【导语】“涛涛和涛涛”通过精心收集，向本站投稿了19篇读数学之美有感，以下是小编整理后的读数学之美有感，欢迎阅读分享，希望对大家有帮助。
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篇1：读数学之美有感
大道至简
文/王宝龙
数学，是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科。数学不仅是人类最早开创的自然学科，同时也是我们每个人学习最早、历时最长的知识。我们从牙牙学语时就开始学习数数，然后小学初中高中直到大学还在学习数学。作为一个数学困难户，至今尤对大学数学的考试心有余悸，真可谓是“数学虐我千百遍，我待数学如初恋”。前段时间网络上出现一个关于“高考取消数学”的调查，超过七成的网友投票赞成取消数学，大部分人认为除了数钱，平常根本用不到数学。那么数学真的是阳春白雪，与我们的日常生活完全无关，只能用来数钱吗？读完《数学之美》，你一定会有更多的感触。
如果大家关注手机制造商，一定听说过罗永浩的锤子手机，锤子手机成立五年，虽然销量一般，但是每年的发布会都看点颇多，罗老师旁征博引妙语连珠也不失为一种乐趣。去年的发布会上，老罗展示了一项合作伙伴的黑科技――科大讯飞的语音输入法。老罗快速地说出一段话，话音刚落，讯飞输入法已将语音转化成了汉字显示在屏幕上，面对老罗的浓重东北口音，正确率100%，还有标点符号。演示现场，观众掌声雷动，第二天，科大讯飞的股票应声大涨。
那么如此神奇的语音识别是如何实现的呢？《数学之美》为我们提供了寻找答案的思路。首先对问题进行抽象，所谓语音识别，就是听话的人去猜测说话者要表达的意思，假设我们听到的声音是O1，O2，O3......，我们如何推测说话者说出的单词S1，S2，S3......呢？用概率论的语言描述，就是在已知O1，O2，O3......的情况下，找出最大概率的单词串组合S1，S2，S3......。复杂的语音识别问题被抽象成了简单的概率问题，问题的答案也呼之欲出，随机数学中的隐含马尔可夫模型――马尔可夫链的升级版。最后，为了提高识别率，科学家利用大量语料进行训练，最终达成了前文所述的成就。
精炼的问题抽象+数学模型定义+结果优化，科学家们解决问题的方式是如此优美。现在，语音识别不仅应用在输入法中，SIRI、微软小娜、甚至一些家电、汽车上都有语音识别，语音识别已经彻底改变了我们的生活。
除了语音识别问题，《数学之美》还介绍了多种互联网难题的数学背景。例如，通过统计模型解决中文分词问题；利用图论遍历问题构建互联网网络爬虫应用；根据网页链接数量得出网页权重进而归纳出PageRank（网页排名）算法，建立Google搜索引擎；利用信号处理学中去除噪音的方法来进行搜索引擎反作弊，等等。这些复杂问题的背后都有一个简单的数学模型，不由得让人感叹数学的魅力。
《数学之美》并没有一味地展示数学公式、推导过程，而是先给出一个计算机科学中的经典问题，介绍各个领域的典故，结合数学发展的历史和实际案例，谈古论今，解决问题的同时，系统地阐述背后的数学理论起源、发展及其作用，读起令人兴趣盎然。看完本书，能让人感受到数学的魅力所在，数学对生活的精确表述、对逻辑的完美演绎成就了现代社会的美好生活。
以我粗浅的认识，数学至少有三美：
抽象美
人类语言多种多样，每种语言千变万化，包含复杂的单词、语法、惯用语等，我们学习一种外语都很困难，更不要说让电脑听懂语言、翻译语言。然而有了数学，有了信息论，却可以将复杂的语言抽象成简单的信息，利用统计模型对信息进行分析、处理，进而建立起自然语言处理系统，实现语音识别、机器翻译。数学如此高超的抽象能力让人叹为观止。
简洁美
爱因斯坦说过：“美在本质上终究是简单性。”数学语言本身就是最简洁的文字，许多复杂的客观现象，总结为一定的规律时，往往呈现为十分简单的公式。进入互联网时代，知识成几何倍数增长，每天都会产生千百亿个网页，在Google之前，大部分搜索引擎公司采用人工分类、人工排序的方式开发搜索引擎，收录网页少，更新结果慢。而Google引入了机器搜索，它的核心算法非常简洁，PageRank（网页排名），根据网页中的链接进行民主排名，计算出所有网页的影响力，将排名最高的网页放在搜索结果的最前面。
统一美
一切客观事物都是相互联系的，因而作为反映客观事物的数学概念、数学定理、数学公式、数学法则也是互相联系的，在一定条件下可处于一个统一体之中。
，阿尔法围棋（AlphaGo）横空出世，成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，AlphaGo由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯・哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。AlphaGo通过两个不同的神经网络“大脑”合作来改进下棋模式。这些“大脑”是多层神经网络，跟Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器处理图片一样。“围棋大师”与图像识别殊途同归，果真是万物相通。
大道至简，其实不仅数学具有这样的魅力，很多科学都具有类似的特点。具体到我们的软件开发工作，同样推崇简单美。面对复杂问题，能够抽象、简化、抓住问题本质，去粗存精，化繁为简，才能建立好用易用的软件系统。
作者简介
王宝龙，来自软件开发中心应用开发一部，目前在产品合约组负责贷款产品相关工作。爱好运动，羽毛球、乒乓球、游泳，欢迎志同道合的朋友们来一起交流！
篇2：读数学之美有感
大道至简
森体力行
0 导读
订阅了得到的栏目：吴军的硅谷来信，所以渐渐喜欢上这个人，喜欢每天听到他的声音和思想，开始阅读他的书籍。最近买了他的《数学之美》和《浪潮之巅》，开始学习和阅读。这里先介绍一下吴军本人：
吴军，毕业于清华大学（本科、硕士）和美国约翰・霍普金斯大学（博士），是著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。在清华大学和约翰・霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和Eurospeech的最佳论文奖。
出差的`路上读完了《数学之美》，让我想到了张首晟的第一性原理-大道至简。
读完之后觉得视野和思路都清晰了许多。把简明科普和背景延伸分开，非常人性化的写作，作者把生活中遇到的复杂的、摸不着头脑的问题，以简单清晰，直观有效的模型或者公式解答出来。阐述了信息技术（自然语言处理）中的数学原理（统计语言模型）之美。更深刻地理解了大学所学的线性代数、概率论与数理统计和应该学而没学的随机过程、图论、机器学习的应用意义。原来新闻分类的原理是高中学的余弦定理，地图搜索的动态规划和拼音输入法的最大熵模型，其实也是殊途同归。还有期望最大化算法和迭代，无处不在的逻辑回归。很遗憾毕业之后，再也没拿起过数学书，因为不能深入理解数学的真正价值。更不能体会那种数学与应用之美。现借用序言的题目总结分享心得如下：
1 追根溯源
本书用了大量篇幅讲了各个领域的典故，读起来令人兴趣盎然。()典故最核心的是相关历史事件中的人物。我们必须要问：提出巧妙数学思想的人是谁，为什么是“他/她”提出了这个思想？其思维方法有何特点？成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。其必然性就是大师们的思维方法。很多学科也是想通的。追究终极都是简单的道理。
