【导语】“你个咸鱼饭”通过精心收集，向本站投稿了7篇数据分析标准流程，以下是小编收集整理后的数据分析标准流程，仅供参考，希望对大家有所帮助。
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篇1：数据分析主管岗位职责标准
1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行收集、处理、审核稽核，统计及分析工作;
2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;
3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;
4.针对各业务环节进入深入分析挖掘，输出专题类分析报告解决问题点挖掘机会点;
5.数据中心团队管理;
篇2：数据分析主管岗位职责标准
1、建立健全各类数据分析指标，推动完善数据库信息;
2、深入挖掘会员价值，结合市场信息进行多维度分析，提供建议与进行评估;
3、负责会员数据的挖掘与梳理，制定运营报告，提出运营建议;
4、支持各渠道数据需求(活动策划、渠道大区、外部合作商等);
5、定期梳理行业相关大数据(百度、淘宝等)，组织分析分享。
篇3：数据分析主管岗位职责标准
1、依据公司发展战略，负责本部门的数据信息统计分析工作，实现信息价值最大化，为公司决策提供必要的依据;
2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;
3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;
4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。
篇4：数据分析主管岗位职责标准
1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;
2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;
3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的各种预测模型;
4、与IT对接和沟通算法的上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。
篇5：数据分析主管岗位职责标准
1、建立并完善公司内部经营分析体系，输出各部门绩效考核相关的经营目标、预算，业绩、收入、成本、利润等经营数据，整合年度/季度/月度经营分析报告，为管理层决策提供有效参考;
2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;
3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;
4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策;
5、持续改进公司的项目管理体系，完成对项目的成本分析，预算监控，利润核算，过程监控，实现项目、项目集的成本收益，风险，质量等维度的监控管理。
篇6： 数据分析
微博数据分析可深可浅，要想推测博主的经营策略则需要数据跟踪一段时间，最少的时间是一个星期，
数据分析
。微博要实行实名制，这一举措对微博的健康发展作用很大，网络文化受到重视，微博营销也势必会越来越受重视，对微博进行数据分析有利于我们更好的去做微博，那么收集微博数据具体收集什么呢?从数据上看又能看出什么呢?
1 粉丝：从粉丝来看，粉丝数多的人自然能引起人注意，如果增长快的又能说明什么问题?
2 内容：从博主的微博内容来看，都是什么类型的微博呢?是单纯的原创，还是活动类的比如投票，有奖转发?博主每天发内容的频率如何?微博内容的来源，是原创的产品资讯还是各类的分享，还是说来自PP内容库呢?
3 转发：从微博转发来看，什么样的微博转发高，转发数多少，在转发的同时评论的人多吗?如果说转发多而且评论的人多的话能说明什么问题，转发高的微博的内容是什么类型，为什么转发高?还有其他一些细小的，比如是否可以私信，企业认证版的微博版块上有什么不同?
4 关注：从关注来看，博主都关注了些什么人，什么行业的，是否是同业呢?关注的人里，加V认证的人多吗?多的话能说明什么问题呢?
经过上述数据的收集后不难看出，博主最主要的策略是提高微博的转发数，来提高微博的影响力，
那么怎么样提高微博的转发数呢，最重要的还是微博的内容，从收集的数据来看，往往活动内容的转发非常高，一般都会有几百。比如说：转发词条微博并且@3位好友，就有机会获得奖品。更甚者，博主会将某一条微博置顶，那么这条微博的转发数自然而 然就会提高了。
有部分企业博主的策略也值得借鉴，特别是对新建不久的企业微博来说。那就是先发大量有趣的微博分享，吸引大家来转发，那么有些人会固定的来访问微博， 就好比蜘蛛很有规律的来爬网站。然后过一段时间后，有了稳定的访客量后，适当的发些企业本产品的资讯，这条关于企业的微博转发数虽然没有其他的分享类高，但是其转发数也是可观的。
微博私信有什么作用?大部分企业微博都留有私信功能。笔者认为留有私信功能会更好。私信对于博主和网友的互动非常好，新版微博的私信有一个类似于聊天 窗口的版块，用过的人都很清楚，非常的方便。和网友沟通交流并不一定要@谁，@之后的语句是所有人都可见的，而私信则是私密的。作为一个粉丝数上了几十万 的博主和一个很普通的粉丝进行对话时，粉丝会非常乐于互动。这就增加了粉丝的黏性和忠实度。
微博的发展被很多人看好，特别是实名制后，分析对手的微博或者是排名在前的微博将有助于我们的微博潮流中站稳脚跟。
篇7：数据分析
本课课题
第四章 数据的编辑加工
第2节 数据分析
教学目标
1、了解电子表格是进行数据分析的基本工具。
2、掌握排序、筛选和分类汇总等基本分析方法。
3、能运用排序、筛选和分类汇总等方法进行简单的数据分析。
重点难点分析
1、各种筛选的方法。
2、“自定义”筛选条件的选择使用。
3、数据的分类汇总。
4、自定义”筛选中逻辑符号及运算符的选择。
教学环境与素材准备
在能容纳一个教学班的机房内，计算机安装OFFICE系列软件，并有投影仪。
学生们带好泰山版信息技术第一册(下)课本。
教师准备：“第五届校园歌曲卡拉OK大赛评分表”。
教学方法
讲解演示法、合作探究法
教学过程
(一)导入：
电子表格不仅具有强大的数据计算功能，而且还具有排序、筛选、分类汇总等简单、有效的数据组织和分析功能。运用这些技术，可以帮助我们深入挖掘数据中所蕴藏的信息，提高数据的利用效益。
(二)新授课：
1、排序：
排序是在不改变数据值的情况下，重新组织数据排列顺序的一种手段。
通过排序操作，可将表格中的记录，按任意一列数据进行升序或降序排列。排序后，能清晰地观察记录之间的位次关系，更便于事物的比较与对比。
打开“第五届校园歌曲卡拉OK大赛评分表”，按得分的高低来计算每位选手的总名次。
教师提示：选手的名次实际上就是按照得分由高到低排列的次序，我们可以按得分由高到低排序，然后依次填入名次即可。
学生操作。
2、筛选：
筛选就是把需要的记录留下,把不需要的记录暂时隐藏。这样可突出某些重要的数据或数据关系。在Excel中提供了“自动筛选”和“高级筛选”命令来筛选数据。
实践：
“我只想分析一下一年级选手的得分情况。”
“能否只列出二年级选手的信息?”
利用电子表格的“自动筛选”功能，可以轻松满足大家的需要。
教师演示。
学生操作。
3、分类汇总：
分类汇总，就是首先将数据分类(排序)，然后再按类进行求和、求平均、计数等汇总统计。
分类汇总，可以帮助我们对不同类别的数据进行分析比较、判断优劣。
实践：
“计算出每个年级的平均得分，就可以确定哪个年级是优胜年级。”
任务：
按照“年级”进行分类汇总，求各年级平均得分的过程。
教师演示。
学生操作。
注意：在分类汇总之前，必须先按分类项目对表格数据进行排序，否则，将不会得到正确的结果。
巩固与提高
课本第101页第1、2、3题。
课堂小结
对本节课学到的知识和在学习过程中学生出现的问题和解决的方法以及今后应注意的事项进行总结。
教学反思
暂无。
问题口袋
提醒学生将这节课不会的问题记录下来，可以在适当的时候反馈给老师。
[数据分析]
★ 数据分析年终总结
★ 数据分析报告
★ 数据分析报告范文
★ 商品数据分析简历
数据分析标准流程（共7篇）
