生物识别技术警务应用刍论

时间：2023-06-10 03:41:05 作者：惟春之祺已卸载综合材料收藏本文下载本文

【导语】“惟春之祺已卸载”通过精心收集，向本站投稿了9篇生物识别技术警务应用刍论，这次小编给大家整理后的生物识别技术警务应用刍论，供大家阅读参考，也相信能帮助到您。

目录
第1篇：生物识别技术警务应用刍论第2篇：废气生物净化技术应用探讨第3篇：SNS网络在高等教育中的应用刍论第4篇：德航空公司应用射频识别技术提高效率第5篇：论机电一体化技术的应用第6篇：论机电一体化技术的应用第7篇：人脸识别技术在公共安全领域的应用浅析第8篇：CRM应用与自然语音识别技术分析第9篇：粉末活性炭-生物处理技术及工程应用

篇1：生物识别技术警务应用刍论

生物识别技术警务应用刍论

利用人体生物特征进行身份认证的生物识别技术因其自身的优势,在警务工作中具有广阔的.应用价值,但在实践中存在认识不足、应用狭窄、研究缺乏、数据库建设缓慢等问题,进一步发挥生物识别技术在警务工作中的应用价值必须对这些问题加以改革完善.

作者：肖寿华 Xiao Shouhua 作者单位：福建师范大学生命科学学院,福建,福州,350007 刊名：辽宁公安司法管理干部学院学报英文刊名：JOURNAL OF LIAONING ADMINISTRATORS COLLEGE OF POLICE AND JUSTICE 年，卷(期)：2009 “”(3) 分类号：Q819 D631.15 关键词：生物识别技术警务应用 biometrics technology police application

篇2：废气生物净化技术应用探讨

废气生物净化技术应用探讨

对于工农业生产中产生的废气,传统的治理技术主要采用物理或化学处理方法,但存在着一定的'局限性.生物净化技术因其具有费用低、效率高、无二次污染等优点而被广为关注.综述该项技术的主要原理及其在净化废气中H2S、NOx、VOC8的应用.

作者：刘挺作者单位：湖南省怀化市环保局鹤城区分局,湖南,怀化,418000 刊名：现代商贸工业英文刊名：MODERN BUSINESS TRADE INDUSTRY 年，卷(期)：2009 “”(7) 分类号：X17 关键词：废气生物净化技术应用

篇3：SNS网络在高等教育中的应用刍论

SNS网络在高等教育中的应用刍论

SNS网络是依据社会结构而建立的虚拟现实的网络社区,人类在其上的活动与现实生活既有结构相似性又有行为差异性.本文提出了利用SNS网络拓展高等教育的时空界限,构建学习、交流、科研、管理平台,有利于师生之间开展复杂的、持续的、开放的'交流,形成自由宽容的科研氛围,提高管理效率,增强凝聚力,营造良好学风.

作者：蔡沂郑郁林作者单位：蔡沂(华南理工大学广州汽车学院,广东・广州,510641)

郑郁林(华南理工大学计算机科学与工程学院,广东・广州,510641)

刊名：科教文汇英文刊名：EDUCATION SCIENCE & CULTURE MAGAZINE 年，卷(期)：2009 “”(23) 分类号：G640 关键词：SNS 校园网高等教育交流

篇4：德航空公司应用射频识别技术提高效率

德航空公司应用射频识别技术提高效率

德国汉莎航空技术公司(Lufthansa Technik Group)使用射频识别(RFlD)技术,加快了从各大洲机场飞往法兰克福机场的.航班内切换座位的过程.

作者：樊文娟作者单位：刊名：中国防伪报道英文刊名：CHINA ANTI-COUNTERFEITING REPORT 年，卷(期)：2008 “”(6) 分类号：关键词：

篇5：论机电一体化技术的应用

2.1智能化

智能化是机电一体化技术发展的一个重要发展方向。人工智能在机电一体化的研究领域日益得到重视,机器人与数控机床的智能化就是重要应用。智能化是在控制理论的基础上,吸收人工智能、运筹学、计算机科学、模糊数学、心理学、生理学和混沌动力学等新思想、新方法,模拟人类智能,使它具有判断推理、逻辑思维、自主决策等能力,以求得到更高的控制目标。高性能的微处理器使机电一体化产品赋有低级智能或人的部分智能是完全可能的。