物理：万物都是由原子构成。
不只是地球，整个宇宙的原子，和我们这里的原子完全是一模一样的。
数学：欧几里得几何公理（5条）。
（1）、任意两个点可以通过一条直线连接。
（2）、任意线段能无限延长成一条直线。
（3）、给定任意线段，可以其一个端点作为圆心，该线段作为半径作一个圆。
（4）、所有直角都全等。
（5）、若两条直线都与第三条直线相交，并且在同一边的内角之和小于两个 直角和，则这两条直线在这一边必定相交。
2 体会方法
从事科学研究，最重要的是掌握思维方法。例如：牛顿是伟大的物理学家和数学家，他在《自然哲学的数学原理》中叙述了四条法则。其中“法则1：除那些真实而已足够说明其现象者外，不必去寻找自然界事物的其他原因”。这条法则后来被人们称作“简单性原则”，正如爱因斯坦所说：“从希腊哲学到现代物理学的整个科学史中，不断有人力图把表面上极为复杂的自然现象归结为几个简单的基本概念和关系。这就是整个自然哲学的基本原理。”这个原理也贯穿了《数学之美》本身。爱因斯坦更是给出了E=mc?这个宇宙间最伟大的物质的能量守恒定律。
3 超越欣赏
数学既是对于自然界事实的总结和归纳，如英国的哲学家培根所说“一切多依赖于我们把眼睛紧盯在自然界的事实之上”；又是抽象思考的结果，如法国哲学家笛卡尔所说“我思故我在”。这两个方法造就了目前绚丽多彩，美丽非凡的数学，非常值得欣赏。《数学之美》把数学在IT领域，特别是语音识别和搜索引擎方面的美丽之处予以了精彩表达。但在这里我想说的是欣赏美不是终极目的，更值得追求的是创造美的境界。学习大师们的思想方法，体会生活中的数学之美。
篇3： 读《发现之美》有感
读《发现之美》有感
今天，我读了《发现之美》这篇文章，深深地感受到了发现的重要性。罗丹说：“生活不是说缺少美，而是缺少发现美的眼睛。”是啊，哥伦布发现新大陆，造就了今日美洲的辉煌；爱迪生发现钨丝的妙用，使电灯照亮了整个地球；瓦特发现蒸汽机的原理，火车带动了整个世界……
凡此种种，无不证明发现的重要性。
就拿我们的现实生活来说吧。平时，当我随意走在大街上的时候，总觉得如今人们变得非常冷漠：在街上，当人们看见路边乞讨的人时，不再像过去那样有同情心了，他们不再去给予这些乞讨的人一些帮助；当看到有人的钱包被抢时，也没有人主动站出来伸张正义去制服小偷，而是一副生怕惹火烧身的心态。人们的同情心、正义感好像完全丧失了。但是，当我用发现之眼去观察的时候，却又惊喜地发现我们的现实生活中处处都有真情：有的人愿意帮助素不相识的人找回丢失的物品；有的人愿意帮助残疾人做他们不能做到的事情；有的.人愿意日夜守护着一方的平安；还有的人愿意弯腰悄悄拣起地上的垃圾……原来我们的现实生活中还有这么多美的东西，这不正是发现的结果吗？
在生活中，不能缺少发现，在学习上，更不能少了发现。平时我们学习数学方面的知识，记背公式就能解决一些问题，但若我们能真正理解公式的内涵，我们就会发现更多的问题。发现问题的过程，也是我们思维层次上升的过程。发现问题多了，我们的能力也就在无形中渐渐地提高了。
同学们，让我们做一个有心人，留意身边的一切，细心、大胆地去发现吧！
篇4：读《昆虫之美》有感
星空下的华丽舞者
李爽
我很喜欢昆虫，可能源于小时候家里养了很多鸡，我常常去捉虫子给鸡吃！所以有了女儿之后，给她买过两套法布尔的《昆虫记》，一套彩绘版，一套文字版。不但女儿爱不释手，我也常常翻阅。
这个假期，又邂逅了一本有关昆虫的图文并茂的妙书。书的扉页上，有这样一段动人的序言：
经常有人问我，为什么你的镜头，能离昆虫如此之近？我从不回答。不是难以回答，而是担心不被理解。现在，应该回答了――那是因为我有足够的好奇心，而好奇心改变了一切，至少，让笨拙的我变得灵巧，变得充满耐心。为了缩短距离，我的脚步非常轻，我屏住呼吸，在最关键时，我甚至想抑制住自己的心跳。事情就在这一瞬间发生了，我只不过后来才知晓――后来翻阅这些照片，我在空气的光晕中，听到了自己激动的脚步；从草叶的弯曲，发现了自己的呼吸；在扇动的蝶翅上，看到了自己的心跳。
一个同样爱好摄影和文字的朋友把这段序言敲打到信箱里发给了我。我是先于图片先于书看到这段话的。我一下子就被文字间的曼妙气息俘获了。这本书的名字是《昆虫之美》。作者李元胜，是一位诗人，一位新闻工作者，还是一位昆虫摄影师。
然而，等我在期待和想象中拿到这本书，那些精美绝伦的图片，依旧令我忍不住欣喜若狂。那些透着光泽的羽翼，那些伸手可及的触须，那些艳丽到极点的色彩，那在星空下草丛里的艳丽之舞，如梦如幻，美得犹如传说。不过是些蜻蜓、蝴蝶、土堆边的小甲虫，飞来飞去的小蛾子或夏日的知了和夜晚的萤火虫、却在作者的镜头和文字里演绎出千般的故事，万种风情。原来，它们和我们身边的每一个人一样，有着自己的性情和特质，只是很少为我们所知。原来，在那个不为许多人知悉的世界里，它们是如此诗意的存在着，在自然的某些角落，它们，才是辽阔星空下的华丽舞者。
翻阅这本书，发现许多美丽的名字。居然有一种蜻蜓的名字俗称为艳娘，就是那种飞行姿态优美，背部有着艳丽的色彩，甚至带着耀眼的金属光泽的蜻蜓，不知它会在哪一次偶然远游的小溪边，从我们身旁翩翩而过。而与蟋蟀一样善于鸣唱、外形却与蚂蚱有些相似的小虫，有个奇怪的名――螽斯，作者形容它们是活着的碧玉，会呼吸会变化的翡翠，而它们的舞台，仅需一根枯枝或一片阔叶而已。
阅读这本书之后，是我对身边的植物多了观察。那天，替办公室桌子上的网格草浇水时发现，在那类似网格的叶片后，伏着小小的一团黄，手指轻触，它一展翅，飞走了，在空中，它的背部，呈现出褐色的小圆点，我一下子就想起了小时候姥爷对它的昵称――新娘子。不过，那时候所见，颜色多为红色，绚丽的红中又见斑斓，小小的圆圆的模样，煞是可爱，与这新娘子这一美称颇是相符。有很长一段时间，还一直错以为它就是儿童文学里常出现的七星瓢虫呢。记得还有一种很小的蜘蛛，有时会从空中垂一根丝，悄悄悬落到面前，它的名字更好听，俗称“喜喜”.就像喜鹊一样，是会带来好运的。
《昆虫之美》的作者，是一个诗人，可他的每一张图片和梅一段文字，都在告诉我们，他的浪漫情怀是依附于生活的。在这本书里，我读懂的是这样一种含义：诗人，不是空想和幻想的代名词，而是一种真诚的热爱生活的方式。为了拍摄一张图片，为了不惊动一只蝴蝶，三十米的距离，他会走上近一个小时，那需要怎样的耐心？那只在春天赴约的三种蝶，因为其他地方很少见，于是他养成每年三月底上南山专程探访它们的习惯，他从不干扰它们的生活，只是拍照，有时，甚至连照也不拍，只是在附近悄悄观望……在这样的文字里，我读到的不是单纯的百科知识，不是炫目的动物世界，而是一颗欢欢喜喜的感性的心。
我并不爱好摄影，因为缺乏等待花叶飞碟在风中静默无声的耐心。但这并不妨碍我在某些时候，去认真的读一本与摄影有关的书。读这样的书，就如作者在观察某只其妙的昆虫时感觉到的一样，心儿不再沉重，它变轻了，像一颗早晨的露珠那样，简单、透明。
总喜欢在讲课的间隙和学生谈论一些小花小草的名字，校园角落里成片的金黄的蒲公英，教室窗台上一开花就接出紫色花籽的野草，名为老来俏，还有紧贴着地面生长的车前草，而玉树的另一个名竟然是厚脸皮。这些，常常会让学生无由地觉出身边自然的美来，也许，洞悉一些昆虫之美，会使得我和学生，对于偶然飞进教室的那只橙色的蛾子，有那么一点诗意的停顿和猜想吧。
篇5：读《昆虫之美》有感
文/赵晓霜
翻开《昆虫之美》，精美的图片让我瞬间目瞪口呆――摄影师镜头里的每一个模特，都是一个精灵，一个美的精灵。我不敢想象，要什么样的文字，才能和这毫无修饰的天然匹配。于是，我谨慎地进入了文字。
