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篇1：基于神经网络的专家系统概述
基于神经网络的专家系统概述
人工神经网络与专家系统,作为人工智能应用的两大分支,在实际应用中都有许多成功的范例.可以利用二者的优势,神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力和专家系统良好的解释机能,将二者集成,来解决传统专家系统知识获取的'“瓶颈”问题.提出了基于神经网络专家系统的工作原理,结构模型.知识表示方式以及推理机制.
作 者：刘丽员 杨昔阳 作者单位：泉州师范学院网络信息中心,福建,泉州,362000 刊 名：辽宁经济职业技术学院辽宁经济管理干部学院学报 英文刊名：JOURNAL OF LIAONING ECONOMIC VOCATIONAL TECHNOLOGICAL INSTITUTE, JOURNAL OF LIAONING ECONOMIC MANAGEMENT CADRE INSTITUTE 年，卷(期)：2009 “”(1) 分类号：Q189 关键词：神经网络 专家系统 知识获取 知识表示 推理机篇2：基于神经网络的电子设备故障诊断专家系统
基于神经网络的电子设备故障诊断专家系统
对复杂的电子设备的'故障进行快速准确的诊断和维护是一个急待解决的重要问题.在分析了单独应用专家系统和神经网络的优缺点的基础上,提出了一种集成式诊断专家系统模式,将神经网络与传统的专家系统进行有机结合.经实验证明,系统的推理效率明显提高,且具备良好的鲁棒性、启发性和透明性.由此可见,该集成方法对故障诊断十分有效.
作 者：肖元姣 苏广川 韩雷 XIAO Yuan-jiao SU Guang-chuan HAN Lei 作者单位：北京理工大学电子工程系,北京,100081 刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)：2005 12(3) 分类号：V24 关键词：神经网络 故障诊断 专家系统 电子设备篇3：基于神经网络的矿山企业智能诊断专家系统
基于神经网络的矿山企业智能诊断专家系统
当企业拥有了数量庞大的生产经营数据后,如何方便、快捷地从这些数据中发现企业经营中存在的瓶颈,是矿山企业智能诊断研究所要解决的'问题,为此本文研究了人工神经网络技术与专家系统的集成用于矿山企业生产经营中知识模式的发现,利用神经网络极强的学习能力,进行诊断知识的获取和诊断推理,模拟专家发现企业故障的因果关系.
作 者：王文铭 颜培争 作者单位：石油大学(华东)经济管理学院・东营,257061 刊 名：中国矿业 ISTIC PKU英文刊名：CHINA MINING MAGAZINE 年，卷(期)：2004 13(8) 分类号：N945.1 关键词：神经网络 智能诊断 专家系统 矿山企业篇4：基于神经网络与专家系统的智能决策支持系统
基于神经网络与专家系统的智能决策支持系统
提出了一种基于神经网络与专家系统的无人作战飞机智能决策支持系统,成功地解决了在规则不完善、战场信息不完全的情况下决策支持系统的推理问题.所设计的'神经网络推理机不仅可以在专家系统由于规则不完善和信息不完全无法推理的情况下引导专家系统,而且可以对专家系统的经验进行学习.仿真结果表明所提出的方法有效.
作 者：祝世虎 董朝阳 张金鹏 陈宗基 ZHU Shi-hu DONG Chao-yang ZHANG Jin-peng CHEN Zong-ji 作者单位：祝世虎,董朝阳,陈宗基,ZHU Shi-hu,DONG Chao-yang,CHEN Zong-ji(北京航空航天大学自动化学院,北京,100083)张金鹏,ZHANG Jin-peng(北京航空航天大学自动化学院,北京,100083;中国一航○一四中心,河南,洛阳,471009)
刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)：2006 13(1) 分类号：V271.4 TP182 关键词：智能决策支持系统 无人作战飞机 专家系统 神经网络篇5：基于人工神经网络的选矿指标预报专家系统
基于人工神经网络的选矿指标预报专家系统
针对国内多数铁矿山矿石来源复杂、选矿技术指标难于准确预测的`问题,本文提出通过建立人工神经网络模型,构筑选矿指标预报专家系统,进而优化供矿结构的方法.通过编制相应的计算机程序,用实例检验证明了模型和方法的可靠性和实用性.
作 者：李克庆 闫飞 周伟 作者单位：李克庆,闫飞(北京科技大学・北京,100083)周伟(鞍钢弓长岭矿业公司・辽阳,111007)
刊 名：中国矿业 ISTIC PKU英文刊名：CHINA MINING MAGAZINE 年，卷(期)：2004 13(8) 分类号：N945.1 关键词：配矿 神经网络 选矿指标篇6：基于模糊神经网络的航空装备故障诊断专家系统框架
基于模糊神经网络的航空装备故障诊断专家系统框架
在剖析航空装备故障诊断特点的基础上,提出了基于模糊神经网络的`航空装备故障诊断专家系统框架结构,并阐明了专家系统和模糊神经网络相结合的推理机制、模糊神经网络生成方法、知识获取和自学习等关键技术.系统框架的提出为航空装备故障诊断研究提出了新的思路.
作 者：陈友森 郭建胜 Chen Yousen Guo Jiansheng 作者单位：空军工程大学工程学院 刊 名：航空制造技术 ISTIC英文刊名：AERONAUTICAL MANUFACTURING TECHNOLOGY 年，卷(期)：2007 “”(1) 分类号：V2 关键词：模糊神经网络 专家系统 故障诊断 航空装备篇7：专家系统和神经网络在道岔控制电路故障诊断中的应用
专家系统和神经网络在道岔控制电路故障诊断中的应用
我国铁路目前尚无对道岔控制电路实施行之有效的自动监测手段,而故障道岔的维修占用了较多的运营时间.在此,利用一定的故障数据,运用专家系统和神经网络技术相结合的`方法,采用Visual C++和Matlab联合编程技术,设计了一套可行的方案.与传统的监测手段相比,本系统能更快速、更有效地处理不同方面反馈来的故障信息,从而大大提高了故障的诊断效率.
作 者：曹宏丽 岳丽丽 杨福元 作者单位：兰州交通大学,自动化与电气工程学院,硕士研究生,甘肃,兰州,730070 刊 名：黑龙江科技信息 英文刊名：HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)：2010 “”(1) 分类号：U2 关键词：专家系统 神经网络 道岔控制电路 故障诊断★ 项目概述范文
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基于神经网络的专家系统概述（精选7篇）
