【导语】“尺木”通过精心收集，向本站投稿了12篇数据分析经理岗位的工作职责，下面是小编整理后的数据分析经理岗位的工作职责，希望对大家有所帮助。
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篇1：数据分析经理岗位的工作职责
职责：
1、负责公司运营数据统计和分析，并形成日、周、月、季、年数据分析报告;
2、优化运营数据模型，对运营各个环节提出建设性的改进方案;
3、收集和分析异常运营数据，为运营提供有效的数据支持，并根据数据提出有效的应对策略和需求分析;
4、负责公司市场、行业、竞争对手情报收集，并利用与运营决策;
5、负责统计各类数据，定期更新数据库，完善数据指标体系;
6、牵头开发新的数据报表，完善建立业务数据的多方面监控体系;
7、与外部门沟通，优化数据，报表的提取流程及途径;
8、与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告，对内支持运营团队的业务数据需求。
9、完成领导交办其他工作任务;
职位要求：
1、大学本科及以上学历，数学、统计学、专业优先;
2、精通excel、ppt等office办公软件(必须条件)
3、具有清晰的逻辑思维能力，良好的沟通表达能力;身体健康无疾病
4、具有互联网数据分析工作经验者优先;
篇2：数据分析经理岗位的工作职责
职责：
1、为公司提供所需的数据分析报告，对公司产品、数据源等进行每月监控和评估;
2、通过对业务要求的理解，建立各类数据分析报表，与业务部门紧密对接收集需求，进行数据分析并提出决策建议;
3、参与公司数据分析体系的规划和建设;参与数据模型的建立，并对模型进行监控和优化;
4、与业务部门协调，针对具体业务问题，参与研究影响客户风险度的潜在因素，进行数据分析验证并提出改善举措;
5、根据相关异常数据，对区域运营条线人员做追踪辅导，支持数据需求及专项数据分析。
任职资格：
1、本科学历：统计学、数学、金融学等相关专业毕业，对数据敏感，能快速理解业务，良好的逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。
2、专业技能：熟练操作Excel，有使用1种以上数据分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的经验;
3、较强的沟通及逻辑思维能力，较强的抗压能力。
篇3：数据分析经理岗位的工作职责
职责：
1、完成公司经营相关的日报、周报和月报;
2、对各业务部门进行数据需求支持，并从数据中提出更优的改进策略;
3、对用户特征、用户行为、付费等数据进行数据挖掘、统计建模分析，并将分析结果上报有价值的数据支持;
4、主动分析并研究业务数据，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业;
2、两年及以上互联网数据分析工作经验;
3、扎实的SQL数据处理技能，会使用R语言或者Python进行数据建模;
4、充分的数据敏感度，能从海量数据表现中提炼核心结果，及时分析数据中隐含的变化和问题;
5、优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践;
6、表达能力强，具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。
篇4：数据分析经理岗位的工作职责
职责：
1， 对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;
2， 向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;
3，监测天猫及京东平台后端数据，为业务运营提供数据和决策支持;
4，对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析，为店铺运营及策略制定提供参考意见;
5，制定数据模板及规范，建立数据分析模型以监测运营绩效;
6，通过数据分析发现问题，并提出改进建议;
7，协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。
岗位要求：
1，本科及以上学历，计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;
2，熟练运用Excel对大量数据进行分析，同时有其他数据分析处理工具(如：Access)经验者优先;
3，有良好的数据敏感度，具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力;
4，有较强的责任心，耐心仔细，良好的沟通能力以及团队协作精神。
篇5：数据分析经理岗位的工作职责
职责：
1、负责区域数据分析团队，并做好日常管理工作;
2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议，配合落实精准营销方案;
3、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持，优化和完善公司的数据分析体系;
4、规划数据分析应用项目，并推动项目的应用和发展。
职位要求:
1、全日制本科及以上学历，精通Excel、SQL，会SPSS/SAS操作，会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先，精通各项算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等，并有相关成功应用经验;
2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;
3、尝试过数据挖掘，并对挖掘结果有独立分析经历者优先;
4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力，善于通过数据揭示业务问题;
5、表达能力强，有良好的沟通能力。
篇6：数据分析经理的工作职责
职责：
1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表，形成定期资产组合分析报告;
2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警，对于异常数据进行分析，并在需要的情况下开展专项资产分析，为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;
3、优化以及完善资产组合制度体系;
4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善，对数据进行有效提取、整合、清洗，提高数据质量;