水洼里的生趣
原野里的`水洼小得“连一朵云的影子也装不下”,“即使你是诗人，也不能把它们称为镜子，因为很多青草蹿出了水面，把你想象的镜面遮得严严实实”,但却是“许多昆虫生命的摇篮，也是它们重要的生活舞台”.作家描述着水洼里的居民，如安徒生在经营他的童话，但读者，却能透过这纸上的世界，看穿自己身边的世界。正如作家所说：“常常，我们能在水边发现成群的水（蝇的右边）若虫时聚时散，组成了一幅变化着的抽象图案。这个图案就像是水洼这本书的封面，它提醒我们，里面有许多生命的奇迹，等待着我们你去慢慢欣赏。”
水洼尚且如此，我们身边的世界又何尝不是如此？只是那封面总被我们一再忽视。
黑夜里的小灯笼
作家曾“不顾身边的东西，像着了迷一样……凭直觉跟踪着天空中的那个小点”,而“这些黑暗里的小灯笼，这些比身体还大还亮的光芒，更多的时候，只是孤单地在夜空中穿行，永远找不到另一个自己。”如果正读着这段文字的人碰巧也读过《追风筝的人》，那他一定会在猛然间发现，自己就是那追的人，但却不知道什么是黑暗里的小灯笼和天空中的风筝。
性是美丽的
“一只斑蛾，再漂亮，也只有半朵花的形状，它们合在一起，正好形成一朵完整的花。”只有诗人才会这样来证明“性是美丽的”吧？比如“有的昆虫，虽然足够野性，但举止远比我们想象得绅士。”期待我这样理解，不会让诗人们愤愤不平，毕竟真正的诗人就应该是这样呀。
优雅舞者
“是的，一定有我们所不知的旋律，在大自然中起伏不定，引领着万物生长、繁殖、进化。我们听不到，但是通过飞舞的昆虫，却能隐约感到那神秘而伟大的乐章。”昆虫在这个时候，是一个使者――飞进庄周梦里的是蝴蝶，飞进你我梦里的，为什么不可以是蜉蝣？
当然，也可以是其他昆虫、和昆虫以外的任何事物。但无论是什么事物，作为引领我们去“感到那神秘而伟大的乐章”的使者，它都是一个优雅的舞者。
知了和它的亲戚们
“如果一个深谷中，只有一只胡蝉在鸣叫，你会觉得风中的树叶声都可能淹没它的鸣叫。它因为得不到应和，听上去似乎有一点寂寞与委屈。”这里的寂寞和委屈，与其说是蝉的，不如说是写书人和看书人的。
我们都是知了的亲戚。
可爱的若虫
“同翅目的昆虫，大都有夸张的造型，而比蝉更小的一些种类，特别是像蜡蝉、沫蝉、蛾蜡蝉、叶蝉等，都绝对能给观众留下深刻的印象。这几种昆虫，()成虫已经长得不够严肃，让人忍俊不禁，它们的若虫时期，更是搞笑得无以复加。”我还没有看到若虫们如何搞笑，就已经看到作家在笑了――是一个灵巧的、有耐心的、屏住了呼吸、甚至想抑制住自己心跳的作家，在远离人的地方、在自己都没有意识到的状态下，笑。
“从它们的卵开始，这样的比赛救开始了。每一个卵里，都坐着一个挖空心思，想要一鸣惊人的设计师。”我不知道作家写到这里的时候，心里在想谁。反正我读到这里时，看见了很多熟悉的影子。
春天之约
“……这也使探望它们变得格外不容易，漫长的一年，只有十来天时间才能看到它们。在逐渐了解并喜欢上它们后，我已经养成了每年三月底四月初，上南山去专程探访它们的习惯。不干扰它们的生活，只是拍照，有时甚至连照都不拍，只是在附近悄悄观望。”能让作家如此对待，除了“尊严”还有什么？短暂的、执着的、义无反顾的，即使是无意识的，也能让旁观者肃然起敬。
但毕竟不是所有的旁观者，都能有这样的心态。这是共守尊严者之间的惺惺相惜。
寻找红粉蝶
“蹲着看得累了，我干脆轻轻地坐在地上，一边喝水，一边微笑着看这些传说中的蝴蝶――原来，我离传说也可以如此之近。”长久地渴望和追逐，让我们学会欣赏：欣赏我们所追逐的，也欣赏能一直追逐着的我们自己。
星空下的华丽之舞
“对于天蚕蛾来说，灯光是它们遭遇的最大的黑暗，是耀眼的陷阱。”对于人来说，最耀眼的未必就不是那最黑暗的陷阱。
艳娘翩跹
“艳娘是溪流的脆弱而骄傲的孩子。它们和人类，和城市，小心地保持着足够的距离。一旦溪流受到污染，它们就会遭遇灭顶之灾，消失得无影无踪。”作家通过艳娘在告诉我们什么？我们的内心还飞旋着艳娘吗？谁又会为了“艳娘”,而尽力维护一池“水”不被污染？
诗意的小网
“就像无意中闯进了一个精彩的艺术展览的现场，我时蹲时立，走走停停，不时在内心发出惊叹。我的动作特别小心，充满敬意，生怕自己不小心，弄坏了这些美好的艺术品。它们真是充满了诗意的小网。这个早晨的发现，从此改变了我对蛛网的印象。就算我后来遇到的蛛网没有如此诗意，我也能读到建造者的精巧和想象力。”这本《昆虫之美》所带给我们的，也是这样的感觉吧？从此，即使我们碰到一个没有把目光投向昆虫的诗人，也会想到他一定善于通过其他事物来表达诗意吧？
掩卷而思
伴随着一行一行的文字，快乐一层一层叠加着向自己袭来。阅读的快乐莫过于此：浸进作者无意而有心构建的漩涡里，去感觉一些东西很自然地透过皮肤渗进我们的骨髓、再顺着骨髓滋养我们的灵魂。
篇6：读《昆虫之美》有感
美妙的昆虫世界
“好奇心改变了一切。你周围的许多事物，都会带着你的颜色，你的呼吸，甚至你的心跳――如果，你好奇地关注它们，热爱它们。”――作者语。
你为除了《昆虫记》以外没有其他可看的昆虫科普书而苦恼吗？那赶快翻看这本《昆虫之美》吧！带有强烈好奇心的作者为我们带来了一个五彩的昆虫世界。当我偶然拿到这本书时，只觉得印刷得很精美，马上随手翻了一下。看到最后一页时，Oh My God! 这不是施华洛世奇的水晶项链吗？写昆虫的书怎么会有水晶项链的图片呢？再仔细一看，原来是缀满晶莹露珠的蜘蛛网，迫不及待地想看一看这本奇特的昆虫书了。细细从头翻开，就被这些诗意的名字勾起了我的阅读欲：“春天之约”、“水洼里的生趣”、“星空下的华丽之舞”・・・・・・ 每个部分作者都用细腻的文字记录了那些精美图片以及背后的故事，以及由此产生的点点感悟。作者不仅是诗人还是昆虫摄影师，心思也就会比常人更细腻、敏感，不然怎么扑捉到那些微妙的瞬间呢？那一幅幅精美无比的图片是最好的证明。我生平第一次感到平日里那些不起眼，甚至是让我害怕的小虫子们其实是如此的值得欣赏！
“黑夜里的小灯笼”――萤火虫是从古装剧到现代浪漫爱情剧里都必不可少的道具之一。殊不知，被作者昵称为“小灯笼”的萤火虫一闪一闪的在黑夜里舞动其实是为了找寻自己的爱情。它们的腹部有数千个发光细胞，每到求偶时期的夜晚，藏于体内的某种物质就会发生氧化作用，那些幽幽的荧光就产生了。萤火虫只是没有想到，这些微微的光亮不仅谱写了自己的恋曲，还点亮了人类的智慧，古代不是有在夜晚靠收集萤火虫当台灯苦读的人吗？
“沉重的蝴蝶”和“寻找红粉蝶”―― 大家都知道昆虫的外壳是它们的“防护衣”,它们用和周围环境雷同的花纹将自己伪装起来，防止被敌人发现。作者在云南西双版纳拍摄的“聚迁的千粉蝶”就可以让你领悟到“大隐隐于朝”的完美诠释。不过，它们的“朝”却是我们的“市”.其实，昆虫美丽的躯体不仅是一层天然的保护伞，还会给人以启迪。谁能说范思哲、华伦天奴这些世界级设计大师没有从它们身上找寻灵感？看看奥斯卡颁奖典礼上，众多女星们走红地毯时费尽心思穿得光艳四射，那些或高雅或俏皮的晚礼服是最重要的决定因素。再看看书中的那些让人惊艳的昆虫们吧！我尤其喜爱斑蛾、美眼蛱蝶、枯叶蛱蝶、灵奇尖粉蝶、绿尾天鹅蝉，好多好多，数不过来了。你不得不感叹大自然才是真正的设计大师。其实，我们完全可以通过研究这些天然的色彩搭配师们，就可以学到普通或出彩的搭配法则，比看时尚杂志有用多了。因为，人们乐于接受的视觉感受是与他身边的环境相协调的颜色搭配，而不是那些感觉很突兀的。当然，如果你立志走独立特行的小众路线也行。除了欣赏如孔雀开屏般的蝴蝶花纹外，我们还要好好保护它们的家园，让它们的美丽能够持续。作者在书中写到：“1892年，美国蝴蝶专家爱李奇（J.H.Leech），在重庆、湖北一带曾发现了136种蝴蝶，但现在，重走当年李奇路线时发现有97种已经不存在了。”这是一个多么惊人的数据！我们对大自然的伤害，遭到了严重的不可逆转的报复。不知道我们下一代还能看到多少蝴蝶呢？
