【导语】“李沛钦”通过精心收集，向本站投稿了11篇移动网络局间切换成功率提高分析论文，下面是小编为大家整理后的移动网络局间切换成功率提高分析论文，仅供参考，欢迎大家阅读，一起分享。
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篇1：移动网络局间切换成功率提高分析论文
移动网络局间切换成功率提高分析论文
1影响局间切换成功率原因及优化分析
目前，我省各地市分公司局间切换成功率较低，本地区内多个MSCSERVER间局间切换成功率仅在65％左右，有些地市由于种种原因，未设置局间切换数据，导致局间切换成功率为零，省际之间局间切换成功率也很低。因此，本次以基本局间切换成功率为例进行分析，希望可以为其他地市局间切换成功率的提升提供参考，为局间切换参数的设置提供依据。局间切换的信令流程比较复杂，影响局间切换成功率的原因也很多，主要包括以下几方面：
1.1用户终端原因
（1）手机出现解码错误，如measurementreport中上报的最强6个扇区排序错误。
（2）手机上报的编解码与BSC、RNC支持编解码不一致。
1.2无线网络侧原因
（1）同频同BSIC会引起切换失败。
（2）同频不同BSIC，但BSIC中的BCC如果一致也会起到和同频同BSIC一样的结果。
（3）邻区CGI号错误造成切换失败，如定义外部扇区时LAC定义错误。
（4）上下行链路不平衡也会造成切换失败，上下行不平衡，可能下行信号很强，但由于某种原因（如在直放站覆盖区内)可能上行信号无法到达基站，导致切换失败。
（5）扇区天线过覆盖，孤岛效应都造成切换失败。
（6）如果邻区由于某种原因（如载频坏掉）不能工作，其他具有与此邻区同频同bsic站信号覆盖过来（但并不在此服务扇区的邻区列表中）导致无法切换。
（7）目标扇区存在较高的上行干扰，会导致切换失败。
（8）目标扇区拥塞会引起切换成功率下降。
1.3核心网络侧原因
（1）数据配置：MSCSERVER需配置正确的2G网络相邻LAC、以及LAC对应的相邻MSCSERVER的GT数据、SSN数据、CI需正确配置对应的BSC信令点，3G需网络正确配置相邻的RNCID，以及RNCID对应的相邻MSCSERVERGT数据，软参错误设置错误等。
（2）拥塞、过载。
（3）硬件故障。对于核心网侧局间切换成功率又可分两部分来考虑：基本切换出局成功率与基本入局成功率。
1.3.1基本切换出局成功率反映移动用户从MSCa切换到MSCb的成功率，统计点在MSCa。在此场景下，核心网侧主要考虑2G切换的相邻LAC和3G切换的相邻RNCID数据配置是否正确，相邻局向GT数据配置是否正确，以及对局返回的切换号码数据配置是否正确。
1.3.2基本切换入局成功率反映移动用户从MSCa切换到MSCb的成功率，统计点在MSCb。在此场景下，核心网侧主要考虑本局的LAC、CI、RNCID、SAI等数据配置是否正确，切换号码数据配置是否正确，以及切换入局GT数据配置是否正确。在本次分析中我们采用信令监测分析系统提供海量数据进行分析。下图为4个SERVER局间切换成功率分析：从上图可看出SERVER3和SERVER4的局间切换成功率仅为64％左右。根据上述情况，我们对信令监测系统统计数据进行了详细分析，发现无效扇区主要集中在几十个基站，且基本能够确定源SERVERGT、LAC、CI以及目标SERVERGT、LAC、CI，大大缩小了工作范围。单独对失败较的SERVER3进行分析，基本切换出局请求次数为405044，基本切换出局成功次数为253308，导致切换失败原因主要有两项，一项为无效扇区，121625次，占总切换请求次数的30.03％；另一项为无可用的无线资源17535，占总切换请求次数的4.33％。其中，因无效扇区原因导致的.切换失败比例高达80.16%。由于因无可用的无线资源导致的切换失败比例达11.56％.局间切换成功与否主要取决于两部分，一部分在核心网侧，另一部分在无线侧。因此应从两方面入手检查。核心网核查全网扇区数据是否按无线要求进行设置，扇区对应BSC设置是否正确。核查切换的外部LAC是否设置，且指向正确的MSCGT，以及相邻MSC设置了正确的SSN。无线侧核查扇区切换数据是否正确，以及各扇区资源利用情况。另外，为了尽快解决问题，利用信令监测系统跟踪分析局间切换情况，初步定位存在问题的区域。以下表为例：核心网侧经过对上面数据进行分析，发现在SERVER3对LAC1996及1017数据配置错误，将LAC1996指向了SERVER4，LAC1017指向了SERVER5。经与无线侧沟通，这两个LAC在前期进行无线优化调整时分别调整至SERVER1，及SERVER2，因此导致切换失败。经核心网侧修改数据再进行跟踪测试，这类失败不再出现。无线侧对数据进行核查分析，发现主要问题是此部分小区在配置邻区关系时将目标小区所属LAC数据错误，无线网优部门立即进行了修改，并对全网小区切换数据进行排查处理，这类失败基本消除。另外，在失败中还存在一些从2G向3G发出的切换请求，按照联通集团要求是不允许从2G向3G进行切换的，只允许进行扇区重选。无线网优中心也进行了分析处理，发现华为现网系统间切换参数中<系统间业务切换开关>与<系统间出bsc切换允许>两参数共同决定是否触发2G往3G系统间切换的功能，只有两个参数同时打开，2G对异系统的切换功能才会开启。华为现网中系统间业务切换开关处于关闭状态，而所有小区的系统间出BSC切换允许开关参数都处于打开状态。经过现网扇区进行普查，将存在问题扇区控制开关置为“关闭”状态后，此类失败也都消除。对于无可用的无线资源情况，无线网优专业也对相关基站进行了专门分析。以CGI/SAI=460010111711103为例，查询该小区为覆盖某医院附近，针对该扇区查询设备专业网管性能统计分析，发现该扇区在最近几天出现TCH指配失败次数增多的情况，忙时每线话务达到0.9以上，达到几百次的TCH占用全忙次数，经过实地测试发现该附近由于市政搬迁，原来的12221基站拆除，导致该扇区话务量突增，造成TCH拥塞异常严重。该基站为铁塔高站，站高大约50M，覆盖范围较远，经过对天线进行调整，下倾角调整至最大，并对周围基站也进行俯仰角调整，话务拥塞情况得到了有效的缓解，切换成功率也得到了有效提高。经过核心网、无线网优专业共同处理后，局间切换成功率有了很大程度的提升。经观察，四个MSCSERVER间的切换成功率均有不同程度的提升，其中MSCSERVER3与MSCSERVER4的切换成功率提升幅度较大，从原来的62.54%提升至92.58%，提升了近30个百分点。