5、搭建有关信用风险评级模型和工具。
任职要求：
1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业，全日制本科及以上学历;
2、三年以上数据分析、挖掘工作经验，具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;
3、擅长数据处理分析，能够熟练使用各办公软件，制作各类数据图表、报告;
4、逻辑思维缜密，对数据敏感，具有较强的数据搜集、整合、分析能力。
篇7：数据分析经理的工作职责
职责：
1. 负责天猫等各电商渠道数据的采集和分析，通过对品类、SKU进行市场分析，根据销售环节的反馈，能为客户品牌提供潜在市场、爆款选择、营销评估、推广策略、运营诊断等方案;
2. 监控客户品牌的天猫运营数据、解读运营数据的波动，从而发现问题，并提出相应的解决方案，洞察业务动作，提供决策基础;
3. 必须熟悉业务板块内容(天猫、淘宝);具备一定的资源对接能力。
4. 根据业务部门需求，提供必要的天猫&淘宝数据支持服务;
5、承担分析报告撰写的主笔工作。
岗位要求：
1. 本科及以上学历，统计学、信息技术、金融学及相关专业优先;
2. 2年以上电商数据分析及运营经验，对快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性，具有知名电商品牌同等岗位经验优先;
3. 能熟练使用Offices软件，有较强的数据挖掘、分析和建模能力;擅长撰写各类分析报告;良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果。
4. 良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求，工作负责，有团队协作精神。
篇8：数据分析经理的工作职责
职责：
1.数字化转型支持(+互联网);
2.数据分析管理工具;
3.销售数据管理与维护;
4.KA系统和门店分析追踪;
5.活动效率和ROI分析;
6.部门规划计划;部门制度建设;部门管理;
任职要求：
1.本科及其以上学历，经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业;
2.8年以上数据分析工作经历，2年以上带团队经历;
3.MS Office办公软件应用熟练;掌握公司财务报表系统应用;
4.良好的团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力;
5.良好的数据分析能力，品牌/渠道营销活动费用效率和ROI分析能力。
篇9：数据分析经理的工作职责
职责：
1、负责数据系统底层/应用层/分析层的数据服务，为产品方向、增长策略提供数据支持;
2、根据业务需求对用户行为分析系统/AB试验后台等数据产品优化，提高数据分析效率;
3、参与到整个需求调研、产品设计、文档编纂，开发跟进、功能测试、用户反馈、迭代优化环节;
4、服务对象除公司内部以外，还包括为外部合作公司提供商业产品级服务。
任职要求：
1、有研发和数据分析背景，能够使用SQL语言等数据提取工具;
2、参与数据体系或数据产品的搭建，有较好的需求抽象能力和产品设计能力;
3、对数据敏感，对数据问题定位和数据可视化有自己的认识;
4、执行力强，做事积极主动，能够独立思考与归纳总结;
5、优秀的组织协调，推进执行能力。
篇10：数据分析经理的工作职责
职责：
1、负责客服中心数据指标体系及分析模型的建设与优化，推动部门数据化运营;
2、负责对客服中心运营、服务数据进行专题分析，针对业务现状进行专题分析，给出出现数据偏差问题运营解决方案，推动优化上线迭代，以数据驱动业务增长;
3、带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解，为业务部门提供优化方案;
4、对用户特征、行为路径进行挖掘，建立用户分群及标签，协助产品运营精细化运作;
5、负责团队日常项目管理工作
任职要求：
1. 统计学、数学、数据科学等本科及以上学历;
2.3年及以上互联网数据分析工作经验，有团队经验丰富优先;
3. 对数据敏感，具备优秀的分析技巧以及报告展示能力;
4. 熟练使用excel、R/SPSS等工具，熟悉python相关应用优先;
篇11：数据分析主管岗位的工作职责
职责：
1、负责公司信货产品风险模型的设计、开发及实施，搭建与信贷业务流程相结合的模型体系;
2、深入挖掘公司内部数据，搭建用户画像体系，输出相应数据产品
3、协助推动模型的上线、投产、追踪及评估，并搭建完善的模型监控体系和迭代优化机制
4、制定模型应用策略，并协调各部门推动模型在业务中的应用
5、负责完成常规的日报、周报、月报的数据提取，数据更新工作，并能够根据需求进行完善修改
6、积极主动地理解业务、围绕企业战略目标，通过应用分析方法和工具的灵活使用，高效实现相应业务的风险管理等分析需求，提供优化现有风险策略和流程的建议方案
7、与外部机构沟通数据对接及共同建模等方面的合作事宜
8、完成领导交办的其它事务
要求：
1、全日制本科及以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业优先;
2、5年以上工作经验，其中至少3年以上汽车金融行业的数据挖掘、据分析及模型开发经验
3、熟练掌握SAS、SQL统计软件进行程序编写;熟练使用EXCEL、VBA等OFFICE办公软件进行结果展示汇报等工作;熟悉Python、R的应聘者优先考虑;有汽车金公司产品建模经验优先。 4、具备较强的数据分析、逻辑思维能力及学习能力
5、乐于面对挑战，能够积极创新，优秀的团队合作精神;诚实，勤奋，严谨。
篇12：数据分析主管岗位的工作职责
职责:
1、可行性分解公司的费用预算并基于公司的全面预算分解电商销售目标;
2、负责电商相关数据的维护、分析工作，挖掘数据分析需求，根据数据分析结果为业务运行提供策略建议;
3、基于公司的战略目标，负责客户维护工作，合理分类客户，量化管理客户信息，为客户提供个性化的营销服务，提高客户复购率;
4、电商的折扣、营销活动分析，提供有效的价格组合、活动优化建议;
5、电商商品销售分析，对异动数据分析挖掘潜在风险和机会，为运营提供商品优化建议;
6、上级安排的其他工作。
任职资格:
1、本科及以上学历，统计学相关专业优先;
2、3年以上数据分析或客户关系管理、客户营销相关工作经验;
3、计算机二级/SAS/SPSS等其他数据分析、挖掘相关能力;
4、掌握项目管理、客户关系运营、财务数据等基本知识，掌握竞争情报收集、分析和战略预测的多维度工具和方法;
5、学习能力强，逻辑思维能力强，强烈的数据敏感度，有一定的影响力和预判性思维。
★ 岗位工作职责
数据分析经理岗位的工作职责（精选12篇）