“法布尔的扇子”――在作者看来：骨灰级的昆虫爱好者是由于克服了最初的心理障碍，才能进入那妙趣横生的幼虫世界。其实，很多人或多或少都有点害怕那些身上有鳞粉或绒毛的昆虫，作者解释到：人们是因为受到了前人偏见的影响，心理产生了排斥情绪。虫子们就像是那些其貌不扬，甚至丑陋不堪，但是拥有丰富内涵的人一样。只要我们抛开对外在肤浅的判断，就可以感受到他们善良美丽的内在，《巴黎圣母院》里的敲钟人不是最好的例子吗？作者在这节特别推荐了娥蜡蝉。他详细记录了与娥蜡蝉的几次相遇，并感叹到“大自然创造的美，经常通过类似的偶然相遇，奇迹般传递到心里。”到底有多偶然，相信大家看了就会知道了。
“猎手的春天”和“诗意的小网”――相信看过《蜘蛛侠》的人都幻想过自己有一天也能拥有酷酷的超能力，即使样子变丑了又怎么样？穿紧身衣又怎么样？虽说不必非得拯救全世界，至少可以帮帮身边的人嘛。在我看来，光是蜘蛛编织的那神奇的网就很值得研究，因为这些蛛网是如此的造型别致、与众不同。而在作者眼里，蜘蛛是可以媲美狼的，“优秀的猎手总是孤独的、勇敢和智慧的。凡是生存下来的蜘蛛，无不是有这三个特性”.说不定推崇狼性精神的企业家们也可以从蜘蛛身上也能悟到点什么呢？
这本书适合设计师看，他们可以从昆虫――“大自然最天才的设计师”身上得到造型设计、色彩搭配的灵感。
这本书适合小白领看，他们干涩的双眼会喜欢图片中清新的绿色，比“乐敦”和“润洁”都管用，他们疲惫的心灵还可以得到那些暖暖的文字的按摩，比咖啡、红牛还提神。
这本书还很适合小朋友们看，一来可以学习到被忽略的我们身边的科普知识，多了解我们的大自然，学会爱护大自然：二来能感到多多参与户外运动的好处，不仅锻炼身体，还可以从全家总动员的踏青中感受到天伦之乐。
这本书其实适合每一个热爱美、热爱生活的人看，书中的惊奇之处也太多了，就看你能发现多少。罗丹说：“世界上并不缺少美，只是缺少发现美的眼睛。”跟随作者那颗善于发现美的眼睛，从他的镜头下和文字中，我们也会找到属于自己的美。
篇7： 读《信美之州》有感作文
读《信美之州》有感作文
木辣开、钟猪 、客归……看不懂吧！这是什么呢？嘿！让我来告诉你吧 ，这是我们上饶方言，意思是：毛毛虫 、养猪、回家。
你知道，我从哪学来的？是从《信美之州》里学到的。这本书详细的介绍了信州文化、历史沿革、风景名胜、名人轶事、本地土话、诗歌谣谚、地名趣事和地方美食等。
书本上的美食插图，如丁大兴年糕、饭麸果，让我馋得直流口水：还有让我笑破肚皮的'童谣：金虫飞飞，飞到沙溪；沙溪转个弯，飞到六十三；六十三转个弯，飞到象鼻山；象鼻山顺水流，流到湖潭头；湖潭头上造新桥，碰到嫂嫂；嫂嫂回娘家，头上戴朵花；红花红滴滴，带阿到亲家婆归里嬉。妈妈念起来实在太有趣了，我也用不标准的上饶话读了给外公外婆听，没想到外公也即兴表演了一段：月光光，月淡淡；雷（刘）家吉吉（姐姐）洗衣裳，洗的雪雪白；送我哥郎上学堂，学堂满；打地满，地满公，嫁相公；相公矮，嫁螃蟹，螃蟹搁起脚；嫁裁缝，裁缝烧锅，烧得你斗啊哟哟。
我喜欢《信美之州》，它让我学到了很多课外知识，它让我进一步的了解了信州历史文化，它让我更加爱上了这块抚育我的土地！
篇8：数学之美读书笔记
数学用在模型上而不是现实世界中，需要抽象思考出模型，即数学对象是其所做。数系扩充中，复数i并没有比无理数根号2更特殊的地方，因为它们作为抽象的数学构造，如果充分自然，则必能作为模型找到它们的用途。实际上正是如此。
数学中有个根本性的重要事实：数学论证中的每一步都可以不断地分解成更小更清晰有据的子步骤，但是这样的过程最终会终止。原则上，最终会得到一条非常长的论证，它以普遍接受的公理开始，仅通过最基本的逻辑原则一步步推进，最终得到想要求证的结论。所以，任何关于数学证明有效性的争论总是能够解决的。争论在原则上必然能够解决这一事实使数学作为一个学科是独一无二的。在这里，公理系统的主要问题不是真实性，而是自洽性和有用性，即数学证明就是由特定前提能够得出特定结论，而不考虑该前提是否正确。数学归纳法原理正是使用了这一“根本性的重要事实”：假设关于任意正整数n有一陈述s(n)，如果s(1)为真，且s(n)为真总蕴含s(n+1)为真，那么s(n)对任意n都为真。
我不清楚这一“根本性的重要事实”在现实中的使用范围有多大，但由此可以聊一点别的问题。现实中，如果甲对事情有A观点(或说价值观)，乙有B观点，并为此争执。有下面几种情况：1，在上述的范围之外，即没有定论。2，有定论，但是双方都没有给出足够的证据证明和反驳。3，有定论，一方给出了足够的证据(或者反驳理由)，因为表达能力导致表述不清晰而没有说服对方。4，有定论，一方给出了足够的证据(或者反驳理由)，因为对方理解不够或理解偏差导致没有被说服。第234条与这几项有关：知识量，表达能力，理解能力，对外界的认知和自我认知。其中语言本身的局限性会一定程度上影响表达和理解，认知能力是一项综合的要求很高的能力。“评论”这件事就是个很合适的例子。如果说创造更需要的是才气，那么评论更需要的就是能力。但是，无论双方是否知道有无定论，很多情况下需要陈述不少或很多证据或反驳理由，由第234条可知人与人交流的效率很低，并且可能伴随一些冲突。若考虑到一些人的利益因素等，交流会更复杂。
篇9：数学之美读书笔记
近来，我通过中国大学MOOC的慕课《数学建模》获悉一部叫《牛津通识读本》的新出版科普系列。同时购入的有六本——《数学》《法律》《佛学概论》等。由于告知该书的慕课是数学课，我首先阅读的是《数学》。
令我意外的是，本系列的书每本篇幅都短小精悍得让人愉悦(英文类书系列名就叫A Very Short Introduction)。就这本16开大小的《数学》中，有实际内容的只100页左右，剩下的有数十多页附注/答疑，与及100多页的英文原稿(原书作者高尔斯是英国学者)。本书内容质量非常高，并未使『西方当代学科科普』这个标签失色。再考虑到其篇幅如此短小，看来，以后为非理工科班出身的青年们推荐数学科普书，就不必只记得伊恩·斯图尔特与马丁·加德纳了。
虽然这是数学科普，但作者可深知读者心。西方作者所著的数学科普，一向都很能熟练地脱公式脱符号讲问题。与同类书籍比较之下，本书还有个小小的特点：其章节叙述顺序，既不硬从数学史(人类认知史)的流程，也不完全顺应个体认知心理学(教育学)的顺序。开篇破题他选的议题是『数学模型』，非数学专业学生最能适应的一种破题点;然后第二章紧紧承接主题『模型化』，开谈『抽象化』。这个过程的叙述行云流水。我感觉作者很懂怎样说该说的、省去不必说的、跳过不能说的。
第二章《数与抽象》中，作者在引入复数时，首先不能免俗地做了其他科普书差不多的工作：-1的开平方根是复数的定义blabla;然后，他将议题转入更接近上游本质的、但也许常人可能也会想过的问题：形式与实在的关系。
不是说『-1的开平方根』是复数单位i吗?但似乎有两个数的平方等于-1啊(也即i与-i)，到底哪个才是正宗的『复数单位』?如果说i是嘛，那么凭什么-i不是?给我讲清楚啊——对吧?我猜，每个人在其漫长的人生中，都曾经想问过这类问题吧：『为嘛数变量用abc、角变量用αβγ』『为嘛求导符用的是一个点』『为嘛积分符像条蛇』『为嘛积分式里有个d』诸如此类。这些问题并不无聊也不白痴，只是常人很难给出有意义的回答而已;它们中的每个往往都蕴含着16世纪数学大师们的智慧精华。当然，本书没有解答所有这类奇离古怪的问题(这不是《十万个为什么》)。在本书里，作者做的是教授课间做的那种事——随便跟好奇的学生聊聊天，证明过程少说了个『在这个条件下』待会再补上。上面提到的『i与-i哪个才是复数单位』这个议题，这段简短的讨论，同时也扮演了下一章《证明》的引子这个角色。
