【导语】“余台犬”通过精心收集，向本站投稿了10篇基于混合优化算法的水声环境参数反演，下面就是小编给大家带来的基于混合优化算法的水声环境参数反演，希望大家喜欢阅读!
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篇1：基于混合优化算法的水声环境参数反演
基于混合优化算法的水声环境参数反演
在水声环境参数反演中,优化算法对反演结果有重要的影响.提出用遗传算法和Levenberg-Marquardt算法组成的`混合优化算法进行浅海环境参数匹配场反演,利用仿真数据对算法的有效性进行了评估,并与遗传算法、模拟退火算法进行了比较,最后采用实验数据验证了方法的有效性.
作 者：杨坤德 朱明永 张鹏 YANG Kun-de ZHU Ming-yong ZHANG Peng 作者单位：西北工业大学航海学院,陕西,西安,710072 刊 名：电声技术 ISTIC英文刊名：AUDIO ENGINEERING 年，卷(期)：2009 33(2) 分类号：O422.2 关键词：匹配场反演 遗传算法 模拟退火算法 混合优化算法篇2：混合优化波阻抗反演方法研究
混合优化波阻抗反演方法研究
地震反演常用的线性算法具有较快的收敛速度,但是易陷入局部最优解.因此需要引进一些非线性优化算法求解全局最优解.近年来相继出现了模拟退火、遗传算法、禁忌搜索算法和混沌搜索算法等,虽然这些算法具有较强的全局优化性能,但是其计算速度慢,远远不能满足实际生产的要求.如何将上述两类算法结合起来实现优势互补成为了反演中的一个重要课题之一.文章提出的混合优化波阻抗反演方法综合了共轭梯度算法和模拟退火算法的优点,在模拟退火反演框架内加入共轭梯度迭代算法,即在模拟退火反演过程中,当目标函数值满足给定的.条件时,进行一定次数的共轭梯度迭代反演,最终以模拟退火反演结果来判断其收敛性.实际计算表明,该方法不仅收敛速度快,而且抗干扰能力强,计算得到的波阻抗剖面能较好的反映地层地质特征.
作 者：朱仕军 孙建库 文中平肖富 彭才 Zhu Shijun Sun Jianku Wen Zhongping Xiao Fusen Peng Cai 作者单位：朱仕军,彭才,Zhu Shijun,Peng Cai(西南石油大学资源与环境学院)孙建库,文中平,肖富,Sun Jianku,Wen Zhongping,Xiao Fusen(四川石油管理局地球物理勘探公司)
刊 名：天然气工业 ISTIC PKU英文刊名：NATURAL GAS INDUSTRY 年，卷(期)：2006 26(7) 分类号：P61 关键词：声阻抗 反演 共轭-梯度法 模拟 数学模型篇3：基于BP网络和遗传算法的波阻抗混合反演
基于BP网络和遗传算法的波阻抗混合反演
针对BP网络和遗传算法(GA)波阻抗反演精度较低且效率不高等问题,提出一种基于BP网络和遗传算法的'混合波阻抗反演方法.该方法利用BP算法计算出一定精度的波阻抗初始模型后,再利用改进的遗传算法对该初始模型进行迭代反演,可得到精度更高的反演结果.BP-GA混合波阻抗反演算法简化了二进制的编码解码过程,对BP和GA进行了优化,在保证一定精度的条件下提高了收敛速度,分别用不同子波、不同初始模型和不同噪声试验了该方法的效果,并用实际资料验证了该算法的有效性.