2.2模块化

由于机电一体化产品种类和生产厂家繁多,研制和开发具有标准机械接口、电气接口、动力接口、环境接口的机电一体化产品十分复杂。如研制集减速、智能调速、电机于一体的动力单元,具有视觉、图像处理、识别和测距等功能的控制单元,以及各种能完成典型操作的机械装置。这样,可利用标准单元迅速开发出新产品,同时也可以扩大生产规模。这需要制定各项标准,以便各部件、单元的匹配和接口。规模化将给机电一体化企业带来前所未有的机遇。

2.3微型化

微型化兴起于20世纪80年代末,指的是机电一体化向微型机器和微观领域发展的趋势。国外称其为微电子机械系统,泛指几何尺寸不超过1cm3的机电一体化产品,并向微米、纳米级发展。微机电一体化产品体积小、耗能少、运动灵活,在生物医疗、军事、信息等方面具有不可比拟的优势。

2.4绿色环保化

绿色环保产品在其设计、制造、使用和销毁的生命过程中,符合特定的环境保护和人类健康的要求,对生态环境无害或危害极少,资源利用率极高。设计绿色环保的机电一体化产品,具有广阔的发展前途。

2.5系统化

系统化的表现特征之一就是系统体系结构进一步采用开放式和模式化的总线结构。系统可以灵活组态,进行任意的剪裁和组合,同时寻求实现多子系统协调控制和综合管理。表现特征之二是通信功能大大加强,除常用通信方式外,实现远程及多系统通信联网需要的局部网络正逐渐被采用。未来的机电一体化更加注重产品与人的关系,如何赋予机电一体化产品以人的智能、情感、人性显得越来越重要。机电一体化产品还可根据一些生物体优良的构造研究某种新型机体,使其向着生物系统化方向发展。

2.6网络化

由于网络的普及,基于网络的各种远程控制和监视技术方兴未艾。而远程控制的终端设备本身就是机电一体化产品,现场总线和局域网技术使家用电器网络化成为可能,利用家庭网络把各种家用电器连接成以计算机为中心的计算机集成家用电器系统,使人们在家里可充分享受各种高技术带来的好处,因此,机电一体化产品逐步向网络化方向发展，

2.7集成化

集成化既包含各种技术的相互渗透、相互融合和各种产品不同结构的优化与复合,又包含在生产过程中同时处理加工、装配、检测、管理等多种工序。为了实现多品种、小批量生产的自动化与高效率,应使系统具有更广泛的柔性。首先可将系统分解为若干层次,使系统功能分散,并使各部分协调而又安全地运转,然后再通过软、硬件将各个层次有机地联系起来,使其性能最优、功能最强。

2.8人性化

机电一体化产品的最终使用对象是人,如何给机电一体化产品赋予人的智能、情感和人性显得愈来愈重要,机电一体化产品除了完善的性能外,还要求在色彩、造型等方面与环境相协调,使用这些产品,对人来说还是一种艺术享受,如家用机器人的最高境界就是人机一体化。

篇6：论机电一体化技术的应用

3.1数控机床

数控机床及相应的数控技术经过40年的发展,在结构、功能、操作和控制精度上都有迅速提高,具体表现在:总线式、模块化、紧凑型的结构,即采用多 CPU、多主总线的体系结构;开放性设计,即硬件体系结构和功能模块具有层次性、兼容性、符合接口标准,能最大限度地提高用户的使用效益;W O P技术和智能化。系统能提供面向车间的编程技术和实现二、三维加工过程的动态仿真,并引入在线诊断、模糊控制等智能机制;大容量存储器的应用和软件的模块化设计,不仅丰富了数控功能,同时也加强了C N C系统的控制功能;能实现多过程、多通道控制,即具有一台机床同时完成多个独立加工任务或控制多台和多种机床的能力,并将刀具破损检测、物料搬运、机械手等控制都集成到系统中去;系统的多级网络功能,加强了系统组合及构成复杂加工系统的能力;以单板、单片机作为控制机,加上专用芯片及模板组成结构紧凑的数控装置。

3.2计算机集成制造系统(CIMS)

CIMS的实现不是现有各分散系统的简单组合,而是全局动态最优综合。它打破原有部门之间的界线,以制造为基干来控制“物流”和“信息流”,实现从经营决策、产品开发、生产准备、生产实验到生产经营管理的有机结合。企业集成度的提高可以使各种生产要素之间的配置得到更好的优化,各种生产要素的潜力可以得到更大的发挥。

3.3柔性制造系统(FMS)

柔性制造系统是计算机化的制造系统,主要由计算机、数控机床、机器人、料盘、自动搬运小车和自动化仓库等组成。它可以随机地、实时地、按量地按照装配部门的要求,生产其能力范围内的任何工件,特别适于多品种、中小批量、设计更改频繁的离散零件的批量生产。