进度到第三章《证明》结束之后，对读者而言，或许就只剩一个小时的阅读时间而已了。后面的章节，议题越来越抽象(空间、维度、距离、无穷等)，正要抵达最有趣的部分(集合论)时，突然话锋一转，谈起了与抽象几乎相对的另一端：计算理论与数论;然后，本书的主体竟在此突然收官。看来，作者多多少少还保持了清醒，未过度狂热，未打算将每个有趣的命题都灌到读者脑里。在我看来，那种『X猫X气三千问』的大杂烩式科普其实是很不人道的。大家和我一样都读过一遍又一遍的七桥问题与雪花曲线，没必要再来一次了。这些老生常谈的话题，在本书里各只占了一页的篇幅。太好了。
篇10：数学之美读后感
人们发现真理的形式上从来都是简单的，而不是复杂和含混的。
——牛顿
自小就学数学的我，并不觉得它是美好的。于我而言，数学就像紧箍咒一样，不能提，一提。就头疼。
而看了吴军博士所写的《数学之美》后，我对数学的感觉，从以前的被动获取和勉强学习，变成了强烈热爱和主动积极的学习。这原因就在于我发现了它的价值，它的一枝独秀，不可或缺的地位，数学的博大精深和对其相关的各类事业的发展的价值已使我深深陶醉其中。这本书中有很多复杂且长的公式，但这并不妨碍大众的阅读，因为它并非在于让你了解更多IT领域的知识，而是用了大量篇幅介绍各个领域的典故，让我们感受数学思维。这就像李欣教授所说：“成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。其必然性就是大师们的思维方法。”
英国哲学家弗朗西斯·培根在《论美德》这篇文章中讲：“美德就如同华贵的宝石，在朴素的衬托下最显华丽。”数学的美妙，也恰恰在于一个好的思维，好的方法。
在《数学之美》十四章，我被它的标题吸引到了。“余弦定理和新闻的分类”，这俩看似八竿子打不着。却有着紧密的联系。可以说，新闻的分类很大程度上依赖的是余弦定理。我们都知道，计算机处理一个问题是让他去算，而不是像人类一样理解了它，再去解决。而科学家们遇到这个问题，却用了另一种思维，他们把文字的新闻变成一组可计算的数字，然后再设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。稍详细一些就是：对于一篇新闻中的所有实词。计算出它们的TF-IDF值，再把这些值按照其在对应词汇表的位置依次排列就得到一个向量，这即新闻的特征向量。这时，就可以通过计算两个向量夹角来判断对应的新闻主题的接近程度，这也就要用到余弦定理了。我在必修五数学书上学到余弦定理时，很难想象它可以用来对新闻进行分类。在这里我又一次看到了数学工具的用途。
在书中，我也了解到了数学的发展实际上是不断的抽象和概括的过程。这些抽象了的方法看似离生活越来越远，但他们最终能找到应用的地方，布尔代数便是如此。
布尔代数的简单不能再简单了。运算的元素只有两个0和1，基本的运算只有“与”、“或”和“非”。几乎就是我们现在所学的“判断命题真假”。在布尔代数提出后的80多年里，他确实没有什么像样的应用。直到1938年香农在他的硕士论文中指出，布尔代数来实现开关电路。才使得布尔代数成为数字电路的基础。正是依靠这一点，人类用一个个开关电路最终“搭出”电子计算机。
这些，都能体现作者“简单即是美”的思想。他在书中也写道：“数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。”这些，也都是我从未感受到过的。并且，在这本书中，作者也用了不少篇幅来介绍通信领域的世界级专家，让我对真正的世界级学者有更多的了解和理解，比如贾里尼克，Google AK-47的设计者——阿米特·辛格博士，自然语言处理的教父米奇·马库斯等等。
爱因斯坦说过：“从希腊哲学到现代物理学的整个科学史中。不断有人力图地表面上极为复杂的自然现象归结为几个简单的基本概念和关系，这就是整个自然哲学的基本原理。”这本书把数学在IT领域的美丽予以了精彩表达，我也知道，把一件复杂的事用简单的语言表达出来，并非易事，这应该也是各界人士都对这本书予以好评的原因吧。
当然，我也明白，欣赏美不是终极目的，更值得我们追求的是创造美境界。
还有，希望未来的自己，无论生活好与坏，都能少一点浮躁，多一点踏实和对自然科学本质的好奇求知。
篇11：数学之美读后感
数学之美，源自数学的概括与抽象。而数学的抽象，又恰恰是许多人难以接受数学之梗阻。所以，一般来说，能够欣赏到数学之美，必有一定的数学基础。不过，吴军的《数学之美》，语言通俗，略沉心境，顺利读懂其要义，应该是不难的事。有这种说法，真正的大师，能够将复杂的东西，通俗表达。这话我不尽信，但也确实佩服那些把数学理论通俗易懂、形象生动描述的专家，读了《数学之美》，觉得吴军博士不错。
人类发明了许许多多的语言，如自然语言（包括各国各民族的语言）、音乐、绘画等，数学也是一种语言。读懂各种语言，需要下一定功夫，只是有些语言本身比较通俗，功夫不用太深，但像数学这样的语言，数字化，符号化，抽象化，逻辑化，难言大众望而生畏，也着实不少人望而却步。如果我们的数学老师们，能够将这些“化”都“简化”，或者尽量简化些，那是不是有更多的人有迎难而上的勇气呢？也许吧！然而，毕竟数学除了作为工具性角色，还要培养和训练人的思维，一味地简化和通俗，那种逻辑思维的特征要素，失之亦可惜呀。前些日，读了保罗.洛克哈特（美国）的《度量：一首献给数学的情歌》，其对形状和运动的度量叙述，非常通俗，给人启发，但对我这数学背景出身的人来说，因思想深处固守那份对抽象性和逻辑性的呆痴，而总感觉其味不够，犹如爱好辣味的江西人，怕不辣二无味。
五世纪著名数学评论家普洛克拉斯说：“哪里有数,那里就有美”。我国著名数学家华罗庚说：“就数学本身而言，是壮丽多彩、千姿百态、引人入胜的……认为数学枯燥乏味的人，只是看到了数学的严谨性，而没有体会出数学的内在美。”数学之美表现丰富，如美的形式符号、美的公式、美的曲线、美的曲面、美的证明、美的方法、美的理论等。从内容来说，数学之美有可分为结构美、语言美与方法美，数学也有简洁之美、对称之美、和谐之美。罗素说，数学的美，“是一种冷而严肃的美”。所以，欣赏数学的美，是需要一定能力和技巧的。
数学的应用，也是数学美的特征。科学发展到现在，数学应用无处不在，数学应用的方法很多。一个数学的抽象，包含了无穷的客观现实。解决问题，尽量方法简单，能简不繁，是一种原则。数学应用之美，就在于简单，在于巧妙，在于效奇。
作者：邓毅雄
篇12：数学之美读后感
《数学之美》，读来确实有感：数学美。
――邓毅雄
吴军博士的《数学之美》
读来确实有感：数学美。
――邓毅雄
这本书，主要涉及自然语言处理、网络搜索引擎等问题，介绍解决问题的数学方法，这些方法基本不属高大上，用到的数学知识并不复杂，有的甚至属中等数学，如余弦定理。像较好解决复杂的自然语言识别与翻译的统计方法，只是条件概率与马尔可夫链的应用；解决网页排名的PageRank算法，其核心是数学的n维向量和数值计算中的迭代法；密码学中的公开密钥方法，仅仅是较大素数的乘、除运算而已，等等。复杂的现实问题，简单的数学方法，彰显数学之韵味和数学之美。
篇13：《数学之美》读后感
《数学之美》读后感
确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我，