作 者：成琥 赵宪生 王红霞 覃思 Cheng Hu Zhao Xiansheng Wan Hongxia Qin Si 作者单位：成都理工大学信息工程学院,四川成都,610059 刊 名：石油物探 ISTIC PKU英文刊名：GEOPHYSICAL PROSPECTING FOR PETROLEUM 年，卷(期)：2006 45(6) 分类号：P631.4 关键词：BP网络 遗传算法 波阻抗 反演篇4：水平阵的浅海水声环境参数盲估计方法与实验验证
水平阵的浅海水声环境参数盲估计方法与实验验证
1引言 目前,水声环境参数估计一般采用直接测量或者匹配场反演的方法.直接测量的方法不仅费时、昂贵,而且很难大面积实施;利用匹配场技术反演水声环境参数虽然弥补了直接测量的不足,但需信息可靠的已知声源.水声环境参数盲估计是指通过水听器阵接收未知目标(如航行经过的舰船或潜艇等)辐射的'噪声,在对海区水声环境参数不太了解及目标所处位置未知的情况下,与假设的目标经水声传播模型后得到的理论模拟信号相关联,按一定准则计算出关联函数(即目标函数),并在一定范围内搜索目标位置空间和海区水声环境参数,由此得到该海区水声环境参数和目标空间的估计值[1].
作 者：叶琼龙 章新华 夏志军 YE Qiong-long ZHANG Xin-hua XIA Zhi-jun 作者单位：海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心,大连,116018 刊 名：声学技术 ISTIC PKU英文刊名：TECHNICAL ACOUSTICS 年，卷(期)：2007 26(5) 分类号：O4 关键词：篇5：基于贪心策略优化欺负算法
基于贪心策略优化欺负算法
在分布式操作系统中,存在一个“协调者”的进程.当该进程发生停止工作后需要产生一个新的“协调者”,新的'协调者的产生过程称之为选举过程,该过程的一个基本算法就是欺负算法,但是利用基本的欺负算法做选举过程时需要进行大量的消息传递,这就可能会导致系统整体性能降低.这里对基本欺负算法进行仔细分析,并在分析参考了其他的一些相关优化措施的基础上,我们提出了一种新的优化算法,它利用了贪心算法的策略对基本的欺负算法做了一定的优化,改善了系统的性能.
作 者：蔡乐毅 作者单位：浙江教育学院信息学院,浙江杭州,310012 刊 名：考试周刊 英文刊名：KAOSHI ZHOUKAN 年，卷(期)：2009 “”(18) 分类号：G43 关键词：分布式算法 选举算法 欺负算法 协调者 贪心算法篇6：车辆优化调度算法研究初探
车辆优化调度算法研究初探
分四大类讨论求解该问题的'算法:精确算法(exact algorithm),构造启发式算法(constructive heuristic algorithm),改进启发式算法(improving heuristic algorithm),和亚启发式算法(meta-heuristic algorithm),评述各类算法适用的问题求解阶段以及各自的优缺点.
作 者：王庆贞 赵雁 钟斌 王玉龙 作者单位：武警工程学院,陕西,西安,710086 刊 名：黑龙江科技信息 英文刊名：HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)：2010 “”(3) 分类号：U4 关键词：车辆路径规划问题(vchicle Routing Problem VRP) 算法 优化调度篇7：多样化算法的优化心得体会
多样化算法的优化心得体会
用比例解决问题已经学习结束，我们的数学之旅已经开到了第三单元的整理和复习，孩子们对用比例解决问题颇有异议。
昨天做练习时，蔺力林（坐在第二排）给同桌说：“范聪艳，你知道我们班同学私下流行语吗？说比例方法写起来繁杂，还不如算术法简单，真是费劲。”我接过话：“用比例方法没有好处吗？你们学会分析数量关系，正确率提高了很多。”
