“forve”通过精心收集，向本站投稿了7篇浅谈电子商务中的信用风险管理，下面小编给大家带来浅谈电子商务中的信用风险管理，希望能帮助到大家!
- 目录
篇1：浅谈电子商务中的信用风险管理
浅谈电子商务中的信用风险管理
[论文关键词]电子商务 信用风险管理 社会信用保障体系
[论文摘要]随着电子商务的快速发展，信用风险已成为参与电子商务企业所面临的最主要风险之一。针对电子商务活动中的诚信缺失行为和信用危机现象，应通过制定电子商务风险监控和管控措施，建设一个高效、规范的企业电子商务信用风险管理制度与内部控制体系，建立健全电子商务社会信用保障体系。构筑全方位、全过程的电子商务信用风险预警、监测、转移、防范和信用违法行为惩戒记录机制。
随着网络的发展，电子商务已经成为人们从事商务活动的新模式。与传统商品交易方式相比，电子商务的优势明显。但由于网络信息本身具有虚拟性和不稳定性，电子商务信息易被修改、毁坏与丢失，加之参与电子商务的主体诚信问题及网络技术发展的局限，使得电子商务信息的真卖性与安全性难以得到保障。因此，电子商务与传统的商品交易方式相比对信用风险管理的要求更高。如何取得并维持顾客的信任是电子商务成功的关键所在，欲发展电子商务必须先加强电子商务中的信用风险管理制度建设，建立社会信用保障体系。
一、信用机制建设成为我国电子商务发展的当务之急
一季度，中国互联网网民新增2000万人，网民总数达到4.04亿人。伴随网络用户数量的持续增加，网上购物等电子商务活动逐渐被我国公众所接受，电子商务进入快速发展阶段，这为企业提供了广阔的电子商务机遇。但是，由于我国市场经济发展水平相对较低，有关市场经济制度的法律法规尚不完善，市场经济发展所需要的社会信用保障体系尚未建立起来;企业的市场行为随机性大，不少企业的诚信度还不高;市场信用交易不发达，社会普遍缺乏现代市场经济条件下的信用意识和信用道德规范，诚信缺失行为盛行，“三角债”、假冒伪劣商品泛滥等信用危机现象随处可见。这些诚信缺失行为和信用危机现象无疑严重制约了我国经济的发展，并且也成为我国电子商务发展的绊脚石。
目前，我国社会信用保障体系仅在少数行业开始建立，不少企业尚未建设内部信用管理制度，大多企业根本就没有设置信用管理部门。人们在电子商务活动中不重视对客户信用状况进行调查与评估，时常错误地选择交易对象，从而导致违约或不履行合同等情况的发生。因此，发展我国电子商务的当务之急是加快建设企业信用风险管理制度，建立电子商务社会信用保障体系。
二、企业电子商务信用风险管理制度的建设
信用风险是指商品交易主体不能按事先达成的协议履行其义务的潜在可能性。信用风险会使商品交易主体因未能获得预期的商品交易收益而承担财务上的损失。因此，信用风险管理的目标就是通过采取将信用风险限制在可以接受范围内的措施而获得最高的风险调整收益。目前，信用风险的定量化工具、技术及模型等理论研究都还没有形成一个比较完善的体系。基于此，对电子商务的信用风险以及信用风险管理的研究显得尤为重要。
1、建立健全企业电子商务信用风险管理与内部控制体系
借助贯彻执行国资委颁发的.《中央企业全面风险管理指引》和财政部制定的《企业内部控制基本规范》的强大东风。优化企业内部控制体系，制定电子商务风险监控和管控措施，构建一个全方位、全过程的高效、规范的电子商务信用风险管理与内部控制体系，预防并降低电子商务信用风险。电子商务信用风险管理与内部控制体系应该包括信用风险管理组织体系、决策体系、评价体系等内容，其中尤其是要加强信用风险管理组织体系建设。建立高效并目相互监督的信用风险管理组织体系是提高电子商务信用风险管理效率的关键。
