小卫星数据的变化监测能力分析

【导语】“北海吹海风”通过精心收集，向本站投稿了10篇小卫星数据的变化监测能力分析，以下是小编精心整理后的小卫星数据的变化监测能力分析，供大家阅读参考。

篇1：小卫星数据的变化监测能力分析

小卫星数据的变化监测能力分析

为了促进小卫星数据在地质灾害监测中的应用与推广,本文以监测采矿图斑变化为目标,通过对北京地区的和两期北京一号小卫星4m全色影像采用正射校正、配准和迭加对比的方法发现变化信息.结合1:50 000影像图、野外调查和测量,确定变化图斑的边界、变化原因和规模,并对小卫星全色图像的'变化监测能力进行分析和总结.本文通过对小卫星4m全色影像数据的分析,基本上可以概括出其变化监测能力.

作 者：李静 党福星 李志忠 LI Jing DANG Fu-xing LI Zhi-zhong  作者单位：李静,LI Jing(首都师范大学,北京,100037)

党福星,李志忠,DANG Fu-xing,LI Zhi-zhong(中国国土资源航空物探遥感中心,北京,100083)

刊 名：测绘科学  ISTIC PKU英文刊名：SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)：2009 34(3) 分类号：P228.4 关键词：小卫星   采矿图斑   变化监测  

篇2：小卫星常用数据总线技术

小卫星常用数据总线技术

从20世纪80年代开始,微电子技术的.发展使得制造较高功能密度的小卫星(重量<500kg)成为可能,许多国家开展了相关研究.近几年来,随着微纳米技术的发展,小卫星有了更广阔的发展空间.与大卫星相比.小卫星具有成本低、重量轻、体积小、性能高、功耗低、研制周期短等特点.

作 者：赵剑 尤政 张高飞  作者单位： 刊 名：中国航天  PKU英文刊名：AEROSPACE CHINA 年，卷(期)：2007 “”(2) 分类号：V4 关键词： 

篇3：环境与灾害监测预报小卫星数据应用评价

环境与灾害监测预报小卫星数据应用评价

摘要：以环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A/B)和TM的`CCD数据,从波段配准、空间分辨力、非监督分类、数理统计分析和地统计分析等方面与TM数据比对,对HJ-1A/B星数据质量进行评价.结果认为,HJ-1A/BCCD数据整体数据质量较好,在今后的宏观区域环境监测、灾害监测预报中将会发挥重要作用.作 者：朱海涌    ZHU Hai-yong  作者单位：新疆环境监测总站,新疆,乌鲁木齐,830011 期 刊：干旱环境监测   Journal：ARID ENVIRONMENTAL MONITORING 年，卷(期)：2010, 24(1) 分类号：X87 关键词：HJ-1A/B星    数据应用    评价   

篇4：联合多种卫星测高数据分析全球和中国海海平面变化

联合多种卫星测高数据分析全球和中国海海平面变化

利用了7年的'T/P数据(第9周期至第249周期)、4年的ERS2数据(第0周期至第44周期)和Geosat精密重复任务(ERM)数据,由共线法研究了全球海平面变化和中国海域海平面变化.测高数据的逆气压改正采用了每个周期的平均大气压重新计算,对T/P 和ERS2两种数据源计算的1995～海平面变化作了相应的比较.

作 者：李建成 王正涛 胡建国 LI Jiancheng WANG Zhengtao HU Jianguo  作者单位：李建成,王正涛,LI Jiancheng,WANG Zhengtao(武汉测绘科技大学地学测量工程学院,武汉市珞喻路129号,430079)

胡建国,HU Jianguo(中国测绘科学研究院,北京市海淀区北太平路16号,100039)

刊 名：武汉测绘科技大学学报  ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF WUHAN TECHNICAL UNIVERSITY OF SURVEYING AND MAPPING(WTUSM) 年，卷(期)：2000 25(4) 分类号：P228.3 关键词：卫星测高数据   海平面   共线法  

篇5：如何培养数据分析的能力

在数据分析中，重数据，却不拘泥于数据;考虑模型，但要动态变化;不能为数据而数据，应该是客观的评析数据，提出合理的分析结果;不断在实践中提升自己的感悟能力，这不是一朝一夕的事。数据既为上，又为己。

