等时间间隔观测数据序列的.消噪,为研究变形体的非线性变形提供一种有效的方法.

作 者： 作者单位： 刊 名：黑龙江科技信息 英文刊名：HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)：2009 “”(32) 分类号：P2 关键词：小波变形监测降噪   GPS   处理  

篇6：小波变换在煤田地震勘探中的应用

小波变换在煤田地震勘探中的应用

煤田地震勘探方法是以水平叠加技术为中心的，在分辨率要求甚高的.采区地震勘探中，水平叠加剖面的分辨率无法达到勘探精度的要求.针对这一问题，介绍了小波变换的基本原理及其时间一频率局域化性质.通过理论模型研究，证明小波变换可以同时提高地震资料的信噪比和分辨率，从而进一步提高勘探精度.将小波变换技术用于实际地震资料的处理，在分解后的高尺度剖面上，能有效地保护地震信号中的高频成分，提高地震剖面的分辨率，从而能较准确地识别小断层与计算煤层厚度.

作 者：崔岩飞 王辉 CUI Ruo-fei WANG Hui  作者单位：中国矿业大学 资源与地球科学学院, 刊 名：中国矿业大学学报  ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 年，卷(期)：2001 30(1) 分类号：P631.4 关键词：地震勘探   小波变换   多尺度分析   分辨率  

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