2总结
通过此次分析，我们清楚地看到，目前网络上存在的一些问题，通过数据修改调整是可以解决的。应该加强工作中专业间的交流沟通，建立数据修改、核查联动机制，保证网络稳定运行。同时，我们也看到核心网优化工作不是独立的，核心网专业主要站在全网的角度发现问题、定位问题，而处理问题需要核心网专业和无线网优专业共同处理，核心网侧排查MSCSERVER数据配置等问题，无线网优专业负责BSC/RNC、CI级问题处理。本次优化仅仅为局间切换成功率的提升提供了一个参考方向，希望能够对全网局间切换的开放，以及质量的提升提供参考依据。
篇2：移动通信网络优化分析体会论文
移动通信网络优化分析体会论文
摘要:在现有移动网络软件中，在地形地貌信息提供方面还存在着一定的不足，在实际应用中在实际地理信息同网络路测数据间存在信息脱节情况，为了能够对该问题进行有效的解决，在本文中，将就基于信息融合的移动通信网络优化分析系统进行一定的研究。
关键词：信息融合；移动通信；网络优化分析
1、引言
在移动通信网络工作中，路测是优化过程中非常重要的日常工作，即通过路测以及分析方式的应用对网络当中存在的问题进行发现，并在分析结果的基础上对网络质量优化的方案与方式进行制定与改进。而就现有系统而言，其在应用中仅仅能够提供二维地图信息，因网络地理环境信息方面支持的缺乏，使其在分析结果方面存在较大的误差，并因此对优化方案的成效产生影响。为了能够实现该问题的解决，GoogleEarth可以说是一个较好的切入点，该软件能够以迅速、便利的方式实现地球上任一点的定位，并在定位后实现目标地理环境信息的返回，其提供的全球地貌影像能够在生成三维视图的`情况下根据实际需求进行旋转，以此实现不同视角的提供。有效分辨率为30m左右，而对于著名风景区以及大城市，还将提供更高精度的影像，为1m左右，而对于我国地级城市以及县级市，精度则在5m左右。正是考虑到其所具有的开放性以及高精度特征，在本文中，将在同GoogleEarth进行结合的基础上实现系统设计，并对通信质量数据以及网络质量分析进行集成，以此形成具有集成特征的可视化网络优化系统。
2、系统结构与实现
在GoogleEarth中，具有特定的嵌入式工件，该工件能够实现地理环境信息浏览功能同系统的集成，并通过Hook以及API方式的应用同现有路测软件实现交互，进而实现两者间的信息融合。在该系统中，其主要包括有强大部分：第一部分即以KML为模型的无线网络以及基站环境查询表示模块，不仅在其中具有不同三维地貌图以及影像要素，且能够实现相关数据的实时更新。第二部分即COMPI接口为基础上对地理环境信息浏览操作以及在三维环境中回放功能的提供，且在回放过程中提供视距、缩放以视角等方面的调整。
2.1无线网络地理信息定义
在客观世界当中，不同复杂的地理对象都能够将其抽闲为点线面等几何类型，在GoogleEarth当中，即通过抽象元素的方式对集中最为基本的几何元素进行了定义，包括有点、线、多边形以及三位模型等，同时也能够对不同形态的几何图形进行聚合，以此实现更为复杂几何实体的定义。在该系统中，其应用到的KML模型定义元素有：第一，placemar元素，对单个的地理对象进行定义；第二，Point定义点对象，在不同元素中，都具有单独Coordinates元素的包括；第三，Polygon对多边形对象进行定义，主要是对连接的平面表示。根据面域间包含关系的不同，可以将其分为有岛以及无岛面域，且不同多边形对象具有特定元素定义；第四，LinearRing能够对环对象进行定义，即是对线性闭合环的表示，其由一序列坐标组成直线段进行连接而形成；第五，Coordinates是对坐标序列对的定义，在一个地理坐标中，包括有高度以及经纬度这三个值。
2.2信息融合过程
在信息融合过程中，主要以GPS数据值的方式关联GoogleEarth所提供的地理数据以及网络路测数据，在地理环境中，其中存在的GPS数据值为自定义、预先计算生成的，而路测数据当中的数据值则为动态提取，并根据软件定义数据格式实现GPS数据经纬度至的计算。具体机制方面，为了能够对用户在现有系统操作习惯进行遵循，在信息融合实现过程中，即对Hook以及API技术进行了应用，在此过程中，并不需要对现有的路测软件进行更改，也不需要对额外的操作流程以及步骤进行增加。API注入方面，即通过系统动态链接库函数调用实现拦截，以此对软件目前即将加载分析的数据文件名进行获取。在完成文件名获取后，即对其数据内容进行读取，根据NMEA协议对其中对应的GPS值进行提取，包括有经纬度以及高度等，在形成KML文件后将其倒入系统初始化，对其卫星影像资料以及位置进行缓存处理。Hook技术方面，其功能即是对现有路测软件当中的鼠标操作事件进行记录，以此对用户对路测软件的操作进行获取，并形成对GoogleEarth的操作控制，进而完成地理环境信息以及地理位置变化的显示。具体流程方面，当将路测数据导入到路测软件后，系统将在获得数据文件名后将其导入到其中，从中对相应的GPS数据值进行提取，且同系统预先以KML为定义的环境信息相结合，并形成网络地理信息文件，通过该文件的应用，即能够对GoogleEarth形成驱动，做好相应地理环境信息的读取并在窗口当中显示。而当用户对路测软件实际操纵时，也将根据截取到的事件对系统形成驱动，即对信息的更新进行完成。
3、系统应用
3.1网络通信质量可视化
在该系统中，不仅能够对存在的实时路测数据值进行查看，且能够从窗口当中了解到以三维图形所展示的地理环境信息，即在实现实际地理地貌观察的同时做好路测轨迹信息的掌握，这部分信息在三维图当中以红色线形表示，而线上的方块即表示目前所处的测量位置。
3.2基站可视化管理
在GoogleEarth为基础的标签功能中对所辖境内基站数据的显示、分析以及修改等功能提供支持。在实际应用中，系统将能够对用户投诉数据实现实时的可视化管理，并在显示信息后将其集成到网络分析系统当中。在具体分析中，即能够做好目前基站所辖网络相关信息的随时查看，在对相关数据自动接收的情况下实现更新操作的接收与更新。
