基于RBF神经网络的EMD方法在海平面分析中的应用

时间:2022-11-25 18:31:06 作者:陈永昌 综合材料 收藏本文 下载本文

“陈永昌”通过精心收集,向本站投稿了6篇基于RBF神经网络的EMD方法在海平面分析中的应用,以下是小编为大家准备的基于RBF神经网络的EMD方法在海平面分析中的应用,仅供参考,大家一起来看看吧。

篇1:基于RBF神经网络的EMD方法在海平面分析中的应用

基于RBF神经网络的EMD方法在海平面分析中的应用

采用径向基函数神经网络法延拓原始数据序列,有效抑制了EMD分解中出现的端点发散效应,从而实现准确的EMD分解.利用该方法对中国近海验潮站的月平均海平面资料进行处理,分解得到的内在模函数分量代表了海平面各种周期性变化.通过EMD分解得到的'总体自适定趋势项为非线性变化,比以往趋势项提取方法更有优势,它反映了在资料长度内海平面的长期升降情况.数据序列越长,该方法所能分解出来的IMF成分越多,可分辨的频率越小.

作 者:顾小丽 李培良 谭海涛 张婷婷 李磊 王雪竹 于宜法  作者单位:顾小丽,李培良,张婷婷,李磊,王雪竹,于宜法(中国海洋大学海洋环境学院,青岛,266100)

谭海涛(中海石油研究中心,北京,100027)

刊 名:海洋与湖沼  ISTIC PKU英文刊名:OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA 年,卷(期): 40(5) 分类号:P731 关键词:EMD   径向基函数   IMF分量   海平面变化  

篇2:基于OLS算法的RBF神经网络在大坝安全监测中的应用

基于OLS算法的RBF神经网络在大坝安全监测中的应用

摘要:文章介绍了RBF网络的'基本原理以及网络中心选取OLS算法(正交最小二乘法),并将该方法应用于大坝渗流安全监测资料的分析预报上,应用结果表明:该神经网路可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖r初值和可能出现局部收敛的缺陷,具有较快的运算速度、较强的非线性映射能力和较好的预报功能.作 者:刘红涛  作者单位:陕西省西安市临潼区油槐街道办,陕西,西安,710604 期 刊:中国科技博览   Journal:ZHONGGUO BAOZHUANG KEJI BOLAN 年,卷(期):, (8) 分类号:X924.2 关键词:RBF    神经网络OLS算法    大坝    安全监测   

篇3:基于PSO优化的RBF神经网络在地震测井联合反演中的应用

基于PSO优化的RBF神经网络在地震测井联合反演中的应用

目前,钻井地质特征参数的获得主要依赖于地震、测井资料,对待钻井而言,则只有地震信息.而若缺乏详细的地质信息,利用地震信息很难精确地推算各种地质参数.可首先利用已钻井地震信息和测井信息的映射关系,结合待钻井的.地震信息,来预测待钻井的测井信息.采用PSO优化的RBF神经网络算法进行地震测井反演,并将该算法应用于准噶尔盆地永字号井.该算法与最小二乘RBF神经网络算法和梯度下降RBF神经网络算法相比,在平均绝对误差、平均相对误差、最大误差、相关系数、数据方差以及收敛速度等方面都是最优的.

作 者:马海 王延江 魏茂安 胡睿 MA Hai WANG Yan-jiang WEI Mao-an HU Rui  作者单位:马海,王延江,MA Hai,WANG Yan-jiang(中国石油大学信息与控制工程学院,山东,东营,257061)

魏茂安,胡睿,WEI Mao-an,HU Rui(胜利油田有限公司钻井工艺研究院,山东,东营,257017)

刊 名:石油天然气学报  PKU英文刊名:JOURNAL OF OIL AND GAS TECHNOLOGY 年,卷(期): 30(1) 分类号:P631.44 关键词:地震信息   测井信息   粒子群优化(PSO)   径向基函数(RBF)   地震测井联合反演  

篇4:模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用

模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用

采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的'超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.

作 者:邵立南 刘志斌 SHAO Li-nan LIU Zhi-bin  作者单位:辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名:辽宁工程技术大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 24(z1) 分类号:X824 关键词:SA-BP神经网络模型   模拟退火算法   BP算法  

篇5:神经网络在GPS高程拟合中的应用

神经网络在GPS高程拟合中的应用

在对人工神经网络的基本原理、神经元模型和网络结构、数据结构、训练方式等研究的`基础上,与GPS高程理论相结合,给出一种新的算法(新BP算法).以“阜新控制网改造工程”作为一个具体实例,使用Matlab语言来完成GPS高程的拟合.

作 者:韩硕 HAN Shuo  作者单位:中国纺织工业设计院,北京,100037 刊 名:测绘通报  ISTIC PKU英文刊名:BULLETIN OF SURVEYING AND MAPPING 年,卷(期): “”(4) 分类号:P228.4 关键词:神经网络   GPS高程   高程转换   BP网络算法  

篇6:BP神经网络在洪流预报中的应用

BP神经网络在洪流预报中的应用

通过归纳分析,结合实际的采集数据,对降雨径流预报的人工神经网络模型进行了改进,并针对不同的'预报系统,采用改进的自适应BP算法进行分析,指出了今后洪流预报发展的方向.

作 者:冯必波 张伶俐 陈艳 FENG Bi-bo ZHANG Ling-li CHEN Yan  作者单位:冯必波,陈艳,FENG Bi-bo,CHEN Yan(重庆工学院,计算机科学与工程学院,重庆,400054)

张伶俐,ZHANG Ling-li(重庆工学院,外国语学院,重庆,400054)

刊 名:重庆工学院学报(自然科学版)  ISTIC英文刊名:JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年,卷(期):2008 22(7) 分类号:P457 关键词:BP神经网络   洪流预报   智能系统  

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