3.4机器人

第1代机器人亦称示教再现机器人, 它们只能根据示教进行重复运动,对工作环境和作业对象的变化缺乏适应性和灵活性;第2代机器人带有各种先进的传感元件,能获取作业环境和操作对象的简单信息,通过计算机处理、分析,做出一定的判断,对动作进行反馈控制,表现出低级智能,已开始走向实用化;第3代机器人即智能机器人,具有多种感知功能,可进行复杂的逻辑思维、判断和决策,在作业环境中可独立行动。

4 结语

机电一体化由机电设备、微机的软硬件结合在一起,使得工业生产结构从劳动密集型向智力密集型转化,因此,机电一体化技术的应用前景十分广阔。

参考文献

[1] 韩瑞宝.我国机电一体化技术的发展趋势[J].硅谷.2008.03.

[2] 龚爱民.浅谈机电一体化技术及其应用[J].中国科技财富.2010.04.

篇7：人脸识别技术在公共安全领域的应用浅析

人脸识别技术在公共安全领域的应用浅析

沈鑫

当前，随着城市化进程的加速，各地城市人口的流动性加速，人口构成成分越来越复杂。在新形势下，城市公共安全领域的人员安全防范与管理面临着巨大的挑战。各个地市虽然已经建成或将要建设大量的视频监控系统，但通过人工的方式去监控、检索、查找关注目标人员的相关信息，受人的注意力、观察力和主观判断力等因素的影响，难免疏漏。因此，如何依托科技实现从海量视频资源信息中，发现有价值的信息；在公共安全领域中智能、高效、快速实现人员相关信息的采集、捕捉与处理的需求巨大。所以急需加强人员管理相关理念和处理技术的创新，将海量视频资源中包含的各类人员信息资源提取出来，与公共安全领域相关的业务信息相结合，构建专业化的智能人脸信息处理系统，有效保障社会公共安全秩序，提升公共安全服务能力。

基于“深度学习”和“计算机视觉”等AI技术的人脸识别算法，有着很好的人脸动态捕捉和匹配识别能力，准确度也越来越高，目前已经在金融支付、考勤管理、安全认证、治安管理、刑侦办案等领域得到了应用。

公共安全领域有着丰富的资源和强劲的人脸识别业务应用需求。通过遍布于城市各个车站、码头、旅馆、二手市场、网吧等场所的摄像机，采用人脸识别技术，实现过往人员的非接触式捕捉、识别与监控。同时，通过系统共享人像库信息，加强跨警种、跨部门的人员信息资源的整合和综合利用。有效地了提升公共安全领域中特殊人群监控、恐怖分子布防、涉案人员追逃等人员的追踪能力，对社会治安管理、刑侦分析、反恐维稳起到了积极的作用。

人脸识别分析技术应用到公共安全领域，将成为保护人民财产安全、强化社会治安、维护社会稳定的又一科技利剑，在提升公共安全应用科技含量和业务处理效率的同时，将产生巨大的经济价值和社会价值。

在公安行业业务应用中，贴合公安实战需求，人脸识别技术可以实现多种应用。

1.人像信息资源管理

目前公安机关已建立人口信息系统、出租屋及流动人口信息系统（居住证系统）、情报系统、警综系统、在逃人员系统、旅业系统、出入境管理系统等，有大量的人员基本信息及照片，因此可根据常住人口、流动人口、重点人员、在逃人员的基本信息及照片，组建相应的人像基础数据库，为开展公安人像智能识别业务应用、深化人像治安行政管理、精确打击犯罪和情报分析研判，提供数据支撑。

2.布控人员实时监控检测

针对在逃人员、涉案人员、黑名单人员等布控人员，构建基于实时视频的实时抓拍照片比对检测服务，实现布控人员的实时报警。

目前城市主要干道、重点管理区域及公共场所已经建立了大量的视频监控终端，通过对干道卡口、重点监管区域及公共场所中的各类视频信息进行分析处理，提供视频人像信息的采集捕获抓图，同时与重点布防布控人像信息库实时比对，对比中人像进行实时报警提醒。

3.身份查重、清理

构建针对户籍及身份证件信息查重、核实、清理服务，查找多重身份人员。

查重主要是指对大量的人口身份信息进行检索以发现是否存在“同人不同身份”及“同身份不同人”的情况，以协助人口业务部门进行数据清理整顿。基于构建的人像资料信息库，通过N:N查重比对，一次性完成常住人口存量数据的库内查重比对，生成非单一身份照片比对信息，在此基础上进一步清查，对户籍等证件信息及相片数据质量存在的历史问题进行全面摸排和清理。