4、结束语
在上文中，我们对基于信息融合的移动通信网络优化分析系统进行了一定的研究，在将地理环境浏览以及路测回放功能集成到其中的基础上对系统同路测软件的交互进行实现，通过该系统的建立，则能够为工作开展提供了可视化的质量分析以及数据的可视化管理，具有较好的应用价值。
参考文献
[1]通信网络优化及其安全分析[J].徐大平.信息安全与技术.2015(01)
[2]浅析通信网络优化与安全[J].王旭东,陈璐.网络安全技术与应用.2014(06)
[3]4G通信网络的结构与关键技术研究[J].冯志永.烟台职业学院学报.2013(03)
[4]通信网络优化与提升探讨[J].龚才语.信息通信.2013(03)
篇3：移动网络数据库访问方法分析论文
移动网络数据库访问方法分析论文
一、基于行为预测的移动网络数据库访问方法
1.1将用户行为预测引入移动网络数据库
1.1.1引入原因
在传统数据库环境中，数据传输访问模式主要是：移动网络数据库终端受到用户访问请求，通过远程服务器发送数据查询请求，等待数据响应，受到数据响应后，将数据传输给移动用户应用。引入用户预测之后的移动网络数据库，其数据查询系统得到了完善的系统的优化。在网络系统右端的RTT，其包括范围是一次数据访问请求到终端服务器相应的系统设备，网络用户在数据查询过程中，必须设置一个以上RTT，因为网络移动终端和远程服务器之间的数据传输是不同步的，所以客户得到的访问数据通常不是最新的数据信息。通过引入用户预测思想之后，可以有效的延迟数据响应时间，较传统方法节省了一个RTT等待时间。
1.1.2引入的可行性
1.1.2.1使网络用户呈现规律性
用户行为预测的主要目的就是使网络用户呈现一定的规律性，用户在等待移动网络数据库服务器的数据查询请求时，由于应用程序语言的语法限制下，通常无法实现统一逻辑表达，所以客户得到的数据信息通常是应用在不同环境下的不同逻辑语言。如银行自动取款程序逻辑，在用户进行操作前，应输入银行账户密码，如果密码输入错误，那么自动取款程序将不会执行取款操作，从一定程度上规范了用户的提醒逻辑。所以通过用户引入预测设计的程序语言，其逻辑能力和语言程序是结合在一起的，通过语言编译器的处理，数据服务器终端发送的数据信息往往准确，并具有时效性。同时，因为移动网络的终端服务器经常会安装不同类型的数据应用软件，所以其数据访问程序变得复杂，通过对特定用户和应用程序的用户引入预设，可以有效的改善数据查询的规律性。
1.1.2.2加大用户行为数据信息量
用户行为是应用较为广泛的预测理论，加大用户数据量，一方面可以使移动网络数据库提高数据更新速度，另一方面可以提供用户信息数量庞大的数据信息。移动网络数据库的每个服务器都会有数以万计的终端查询服务，在这样一个庞大的网络数据系统中，数据库服务器每天要接收处理上千万次的数据信息查询请求，如果数据库的信息量不够的化，是无法满足用户行为预测的开展建设的。
1.1.2.3方便用户数据信息的'获取
在移动网络环境中，数据库作为服务器为用户提供所需要的网络数据信息，数据库终端服务器需要处理不同的数据查询请求，用户每一次查询请求都需要经过服务器终端，使服务器信息运营量大大增加，通过用户行为的引入，可以有效的解决这一问题。用户的数据查询请求可以加入一个用户行为记录操作系统，这样在移动网络数据库服务器终端审核时，会自动跳过用户数据查询请求，由数据库直接发送数据信息给用户，提高了数据查询效率，也方便了用户数据信息的获取。
1.2用户行为预测模型
1.2.1用户预测模型设计
对于网站机构优化、用户个性化系统的设计，其移动网络数据库应用系统中的用户行为相对简单，通过对用户预测模型的设计，用户在数据访问时，数据库终端服务器将不会对用户行为做语言上的处理和分析，只需要单纯的通过字符串对数据传输系统进行处理。
1.2.2用户预测规则更新
特定的用户网络应用程序其操作习惯变化不大，但是不同时期的移动网络数据库的应用程序其操作系统还是有很大差别的，因此，用户预测规则要根据数据库的应用程序更新做相应调整。移动网络数据库服务器在处理用户查询请求之后，应及时对预测文法进行更新，这样的更新会反映在预测规则概率计算上，随着数据历史信息的积累，其查询更新变化波动会逐渐变小，趋于稳定。
1.3用户行为的预测的功能部署
1.3.1部署位置
用户预测功能模块是实现数据库服务终端和移动终端服务功能的载体，其功能与数据库的业务联系非常紧密，作为独立功能模块，用户预测功能的部署位置主要分为以下三种情况：在移动网络终端部署；在移动网络数据库服务器部署；在独立预测服务器上部署。
1.3.2存在形式
1.3.2.1移动网络数据库应用程序的一部分行为预测功能模块是服务器应用程序的重要组成部分，通过相同的程序语言实现对完整系统的编译运行，在移动网络数据库服务器部署与之相对应的应用程序。
1.3.2.2独立的函数库
预测程序是移动网络数据库的编译和编写程序，作为应用中的函数库，通过统一的函数接口进行服务访问和数据通讯。这种应用形式要求应用程序部署与行为预测模块部署在一个服务器上，两者之间通过通讯方式进行数据传输。
1.3.2.3远程服务
行为预测模块和数据库服务一样，是网络运营的一种服务模式，用户通过行为预测模块访问网络连接服务，这种存在形式要求预测模块部署在单独的网络服务器上，相较于其他两种存在形式，这种部署方式最灵活。用户可以直接通过远程应用程序，对网路数据进行访问，不再局限于预测模块运行在同一网络数据库服务器环境中，对网络的更新和维护起到了很大帮助。
1.4实际应用的移动网络数据库用户预测模型
通过上文的介绍，用户预测模型作为独立功能模块在实际应用中，和特定用户行为关系十分紧密，对自身功能没有太大影响，因此移动网络数据库服务器的应用程序经常会跳过用户预测模型完成数据传送指令。对服务器应用程序而言，用户预测模块是一个输入已知用户行为输出预测行为的黑盒子，其于应用程序本身没有多大联系，所以用户行为预测的系统可以分为预测实现和业务处理逻辑两个部分。前者是移动网络数据库应用程序人员要完成程序人物，后者则是用户行为预测模块要实现预测行为任务。
二、基于行为预测的移动网络数据库访问方法的实现
2.1实现配置环境和平台
