【导语】“零曉柒”通过精心收集，向本站投稿了10篇SQL Server数据库优化方案数据库教程，以下文章小编为您整理后的SQL Server数据库优化方案数据库教程，供大家阅读。
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篇1：SQL Server数据库优化方案数据库教程
server|数据|数据库|优化
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应，
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。
7、增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert， Delete还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离
10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助文件'分区视图')
a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表
b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：
1、查询语句的词法、语法检查
2、将语句提交给DBMS的查询优化器
3、优化器做代数优化和存取路径的优化
4、由预编译模块生成查询规划
5、然后在合适的时间提交给系统处理执行
6、最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。
12、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。
13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。
14、SQL的注释申明对执行没有任何影响
15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术,如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类： 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。如果值是一样的，服务器就执行修改。选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在 SQL Server 中，这个性能由 timestamp 数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某 个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚;当提取下一行时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 Select 语句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 Select 语句中的锁提示。锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定 未锁定未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定 未锁定更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。
16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引
17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好
18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的
19、查询时不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间
21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行
22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: “IS NULL”, “”, “!=”, “!>”, “!<”, “NOT”, “NOT EXISTS”, “NOT IN”, “NOT LIKE”, and “LIKE '%500'”，因为他们不走索引全是表扫描。也不要在Where字句中的列名加函数，如Convert，substring等,如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法：Where SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为Where firstname like 'm%'(索引扫描)，一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL，“NOT”, “NOT EXISTS”, “NOT IN”能优化她，而“”等还是不能优化，用不到索引。
23、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。
24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引： Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN ('男'，'女')
25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再Select。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。
26、MIN 和 MAX()能使用到合适的索引。
27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint(约束如外健主健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束),Procedure.这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。
28、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌Insert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍)，服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。
29、Between在某些时候比IN 速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。 select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一样的。由于in会在比较多次，所以有时会慢些。
30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引，有时能够提高速度，但不是一定会这样，因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。
31、不要建没有作用的事物例如产生报表时，浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。
32、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。
33、尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视图，直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询，MsSQL增加了视图索引的功能。
34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。
select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345',
'JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569',
'JCNAD00303568','JCNAD00306698','JCNAD00231935','JCNAD00231933',
'JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608',
'JCNAD00254607','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618',
'JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc
35、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数，
36、当用Select INTO时，它会锁住系统表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句，而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = 'XYZ' --commit 在另一个连接中Select * from sysobjects可以看到 Select INTO 会锁住系统表，Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它!!!这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表，或者临时表变量。
