Excel表格怎么把一列数据转换为多行多列数据

【导语】“丫头贝贝”通过精心收集，向本站投稿了4篇Excel表格怎么把一列数据转换为多行多列数据，下面是小编为大家整理后的Excel表格怎么把一列数据转换为多行多列数据，欢迎阅读与收藏。

篇1：Excel表格怎么把一列数据转换为多行多列数据

下面为你介绍Excel表格怎么把一列数据转换为多行多列数据？不需要复杂的公式输入，只是简单的鼠标操作即可完成，

1、将一列60个数据转换为5行12列。

首先，在B1格输入“A1”，B2格输入“A13”，然后选中B1、B2，将鼠标移到选中框的右下角(此时鼠标变为“+”形，下同)，按住左键不放将框下拉至B5处。此时B3、B4、B5格将分别填充“A25”、“A37”、“A49”，

2、继续将鼠标放至右下角，按住右键不放将鼠标右拉至M列处，此时弹出对话框。在对话框中选择“填充序列”，结果如图。    3、找到上方工具栏中的“查找与选择”，单击“替换”。在弹出的对话框中，查找内容中键入“A”,替换内容键入“=A”,单击“全部替换”。    4、至此完成转换。注：更多精彩教程请关注三联图文教程频道，

篇2：把Excel里的一列数据快速转成多列数据EXCEL基本教程

在Excel中，我们也经常碰到要将表格中一列的数据快速转换成多列的数据，怎么办呢?下面笔者以自己的一个亲身体会举例说明，

笔者在日常工作之余喜欢读一点英文新闻，在阅读过程中把一些生词积累起来，建立了一个英语生词表，如下图：

词汇现在已经累积到了1291个，见下图：

为了记忆单词方便，笔者想把“单词”这一列单独拿出来，单词的顺序不变，做成一个5列的单词记忆表。由1列变成5列，到底怎么做比较好呢?如果5个单词一组进行复制粘贴，1291个单词，那要反复做259次，这是很费时费力的，笔者又另外想了不少别的办法，比如用公式、函数等，都不能如意。后来用Excel的数据筛选法，则豁然开朗了。

首先，把“单词”这一列复制粘贴到一个新表中：

然后，在第一列前插入一新列：

在第1列的第2行开始，依次往下输入“1”、“2”、“3”、“4”、“5”：

选择这五格：

将鼠标移到所选区域右下角，鼠村由空心十字变成黑十字，按住鼠标不放，往下拉至第1291行，再按住CTRL键不放，先放开鼠标，再放开CTRL键，效果如下图：

选择表格数据区域：

单击菜单栏上的“数据”--“筛选”--“自动筛选”：

效果如下图：

单击“A列”下的倒三角按钮，选择“1”：

这样就可把单词分成5列后第1列的单词选出来了，

见下图：

选择筛选出来的第1列单词：

关 键 字：EXCEL

篇3：列保存多个数据时一列变多行

列保存多个数据时一列变多行

数据库

//一列变多行

create database test

use test

CREATE TABLE [order]

(

order_uid varchar(50),

name  NVARCHAR(100)

)

INSERT INTO [order]

VALUES  (NEWID,

'张三,李四,王五 '

)

查询语句

select * from [order]

select *

from [order] a

cross apply (

select *

from [dbo].[f_split](a.name,','))

b

字符串处理函数

USE [u_ydzfnj_20121026]

GO

/****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[f_split]  Script. Date: 11/07/2012 22:00:16 ******/

SET ANSI_NULLS ON

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

GO

ALTER function [dbo].[f_split](@c varchar(2000),@split varchar(2))

returns @t table(col varchar(20))

as

begin

while(charindex(@split,@c)0)

begin

insert @t(col) values (substring(@c,1,charindex(@split,@c)-1))

set @c = stuff(@c,1,charindex(@split,@c),'')

end

insert @t(col) values (@c)

return

end

搞了半天终于解决了！

篇4：java 把DataTable数据类型转换为树形结构（多叉树）

问题分析：一个关系数据库的表，如图所示：

可以看到后面四个字段：Country，Province，City，Street 具有逻辑上的从属结构，现在要把这种数据搞成一个树形结构，如图所示：<?www.2cto.com/kf/ware/vc/“ target=”_blank“ class=”keylink“>vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9”www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20150602/20150602084314297.png“ alt=”\\“>

不是原来的数据转换而成的，大致就是这个意思，可以想象成，dataTable里面相同的数据进行单元格合并，然后找到所有的从根到叶子节点的路径，就算完成任务，JS里面似乎有很多插件可以实现，但Java中我暂时还没找到，没办法只能自己写了。从结构上看，应该是一个多叉多级树形结构，所以在转换的时候必须具备一定的灵活性，节点的层级也要分明。

首先定义一个node类，描述节点：

public class Node { private String id; private String pId; private String text; private MapnodeValue; private String path; public Node() { } public Node(String id,String pId,String text,String path){ this.id = id; this.pId = pId; this.text = text; this.path = path; } public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getpId() { return pId; } public void setpId(String pId) { this.pId = pId; } public String getText() { return text; } public void setText(String text) { this.text = text; } public MapgetNodeValue() { return nodeValue; } public void setNodeValue(MapnodeValue) { this.nodeValue = nodeValue; } public String getPath() { return path; } public void setPath(String path) { this.path = path; } @Override public String toString() { String str = ”“; if(this.nodeValue!=null){ Set>entrySet = this.nodeValue.entrySet(); for (Entryentry : entrySet) { str+=entry.getKey()+”=“+entry.getValue(); } } return str; }}