2.1.1数据库服务器
通常情况下，服务器是搭建在PC机上的，其软件环境为：MYSQL数据库应用程序、WindowsXP系统，其硬件环境为：640G硬盘、4G内存、3.5GHZ双核CPU、200M以上的网卡。
2.1.2移动终端
一般采用G1Device终端系统，运行Android系统，系统版本为Donut3.2。
2.2行为预测功能模块的实现
将用户行为预测引入到数据库访问系统中，通过预设更新预测规则，实现网络用户预测思想。在用户行为预测功能结构中，用户行为是模块体系中的用户行为数据查询请求，其结构中还有只有一个预测数据成员（实际用户行为），由于在移动网络数据库的行为预测过程中，通常会对多个用户的行为进行对比分析，这种操纵会十分费时，为了提高系统预测效率，在预测模块中经常用字符串代替预测行为，通过特定的预测规则，对用户查询应为进行预测分析，在保证预测正确概率的前提下，有效的提高了预测效率。
三、结论
在移动网络数据库的发展过程中，计算机科学技术的发展往往是推动数据库发展的主要动力，两者相互促进，相互影响。随着“移动概念”的产生，数据库领域诞生了移动网络数据库的概念，在分布式计算的基础上实现移动计算，进一步拓展各种移动设备、无线通信网络业务，构建新型计算环境。目前对基于行为预测的移动网络数据库访问方法的研究仍在继续，并且已经取得了显著成绩，移动网络数据库引入行为预测模块是我国移动计算机环境革新的发展方向。
篇4：云计算移动通信网络优化分析论文
摘要：当前移动通信网络的应用已经散布到社会生活的每个区域。网络技术的进步带动了信息技术产业的发展，移动通信网络的进步推动了计算机产业的发展。而云计算的诞生，则促进了移动通信网络技术的优化工作。
关键词：云计算模型；移动通信网络；网络优化；技术通信；数据存储
从3G网络应用到4G网络普及的现代社会，移动通信网络正处于飞速发展的阶段。移动通信网络技术应用规模越来越大，其网络优化所要面临问题也越来越多。移动通信网络优化中网络数据的解析、网络信息的采集、网络优化策略的决定都是比较困难的事情，云计算的模型的应用，为移动通信网络的优化问题提供了一个极佳的解决方案，为移动通信网络的优化提供了一种全新的的概念。
1云计算技术及其特征
1.1云计算技术分析
云计算是一种基于网络的计算机和资源服务模式，是一种以计算机基础应用为手段的网络新技术，或者说是一种新型的商业概念。[3]不同概念下对于云计算模型的理解也是大不相同的。李开复先生曾经提出：所谓“云计算”，就是以互联网为中心、公开的服务标准作为基础，向服务范围内的用户提供安全、高效、便捷的数据存储服务，让移动通信网络真正成为每一个用户的数据存储和计算中心，目前我国比较的主流的一个定义是由刘鹏教授所提出的：“云计算所用有伸缩性质的链接分布式计算功能是通过网络获取的”。
1.2云计算的特征
虚拟化是云计算在移动通信网络中基本特征，虚拟化就是将计算机中设备和服务器、网络优化设备全部当成虚拟化的软件来进行处理，但是其中最关键的问题是，虚拟化技术的前提是建立一个完备的资源共享基地，并且在这个基地需要具备以一个服务型为主要功能的IT模型的架构，用户的可以通过访问这个模型架构来获取相关的云计算服务。[4]
篇5：云计算移动通信网络优化分析论文
随着社会的发展和进步，目前移动通信网络中4G网络运行已经基本完成，移动通信网络在未来发展面临着更多的挑战。虽然我国一直有政策和资金支持着移动通信网络的发展，但是移动通信网络优化的现状仍然不容乐观。（1）数据库缺失。充足的数据是进行移动通信网络优化的第一前提，网络优化不仅要通过工作经验的积累，还要具备海量的数据来做为后备资源，目前国内的移动通信网络优化的软件和硬件仍然不能满足这个需求，没有足够的数据信息来进行移动通信网络的优化。（2）资源过于分散。大多数移动通信网络的优化处理工作都是由单台计算机独立运行，各运营商各自优化自己的移动通信网络和网络设备，不能够达成资源整合和共享。还会投入大量人力、物力，造成优化处理工作变得十分困难，想要真正提高移动通信网络的优化效率和优化质量，必须整合资源，各运营商时间携手合作，实现技术和资源的共享。（3）数据处理受限。不同厂家生产的设备和所应用的技术是不一样的，其效率也是不同的，不同设备共同组成了移动通信技术网络的优化，各设备之间并不兼容，在优化处理数据时具有极大的局限性，各设备各司其职，不能对数据实行有效的整合。
篇6：云计算移动通信网络优化分析论文
在基于云计算的移动通信网络优化中，是将把云端资源分析系统、用户认证系统、数据分析处理系统统一起来，和移动通信网络环境及用户终端组合起来，共同完成移动通信网络优化的云计算服务。运营商通过用户名鉴别之后，用户可以从云端上下载自己所需的数据。不仅具备更加强大的功能，还强化了系统的安全性和可靠性，基于云计算的移动通信网络优化将具备更加广阔的发展空间。
3.1传统模式的改变
在传统的移动通信网络优化环境中，运营商所要分析的数据是来自世界各个地区不同国家的，这无疑给移动通信网络优化增加了难度，传统模式的网络优化是注定被淘汰的，而且对于移动通信网络的优化工作完成度不高，不能满足现代社会的需要。通过云计算模型的加入，移动通信网络的优化工作效率得到了提升，含有云计算模型的移动通信网络优化工作可以减少员工对数据分析和处理的工作，工作人员只需对数据进行优化和检测，不论是移动通信网络技术的优化水平还是优化效率都得到了巨大的提升。[1]
3.2低投入，服务水平高
建立一个移动通信网络的优化系统的投入是非常大的`，高投入的资金意味着运营商所得到经济效益不会太高，因为运营商在在前期投入了大量的资金。并不能保障后期利润能够顺利回收。当云计算模型加入移动通信网络优化工作之后，运营商的投入就会减少很多，这时，大多数用户的就会担心，投入资金的减少会不会导致服务质量的降低。关于这一点，完全不用担心，因为移动通信网络中所采用的云计算模型中所包含的资源来自世界各地的，数据储量十分丰富，并不会因为投入的减少而降低服务质量。
3.3整体优化水平的提高
云模型所包含的数据信息是非常丰富的，十分适合现代移动通信网络优化工作。因此在采用云计算模型的进行计算后，运营商可以通过网络来下载更多的移动通信网络优化策略，移动通信网络的优化管理工作也会做得更好。
3.4维护费用降低