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系(本科)和电子工程系(硕士)，并于1993-在清华任讲师。他于19起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于XX年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和XX年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于XX年加入google公司，现任google研究院资深研究员，
到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。XX年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于XX年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容-数学之美。
看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。
于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的`解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。
如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，…，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在，机器对语言的识别从某种角度来说，就是想知道s在文本中出现的可能性，也就是数学上所说的s的概率用p(s)来表示。利用条件概率的公式，
篇14： 《数学之美》读后感
前一阵子因兴趣研究CMUSphinx这套库的应用不得要领，就去查看了下一些语音识别的基本原理的文章，偶然碰到了数学之美。其实浪潮之巅也是因此开始看的、结果先一步看完了，毕竟一本历史书，一本介绍数学和语言处理的，难度不同
说实话，因为初中高中荒废了太多时间，我的英文和数学基础比较差，我大学的数学都是勉强修过的。一直以来数学对我是一个很恐怖的学科，也不知道为什么计算机专业对数学要求比较高。我个人就是数学分数很低，但是专业课学的还不错，唯一好点的数学科目就是离散数学吧，另外的工科数学分析和高等代数都是惨不忍睹的
看完这本书后，我发现我还真是低估了数学的作用，一个复杂的语言识别过程，用统计语言模型竟然用那么简单的数学模型就解决了，这对我的冲击很大。另一个对我影响比较大的就是余弦定理和新闻的分类。以前那些各种三角函数的变换、三角函数，各种向量，各种空间图形在我印象中就只能用于画设计图，或者搞空间物理化学等基础学科的应用上，想着“这种东西和计算机编程有什么关系？要计算角度，库里不都提供了吗？”，哪成想到改变一下思路，改变一下方法，就简单的把那么复杂的分裂问题给解决了。现在想想我当初想法还真是幼稚啊，可惜覆水难收，过去的时间已经回不来了，但至少我现在明白了数学的重要性，总能想办法弥补的。
不得不说国内的教科书还真是太死板了。很多书上，先不说没讲应用领域和这个能干吗，有些教科书连推导过程也没说明白。像我大学时候的那几本高代高数的教科书，在某一步关键的过程写一句“显而易见”，然后就莫名其妙的出现了结果，这让我们基础差的人情何以堪啊，更何况我问了那些数学好的，他们想推导出那一步也要想好久。后来换了一下同济大学版，发现同样的定理，同样的范围，就是理解起来容易了不少。果然好书和差一点的书差别真不少。所以我就在网上整理了一些好的数学书籍，等会儿x就贴到文后，以后慢慢补。
“技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余。” ，然后吴军先生用搜索反作弊的例子漂亮的解释了这两种差别。我以前做过的项目里，如果出现没想过的情况，就加一个异常处理处理特殊情况，本来很简单的东西，愣是被我搞复杂了。现在想回来，那时候境界太低，连开始的本质和原理都没弄清楚，就埋头搞下去了，以后要多注意点。
我一向喜欢实用性强的方法和工具，在这书里我特别喜欢阿米特・辛格博士的那一章。吴军博士就用寥寥几页的描述中讲解了辛格博士的处理事情的方法和原则，先帮用户解决主要的问题，再决定要不要纠结在次要的部分上；要知道修改代码的所作所为，知其所以然；能用简单方法解决就用简单的，可读性很重要。
不过中间有两个部分没搞明白，最大熵模型和贝叶斯网络，没搞懂为什么能解决那些问题。贝叶斯网络还能稍微理解，少了马尔科夫链的线性约束，更自由；但最大熵模型真搞不懂为什么那么好用，以后继续研究。
总之这是一本很好的`书，推荐大家读一下。
篇15： 《数学之美》读后感
确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系(本科)和电子工程系(硕士)，并于1993-在清华任讲师。他于19起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于XX年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和XX年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于XX年加入google公司，现任google研究院资深研究员。到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。XX年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于XX年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容-数学之美。
看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。
于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。
如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，…，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在，机器对语言的识别从某种角度来说，就是想知道s在文本中出现的可能性，也就是数学上所说的s的概率用p(s)来表示。利用条件概率的公式，s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘，于是p(s)可展开为：
p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)…p(wn|w1w2…wn-1)
其中p(w1)表示第一个词w1出现的概率;p(w2|w1)是在已知第一个词的前提下，第二个词出现的概率;以次类推。不难看出，到了词wn，它的出现概率取决于它前面所有词。从计算上来看，各种可能性太多，无法实现。因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi-1有关(即马尔可夫假设)，于是问题就变得很简单了。现在，s出现的概率就变为：