今天第一节课复习基本知识，第四节课我又拾了一节课（体育老师请假），于是我专门给孩子们上了一节数学对比练习课，重点体现算法多样化和合理选择算法。
我先和孩子们交流学习比例的感受，有的同学说数量关系不会写，有的说正反比例分不清楚，有的说题目会做，写数量关系不好。有很大一部分同学说做题出错少了，也知道一些数量关系了。
“对呀，孩子们，你们在用比例解决问题时，基础是分析数量关系，这个环节清楚了，列比例式就简单多了，所以出错的比较少，我们昨天做口算全部正确率也就是40%，但是今天用比例解决问题的三道题全部正确率可以是80%还多呢！可见用比例解决问题是我们解决问题又多的一种好方法，并且为中学的方程学习和物理化学的学习奠定基础。”我先总结孩子们说的话，并用数据来说话。
“我们学习了很多方法了，今天我们就来对比一下比例方法和算术方法的优缺点，看看我们六年的学习你会有多少种解决问题的方法。”我阐述这节课的训练重点，并且在黑板上出示下面的题目。
男生和女生的人数比是5：3，男生有25人，女生有多少人？
学生交流算法，孩子们的想法如下：
1、25÷5×3
2、解：设女生有x人
25：X=5:3
还有不同的比例式：x:25=3:5 25:5=x:3 3:x=5:25
3、25×3/5（女生是男生人数的3/5）
4、25÷5/3（男生是女生的5/3）
5、25×0.6
6、25×60%
7、25÷5/8×3/8
8、25-25×（1―3/5）
得出这么多种算法，并且学生都能讲出理由和数量关系，我让学生对比：你觉得那种方法最好？
学生对比得出：第1种最简单，用比例解最好列式，不出错，其余的算法也不错，但是却需要转换单位“1”，第3、5、6种其实基本思路是一样的。
我出示第二道题目：一辆汽车3小时行120千米，照这样计算，12小时可以行多少千米？
学生先自己在练习本上写算式，能写几种写几种。交流的算法如下：
1、120÷3×12
2、12÷3×120 或120×（12÷3）
3、解：设12小时可以行x千米
x:12=120:3
12:x=3:120 120:x=3:12 x:120=12:3等
4、120÷（3÷12）
5、120×12/3
6、120÷3/12
等等
我让学生继续对比：你觉得那种方法最好？
学生很快对比得出：用比例解最好列式，不出错，只要前项和后项对应好数字，可以列出不同的比例式。
大半节课时间很快过去了，孩子们带着多种算法的喜悦，开始做练习册上的练习题。这大半节课的`对比联系，学生对小数、分数、百分数、比和比例的不同解法有了全面的了解，并会在多种算法中选择最优化的算法，这样训练的目的就达到了。很多学生的思维更清晰，更敏锐，因为有一个大数学观的融会贯通，知识的前后联系性让思维更清晰！
篇8：车辆调度问题的混合算法
车辆调度问题的混合算法
针对多配送中心车辆调度问题,以及考虑到遗传算法与禁忌搜索算法各自的优缺点,建立了多配送中心车辆优化调度的数学模型,设计了遗传算法和禁忌搜索算法相结合的'混合算法,该算法避免了遗传算法和禁忌搜索算法各自的缺陷,并进行了仿真分析.
作 者：张磊 叶怀珍 ZHANG Lei YE Huai-zhen 作者单位：西南交通大学,物流学院,四川,成都,610031 刊 名：铁道运输与经济 PKU英文刊名：RAILWAY TRANSPORT AND ECONOMY 年，卷(期)：2008 30(8) 分类号：O29 U492.2 关键词：多配送中心 车辆调度 遗传算法 禁忌搜索算法 混合算法篇9：三项混合共轭梯度算法及其收敛性
三项混合共轭梯度算法及其收敛性
本文对求解无约束优化问题提出一类三项混合共轭梯度算法.新算法将Hestenes-stiefel算法与Dai-Yuan方法相结合,并在不需给定下降条件的情况下,证明了算法在Wolfe线搜索原则下的'收敛性,数值试验亦显示出这种混合共轭梯度算法较之HS和PRP的优势.