4.人员库碰撞比对

构建多个人员信息库碰撞比对分析处理服务，分析查找在逃人员。

目前人员流动性大，部分涉案在逃人员跨区域流窜作案。通过将重点布控人员信息库与常驻人口库、流动人口库等人像数据信息进行比对，批量碰撞，挖掘“漂白”身份的重点人员等线索信息，提交有关部门进行调查、抓捕，以震慑犯罪人员，降低社会治安安全隐患。

5.真实身份核实

构建可疑人员、嫌疑人员的真实身份核实服务，查找在逃人员、重点关注人员及有前科人员等。

在治安办案、户籍核查等业务处理中，针对没有证件、提供身份信息可疑、行迹可疑人员，通过人像比对认证，将人像图片与人像资源信息库比对，确定其在库真实身份，挖掘出更换身份信息的在逃人员、犯罪嫌疑人员、重点监控人员和犯罪前科人员等，从结果中进一步核查出可能的真实身份以及涉嫌身份线索。

6.办证人员身份查验

针对办理户口、身份证或居住证的'人员，将办理信息与现有人口身份数据进行比对检索，以确认该人员身份是否唯一，有效发现、解决和防止双重户口和虚假户口等问题。

7.移动警务人员核查

当公安民警、便衣在值勤时，凭职业敏锐的感觉发现可疑人员，使用警用PDA让该人员协助拍照，通过内网传输到人库中心做比对，再把此人的比对结果快速返回，从而了解此人是否为犯罪嫌疑人以及确认其真实身份，提高打击犯罪力度，震慑不法人员。

8.涉案人员取证查找

嫌疑人身份核实：当一个案犯或者嫌疑人被抓获而拒不交代身份或提供假身份信息时，可以用人像识别技术自动识别出他的身份；侦查人员发现正在办理的几个案件的嫌疑人（有几张图片，图片上的人外观有差异）看上去又像是同一个人，但又不能确定，通过人像应用平台得到鉴别的结果，判断是否是同一个人。

录像回放调查取证：在侦查办案时，利用人像识别技术对视频的监控系统中的视频录像进行回放比对，检索并自动发现犯罪嫌疑人，减轻人工负担，提高调查取证的工作效率。

9.维稳处突

在处置群体性事件中，通过相机、手机、摄像机抓拍人像或天网高清探头拍摄人像等方式，依托人像识别系统快速核查特定人员真实身份，准确掌握组织者、骨干人员和参与人员的基本情况、真实身份，为公安机关现场采取敲打、震慑、抓捕等措施发挥直接作用，为妥善处置群体性事件提供有力支撑。

10.大型活动安保

在大型活动或重要会议现场安保工作中，通过提前建立特定人员人像资料库，现场架设移动便携式人像比对设备，依托摄像头采集面部特征，实时核实入场人员真实身份，实现准入人员的无干扰通过。

东方网力人脸识别技术源于深网视界，利用深度学习技术研究人脸识别算法，建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。利用这种无监督学习，通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。这样，我们可以通过这种深度学习方法，不断提高人脸识别的能力。

在应用方面，东方网力依托在公安行业十余年的研究，已经对公安行业的业务非常熟悉，因此人脸识别应用也在不断贴合公安用户的实际业务开发。目前人脸识别已经可以进行人脸的动态布控、静态检索、轨迹碰撞分析、人脸1:1,Mac地址碰撞等应用。

人脸识别在未来的发展是极具潜力的。这些年来我国经济发展日新月异，政府各部门对利用新技术解决关键问题热情支持。人脸识别技术广泛应用到电子护照、生物特征身份证、银行系统、公安系统、电子商务、电子政务等系统中，不但可以提高社会运行的效率，也可以大大增强公民日常生活的安全性。这将是一件功在当代、利在千秋的好事。

发展人脸识别技术离不开标准化工作。目前人脸识别标准化工作在公安部一所、电子技术标准研究所和中科院自动化所的倡导下，正在积极进行。这个工作不仅为规范国内技术产品提供标准化规范，也将为中国技术进入国际提供平台。目前，人脸识别技术的应用还没有做到“普及”,但是不可否认，它已经在开始影响公安业务。一旦人脸识别得以推广，发展前景将不可估量。届时，人脸识别技术本身的发展和应用效果还将有更大的提升，那将为公安用户侦破案件、社会维稳等做出更大的贡献。