为了保障移动通信网络的后续工作的顺利实施，工作人员要对网络优化的计算机设备和网络优化程序运行进行定期的检查和保养，但是在采用云计算模型之后，对于移动通信网络的后期养护工作就变得非常高效，技术人员不再需要对于计算机更新进行实时更新和操作，运营商也不需要雇佣大量的技术人员，移动通信网络优化管理的经费会大量的减少，运营加就能把经费投入到其他移动通信网络的管理和质量的提高上，加大对于移动通信网络的投入。[2]
3.5移动通信网络中云计算资源管理
（1）移动云计算的网络资源包括计算资源、网络资源和基础设施资源等多种资源。资源管理系统从概念将资源重新组合成一个单一的集成资源提供给用户。用户与资源代理进行交换之后，代理对用户屏蔽了云计算资源在使用中的复杂性，由于云计算模型和在资源在数据收集上来自世界其他地方，每个国家和地区对域的管理有着各自的访问边界模型，因此，云计算的资源管理就必须解决边界的问题。
（2）云计算资源的管理系统能给使用者提供的基本服务包括数据发现、信息分发、数据存储和资源的调度。云计算资源的管理系统基本作用是接受来自用户的访问请求，并将所需资源分配给用户。数据发现和数据分发是互为补充的两种能力。信息分发位置和数据发现以及数据的存储都是资源调度的基础组成部分，资源调度是移动通信网络中云计算资源管理的核心部分。云计算的资源管理应用的技术是非常多的：云机器组织结构、云存储设备、数据存储空间、云存储安全设备、云计算模型、分发协议、资源调度和资源的再调度等，还包括Qos技术的支持等。
4结语
云计算模型在带给移动通信网络优化的同时，也带来了巨大的挑战，生活是把双刃剑，有利也有弊。云计算模型对于移动通信网络的优化提高了信息网络的使用效率，降低了移动通信网络在运营时的成本、减少了移动通信网络优化的费用、祛除了传统移动通信网络中多余的程序，随着云计算在未来的逐步发展发展和应用，基于云计算的移动通信网络的优化处理工作将变得更加高效、快捷。
参考文献：
[1]梁宏斌.基于SMDP的移动云计算网络安全服务与资源优化管理研究[D].西南交通大学,2012
[2]孟占永,任江伟,韩跃龙.云计算在移动通信网络优化中的应用[J].黑龙江科技信息,2014(12):124
[3]陈臻.基于云计算模型的移动通信网络优化[J].电子世界,2014(18):8
[4]田淑霞.云计算在移动通信网络优化中的应用探析[J].电脑与电信,2015(11):52-54
篇7：基于移动网络环境下的学习现状及分析论文
基于移动网络环境下的学习现状及分析论文
摘要：深入学生的视角探究基于移动网络环境下的学习体验，从学习者、学习资源、移动学习媒介、移动学习环境4个维度进行分析，并通过文献法、问卷调查法、因素分析法对本院学生移动学习现状进行分析研究，以期为药物检验技术课程APP资源的开发及应用提供依据。
关键词：移动网络环境；学习现状；影响因素
随着时代的发展，移动设备及移动通信技术不断进步，极大地影响着人们的生活、学习，人类的学习也向终身化和自主化发展。以移动终端、移动互联网技术、无线通信技术为基础的移动学习已然成为教育技术领域关注的热点话题。目前，一些发达国家正在全面进行各个方面的应用研究，使移动学习教育覆盖范围更广，且教育应用功能仍在不断提升。而我国虽然在移动学习领域起步晚，但是近年来随着人们生活水平的提高和智能移动终端设备的普及，对移动学习的研究也日益成熟，涵盖移动学习理论探索及交互应用技术、教育APP及移动学习的平台、教育资源及移动教学设计等，比如教育部的移动教育、多媒体移动教学网络系统以及移动教育理论与实践等[1-2]。本研究通过问卷[3]调查本院在校学生基于移动网络环境下的学习现状，并对该环境下学习的影响因素进行研究及分析，为后续课题的开展做好基础工作，现介绍如下。
1研究对象与方法
1.1研究对象
选择来自全院6个不同系部的在校大学生作为样本，涉及理、工、文、艺术等学科，以提高研究的代表性和实效性。
1.2方法
采用问卷调查形式对本院大学生基于移动网络环境下的学习认识和态度、学习期望以及移动电子设备运用现状等进行调查研究及分析。调查问卷共发放360份，回收有效问卷360份，有效问卷回收率100%。本研究问卷主要由两部分组成，即基于移动网络环境下的学习现状问卷和该环境下学习的影响因素问卷。（1）基于移动网络环境下的学习现状问卷设计。根据基于移动网络环境下学习的有关研究，采用问卷调查法，自制由4个维度22个问题组成的基于移动网络环境下的学习现状调查问卷，主要从学习者、学习资源、移动学习媒介、移动学习环境4个角度设计题目[4-7]。①学习者现状：包括学习者的基本信息、基于移动网络环境下的学习认知情况、在该环境下的学习态度（多选）、基于移动网络环境下学习过程中的行为（如学习动机、学习方式、持续时间）。②学习资源现状：包括基于移动网络环境下学习的资源载体、课程APP的功能。③移动学习媒介：包括大学生持有的移动终端设备、信息网络制式、学习设备运用情况。④学习环境：包括基于移动网络环境下的.学习资费、对学习环境的要求。（2）基于移动网络环境下学习的影响因素问卷设计。通过对基于移动网络环境下的学习资源、移动学习媒介、移动学习环境、移动学习有用性、移动学习易用性及使用态度的信效度进行分析，对该环境下的学习进行多维度验证[8-10]。
2调查结果
2.1学习者现状
2.1.1学习者的基本信息（见表1）调查数据显示，我校能很好地自主学习的学生所占比例较少，大部分学生需要在学习形式丰富且具有吸引力及他人的监督和指导下才能很好地自主学习。提示在针对我校学生开发和设计移动学习资源时，应注重学习资源多样性，在保持丰富和趣味的同时兼顾有效的监督机制，这样才能获得较好的效果。2.1.2基于移动网络环境下的学习认知状况（见表2）表2数据显示我院大部分学生接受新鲜事物的能力较强，听说过移动学习，这为推广基于移动网络环境下的学习模式奠定了思想基础2.1.3基于移动网络环境下的学习态度（见表3）表3数据显示，绝大部分调查对象对基于移动网络环境下的学习持肯定态度，大多数学生态度积极，并期待该模式进入课堂教学，说明后续将进行的“基于移动终端的APP课程资源建设与实践―――以药物检验技术课程为例”的研究课题在我校信息化教学进程中具有现实意义。2.1.4基于移动网络环境下学习过程中的行为（见表4）表4数据表明，从基于移动网络环境下的学习动机来说，调查对象的学习目的性不强，不同于课堂学习过程中有明确的学习目标，且该环境下的学习多发生在查找信息及无目的打发时间的情况下，自主学习较少，说明基于移动网络环境下的学习需要有学习目标的引导；从学习方式的选择上来说，调查对象最喜欢且最常用的方式是使用APP软件进行移动学习，其次是通过移动互联网在线学习，说明课程APP的开发具有广泛的需求；从移动学习持续时间方面来说，调查对象普遍认为单个知识点或者一个视频的时长在6～10分钟更适合移动学习，因此，在移动学习资源开发时，适当控制单个知识点的学习时长对于增强学习者的兴趣和学习效果十分重要。