p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)…p(wi|wi-1)…
(当然，也可以假设一个词又前面n-1个词决定，模型稍微复杂些。)
接下来的问题就是如何估计p(wi|wi-1)。现在有了大量机读文本后，这个问题变得很简单，只要数一数这对词(wi-1,wi)在统计的文本中出现了多少次，以及wi-1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次，然后用两个数一除就可以了,p(wi|wi-1)=p(wi-1,wi)/p(wi-1)。
也许很多人不相信用这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题。其实不光是常人，就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性，但事实证明，统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。比如在google的中英文自动翻译中，用的最重要的就是这个统计语言模型。去年美国标准局(nist)对所有的机器翻译系统进行了评测，google的系统是不仅是全世界最好的，而且高出所有基于规则的系统很多。
这就是数学的美妙之处了，它把一些复杂的问题变得如此的简单。
看到《数学之美》，在感叹数学的美妙与神奇之处时，自然而然联系到自己专业(地质工程而或岩土工程)中的数学应用。
现在找文献，搜索期刊一大堆基于数学的专业文献，灰色数学的、模糊数学的、非线性的、系统的，等等，这么多的数学的使用，促进了一大批的文章，但这些数学方法的应用究竟是发现了哪些问题?还是解决了实际问题吗?还是仅发了文章，满足了需求?现实是文章好发，用着难用，解决问题还得传统的方法，那么是这些数学方法不行，还是用的太肤浅，根本没发挥其威力来?如果没有发挥出威力来，那怎么用?怎么发挥?
篇16：数学之美读后感
看数学之美，悟技术之道
周旭龙
一、关于此书
数学之美
记得几年前看完了《浪潮之巅》之后，便知道了吴军老师还有另外一本非常出名的著作《数学之美》，但是一直没有列入计划阅读。直到我看完了《硅谷之谜》以及《智能时代》之后，便自己上网买了一本第二版的《数学之美》。正如李开复博士所说：“在我认识的顶尖研究员和工程师里，吴军博士是极少数具有强大叙事能力和对科技、信息领域的发展变化有很深的纵向洞察力，并能进行有效归纳总结的人之一。”，正是因为在前面几本书中我看到了吴军老师强大的“讲故事”的能力，他能用通俗易懂，深入浅出的语言将技术原理讲清楚，这就十分腻害了，在《数学之美》中他也再次展示了这一点。
最近除了阅读《数学之美》，还订阅了吴军老师的《硅谷来信》，每天在早上洗漱时听一封信，在睡觉前也会听一封信，借吴军老师之眼去看世界，也可以读到一流的科学家/工程师对于各种事件非常独特的见解，以丰富自己的眼界。在此，感谢之前Sobey公司的我的前老板刘总的推荐，我也将《硅谷来信》推荐给你们（可以利用你们的碎片时间来学习）。
二、看数学之美
Part 1 简单即是美的方法
这本书一共29章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。
例如，在统计语言模型一章中，我们会发现原来使用简单的数学模型就可以解决复杂的语音识别、机器翻译等问题，但是使用很复杂的文法规则和人工智能却做不到，而这些仅仅需要我们了解概率论和统计学的知识就可以应用到工程中。（当然，最先提出将统计学方法应用到计算机应用工程问题的先驱们是真的值得我们为其鼓掌的！）此外，简单的布尔代数就是支撑搜索引擎索引的数学基础，一个漂亮的pagerank矩阵乘法迭代加上一个TF-IDF公式，就可以大程度地改善搜索结果的质量，()无一不体现出简单即是美的特点，而数学模型刚好符合这个要求。
又如，在信息的度量和作用一章，我们再次回顾了信息熵的重要性，这也是吴军老师一直在重复提及的信息论（吴军老师喜欢站在信息论的高度看问题，而不只是看到片面的表象）。一个事物内部会存在随机性，也就是不确定性，而从外部消除这个不确定唯一的办法是引入信息，而需要引入的信息量取决于这个不确定的大小。就像我们在追一个女生的时候，很多时候往往不是一拍即合，一见钟情的，只有互相表达的信息（即引入信息）足够了，才会消除各自对于对方的顾虑。等到引入的信息量消除了处在两个人之间的屏障，那么我们就可以跟对方告白宣告在一起了。
本书中介绍的所有的这些方法在吴军老师的笔下都只为了突出一句话：数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。
PS：对于书中提到的大部分的数学模型都有其开源的代码实现，而我们这些工程人员只需要使用这些开源工具到自己的实际项目中即可，么么哒！
Part 2 传道授业的专家们
这本书除了在高层讲述数学方法在计算机应用（主要是语音识别等互联网应用领域）的基本原理（吴军老师称其为“道”）外，还穿插了一些传道的专家们的故事，包括：贾里尼克、辛格、马库斯以及维特比等。
比如，吴军老师的博士生导师贾里尼克教授。贾里尼克教授少年坎坷，也并非开始就投身到自然语言方面的研究，关键是他的思想和他的道。贾里克尼教授治学严谨、用心对待自己的学生，对于学生的教导，教授告诉你最多的是“什么方法不好”。这让我回想起当年看李开复博士的《世界因你而不同》一书中听到的一句话（李开复博士的导师罗迪教授给李开复讲的一句话）“我不赞同你，但我支持你”，于是也就有了李开复在语音识别领域的一鸣惊人的成就。贾里尼克的一生富于传奇色彩，先在哈佛大学、康奈尔大学教书，接着在IBM任职，之后又去约翰-霍普金斯大学教书。他的贡献主要有如下几个：第一，提出了统计语言识别的框架结构；第二，共同提出了BCJR算法；第三，领导建立了世界著名的CLSP实验室。
又如，辛格博士现任主管Google搜索的高级副总裁，并被学术界公认是当今最权威的网络搜索专家。他奉行简单的哲学，并一直坚持寻找简单有效的解决方案。令我印象最深刻的就在于，吴军博士在设计分类器时，依照吴军力求完美的态度，应该还会花很多时间去尽善尽美，但是被辛格博士止住了，“在工程上简单实用的方法最好”。这种做事情的哲学其实非常值得我们借鉴，即先帮助用户解决80%的问题，再慢慢解决剩下的20%的问题，是在工业界成功地秘诀之一。许多失败并不是因为人不优秀，而是做事情的方法不对，一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之。在我们的日常工作中也是一样，在项目开发设计中，很多人不管业务场景和技术要求，一上来就这种架构那种模式，往往不考虑到底这种设计是不是大牛拉小车，最后虽然解决了问题但是交付时间被延后，既让用户不满意也让部门不满意。
三、悟技术之道
吴军老师在《数学之美》中提到：“这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余”。回到我们日常的开发工作中，作为IT工程师，程序员，要跟上技术的大潮流，需要学习的技术太多太多，如果一味地只为去追技术的脚步，那么我们也会很累很累，而且可能会是花了80%的时间却只得到了20%的效果，更别谈期望值最大化了，或许根本就达不到你期望值的60%。相反，比如cnblogs（博客园）在招聘工程师一直提到的“3大原理，2个协议，1种结构”（计算机原理、操作系统原理、编译原理、TCP/IP协议、HTTP协议、数据结构）却是没有怎么变化的（甚至是短时间不会变化的），而这些东西恰好是在这个浮躁的社会，我们这些所谓的计算机系的毕业生，所谓的科班毕业生所缺乏的（因为大部分人都没有在大学期间将这些东西真正地学好，而只是为了所谓的几个学分去图书馆奋战一两个周末而已）。站在高处向下看，也许我们一直看不到底，但是站在底处却是可以看见底的，这也是我为什么在毕业之后还要去重新温故操作系统原理和数据结构等科目的原因。