作 者：焦宝聪 陈兰平李娟 Jiao Baocong Chen Lanping Li Juang 作者单位：首都师范大学数学科学学院,北京,100037 刊 名：运筹学学报 ISTIC PKU英文刊名：OR TRANSACTIONS 年，卷(期)：2007 11(2) 分类号：O22 关键词：运筹学 无约束最优化 三项共轭梯度法 Wolfe线搜索 全局收敛性篇10：运算定律与简便算法，混合运算
运算定律与简便算法，四则混合运算
教学内容：教科书第93―94页，练习二十的第；一10题。教学目的：
1．使学生掌握加法和乘法的运算定律。能够比较熟练地运用这些运算定律进行简便计算。
2．使学生掌握四则运算的运算顺序．能正确计算四则混合运算。
教学过程（）：
一、运算定律
教师：“我们在学习四则运算时．学过哪些运算定律?”指名用自己的话说出运算 定律，并举例说明。然后用字母表示出来：教师根据学生的回答，整理成教科书第93页的表。
如果学生只举整数的例子，教师可以引导学生想一想：运算定律除了对整数加法和乘法适用以外，对小数和分数的加法、乘法适用吗?让学生再举几个有关小数、分数加法和乘法的例子。
下面的式子有没有错误?把错的地方改正过来。
(4．3十2．5)×4＝4．3×4×2．5×4
(700十1)×68＝700×68十68
153×(220十57)＝153×220十57
63×8十37×8；(63十37)×(8十8)
还可以做练习二十的第8题。
教师：“在我们学过的知识里哪些地方应用丁运算定律?”可以多让几个学生说一说。如果学生掌握得比较好，还可以让学生用运算定律解释―下积、商的变化规律：如：在乘法里。如果一个因数扩大10倍，另一个因数不变，那么积就扩大10倍：可
以用下面的式子说明：
(a×10)×b＝a×10×b＝a×b×10＝(a×b)×10
这里应用了乘法的交换律和结合律。
二、简便算法
教师：“应用运算定律可以使―些计算简便。谁能举个例子?”
接着出示教科书第93页的例1、先让学生观察题目中的数有什么特点。然后让学生说一说应该用什么运算定律。说完后，让学生独立完成计算。
集体订正时．教师再提问：这道题是怎样应用运算定律的?应用了哪些运算定律?使学生明确：在计算时．不仅计算的开始有时可以用简便方法进行计算，在计算的过程中有时也可以用简便方法进行计算。
教师：“在计算时，要随时注意用简便方法进行计算、”
做教科书第93页“做一做”中的题目。
教师说明题目要求后。让学生独立计算。教师巡视，对学习有困难的学生进行个别辅导。集体订正时．让学生说一说每道题是怎样用简便方法计算的。特别是下面二道题，是怎样进行简便计算的?
567十98 1 ― ― 21 ÷7
教师要提醒学生：有的`算式可能存在几种不同的算法，所以。在运算前要认真审 题．看清算式中各个数的特点、选用―种比较简便的算法，使计算又对又快。
三、四则混合运算
引导学生回忆四则混合运算的有关概念和运算顺序。
“什么叫做第一级运算?什么叫做第―级运算：”
“在一个算式中如果只含有同―级运算、运算顺序是怎样的：”
“在一个算式中如果含有第―级和第二级两级运算。应该先算什么?”
“在含有括号的算式中。应该先算什么?再算什么?”
出示教科书第94页中间的算式．让学生标明运算顺序。
教师：“在计算混合运算的式题时．首先要认真审题，看清题中有哪些运算符号．确定运算的顺序。”
出示教科书第94页的例2。先让学生认真审题。想一想运算顺序。然而让学生独立计算。教师巡视。了解学生掌握的情况、对个别学生进行辅导，集体订正时，指名说一说运算的顺序。同时，还要注意强调书写的格式。
做练习二十的第9题。学生独立计算。集体订正。
四、小结(略)
五、作业
★ 排序算法总结
★ 混合运算练习题
基于混合优化算法的水声环境参数反演（锦集10篇）
