傅立叶转换红外光谱对大气气溶胶水溶性离子化学成分的分析方法

时间:2022-12-05 06:24:00 作者:有什么问题 综合材料 收藏本文 下载本文

“有什么问题”通过精心收集,向本站投稿了6篇傅立叶转换红外光谱对大气气溶胶水溶性离子化学成分的分析方法,下面小编给大家整理后的傅立叶转换红外光谱对大气气溶胶水溶性离子化学成分的分析方法,希望大家喜欢!

篇1:傅立叶转换红外光谱对大气气溶胶水溶性离子化学成分的分析方法

傅立叶转换红外光谱对大气气溶胶水溶性离子化学成分的分析方法

摘要:当前,随着全球工业化进程的不断加快,大气环境的污染日益严重,现已成为人类极为关注的一个课题,大量研究表明,气溶胶中的主要离子成分是SO42-,NO3-和NH4+,他们在PM2.5的气溶胶粒子中占40%以上,在可溶性离子中占90%以上,是影响大气降水的主要原因,并且SO42-,NO3-以及NH4+对人类的健康有很强的'负作用,因此,这3种离子快速可靠的检测已成为大气科学研究的重点,本文主要介绍用FTIR光谱仪测量大气气溶胶中的SO42-,NO3-,NH4+成分和粒径的关系.作 者:魏秀丽    高闽光    刘建国    陆亦怀    刘文清    王蓓    徐亮    张天舒  作者单位:中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,合肥,230031 期 刊:环境化学  ISTICPKU  Journal:ENVIRONMENTAL CHEMISTRY 年,卷(期):2009, 28(4) 分类号:X8 

篇2:杭州地区大气气溶胶中水溶性离子特征的城郊对比分析

杭州地区大气气溶胶中水溶性离子特征的城郊对比分析

摘要:长江三角洲地区大气气溶胶污染比较严重,多数城市大气中PM10为首要污染物.近年来,对杭州城区和临安区域本底站的大气气溶胶的研究逐渐被关注,但是缺乏城市地区与区域本底的对比研究.本研究通过分析杭州城区和临安区域本底地区的'气溶胶中水溶性离子的浓度及其粒径分布特征,探讨了大气气溶胶的来源和输送规律.作 者:徐宏辉    刘洁    王跃思    赵亚南    楼洁莹  作者单位:徐宏辉(浙江省气象科学研究所,杭州,310017;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京,100029)

刘洁,楼洁莹(浙江省气象局,杭州,310002)

王跃思,赵亚南(中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京,100029)

期 刊:环境化学  ISTICPKU  Journal:ENVIRONMENTAL CHEMISTRY 年,卷(期):2009, 28(4) 分类号:X8 

篇3:贡嘎山大气气溶胶中水溶性无机离子的观测与分析研究

贡嘎山大气气溶胶中水溶性无机离子的观测与分析研究

摘要:12月~11月在贡嘎山东坡海拔1640m处,利用大流量滤膜采样器对大气中的`气溶胶粒子进行了分级采样,并用离子色谱(IC)分析了气溶胶中水溶性无机成分的含量.结果表明,PM2.5和PM10中总水溶性无机离子年平均浓度分别为6.46和8.86 μg/m3,其中主要的3种离子SO2-4、NO-3和NH+4,占PM2.5和PM10中总水溶性无机离子浓度的82%和85%.Na+、NH+4、K+、Cl-和SO2-4主要分布在细粒子中,NO-3、Mg2+和Ca2+在粗细粒子中各占一半.雨季Na+与Cl-相关性明显增强,PM2.5和PM10中Na+与Cl-的相关系数R2分别为0.87和0.84. PM10中SO2-4与NH+4的量浓度比值接近1:2,表明SO2-4与NH+4主要以(NH4)2SO4形式存在.作 者:赵亚南    王跃思    温天雪    杨勇杰    李伟    ZHAO Ya-nan    WANG Yue-si    WEN Tian-xue    YANG Yong-jie    LI Wei  作者单位:赵亚南,王跃思,温天雪,杨勇杰,ZHAO Ya-nan,WANG Yue-si,WEN Tian-xue,YANG Yong-jie(中国科学院大气物理研究所,北京,100029)

李伟,LI Wei(中国科学院成都山地灾害与环境研究所,成都,610041)

期 刊:环境科学  ISTICPKU  Journal:ENVIRONMENTAL SCIENCE 年,卷(期):2009, 30(1) 分类号:X513 关键词:气溶胶    水溶性    离子    PM2.5    PM10   