2.2学习资源现状
2.2.1学习资源载体目前可供移动学习的信息载体很多，本研究选择我院使用频率较高的PPT、视频、图片等资源载体进行偏好调查，结果见表5。调查数据显示，调查对象最偏好的是PPT，认为其信息量大、与课程结合紧密度高、阅读性好及学习效果佳；其次是视频，其具备的直观性、视觉性被多数调查对象所喜爱；受欢迎程度第三的是文本，其原因可能与案例、习题、操作规程等学习常用资源呈现形式为文本有关。此外，调查对象还关心移动学习资源对自主学习的适用性及资源查看的便捷性。因此，移动学习资源的开发应考虑到学习者的需求及操作方便性。2.2.2课程APP的功能目前国内的移动学习APP使用最多的功能有资料查阅、资料下载、在线测试、答疑及交流互动等。根据对我院学生进行的调查结果显示，61.7%的学生希望使用课程APP查阅资料；40.3%的学生希望使用课程APP下载资料；分别有21.4%、18.4%和10.0%的学生希望使用课程APP在线测试、答疑和交流互动，具体见表6。与传统学习对比，移动学习具有独特优势，比如移动学习设备便于携带、移动学习者不受时间和空间的限制、学习者自主选择性更强，这就要求在课程APP开发过程中，要有针对性地设计学习内容，使教学目标更明确。2.3基于移动网络环境下的学习媒介现状2.3.1移动终端设备的持有现状移动学习离不开移动终端，本次360名（占100.0%）调查对象均拥有智能手机，198人（占55.0%）拥有笔记本电脑，43人持有平板电脑（占11.9%）。因此，基于移动终端的移动学习具有广泛的设备基础。另外数据显示，本院学生手机安装的操作系统主要有安卓（Android）系统（60.8%）、苹果IOS系统（37.5%）及塞班（Symbian）系统（1.7%），2.3.2信息网络制式移动学习需要移动通信技术的支持，现代信息技术的发展、手机功能的变革、上网速度的改变、网络模式的变化等均影响着人们的生活及学习。目前我国常用的网络制式有4G、3G和WAP等方式，占比高达94%以上。本次被调查的学生中，100.0%的人开通了手机上网功能。通过将手机接入互联网，学生都可以利用网络查找自己所需的学习资料，并将它们下载到移动设备上进行长期学习。2.3.3学习设备运用情况从学生运用手机上网的时长来看，我院学生每天使用手机上网时长为1～5个小时，内容涵盖新闻、视频、小说、游戏、聊天以及信息搜索，下载内容包括手机APP、音乐等。2.4基于移动网络环境下的学习环境现状2.4.1学习资费状况移动环境下的学习费用对移动学习影响比较明显。本次调查发现，所有调查对象均希望移动学习能在免费环境下进行，其中41.9%的学生只接受免费移动学习，能接受移动学习资费超过10元/月的仅5.3%。具体见表8。2.4.2对基于移动网络环境下学习环境的要求在基于移动网络环境下进行学习的过程中，网络速度是制约移动学习的一个因素，大部分学生（占59.7%）认为移动网络制式下的速度较慢；51.9%的学生认为网络速度及其稳定性会大大影响学习情绪和积极性；76.1%的学生受到过网上其他信息的干扰，如广告推送、不良信息等。因此规范移动学习软件的范围和内容、过滤非法信息能有效降低移动环境对学习的干扰。调查中我们发现，要求环境比较安静的学生占33.1%，而对环境无所谓的占了60.0%。这体现了大学生在使用移动学习设备的过程中，不受环境的限制，可以随时随地进行学习。
3影响因素信效度分析
信度是指经多次测量后所得结果的一致性、稳定性及可靠性，信度系数越高，表示问卷或量表的测验结果越一致、越稳定、越可靠。本研究采用Cronbach’sα系数对基于移动网络环境下学习的影响因素调查问卷各维度进行信度分析，评定标准见表9。本次调查问卷各项目的Cronbach’sα系数均超过0.70，整体高达0.851，可以直接判断出问卷的各个项目之间具有相当高的内在一致性，也可以判断出问卷的内容拥有比较高的同质性，因此基本可以判断它们的内在一致性信度良好。调查问卷各维度信效度系数见表10。分析学生移动学习影响因素的数据显示，各个维度的信效度均符合建议标准[11]（Cronbach’s0.7；CR0.6；AVE0.5），所有测量维度的均值均高于4.0，说明学生对移动学习持肯定态度。其中，学生对移动学习环境的评价最高，表明移动学习环境得到学生充分认可；评价最低的为移动学习媒介，原因是个别学生受移动设备或移动网络的影响，导致了参与性偏低。
4结语
本研究中的调查对象均有智能手机，这为移动学习提供了强大的先决条件。同时发现在我校进行移动学习发展空间较大。但也应注意到，大部分学生的自觉性和自我控制能力较差，对移动学习的模式不够了解，缺乏对移动学习的正确管理和指导，导致学习效率较低。因此，除了培养大学生良好的信息素养、提高自我约束力外，还应有专业人士为其提供学习策略，引导其自主学习，创设移动学习目标、情景化知识体系、学习效果反馈体系等，从而实现高效的学习。
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篇8：移动网络末梢装维服务细节的分析论文
摘要：移动网络末梢装维服务的质量直接影响着客户体验以及客户对企业的评价，所以需要注意末梢装维服务中的细节问题，在受理、预约、施工和调度等环节上发现存在的问题，然后采取合理的措施进行优化。文章围绕末梢装维服务，从末梢装维服务细节和装维服务优化两方面阐述。
关键词：末梢装维；服务细节；服务优化
篇9：移动网络末梢装维服务细节的分析论文
1.1准确快速地传递和反馈用户需求信息