培养数据分析的能力，简单说就是理论+实践理论：是进行分析的基础1)基础的数据分析知识，至少知道如何做趋势分析、比较分析和细分，不然拿到一份数据就无从下手;2)基础的统计学知识，至少基础的统计量要认识，知道这些统计量的定义和适用条件，统计学方法可以让分析过程更加严谨，结论更有说服力;3)对数据的兴趣，以及其它的知识多多益善，让分析过程有趣起来。实践：可以说90%的分析能力都是靠实践培养的1)明确分析的目的。如果分析前没有明确分析的最终目标，很容易被数据绕进去，最终自己都不知道自己得出的结论到底是用来干嘛的;2)多结合业务去看数据。数据从业务运营中来，分析当然要回归到业务中去，多熟悉了解业务可以使数据看起来更加透彻;3)了解数据的定义和获取。最好从数据最初是怎么获取的开始了解，当然指标的统计逻辑和规则是必须熟记于心的，不然很容易就被数据给坑了;4)最后就是不断地看数据、分析数据，这是个必经的过程，往往一个工作文章丰富的非数据分析的运营人员要比刚进来不久的数据分析师对数据的了解要深入得多，就是这个原因。

[如何培养数据分析的能力]

篇6：Excel2007“监视窗口”轻松监测数据变化

在某些比较复杂的Excel2007数据表中，我们可能希望能随时知道某些Excel 2007中的某些单元格中的数据变化情况，比如查看不同地区的销售额总数变化，或者同时查看分布在不同工作表中的考勤、加班、奖金等数据。如果每次都去重复查找会非常麻烦，这时我们使用Excel2007的“监视窗口”来轻松监控这些数据。

下面这个Excel2007文件中有三个工作表，我们在Sheet1的B12单元格中定义了一个包含三个工作表指定单元格的求和公式。现在我们需要在修改三个工作表任意单元格数据的时候能够看到这个汇总数据的变化。

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现在点击“公式”选项卡，点击“监视窗口”按钮。

现在我们看到监视窗口。

选中我们需要实时监控的Sheet1的B12单元格，点击监视窗口中的“添加监视”。

“添加监视点”的窗口中出现我们选中的Sheet1的B12单元格位置，当然你也可以在这里修改或者手写需要的单元格位置，

监视窗口中出现我们刚才添加的监视内容。

这个“监视窗口”可以随意移动位置，比如我们可以把它拉到Excel2007的Ribbon窗口下面，以方便查看。

我们还可以将它移到Excel2007的底端。

现在我们在Sheet2中修改D5单元格的数字，可以看到监控窗口中的数据也跟着发生了改变。

如果想在多个监视区域间快速移动，可以在监视窗口中双击监视窗口的监视项，即可跳转到该单元格位置。

如果需要删除某个监视项，只需要在监视窗口中选中需要删除的监控内容，点击“删除监视”即可。

如果是在Excel2003中，可以采用如下的方式使用监控功能：选中相应的单元格，右击鼠标，在随后弹出的快捷菜单中，选择“添加监视点”命令。

需要查看时，执行“工具→公式审核→显示监视窗口”命令，展开“监视窗口”即可浏览相应数据。

篇7：漠河卫星遥感林火监测及所见问题分析

漠河卫星遥感林火监测及所见问题分析

本文简要介绍了卫星遥感林火监测特性、原理及流程,通过对漠河卫星遥感接收过程中发现的问题进行了分析,指出了存在的`不足和今后努力的方向.

作 者：侯士波 陆忠涛 吴树森 张秀红 Hou Shi-bo Lu Zhong-tao Wu Shu-sen Zhang Xiu-hong  作者单位：漠河县气象局,漠河,165300 刊 名：气象水文海洋仪器 英文刊名：METEOROLOGICAL,HYDROLOGICAL AND MARINE INSTRUMENTS 年，卷(期)：2008 “”(3) 分类号：X87 关键词：卫星遥感   林火监测   问题分析  

篇8：GPS水汽监测中卫星轨道处理分析

GPS水汽监测中卫星轨道处理分析

轨道误差是GPS水汽监测的重要误差来源,对轨道误差对水汽监测的影响进行分析,并研究Neville算法在预报精密星历轨道插值上的`可行性,实现近实时水汽监测的轨道插值处理,为水汽监测奠定基础.