篇4:玉米品种近红外光谱的DFT特征分析方法

玉米品种近红外光谱的DFT特征分析方法

摘要:提出了一种基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的玉米品种特征分析新方法.实验数据为37个玉米晶种种子的近红外漫反射光谱数据,波段范围为4 000~12 000 cm-1.文中通过对原始数据进行分析,发现扫描频率较高的部分噪声也比较大.文中首先定义了一种类间、类内差异度Qm的计算方法,以度量特征选择的`有效性;然后利用Qm对原始数据和DFT变换后的数据进行分段分析.实验结果表明,4 000~7 085 cm-1波段的DFT数据相对于全波段原始数据,Qm曲线均值、峰值明显提高.均值从原始的4.804 9提高到8.513 8,峰值最大值从原始的35.924 0提高到60.821 6,峰值最小值从原始的2.891 8提高到3.741 5.且变换后数据特征点(即Qm值大的点)较原始数据集中,最有利于提取玉米品种特征. 作者: 李阳鹏  李卫军  来疆亮 Author: LI Yang-peng  LI Wei-jun  LAI Jiang-liang 作者单位: 中国科学院半导体研究所,北京,100083 期 刊: 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2011, 31(1) 分类号: S132 关键词:近红外光谱    玉米种子    离散傅里叶变换    差异度    特征分析    机标分类号: S82 S64 机标关键词: 玉米品种    近红外光谱    DFT变换    品种特征    分析方法    Near Infrared Spectra    Based    原始数据    Fourier transform    离散傅里叶变换    近红外漫反射    峰值    波段    特征选择    特征分析    数据集中    实验结果    扫描频率    均值    计算方法 基金项目: 国家自然科学基金 玉米品种近红外光谱的DFT特征分析方法[期刊论文]  光谱学与光谱分析 --2011, 31(1)李阳鹏  李卫军  来疆亮提出了一种基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的玉米品种特征分析新方法.实验数据为37个玉米晶种种子的近红外漫反射光谱数据,波段范围为4 000~12 000 cm-1.文中通过对原始数据进行分析,发现扫描频率...

篇5:对大气气溶胶降尘与降雨相关性分析的探讨

对大气气溶胶降尘与降雨相关性分析的探讨

为了了解大气气溶胶降尘与降水的关系,本文通过对例行篮测数据进行统计整理,并进行相关性检验分析,得出大气气溶胶降尘与降水pH值具有一定的`相关性,且呈正相关,降水pH值与降雨量、降尘与降雨量之问则无相关性.

作 者:吴学英 权文静  作者单位:凤城市环境监测站,风城,118100 刊 名:环境保护科学  ISTIC英文刊名:ENVIRONMENTAL PROTECTION SCIENCE 年,卷(期):2008 34(1) 分类号:P4 关键词:大气气溶胶   降尘   降雨PH值   降雨量   相关性   缓冲能力  

篇6:近红外光谱和化学计量方法用于火箭煤油快速分析检测的研究

近红外光谱和化学计量方法用于火箭煤油快速分析检测的研究

摘要:基于火箭煤油的近红外光谱数据和化学计量学方法,成功地对火箭煤油的`密度、馏程、粘度、碘值等四种特性指标进行了测定.本文测定了70多个火箭煤油样品的近红外光谱,在适当的光谱区间内用偏最小二乘法(PLS)法建立模型,各参数的相关性R2在0.862~0.999之间.用该模型对10个未知样品进行测定,近红外光谱法预测的准确度均符合标准分析方法的要求.研究表明,该方法为火箭煤油分析检测提供了一种简便、快捷、准确的方法. 作者: 夏本立[1]丛继信[1]李霞[2]王煊军[2] Author: XIA Ben-li[1]  CONG Ji-xin[1]  LI Xia[2]  WANG Xuan-jun[2] 作者单位: 总装备部后勤部防疫大队,北京,100101第二炮兵工程学院503教研室,陕西,西安,710025 期 刊: 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2011, 31(6) 分类号: V312.1 关键词:近红外光谱(NIRS)    火箭煤油    偏最小二乘(PLS)    机标分类号: R28 O65 机标关键词:近红外光谱法    化学计量方法    火箭    煤油    分析检测    Near Infrared Spectrum    Analysis    Rapid Determination    化学计量学方法    偏最小二乘法    测定    标准分析方法    未知样品    特性指标    建立模型    光谱数据    准确度    油样品    粘度    预测 基金项目: 总装备部项目

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