加强电子商务客户档案管理，根据客户信用信息的变化，及时调整电子商务交易品种与规模，建立合理的应收账款回收机制。为了防止坏账，当账款逾期在3个月以内，由企业内部的信用部门进行追收;对于超过3个月的应收账款，应寻求外部专业机构的力量协助追收;对于超过半年的应收账款就必须作为坏账处理，应采取法律行动追讨逾期账款。对于前任领导经营中产生的逾期账款不能继续作为应收账款保留在账上，而应将这部分应收账款作为坏账处理。
在企业内部培育良好的风险管理文化，倡导和强化风险意识，树立全方位电子商务信用风险管理理念，实行事前预测、事中管理、事后处置的全过程电子商务信用风险管理行为。通过建立这一电子商务信用风险管理文化，使员工以诚实守信、审慎务实的态度来对待每一次电子商务业务，建立一支作风严谨、技术精湛的电子商务信用风险管理队伍。
2、建设具有电子商务信用风险预警、监测、转移和防范功能的电子商务网络系统
加快电子商务风险管理的信息化建设，建立一套具有电子商务信用风险预警、监测、转移和防范功能的电子商务网络系统。各相关电子商务的网站都应发挥自身掌握的信息技术优势，建立起功能强大的电子商务信息数据库和电子商务信用风险管理信息系统，开展信用风险的定量化工具、技术及模型等研究。采用适当模型计量信用风险，实行电子商务信用风险的量化分析与控制，从而降低电子商务参与企业信用风险管理的成本，提高电子商务信用风险管理的时效性和准确性。在电子商务信用风险管理信息系统的基础上，做好重点电子商务客户的信用风险内部评级，建立电子商务客户的信用风险识别管理系统。
3、借鉴国际先进的信用风险管理经验，开发电子商务信用风险管理模型
传统的信用风险管理量化分析方法主要有信用风险因素评估的“6C”法和信用评级法等。“6C”法是指根据商品交易主体的品德(character)、能力(capacity)、资本(capital)、担保(conater-a1)、经营环境(condition)和经营连续性(continuity)等六个因素评定其信用程度(履行商品交易责任的能力及其可信任程度)。信用评级法主要采用z值模型对体现参与商品交易企业的赢利、营运等能力的财务指标(销售利润率、资本金利润率、成本费用利润率、存货周转率、应收账款周转率和营业资产周转率等)进行加权计算进行信用风险等级评分。
近年来，伴随着信息技术的高速发展，信用风险度量模型已成为国际先进的信用风险管理的重要手段。针对电子商务特点研发信用风险度量模型，通过信用风险度量模型计算电子商务的违约概率和违约损失，识别和量化电子商务的信用风险，为防范电子商务信用风险提供了强大武器。在构筑电子商务信用风险度量模型时，应采用通用信用语言，注意电子商务过程中的信用许可范围。
三、构建我国电子商务社会信用保障体系
信用风险的发生通常具有突发性、不可逆性和传递性等特点。因为受主客观因素的制约，当前对电子商务信用风险基本要素及其损失的度量研究尚不成熟，运用信用风险度量模型难以准确识别和计量电子商务信用风险。目前，参与电子商务的企业和网站普遍缺乏—套完善的电子商务客户信用风险等级评分标准与量化评级方法。况且，信用风险受国家经济状况改变、社会政治因素变动以及自然灾害等企业无法控制的外部因素影响很大。因此，仅依靠企业信用风险管理与内部控制体系和网站的电子商务网络系统控制电子商务信用风险是不够的。
篇2：电子商务信用风险和特征分析
电子商务的信用特征可以以参与者为主，同时兼顾电子商务的特点进行分析。下面通过对网络牌类游戏参与者的行为活动进行分析，可以说明电子商务存在的信用风险。
网络牌类游戏的主要过程包括：注册（身份认证）、进入游戏（参加交易）、叫牌（竞价）、出牌（正式交易）、结局（完成交易）。其中平台服务商提供游戏规则（管理制度），包括身份认证、强制广告接受、记分方法等规定，目的是提供公平的（交易）条件。在管理办法（监管）中要求不得中途退出、限制最低和最高起叫分数、同花色出牌等，目的是制约参与者的行为。规则和管理办法的目标是减少参与者作弊的可能（信用风险），创造公平的环境。虽然平台服务商提供了比较严格的游戏规则和管理办法，但是作为多方参与的网络牌类游戏，我们发现在游戏中会发生以下有趣的现象，通过分析这些现象和产生的原因，可以反映电子商务的