作 者：赵峰 戴连君 方宗义 肖稳安 ZHAO Feng DAI Lian-jun FANG Zong-yi XIAO Wen-an  作者单位：赵峰,肖稳安,ZHAO Feng,XIAO Wen-an(南京信息工程大学,遥感学院,江苏,南京,210044)

戴连君,DAI Lian-jun(北京市信息资源管理中心,北京,100088)

方宗义,FANG Zong-yi(中国气象局,国家卫星气象中心,北京,100081)

刊 名：南京气象学院学报  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF NANJING INSTITUTE OF METEOROLOGY 年，卷(期)：2007 30(1) 分类号：P413 关键词：GPS   水汽监测   轨道插值  

篇9：如何培养学生的数据分析能力

通过“如何培养学生的数据分析能力”的学习，使我对如何培养学生的数据分析能力以及在培养学生的数据分析的过程中应注意些什么有了更进一步了解。要培养学生的数据分析能力，我们在平时的科学课教学中，应有意识、有目的地多为学生创造收集、记录、分析数据的实践机会，学生只有经常参与数据分析的实践，数据分析能力才会得到提高。数据分析是有组织、有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。

在我们教学中，孩子们的科学探究过程，主要是通过观察、实验、测量、调查等获取客观事实，观测工具的可靠性和学生运用工具的技能技巧，直接影响着测量结果及其分析，老师要及时从数据发现信息并介入探究活动，重视每个数据，实现课堂教学中生成性的教育价值。

在教学中曾碰到实验数据与实验前的假设互相矛盾的教学，在这种情况中我们往往试图通过再次测量的方式，修正出现的偏差，以此得出需要的结论，如果再次测量的数据还是与假设不符，有时我们会弃实验数据不顾，把结论直接告诉学生。通过学习使我明白在实验数据出现偏差时，我们应冷静地与学生一起理性分析是假设出了问题，还是数据可能存在问题，这样才是以实验、数据为本，尊重事实的表现，才是科学教学的价值所在。科学课程主要强调“实验和实验数据是得出结论的唯一依据，”是否得出了科学结论并不是关键，重要的是让学生经历了一个尊重数据和事实的学习过程。

篇10：数据分析能力的8个等级

并非所有的分析方法作用都相同。和大多数软件解决方案一样，你会发现分析方法的能力也存在差异，从简单明了的到高级复杂。下面我们按照不同分析方法所能给人带来的智能程度，把分析能力划分为8个等级。

1. 固定报表

回答: 发生了什么?什么时候发生的?

示例：月度或季度财务报表

我们都见过报表，它们一般是定期生成，用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的，但无法用于制定长期决策。

2. 即席查询

回答：有多少数量?发生了多少次?在哪里?

示例：一周内各天各种门诊的病人数量报告。

即席查询的最大好处是，让你不断提出问题并寻找答案。

3. 多维分析

回答：问题到底出在哪里?我该如何寻找答案?

示例：对各种手机类型的用户进行排序，探查他们的呼叫行为。

通过多维分析(OLAP)的钻取功能，可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋，发现问题所在。

4. 警报

回答：我什么时候该有所反应?现在该做什么?

示例：当销售额落后于目标时，销售总监将收到警报。

警报可以让您知道什么时候出了问题，并当问题再次出现时及时告知您。警报可以通过电子邮件、RSS订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示。

5. 统计分析

回答：为什么会出现这种情况?我错失了什么机会?

示例：银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。

这时您已经可以进行一些复杂的分析，比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。

6. 预报

回答：如果持续这种发展趋势，未来会怎么样?还需要多少?什么时候需要?

示例：零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。

预报可以说是最热门的分析应用之一，各行各业都用得到。特别对于供应商来说，能够准确预报需求，就可以让他们合理安排库存，既不会缺货，也不会积压。

7. 预测型建模

回答：接下来会发生什么?它对业务的影响程度如何?

示例：酒店和娱乐行业可以预测哪些VIP客户会对特定度假产品有兴趣。

如果您拥有上千万的客户，并希望展开一次市场营销活动，那么哪些人会是最可能响应的客户呢?如何划分出这些客户?哪些客户会流失?预测型建模能够给出解答。

8. 优化

回答：如何把事情做得更好?对于一个复杂问题来说，那种决策是最优的?

示例：在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下，请您来给出IT平台优化的最佳方案，以满足每个用户的需求。

优化带来创新，它同时考虑到资源与需求，帮助您找到实现目标的最佳方式。

[数据分析能力的8个等级]

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