移动网络末梢装维服务的细节之一便是有效地处理用户需求，然后将相关信息及时地反馈到用户。一方面客户的信息必须准确快速地传递到末梢装维服务人员手中，也就是在客户需求受理环节中将客户信息准确地填写，并及时传递到装维服务人员中。但是，目前在这个环节依旧存在客户联系方式、家庭住址填写错误的问题，导致工作人员在对客户提供服务时就会存在延误，还需要前端客服人员重新核对客户信息，这不但会加大工作量，降低工作效率，而且还会引起客户的不满。另一方面在前端工作人员核对完信息，将客户信息传递到后端工程师手中后，末梢装维服务人员必须要根据客户受理的时间和客户预约好准确的时间并在规定时间内上门服务。但是目前在预约环节上也存在以下问题：首先前端工作人员不了解装维工作人员具体的工单情况，也就无法准确地告知客户装维的具体时间，如果在不了解工单处理情况的条件下贸然告诉客户装维时间，而装维人员不能在准确的时间内上门装维，则必然会引起客户和工程师双方的不满。此外，在预约环节，装维工作人员的服务意识比较薄弱，部分工作人员还没有形成“以客户为中心”的主动服务意识，所以经常会发生爽约、拖延和遗漏等问题。
1.2及时解决客户端工程师在服务过程中的问题
末梢客户端的工程师在提供装维的服务过程中难免会遇到难以解决的问题，有技术上的，也有系统网络上的，此时如果能及时地给予工程师以技术支持，客户端的工程师便能有效地解决装维服务问题，给客户所需要的服务。但是，在这个细节处理上一方面装维工程师无法从前端工作组那获得及时有效的支持，另一方面专业中心和客户端装维工程师之间也没有形成信息的有效传递，如在遇到大面积通信障碍时，部分装维工程师无法及时获得相关信息，从而降低工作效率，给工程师的装维服务工作带来麻烦。
1.3采取及时有效的管控手段
加强管理与控制是提高末梢装维服务工作质量的有效途径之一，也是末梢装维服务的主要细节。目前在这方面存在的问题有：首先，末梢装维服务的调度环节，对于重要的调度录音信息必须准确完整地汇总和保存，如果这方面的信息丢失，装维服务人员将无法从系统中获得所需要的信息，也就无法采取有效的措施开展工作，从而降低工作效率和质量。此外，在管理制度方面，工作责任机制、奖惩机制等没有得到有效的落实也会影响管控的质量，从而影响末梢装维服务的质量。比如针对客户的投诉信息、工单处理信息、故障工单信息等需要及时准确地传递到相对应的责任部门才能及时地处理问题，避免给装维服务工作带来不利影响。
1.4合理的末梢装维服务工单调度
末梢装维服务工单调度系统的存在一方面是为了给装维工程师提供便利，能根据工程师的实际工单处理情况以及工作能力等为其安排相对应的一定量的工单，另一方面也是为了便于管理人员对装维服务工作的控制管理，通过工单调度系统能清楚地了解各种类型工单的数量、工单处理情况等，然后根据实际进行合理的管控。在工单调度上，主要存在2个关键性问题：一个末梢装维工程师每天可能会接触到大量不同类型的工单，比如有故障工单信息，有预约工单信息，也有催装催修的工单，在面对这些工单信息时，如果调度工作合理不安排，很容易导致工程师工作态度不端正，在处理这些工单时简单随意应付，或者给工程师带来信息困扰，从而延误工程师的关键性任务。另一个是调度系统操作界面的不友好将为管控人员带来困扰，比如无法准确清楚地展示工单的处理情况，无法为不同管控人员提供针对的管理信息等，均会影响管控人员的工作，进而影响对装维服务工作的监督管理，影响服务质量。
篇10：移动网络末梢装维服务细节的分析论文
2.1优化客户信息受理环节的建议
客户信息受理环节是末梢装维服务工作的关键，因为在这个环节客户可以对该网络运营商形成初始印象，如果在受理环节前端工作人员态度不佳，或者处理客户信息非常草率自然会引起客户的不满，而如果给后端装维服务人员提供不完整不准确的客户信息则更会加重客户的不满情绪。因此，在客户信息受理环节，首先前端工作人员需要端正工作态度，和客户之间进行友好的'沟通，为了保证客户所填信息的准确性，需要在客户填完信息后再次让客户确认信息，尤其是联系方式和家庭住址，如果在核对信息将信息传递到后端时发现客户信息内容上有不明确的地方还需要以短信或者电话的方式和客户沟通核对。此外，在前端将客户信息传递给后端装维服务人员手中的过程中，前端需要提供异常客户信息的联系人，以防在出现问题时后端能及时地和前端取得联系，并获得准确的客户信息。总之，不管是前端工作人员和客户之间，还是前端和后端之间在客户信息受理环节，为了保证信息的完整性和准确性必须要建立一个良性的沟通渠道，避免因为沟通问题而影响装维服务工作，影响客户的满意度。
2.2优化客户装维预约环节的建议
末梢装维工程师和客户之间也要形成良好的互动沟通才能提高装维服务工作的效率和质量，也就是在装维预约环节，装维工程师需要灵活变通，采取合理的手段与客户联系沟通，并根据工单处理情况和客户信息受理时间来确定准确的装维服务时间。比如对于留固定联系电话的客户，装维工程师可以通过电话的形式与客户预约，而对于留移动电话的客户，可以通过短信的形式和客户取得联系，并确定准确的装维服务时间。在这里值得一提的是，需要优化装维工程师的短信种类，可以通过建立远程工作平台，使得装维工程师能在不同的工作范围和工作时间段通过信息共享平台获得所需要的客户信息，还能实现同一客户工单的批量预约和回单。
2.3优化末梢装维施工环节的建议
在末梢装维施工环节，因为网络系统等原因难免会出现设备故障、电缆故障、电源停电等问题，很可能会造成大面积的客户网络不能使用的问题。这时就需要及时准确地将故障相关信息传递到装维服务人员手中，比如形成故障的原因和故障修复的处理时间等，面对这些故障工单和相关故障信息，装维服务人员能根据实际工作情况及时地安排维修工作，以免在不知情的情况下盲目地进行上门装维服务。此外，为了满足客户的需求，提升客户满意度，在故障发生后也必须要以最快的速度把故障原因、维系时长等信息传递给客户，避免给客户造成困扰，影响客户的印象。具体的优化措施是：网管系统将该故障范围内所影响的客户信息、故障原因信息以及修复时长等关键性信息传递到前端，前端工作人员在接收到信息后能第一时间通过网页或者短信、电话的形式联系客户，能在最大程度上提升客户的好感，降低给客户带来的不良体验，当然掌握了相关信息后在接受客户的投诉时也能为客户提供准确的信息。