信用特征和风险
身份认证（信用主体的身份认证） 这是电子商务信用最为典型的特征。参与交易者要进行注册和登记，确定各方的身份，即信用主体的身份要明确。但实际发生的现象有两种：真实身份和匿名身份，而规则和管理办法无法进行识别。匿名玩家（信用主体）的行为受约束的可能性减少了或者本身就没有约束。这对其他玩家来说，增大了信用风险。如何识别玩家的真实身份，除提供相应的技术支持外，参与各方还要小心谨慎，增强判断能力，同时网站平台还须建立相应的约束机制。
进入游戏 可以自由选择牌桌和其他玩家，这实际上也是电子商务的最大特点：灵活、广泛、没有时间和空间的限制，这种灵活的参与方式产生的现象是：玩家过分随意选择牌桌（交易对象），随意进入和退出，传统的棋类游戏的玩家是约定的、明确的，但网络游戏中的过分随意对守约方带来的是交易的无法按约定完成，耗费时间和精力，对守约方是不公平，其原因是交易环境的过分灵活、广泛、没有时间和空间的限制，无法约定和制约参与者的行为。
叫牌（竞价）、出牌（正式交易） 这是游戏的主要过程，也是电子商务交易的主要过程。虽然有严格的游戏规则和管理办法，但在叫牌（竞价）、出牌（正式交易）中出现的以下现象：叫牌失败、高叫分数、串通出牌、拖延出牌、随意出牌，通过聊天窗口沟通信息、中途退出游戏等。在网络交易中表现为：故意压价，造成交易无法进行；抬高价格，造成交易风险和成本增加；交易方串通，损害守约方的利益；不准时交割达成的交易标的；不按市场规则，进行交易；不遵守商业秘密和规则，透露内部情况；随意毁约等等。
篇3：电子商务信用风险和特征分析
通过对网络游戏现象的分析，我们得出电子商务信用风险具有以下六个特征。
系统风险 系统风险是指经营电子商务所需要的硬件、软件技术的安全性，确保网络交易顺利进行。
体制风险 网络平台运营商应建立必要的政策体制，规范交易商的各种行为，电子商务作为一种经济活动，应当建立在一种体制之上，否则，它就不会获得更好的发展。
信息风险 信息流是电子商务三大特性之一，也是电子商务顺利运行的基础。因此，确保信息的真实、有效、准确、完整，才能吸引众多客户前来网上交易。
服务风险 是电子商务信用最为重要的表现。由于交易双方不能面对面进行，很难确认产品质量的`好坏、送货及时与否，很难确信卖方的售后服务质量和其他承诺。因此，交易各方应提供切实可行的联系渠道和必要的服务条款，并切实履行各自服务的承诺。
结算风险 这是电子商务交易中最为核心的环节。一方面需要更为可靠的信息传输安全性控制以防止欺骗、窃听、冒用等非法行为，另一方面在接到购货方签字的验货单后，才能将资金划拨给卖主。
配送风险 物流是电子商务交易的最后一个环节，不仅起着运输和供货的作用，还起着售后服务和信息反馈的作用。
篇4：电子商务信用风险和特征分析
安全风险 网络安全问题是目前困扰网络经济的一个难题，网络犯罪则是网络经济发展中的幽灵。据估计，全球有80％网站都受到安全威胁，国内有90％的电子商务网站都存在着安全隐患。美国有线电视新闻网、雅虎、亚马逊等几乎同时遭到黑客的袭击，以致发生“拒绝服务”。当时我国的个别著名网站也遭到了黑客的袭击，停止提供服务，这需要引起高度重视。
