非平稳时间序列自适应线性神经网络在线预测

时间:2024-07-21 03:39:58 作者:kanjio 综合材料 收藏本文 下载本文

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篇1:非平稳时间序列自适应线性神经网络在线预测

非平稳时间序列自适应线性神经网络在线预测

研究了应用自适应线性元件(Adaline)神经网络解决非平稳时间序列在线预测问题的可行性.提出根据自回归模型定阶方法来确定Adaline预测模型中的`输入神经元数目,并分析了自适应学习率对预测性能的影响.仿真结果表明,Adaline在线预测非平稳时间序列的工作性能良好.

作 者:冯志鹏 宋希庚 薛冬新 王平徐继承  作者单位:大连理工大学内燃机研究所,大连,116024 刊 名:振动测试与诊断  ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF VIBRATION MEASUREMENT & DIAGNOSIS 年,卷(期):2002 22(4) 分类号:O235 TP13 关键词:预测   神经网络   自适应   时间序列  

篇2:混沌时间序列的自适应高阶非线性滤波预测

混沌时间序列的自适应高阶非线性滤波预测

根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数展式和混沌序列高阶奇异谱特征,提出了一种高阶非线性傅里叶红外(HONFIR)滤波预测模型用于混沌时间序列的自适应预测.其自适应算法采用时域正交算法来自适应地跟踪混沌的运动轨迹,而不是重构混沌系统的全局或局部运动轨迹.实验研究表明:(1)这种HONFIR自适应滤波器能够有效地预测一些超混沌序列.(2)预测混沌序列的性能与预测模型的非线性拟合能力有关,但并非非线性程度越高,预测性能就越好.(3)当HONFIR滤波器对混沌序列的非线性拟合精度高时,其自适应预测的'性能与其输入维数的关系不受Takens嵌入定理的约束.(4)HONFIR自适应滤波器具有一定的抗噪能力.

作 者:张家树 肖先赐 ZHANG JIA-SHU XIAO XIAN-CI  作者单位:电子科技大学电子工程系,成都,610054 刊 名:物理学报  ISTIC SCI PKU英文刊名:ACTA PHYSICA SINICA 年,卷(期):2000 49(7) 分类号:O4 关键词:混沌   非线性模型   滤波器  

篇3:用一种少参数非线性自适应滤波器自适应预测低维混沌时间序列

用一种少参数非线性自适应滤波器自适应预测低维混沌时间序列

基于混沌动力系统的相空间延迟坐标重构,利用混沌序列固有的.确定性和非线性,提出了用于混沌时间序列预测的一种少参数非线性自适应滤波预测模型.该预测模型在Volterra自适应滤波器的基础上引入sigmoid函数来减少待定参数.实验研究表明,这种少参数非线性自适应滤波预测器仅需用50个样本经20次预训练后,就能有效地预测一些低维混沌序列,且这种少参数非线性自适应滤波预测器更便于工程实现.

作 者:张家树 肖先赐 ZHANG JIA-SHU XIAO XIAN-CI  作者单位:电子科技大学电子工程系,成都,610054 刊 名:物理学报  ISTIC SCI PKU英文刊名:ACTA PHYSICA SINICA 年,卷(期):2000 49(12) 分类号:O4 关键词:混沌   非线性自适应预测   少参数非线性自适应滤波器   自适应算法  

篇4:基于非平稳时间序列的陀螺漂移性能建模与预测方法研究

基于非平稳时间序列的陀螺漂移性能建模与预测方法研究

研究了利用Kalman滤波和小波分析两种方法对陀螺漂移非平稳时间序列建模预测的基本思想和具体算法.实验证明,这两种方法较传统的`差分法优越,可以很好地完成非平稳时间序列的建模预测,并且通过比较分析了它们各自的优缺点,为选用合理的建模方法提供了依据.

作 者:周志杰 胡昌华 韩晓霞 ZHOU Zhi-jie HU Chang-hua HAN Xiao-xia  作者单位:周志杰,胡昌华,ZHOU Zhi-jie,HU Chang-hua(第二炮兵工程学院302教研室,陕西,西安,710025)

韩晓霞,HAN Xiao-xia(中联西北工程设计研究院,陕西,西安,710072)

刊 名:电光与控制  ISTIC PKU英文刊名:ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年,卷(期):2005 12(3) 分类号:V241.5 TN713 关键词:陀螺   漂移   非平稳时间序列   Kalman滤波   小波分析  

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