愿我们能够在底层站的更稳后，能够以一种更加全局的视角去看待上层建筑，感悟技术之道！
篇17：数学之美读后感
《数学之美》，读来确实有感：数学美。
――邓毅雄
吴军博士的《数学之美》
读来确实有感：数学美。
――邓毅雄
这本书，主要涉及自然语言处理、网络搜索引擎等问题，介绍解决问题的数学方法，这些方法基本不属高大上，用到的数学知识并不复杂，有的甚至属中等数学，如余弦定理。像较好解决复杂的自然语言识别与翻译的统计方法，只是条件概率与马尔可夫链的应用；解决网页排名的PageRank算法，其核心是数学的n维向量和数值计算中的迭代法；密码学中的公开密钥方法，仅仅是较大素数的乘、除运算而已，等等。复杂的现实问题，简单的数学方法，彰显数学之韵味和数学之美。
数学之美
数学之美，源自数学的概括与抽象。而数学的抽象，又恰恰是许多人难以接受数学之梗阻。所以，一般来说，能够欣赏到数学之美，必有一定的数学基础。不过，吴军的《数学之美》，语言通俗，略沉心境，顺利读懂其要义，应该是不难的事。有这种说法，真正的大师，能够将复杂的东西，通俗表达。这话我不尽信，但也确实佩服那些把数学理论通俗易懂、形象生动描述的专家，读了《数学之美》，觉得吴军博士不错。
人类发明了许许多多的语言，如自然语言（包括各国各民族的语言）、音乐、绘画等，数学也是一种语言。读懂各种语言，需要下一定功夫，只是有些语言本身比较通俗，功夫不用太深，但像数学这样的语言，数字化，符号化，抽象化，逻辑化，难言大众望而生畏，也着实不少人望而却步。如果我们的数学老师们，能够将这些“化”都“简化”，或者尽量简化些，那是不是有更多的人有迎难而上的勇气呢？也许吧！然而，毕竟数学除了作为工具性角色，还要培养和训练人的思维，一味地简化和通俗，那种逻辑思维的特征要素，失之亦可惜呀。前些日，读了保罗.洛克哈特（美国）的《度量：一首献给数学的情歌》，其对形状和运动的度量叙述，非常通俗，给人启发，但对我这数学背景出身的人来说，因思想深处固守那份对抽象性和逻辑性的呆痴，而总感觉其味不够，犹如爱好辣味的江西人，怕不辣二无味。
五世纪著名数学评论家普洛克拉斯说：“哪里有数,那里就有美”。我国著名数学家华罗庚说：“就数学本身而言，是壮丽多彩、千姿百态、引人入胜的……认为数学枯燥乏味的人，只是看到了数学的严谨性，而没有体会出数学的内在美。”数学之美表现丰富，如美的形式符号、美的公式、美的曲线、美的曲面、美的证明、美的方法、美的理论等。从内容来说，数学之美有可分为结构美、语言美与方法美，数学也有简洁之美、对称之美、和谐之美。罗素说，数学的美，“是一种冷而严肃的美”。所以，欣赏数学的美，是需要一定能力和技巧的。
数学的应用，也是数学美的特征。科学发展到现在，数学应用无处不在，数学应用的方法很多。一个数学的抽象，包含了无穷的客观现实。解决问题，尽量方法简单，能简不繁，是一种原则。数学应用之美，就在于简单，在于巧妙，在于效奇。
作者：邓毅雄
篇18： 数学之美作文
数学之美作文
数学，是打开科学大门的一把钥匙。数学，既锻炼了我们的思维，又给平淡的生活增添了几分乐趣。
数学中有个很有意思的东西，他的名字叫“莫比乌斯环”，为什么说他很有意思呢？因为，我们普通的一个圆环，之后两个面，也就是正面和反面，两面可以涂上不同的.颜色；而莫比乌斯环，它具有魔术般的性质，它没有正反面之分，也就是说，用笔不间断的涂色，你无需翻面，就可以将纸的两面全部涂上颜色，换一种说法，一只小虫子可以爬遍整个曲面，而不跨过他的边缘，这种环形，就叫莫比乌斯环，也叫莫比乌斯带。
莫比乌斯带不仅好玩，制作也很方便，只要将一个长方形纸条扭转180°，一个莫比乌斯环就做好了。
不过，莫比乌斯环的有趣之处还不止有以上两点，莫比乌斯环，沿着中间的线把它剪开，它不仅不会一分为二，还会变成一个是原来的二倍的大环，如果再沿着中间剪开，这次就真的一分为二了，但有趣的是，两个圆总是相互套在一起，而不分开。
而且，莫比乌斯环在工业领域上的作用也很大，如：用皮带传送的动力机械的皮带就可以做成“莫比乌斯环”的样子，这样皮带可以磨损的面积就变大了；如果把录音机的磁带做成“莫比乌斯环”的样子，磁带就只有一个面了，它还能平坦的嵌进三维空间呢！
莫比乌斯环还能用于装饰，比如莫比乌斯环戒指就比普通的戒指漂亮的多！
数学是所有学科中最有意思的学科，也是所有学科中最美的学科，让我们一起走进数学的世界，一起惊叹于数学之美吧！
篇19： 数学之美读后感
看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。
我自己在交大学的是工科（虽然没怎么上过课），小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉，里面提到的很多概率论（不等式）、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点，高中的时候已经研究的很深了，不过大学荒废了之后也忘得差不多了，书中提到的很多定理还很有亲切感
书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字
不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）
书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识（仅仅皮毛），能列出来的都是看完还有点印象的：
1、在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？
2、搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词
3、搜索引擎是如何工作的―网络爬虫是怎么回事儿
4、PageRank是怎么回事？为了解决什么问题？
5、密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧《暗算》打算抽空看下
6、拼音输入法的数学模型
7、文本自动分类的模型
……
看完之后最大的感受就是：
1、数学模型巨大作用，推动着新技术的发展
2、攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉
3、书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。
但同时技术很大的作用是用来解决实际问题的，书中提到的各个数学模型、各种方法都是为了解决人们的需求或者业务的需求，毕竟公司不是科学研究所，所以追求通过技术直接解决用户需求或者做成易用的工具给业务人员、运营人员来间接解决用户需求是挺重要的，可能不是技术人员觉得做到80分就可以了，而是用户、使用工具的人觉得做到80分是一个重要的衡量
提到“工具”，想到赵赵说过的一句话：“不好用就等于没有”，可能就是这个点，同时运用工具的人必须好好的运用，如果用不好甚至不用就太对不起技术了。
★ 读清净之莲有感
★ 读《网》有感
读数学之美有感（共19篇）