物流瓶颈 在网络经济时代，信息流、资金流和物资流这三大流的地位发生了变化，信息流成为主导，资金流和物资流以信息流为中心，围绕着信息流运动。而信息流在时间和空间几乎是无限的，不受时空的制约。资金流是一般等价物，在质上也是相同的，因此，只要解决了安全和保密问题，就可以与信息流实现同步的时空转换。但是，物资流就不同了，由于商品种类繁多，性质各异，又有重量和体积的限制，所以很难与信息流实现同步转换。这种物资流的时空有限性与信息流的时空无限性之间的矛盾，使得物资流的时空限制成为网络济的一个瓶颈。
平台运营风险 从事平台服务的网络公司，建立一种长远有效的交
易约束机制。通过交易约束机制，降低了交易风险，但是，仅依靠各平台运营商的努力，无法规范整个市场行为，需要业内共同联合，形成行业规章，形成社会联防机制。目前，已有一些网站联合建立了黑名单制度，受到一家平台网站的处罚，其他平台也会拒绝其登陆，使之无处藏身。
篇5：电子商务信用风险和特征分析
电子商务在我国经过多年的发展，取得了巨大的成绩，但同时还存在一些尚待解决的急迫问题。特别是电子商务信用风险的防范和控制相对薄弱，如难以确定交易双方的主体和信用状况，交易的平台的责任和权利尚未明确，网络诈骗行为防不胜防.有些不法分子利用网络交易无法确认交易主体的缺陷，在网络上发布虚假消息，严重扰乱了交易秩序，破坏了市场规则，侵害了交易主体的合法权益。因此，电子商务的发展需要信用体系的建立和完善，健全的信用体系将在电子商务领域取得广泛的应用。把电子商务的信息流、资金流、物流与电子签章四者结合成一个整体，整合电子商务与信用体系，建立电子商务的信用体系，将成为一种需求、一种目标、一项任务。
基本概念和内涵
电子商务信用风险是由于网络交易的虚拟化和特殊性，其主体的信用信息不能为对方了解所引发的信用风险。从本质上讲，网络提供的是一个交易平台，双方无需见面，本质就是社会信用。因为涉及多个交易主体，电子商务信用也可以转化为参与各方的'信用，如果交易前能确定出交易者的信用，风险也就自然降低了。
篇6：电子商务信用风险和特征分析
电子商务的信用特征可以以参与者为主，同时兼顾电子商务的特点进行分析。下面通过对网络牌类游戏参与者的行为活动进行分析，可以说明电子商务存在的信用风险。
网络牌类游戏的主要过程包括：注册（身份认证）、进入游戏（参加交易）、叫牌（竞价）、出牌（正式交易）、结局（完成交易）。其中平台服务商提供游戏规则（管理制度），包括身份认证、强制广告接受、记分方法等规定，目的是提供公平的（交易）条件。在管理办法（监管）中要求不得中途退出、限制最低和最高起叫分数、同花色出牌等，目的是制约参与者的行为。规则和管理办法的目标是减少参与者作弊的可能（信用风险），创造公平的环境。虽然平台服务商提供了比较严格的游戏规则和管理办法，但是作为多方参与的网络牌类游戏，我们发现在游戏中会发生以下有趣的现象，通过分析这些现象和产生的原因，可以反映电子商务的
信用特征和风险
身份认证（信用主体的身份认证） 这是电子商务信用最为典型的特征。参与交易者要进行注册和登记，确定各方的身份，即信用主体的身份要明确。但实际发生的现象有两种：真实身份和匿名身份，而规则和管理办法无法进行识别。匿名玩家（信用主体）的行为受约束的可能性减少了或者本身就没有约束。这对其他玩家来说，增大了信用风险。如何识别玩家的真实身份，除提供相应的技术支持外，参与各方还要小心谨慎，增强判断能力，同时网站平台还须建立相应的约束机制。
进入游戏 可以自由选择牌桌和其他玩家，这实际上也是电子商务的最大特点：灵活、广泛、没有时间和空间的限制，这种灵活的参与方式产生的现象是：玩家过分随意选择牌桌（交易对象），随意进入和退出，传统的棋类游戏的玩家是约定的、明确的，但网络游戏中的过分随意对守约方带来的是交易的无法按约定完成，耗费时间和精力，对守约方是不公平，其原因是交易环境的过分灵活、广泛、没有时间和空间的限制，无法约定和制约参与者的行为。