简单说明一下设计初衷：

1，id和pid就不说了，明眼人一眼就看穿了。text表示的是节点当前显示内容。

2，nodeValue是Map结构，包含从当前节点到根节点的text，比如：三级节点City=QingDao的nodeValue包含说明什么呢？答案：{city=QingDao,province=ShanDong,country=China}

3，path属性表示节点的地址，或者叫做路径，用来标识某个节点是否已存在，样式举例：/China/ShanDong/QingDao

看具体实现类：

public class MultiTree { private ListnodeList; private Node rootNode; public ListgetNodeList() { return nodeList; } public void setNodeList(ListnodeList) { this.nodeList = nodeList; } public MultiTree() { init(); } public MultiTree(ListnodeList, Node rootNode) { this(); if (nodeList != null) { this.nodeList = nodeList; } if (rootNode != null) { this.rootNode = rootNode; } } private void init() { nodeList = new ArrayList(); rootNode = new Node(”0“, ”-1“, ”0“, ”/“); } /** * 把DataTable数据转换为DataTree,保证path唯一 * @param listMaps * @param args */ public void convertListMapToTree(List>listMaps, String... args) { Object value = null; String path = ”“; Node pNode = null; Node node = null; MapnodeValue = new HashMap(); nodeList.add(rootNode); for (Mapmap : listMaps) { path = ”“; pNode = getRoot(); for (int i = 0;i< args.length;i++) { String key = args[i]; value = map.get(key); path += ”/“ + value; node = findNodeByPath(path); if (node == null) { node = new Node(IdGenerator.uuidGenerator(), pNode.getId(), String.valueOf(value), path); if(i==args.length-1){nodeValue = map; }else{nodeValue = getNodeValueByPath(path,args); } node.setNodeValue(nodeValue); nodeList.add(node); } else { pNode = node; } } } } /** * 根据node path node应该有nodeValue * nodeValue 应该包含父节点的Text，而不应该包含子节点的text,叶子节点应该包含所有的值 * @param path * @param args * @return */ private MapgetNodeValueByPath(String path, String[] args) { MapnodeValue = new HashMap(); String[] values = path.split(”/“); for (int i = 1;i< values.length;i++) { nodeValue.put(args[i-1], values[i]); } return nodeValue; } public Node getRoot() { return rootNode; } /** * 某个节点的所有子节点 * @param pNode * @return */ public ListgetChildNodes(Node pNode) { ListchildNodes = new ArrayList(); if (pNode == null || pNode.getId() == null) { return childNodes; } for (Node node : nodeList) { if (pNode.getId().equals(node.getpId())) { childNodes.add(node); } } return childNodes; } /** * 根据path查找node是否存在（因path唯一） * @param path * @return 找到node返回，否则返回null */ public Node findNodeByPath(String path) { for (Node node : nodeList) { if (path.equals(node.getPath())) { return node; } } return null; } /** * 从某个节点开始进行深度度递归遍历 * @param pNode */ public void recursionTraversal(Node pNode){ ListchildNodes = getChildNodes(pNode); for (Node node : childNodes) { System.out.println(node.toString()); if(getChildNodes(node).size()>0){ recursionTraversal(node); } } }}

此类的核心方法是： convertListMapToTree 参数，是数据源和节点的字段名称，

调用方式：

tree.convertListMapToTree(listMaps, ”COUNTRY“,”PROVINCE“,”CITY“,”STREET\");

执行结果：

//China/China/HeBei/China/HeBei/BaoDing/China/HeBei/BaoDing/street1/China/HeBei/HengShui/China/HeBei/HengShui/street1/China/ShanDong/China/ShanDong/Jian/China/ShanDong/Jian/street1/China/ShanDong/QingDao/China/ShanDong/QingDao/street1/China/ShanDong/YanTai/China/ShanDong/YanTai/street1/Japan/Japan/JiuZhou/Japan/JiuZhou/ChangQi/Japan/JiuZhou/ChangQi/street2/America/America/California/America/California/Los Angeles/America/California/Los Angeles/street3/England/England/Norwich/England/Norwich/Any/England/Norwich/Any/street4

此处有几个点需要注意：

1，字段名称参数传递的顺序就是节点的层级顺序，从高到低，若是写错，则结果不准确。

2，一定要有一个根节点，这是树形结构的必备，程序中已给出默认根节点，也给出了自定义的接口。

3，本程序中，nodeValue中只包含（叶子节点除外）从当前节点到根节点的字段值，叶子节点包含所有的字段值，比如本例，叶子节点中也包含ID=1这样的数据，虽然没有被应用到节点层级中。

4,判断path是否存在是关键一步，如果该步骤不能准确，则整个程序就以失败告终。

不足之处：

很多地方都在全局查找，效率较低，期待后续改进。

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