37、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：select 的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快
38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好
39、少用临时表，尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好
40、在SQL2000下，计算字段是可以索引的，需要满足的条件如下：
a、计算字段的表达是确定的
b、不能用在TEXT,Ntext，Image数据类型
c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….
41、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程(临时表)被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持，所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算，函数的返回值不要太大，这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源，如果返回大的结果采用存储过程
42、不要在一句话里再三的使用相同的函数，浪费资源,将结果放在变量里再调用更快
43、Select COUNT(*)的效率教低，尽量变通他的写法，而EXISTS快.同时请注意区别： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的!!!
44、当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率;否则使用 配制线程数量<最大连接数启用sql server的线程池来解决如果还是数量=“最大连接数+5，严重的损害服务器的性能。”>
45、按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A，再锁住表B，那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你(不经意的)某个存储过程中先锁定表B，再锁定表A，这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好，死锁很难被发现
46、通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults / sec计数器如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶颈。
Process:
1、% DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比。(DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔)。 由于 DPC 是以特权模式执行的，DPC 时间的百分比为特权时间百分比的一部分。这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部 分。这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时。
2、%Processor Time计数器 如果该参数值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。
3、% Privileged Time 指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比。(特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式。它允许直接访问硬件和所有内存。另一种模式为用户模式，它是一种为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式。操作系统将应用程序线程转换成特权模式以访问操作系统服务)。特权时间的 % 包括为间断和 DPC 提供服务的时间。特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的。这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示。
4、% User Time表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行aggregate functions等。如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length计数器该值应不超过磁盘数的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盘。 SQLServer:Cache Hit Ratio计数器该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。 注意该参数值是从SQL Server启动后，就一直累加记数，所以运行经过一段时间后，该值将不能反映系统当前值。
47、分析select emp_name form. employee where salary >3000 在此语句中若salary是Float类型的，则优化器对其进行优化为Convert(float,3000)，因为3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。
48、查询的关联同写的顺序
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = '号码'）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = '号码'， A = '号码'）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （B = '号码'， A = '号码'）
49、
(1)IF 没有输入负责人代码 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2=负责人代码 END IF 执行SQL语句为: Select 负责人名 FROM P2000 Where 负责人代码>=:code1 AND负责人代码 <=:code2
(2)IF 没有输入负责人代码 THEN Select 负责人名 FROM P2000 ELSE code= 负责人代码 Select 负责人代码 FROM P2000 Where 负责人代码=:code END IF 第一种方法只用了一条SQL语句,第二种方法用了两条SQL语句。在没有输入负责人代码时,第二种方法显然比第一种方法执行效率高,因为它没有限制条件; 在输入了负责人代码时,第二种方法仍然比第一种方法效率高,不仅是少了一个限制条件,还因相等运算是最快的查询运算。我们写程序不要怕麻烦
50、关于JOBCN现在查询分页的新方法(如下)，用性能优化器分析性能的瓶颈，如果在I/O或者网络的速度上，如下的方法优化切实有效，如果在CPU或者内存上，用现在的方法更好。请区分如下的方法，说明索引越小越好。
begin
DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))
insert into @local_variable (ReferenceID)
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by ReferenceID
select * from @local_variable where Fid >40 and fid <= 60
end 和
begin
DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))
insert into @local_variable (ReferenceID)
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate
select * from @local_variable where Fid >40 and fid <= 60
end 的不同
begin
create table #temp (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))
insert into #temp (ReferenceID)
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate
select * from #temp where Fid >40 and fid <= 60 drop table #temp
end
另附：存储过程编写经验和优化措施 From：网页教学网
一、适合读者对象：数据库开发程序员，数据库的数据量很多，涉及到对SP(存储过程)的优化的项目开发人员，对数据库有浓厚兴趣的人。
二、介绍：在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多，书写又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的性能要求很，就会遇到优化的问题，否则速度有可能很慢，经过亲身经验，一个经过优化过的SP要比一个性能差的SP的效率甚至高几百倍。
三、内容：
1、开发人员如果用到其他库的Table或View，务必在当前库中建立View来实现跨库操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因为sp_depends不能显示出该SP所使用的跨库table或view，不方便校验。
2、开发人员在提交SP前，必须已经使用set showplan on分析过查询计划，做过自身的查询优化检查。
3、高程序运行效率，优化应用程序，在SP编写过程中应该注意以下几点：
a)SQL的使用规范：