叫牌（竞价）、出牌（正式交易） 这是游戏的主要过程，也是电子商务交易的主要过程。虽然有严格的游戏规则和
[1] [2] [3]
篇7：工商银行信用风险管理论文
一、主成分分析法及Logit模型在商业银行对中小企业定量信用风险评级中的应用
（一）样本数据的选择
从我国上市公司中小板中选取了80家制造业中小企业作为样本，其中20家为ST企业（高风险企业）60家非ST企业（低风险企业），我国制造业中中小企业约占99.08%，中小企业中制造业约占92.42%，截止2010年底，中小企业版上市公司共有531家，其中制造业325家，占61.21%，所以，无论从总体看，还是从上市公司看，制造业企业都占主体，为了研究的普遍性，也为了消除行业因素的影响，80家中小企业都选择制造业企业。并涵盖了食品、纺织、家具、电子、化学、金属、设备、医药、生物制品等制造业行业，所以样本的选取具有全面性。由于中小企业的财务数据是难以获得的，所以，从上市公司中选取了80个样本，数据均来自上市公司的2013年年报及其他公开披露的信息，主要来自于和讯网。
（二）指标的选择
本文共选择了五大类三十九个财务指标，具体包括：偿债能力指标，盈利能力指标，营运能力指标，发展能力指标以及现金支付能力指标，这五大类指标都是与企业违约率的高低有着很高的相关性的，具体指标如下表
（三）主要方法的应用
1、主成分分析法主成分分析法是一种简化数据集的统计方法，旨在利用降维的思想，通过线性变换把原来N个相关变量指标转换成另一组不相关的综合指标的降维处理技术。在实际处理中，只挑选几个方差最大的主成分，从而达到简化系统结构的目的。本文主要选取了五大类39个指标，而其中部分指标之间存在一定的联系，为了消除指标之间的共线性，所以，先采用主成分分析法，筛选一部分指标，最终进入了Logit模型。
2.logit模型
（1）模型适用性分析Logit模型是采用一系列财务比率的变量来预测公司破产或违约的概率，然后根据银行、投资者的风险偏好程度设定风险警戒线，以此对分析进行风险定位和决策。在巴塞尔新资本协议中，将违约概率作为衡量信用风险的核心内容之一，而且，经研究发现，信用等级与违约概率存在着明显的对应关系，即较低的信用等级对应着较高的违约概率。所以，采用违约概率度量的方法来度量信用风险存在着合理性。Logit模型是一种非线性模型，信用风险非线性这一特点，使得模型刚好使用。此外，Logit模型不需要自变量符合联合正态分布这一假设,且自变量可以连续、离散、甚至可以是虚拟变量。而信用风险很难进行正态分布的假设，所以，基于这两点而言，此模型对于信用风险测量有其适用性。
（2）模型介绍Logit模型是通过最大似然法来对模型参数进行估计。Logit分布函数的公式可以表示为：P=11+e-zP为因变量，z为自变量，e即为自然对数的底数2.71828。在本文中，我们利用Logit模型来研究企业财务状况与企业违约之间的关系，因此，P作为因变量即为贷款企业的违约概率，取值在（0,1）之间，这与Logit模型的定义中P大于0而小于1相符合，而z作为自变量，我们将它重新定义为企业财务指标的函数，我们把它表示为Z=a0+a1X1+a2X2+、、、+anXn，这里的X1一直到Xn是上文提到的39个财务指标经过主成分分析法最终得到的部分指标。
（四）具体应用
首先进行主成分分析，将五类财务指标分别进行主成分分析，现以偿债能力指标的17个因子为例，其他指标的主成分提取方法相同，只给出结论，不一一列举。通过提取主成分，最终提取了四个主成分进入Logit模型，其解释总方差为82.319%，这四个因子分别为资产负债率，速动比率，长期资产适合率以及负债结构比率。其余四类指标通过KMO和Bartlett的检验，均适合做主成分分析，最终筛选出的因子分别为：总资产收益率，主营业务利润率，总资产周转率，存货周转率，净利润增长率，净资产增长率，资产的经营现金流量回报率，现金流量结构比率。所以，最终选择了12个变量进入Logit模型，这12个因子分别为x1到x12:资产负债率，速动比率，长期资产适合率，负债结构比率，总资产收益率，主营业务利润率，总资产周转率，存货周转率，净利润增长率，净资产增长率，资产的经营现金流量回报率，现金流量结构比率。