2.4优化末梢装维客户调度环节的建议
末梢装维调度服务环节至关重要，为了提高装维服务工作质量，需要规范客户服务调度的日常运营，尤其是要规范对工单的管控，开通工单管控和障碍工单管控，并建立移动网络远程工作平台，使得装维工程师能随时随地通过平台查阅、预约和处理工单信息，也便于管控人员的管理。
2.4.1开通工单管控
开通工单管控指的是开通从客户业务受理到客户业务施工完成的全过程管控，在这个过程中包括CRM系统、网络激活系统、资源管理系统以及施工调度系统等，管控人员需要注意的是对工单处理情况的监控。首先开通服务时限管控，也就是根据固定的流程和具体的环节按照所规定的时限进行严格管控，将超时限的工单信息传递到装维服务工作人员手中，主动及时地提醒相关人员准确有效地开展装维工作。在处理不能履行约定的工单时，装机部门要根据不能履行的原因及时处理。如果是因为客户联系不上或客户不具备装维服务条件的工单，装维人员需要在原本预定时间内和客户调度中心取得联系，或者在装维现场通过电话的方式和客户调度中心进行确认、待装。如果是因为局方条件不足或在短时间内无法完成装维工作的工单需要在经过审核后待装，等到局方满足条件后再激活工单。如果是因为客户原因或者局方原因要求改约的，装维人员需要和客户调度中心联系进行确认审核，然后在和客户沟通后再进行装维改约。此外开通退单和待装管控，对于因为客户原因不装、或者受理错误、用户多次联系不上等工单采取退单处理，对于用户要求暂时不装的工单进行待装处理，退单和待装情况需要在审核后并根据实际的情况进行管控。
2.4.2障碍工单管控
障碍工单管控和开通工单管控不同，该管控需要在处理完上一个环节后才能确定是否要进入到下一个环节，处理的难度和所需要的时间也不相同，所以只能是对服务流程时限进行管控。管控人员需要对各装维部门上报的信息进行核实与记录，如果是因为网络系统等原因无法及时装维的需要和客户进行沟通工作，以取得客户的理解。如果是被延误的故障工单，需要对其进行详细的审核并立即督促相关装维人员进行处理，在工单处理过程中还需要和客户以短信形式与其互动，将障碍工单处理情况传递给客户。此外，对于障碍重复工单的管控，除了电源停电无法控制外，其他的如设备障碍、电缆故障等问题引起的障碍重复，针对重复1次的工单需要及时提醒相关装维人员并要求其进行彻底检查，对于重复多次的将服务直接升级到现场部门负责人，要求相关部门进行全面检查。最后，为了给装维工作人员提供便利，降低障碍发生了和及时工单处理率，调度系统操作界面设计需要进行优化，并建立信息共享平台。
3结论
综上所述，移动网络末梢装维服务质量关系着客户的感知，关系着企业各方面效益，所以需要关注装维服务细节，并根据其中出现的问题采取合理的措施进行优化。目前不管是在客户信息受理、工单预约、施工和调度环节均存在各式各样的问题和不足，只有不断优化装维服务，提高装维调度的智能化水平，加强各方之间的沟通互动，才能进一步提升末梢装维服务的效率和质量。
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篇11：移动通信网络优化中数据挖掘技术分析论文
3.1利用数据挖掘技术对站点的合理选择
站点对于移动通信网络优化而言无疑具有非常重要的意义，移动站点的对少直接决定了运营商投资规模的多少，而站点位置的选择则对移动网络质量的好坏也有很重要的影响。在移动通信网络优化的过程当中应用数据挖掘技术，可以对站点选择的合理化水平起到提升的作用。其具体的方法是在初始可行解的基础之上，进行具体的特定方位的搜索，在一个过程中让相关的目标函数值变化最多的进行移动。这样一来，不仅能够较为合理、科学的对移动站点进行选择，而且还可以大幅度的降低移动运营商在这方面的资金费用。与此同时，用于设备维修的资金也会相应的减少。这样一来，无疑也会获得更多的利润。
3.2科学研究掉话现象
对于移动通信网络当中存在的掉话现象的具体的分析，主要是建立在对数据挖掘技术的基础之上的，同时在研究的过程中还要注意对相关数据和资料的研究。在此基础上，还要针对具体研究的类别情况，才能在最快的`时间之内查出在移动通讯当中出现掉话现象的缘由。因此，在优化移动通信网络的过程当中有效的应用数据挖掘技术，不但能够实现实践序列方法的有效的利用，而且还能够保证对话务出现的特点以及原因进行有效而快速的分析，从而实现全面系统的分析和研究移动网络中电话现象出现的原因的目的。
3.3利用数据挖掘技术还可以提升干扰分析的准确程度
数据挖掘技术在优化移动通信网络的过程当中一个非常重要的方面便是对移动通信网络的干扰数据进行分析。例如在对上行干扰进行分析时，其计算的公式为上行干扰功率=干扰UE上行发射功率+干扰UE到目标基站的路径损耗+目标基站对干扰UE的上行智能天线增益。而在对下行干扰进行分析时其计算的公式为下行干扰功率=干扰基站对干扰UE的下行发射功率+干扰基站到干扰UE的路径损耗+干扰基站对目标UE的下行智能天线增益。因此，利用数据挖掘技术对移动通信网络进行干扰分析，不仅能够以较快的速度找到干扰的物体和干扰的位置，而且还能够较为及时的对这些问题进行处理，从而保证移动通信网络的正常平稳运行。
3.4数据挖掘技术在移动通信优化中话务预测的具体应用
在进行网络规划的过程当中，需要对移动通信过程当中的话务情况进行预测，并根据具体的预测情况进行相关硬件设施的投资建设。当话务预测过高时可能会导致硬件设施采购过多，而造成资源的浪费。当话务预测过低时，又会造成大量话务的溢出，进而导致收入情况的损失。而利用数据挖掘当中时间序列预测的方法可以较好的解决这一问题。该方法主要指的是，通过对过去相关的历史数据的研究，来对未来的需求进行有效的预测。具体而言就是在对未来预测的过程中，分析并发现事物的变化特征以及发展规律，从而为话务预测提供有效的参考。
4结语
随着4G网络发展的不断深入，人们对移动通信技术也提出了更高的要求。在这种情况下，在移动通讯网络优化的过程中有效的利用数据挖掘技术，不仅能够更好的提升网络的质量，而且对于降低移动运营商的投资成本，提升其利润，提高市场竞争力都具有非常重要的意义和价值。
参考文献：
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移动网络局间切换成功率提高分析论文（共11篇）