篇8：CRM应用与自然语音识别技术分析

包含了自然语音识别支持的CRM系统正在为企业带来新的竞争优势和经济回报，然而在登上这辆快速列车之前，企业应先了解与自然语音识别技术有关的一系列关键要求。

如果你有办法克隆成百上千个最佳坐席，那你就可以确保每一位致电给呼叫中心的客户都能享受到同等的高质量服务。

而现在，自然语音自助服务或许是提供这类既具备成本效益、又能提升客户友好度的服务的最佳选择。只要实施得当，该技术可以有效配合你的CRM系统来加强你的品牌信息，提供与众不同的品牌体验，并帮助企业锁定客户的忠诚度。

若想成功部署自然语音识别技术，首先需了解它最适合哪种环境，怎样部署才能为企业带来最大的价值。

解决复杂性

基础的互动语音识别是被用来记录语音提示，指导主叫者通过电话键盘来输入选项与信息。它只适用于最简单的交易。随着企业的成长、规模的扩大，以及产品种类的增多，一味依靠自助式IVR菜单只会让客户对层级结构复杂的菜单系统不胜其烦，最终选择退出自助流程，转接人工坐席。

从这个角度来看，自然语音应用更适合多元化的复杂交易处理。典型的自然语音应用系统会向客户提出开放式的问题。主叫者可以通过电话，以一种自然的语调来表达出他们的目的，随后交由自助服务应用来处理，或转接给相应的人工坐席。

这类软件使用了统计模型来识别主叫者，并从主叫者的用词中解读出他们的意图。企业可借助自然语音应用来实现扁平化的菜单结构，改善呼叫路由，访问并更新客户数据与要求信息等等。

简化自助服务

尽管自然语音识别解决方案能够带来满意的回报，但创建一套有效的语音应用却并非易事。它需要专业的知识与技能，并预先进行详细的规划，以避免实施误区，降低风险。大部分企业本身都没有实施语音应用的经验，因此从外部获取协助是一种必要手段。

为了能让你的公司从竞争中脱颖而出，你需要设计开发一套定制应用。虽然市场上那些现成的解决方案可以适用于某一特定环境，但定制应用可以更有针对性地与你的产品及服务相契合。

以下就是开发、维护一套定制语音应用的常规步骤与流程：

·收集数据、开发系统

首先精心设计、模拟一套开放式问题，依此收集主叫者的回应用词，

在主叫者表明了呼叫目的后，将其转接到自动化应用或人工坐席。

·转录数据

准确转录所收集的数据。这些数据将会被用来开发统计语言模型，统计语义模型和语法解读。一套普通的大型呼叫路由应用需要2万到3万次的转录，因此公司要依此做好筹划。[next]

·定义“概念识别”

在此流程中，你需要一名专家来协助定义相关的主叫概念。概念数量将视客户呼叫的不同原因而定。

· 标贴数据

在判别概念后，每种转录数据都会被分类到一个特定概念中。这种流程被称之为“数据标贴”。标贴是下一步应用做出回应的关键。根据数据的规模和概念的数量，标贴是一种劳动密集型的项目任务。

·训练系统

从所收集的数据中开发出的SLM可用来识别主叫者对开放式问题所做出的回应。识别主叫概念的工作可以由语法解读或SSM来处理。语法解读是依靠人工开发的，因此它非常耗时，但却能灵活地识别大量的概念。而SSM是由自动化流程所产生的，它可以缩短应用交付的时间。

·部署与调试

成功的部署需要不断进行调试来确保系统的有效运行。公司可以通过人工方式来调试自然语音应用，也可以借助软件或工具。有些高级系统同时使用了这两种模式，根据额外“概念”添加的频繁程度来进行切换。

挖掘自然语音应用的潜力

大部分企业都需要外部语音应用专家来设计、开发、部署自助式应用。此外，公司还应进行一次审慎性调查来挑选符合自身需要的最佳商业伙伴。虽然这会耗费大量的工作，但它所带来的回报也是显著的。

自然语音能带来与众不同的自助服务体验，向客户提供更好的便捷性、更切实的信息、更快的解决速度，以及更人性化的互动。从企业的角度，该技术能通过缩短呼叫时间、提高问题解决率、将以前大量的人工服务转变为自助服务来降低呼叫中心的运营成本。作为CRM系统的一部分，实施自然语音应用可以在公司与客户之间实现双赢的局面。