二、定性分析法在商业银行对中小企业定量信用风险评级中的应用
除了上文提到的商业银行对中小企业进行定量评级的方法以外，在对信用风险进行评级时，还需要对宏观、行业、区域等系统性的风险进行研究。因为每个企业都处于一定的宏观经济环境之中，一个国家或者地区的整体发展快慢以及稳定性对每个行业和企业造成的影响程度是不同的。对于信用风险评级人员而言，应该随时关注宏观经济环境变化对受评对象产品和服务的要求、原料供给、盈利能力、资产质量等方面的影响，并判断宏观经济形势及宏观调控政策对企业获取现金流能力的影响及程度，从而为分析企业偿债能力奠定基础。此外，要关注行业因素所带来的信用风险，行业内的企业之间处于一种相对联系的紧密状态，一旦发生行业系统性信用风险，就意味着行业内一部分企业将会出现信用风险。要重点关注行业的生命周期，因为处于不同行业生命周期的企业信用风险是不同的。处于起步期的行业收益低，风险高，处于成熟期的行业业务发展和收益相对比较稳定，信用风险相对下面具体阐释一下各项指标的评定标准：
1、宏观因素打分标准国家鼓励的产业主要包括生物制药产业，新能源新材料产业，智能工程、以及稀有的有色金属行业等等，这些产业的得分最高，相应的也可以得到国家政策的支持和相应的税收优惠。例如房地产的开发、污染较强的一般化工产业为国家限制的产业，而对能源过度浪费，对环境污染较为严重的企业，是国家明令禁止的行业，对这类企业的贷款要非常慎重。具体可以参照国家出台的相关规定。
2、行业发展周期打分标准每个行业都有自己的生命周期，一般将行业划分为四个生命周期：起步期、成长期、成熟期和衰退期。在企业的起步期,企业的规模可能会比较小，在这个时期，行业产品的开发相对比较缓慢，利润率比较低，但市场增长率还是比较高的。一旦进入成长期，企业将拥有高的增长率，而在该阶段对现金的需求量也是非常大的。当增长率降到较正常的水平时，企业便进入了成熟期，该阶段是一个相对稳定的阶段，相对来说信用风险也相对较低。而一旦行业进入衰退期，市场增长率将严重下降，此时的信用风险将相对较高，因为此行业可能会不复存在或被并入另一行业，所以，一定要对处于衰退期的企业信用风险高度关注。
3、行业进入障碍打分如果一个行业越容易进入，说明该行业的获利能力就越容易被削弱，新进入行业的企业会对现有的行业构成威胁，削弱现有企业产生财务回报率的能力、分割市场份额甚至激化市场竞争。新进入者的威胁力度和数量在很大程度上取决于各种进入壁垒的高度，当然，壁垒的高度与众多因素相关，包括规模经济、客户的忠诚度、资本金的投入、转换成本等等，所以，越是进入壁垒高的企业，其信用风险相对较低，因为其存在的竞争相对较小，存在一定的规模，拥有一定的资本金，财务状况也相对稳定。
4、企业信誉打分银行可以通过函证的方式向其他企业询问该企业在与其合作中是否诚信，并通过银行系统查询其以往的贷款信用记录，以及通过其他平台查询该公司是否有其他违约记录、欠费记录。
5、企业的核心竞争能力包括对领导者的能力、研发能力、市场占有率的综合打分，这里最重要的是对领导者能力的考察，因为中小企业主要是由所有者自主决策、直接管理，企业所有者在企业日常经营和重大决策中都占有最重要的地位，管理者个人的信用观念和信用行为直接影响到企业的信用决策和信用行为，因此，中小企业的信用风险具有较高的个人相关性。应重点关注领导者的能力以及其对风险的偏好。有些企业领导者属于比较保守的类型，他们更喜欢求稳，有些时候为了降低风险甚至放弃了高收益，而还有一类领导者喜欢冒险，他们的原则是为了更高的收益而选择高风险的项目，最后一类是相对风险中立的，他们不回避风险，也不追求风险，而是采取了一个折中的态度。所以银行应该重点关注的是喜欢冒险的这一类领导，因为其冒险风格可能会使其面临很高的信用风险。
6、企业的经营管理能力首先要看其公司各项制度是否健全、内部控制是否严谨，对内部控制能力的考察主要关注五个方面的内容：组织结构是否合理，责权的分配是否得当，人力资源的政策、企业的文化以及社会责任。如果一个企业有着自己长久以来的企业文化，对员工给予激励、晋升的机会，员工将对企业有很高的忠诚度，会更好的为企业带来价值。此外，企业在追求自身利益的'同时，也应关注其社会责任，即要做到安全生产、保证产品质量、保护环境、节约资源、促进就业、员工保护等等。所以，如果一个企业拥有好的内部控制，其信用风险也会大大降低。
7、企业的业务关系包括与供应商、销售商与客户的合作情况，这些的指标获取只要可以采用抽查部分供应商、客户进行问卷调查的方式。
三、结语
信用风险评级体系的建立对商业银行信贷审批、限额管理、贷款定价、绩效考核以及监管资本的节约等都具有非常重要的意义。本文通过定性与定量相结合的方法，建立了专门针对于中小企业信用风险评级的体系。
一方面，通过主成分分析法以及Logit模型的建立，使得商业银行在对中小企业评级时拥有了可靠的依据，上文已经通过对80家中小企业的主要财务指标进行了实证检验，最终得出结论，在对中小企业进行信用风险进行评级时，应重点关注资产负债率、速动比率、长期资产适合率、负债结构比率、总资产收益率、主营业务利润率、总资产周转率、存货周转率、净利润增长率、净资产增长率、资产的经营现金流量回报率和现金流量结构比率这12个因子，并带入logit模型，最终得出其违约的概率P。另一方面，要通过定性分析的方法对一些无法量化的指标通过专家打分进行分析，具体包括宏观行业的指标分析，中观行业的指标分析以及微观企业因素的指标分析。最终，综合考虑定性指标和定量指标，得出该企业最后的信用风险评级。信用评级起源于美国，随着人们对信用风险评级重要性的不断了解，信用评级体系也在不断发展。从评级方法上来看，国外对中小企业评级总体上也采用了定性分析与定量分析相结合的方法，并向风险度量模型方向发展。目前国外提出的度量风险的模型，一类组合理论模型：JP摩根的CreditMetrics,KMV等，另一类是违约模型：瑞士银行CreditRisk和麦肯锡的CPV模型，而这些模型的应用依赖大量的数据库信息，所以我国商业银行在对这些模型的使用上存在很大的局限性，因为我们没有强大完善的数据库作为支撑。商业银行信用风险评级在我国只有十几年的发展历史，所以在很多方面还存在不完善性，一个相对成熟的信用风险评级体系尚未建立，中国银监会近日出台了《商业银行资本管理办法>》,要求商业银行建立信用风险内部评级体系，从2013年1月1日开始实施，2018年底全面达标，所以，应该重视商业银行信用风险评级体系的研究，并结合我国的国情，建立适合我国的中小企业商业银行信用风险评级体系。
未来我国中小企业商业银行信用风险评级的发展趋势包括以下几个方面：
第一，风险越来越重视对宏观、行业、区域等系统性风险因素的分析。
第二，将定性分析与定量分析结合，随着我国数据库系统的不断完善，一些专业化模型将不断涌现。
第三，更加重视企业现金流分析，因为现金是企业生命的血液，现金流可以实现企业的流动性、赋予企业发展能力。第四，银行在业务决策中更加注重发挥信用风险内部评级的作用。
★ 电子商务范文
★ 电子商务简历
浅谈电子商务中的信用风险管理（精选7篇）