i. 尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。
ii. 尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。
iii. 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写;如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。
iv. 注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。
v. 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
vi. 尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
vii. 尽量使用“>=”，不要使用“>”。
viii. 注意一些or子句和union子句之间的替换
ix. 注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。
x. 注意存储过程中参数和数据类型的关系。
xi. 注意insert、update操作的数据量，防止与其他应用冲突。如果数据量超过200个数据页面(400k)，那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。
b)索引的使用规范：
i. 索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过6个索引。
ii. 尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过index index_name来强制指定索引
iii. 避免对大表查询时进行table scan，必要时考虑新建索引。
iv. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。
v. 要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。
c)tempdb的使用规范：
i. 尽量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute，因为这些语句会加重tempdb的负担。
ii. 避免频繁创建和删除临时表，减少系统表资源的消耗。
iii. 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into代替create table，避免log，提高速度;如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，建议先create table，然后insert。
iv. 如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建临时表和建立索引的过程放在单独一个子存储过程中，这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。
v. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncate table，然后drop table，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
vi. 慎用大的临时表与其他大表的连接查询和修改，减低系统表负担，因为这种操作会在一条语句中多次使用tempdb的系统表。
d)合理的算法使用：
根据上面已提到的SQL优化技术和ASE Tuning手册中的SQL优化内容,结合实际应用,采用多种算法进行比较,以获得消耗资源最少、效率最高的方法。具体可用ASE调优命令：set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。
篇2：sqlserver 2005 如何创建分区表数据库教程
server|sqlserver|创建
该文详细介绍实现分区表的过程以及有助于完成此过程的功能，sqlserver 2005 如何创建分区表数据库教程
。逻辑流程如下：图：创建分区表或索引的步骤
确定是否应为对象分区
虽然分区可以带来众多的好处，但也增加了实现对象的管理费用和复杂性，这可能是得不偿失的。尤其是，您可能不需要为较小的表或目前满足性能和维护要求的表分区。前面提到的销售方案使用分区减轻了移动行和数据的负担，但在决定是否实现分区时，您应考虑您的方案是否存在这种负担。
确定分区键和分区数
如果您正在尝试改善大型数据子集的性能和可管理性，并且已经定义了访问模式，则可以使用范围分区减少数据争用的情况，同时减少只读数据不需要分区时的维护工作。要确定分区数，应先评估您的数据中是否存在逻辑分组和模式。如果您通常一次只处理这些已定义子集中的少数几个，则应定义范围以隔离查询，使其只处理相应的数据（即，只处理特定的分区）。
确定是否应使用多个文件组
为了有助于优化性能和维护，应使用文件组分离数据。文件组的数目一定程度上由硬件资源决定：一般情况下，文件组数最好与分区数相同，并且这些文件组通常位于不同的磁盘上。但是，这主要适用于打算对整个数据集进行分析的系统。如果您有多个 CPU，SQL Server 则可以并行处理多个分区，从而大大缩短处理大量复杂报表和分析的总体时间。这种情况下，可以获得并行处理以及在分区表中移入和移出分区的好处。
创建文件组
如果需要为多个文件放置一个分区表以获得更好的 I/O平衡，则至少需要创建一个文件组。文件组可以由一个或多个文件构成，而每个分区必须映射到一个文件组。一个文件组可以由多个分区使用，但是为了更好地管理数据（例如，为了获得更精确的备份控制），应该对分区表进行设计，以便只有相关数据或逻辑分组的数据位于同一个文件组中。使用 ALTER DATABASE，可以添加逻辑文件组名，然后添加文件。要为 AdventureWorks 数据库创建名为 2003Q3 的文件组，请按以下方式使用 ALTER DATABASE：
ALTER DATABASE AdventureWorks ADD FILEGROUP [2003Q3]
创建文件组后，使用 ALTER DATABASE 将文件添加到该文件组中。
ALTER DATABASE AdventureWorks
ADD FILE
(NAME = N'2003Q3',
FILENAME = N'C:\\AdventureWorks\\2003Q3.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 5MB)
TO FILEGROUP [2003Q3]
通过在 CREATE TABLE 的 ON 子句中指定一个文件组，可以为文件创建一个表。但是，如果表未分区，则不能为多个文件组创建一个表。要为一个文件组创建表，请使用 CREATE TABLE 的 ON 子句。要创建分区表，必须先确定分区的功能机制。进行分区的标准以分区函数的形式从逻辑上与表相分离。此分区函数作为独立于表的定义存在，而这种物理分离将起到帮助作用，因为多个对象都可以使用该分区函数。因此，为表分区的第一步是创建分区函数。
为范围分区创建分区函数
范围分区必须使用边界条件进行定义。而且，即使通过 CHECK 约束对表进行了限制，也不能消除该范围任一边界的值。为了允许定期将数据移入该表，需要创建最后一个空分区。
在范围分区中，首先定义边界点：如果存在五个分区，则定义四个边界点值，并指定每个值是第一个分区的上边界 (LEFT) 还是第二个分区的下边界 (RIGHT)。根据 LEFT 或 RIGHT 指定，始终有一个空分区，因为该分区没有明确定义的边界点。
具体来讲，如果分区函数的第一个值（或边界条件）是 '20001001'，则边界分区中的值将是：
对于 LEFT
第一个分区是所有小于或等于 '20001001' 的数据
第二个分区是所有大于 '20001001' 的数据
对于 RIGHT
第一个分区是所有小于 '20001001' 的数据
第二个分区是所有大于或等于 '20001001' 数据
由于范围分区可能在 datetime 数据中进行定义，因此必须了解其含义。使用datetime具有某种含义：即总是同时指定日期和时间。未定义时间值的日期表示时间部分为“0”的 12:00 A.M。如果将 LEFT 与此类数据结合使用，则日期为 10 月 1 日 12:00 A.M. 的数据将位于第一个分区，而 10 月份的其他数据将位于第二个分区。从逻辑上讲，最好将开始值与 RIGHT 结合使用，而将结束值与 LEFT 结合使用。下面的三个子句将创建逻辑上相同的分区结构：
RANGE LEFT FOR VALUES ('20000930 23:59:59.997',
'20001231 23:59:59.997',
'20010331 23:59:59.997',
'20010630 23:59:59.997')
或
RANGE RIGHT FOR VALUES ('20001001 00:00:00.000', '20010101 00:00:00.000', '20010401 00:00:00.000', '20010701 00:00:00.000')
或
RANGE RIGHT FOR VALUES ('20001001', '20010101', '20010401', '20010701')
注意：此处使用 datetime 数据类型确实增加了一定的复杂性，但您需要确保设置正确的边界情况。请注意使用 RIGHT 的简单性，因为默认时间为 12:00:00.000 A.M。对于 LEFT，复杂性增加是因为 datetime 数据类型具有精度。必须选择 23:59:59.997 的原因在于，datetime 数据无法保证毫秒级别的精度。相反，datetime 数据的精度在 3.33 毫秒内。使用 23:59:59.999 这个确切的时间值是不行的，因为该值将被舍入到最接近的时间值，即第二天的 12:00:00.000 A.M。由于进行了这种舍入，将无法正确定义边界，
对于 datetime 数据，必须对明确提供的毫秒值加倍小心。
注意：分区函数还允许将函数作为分区函数定义的一部分。您可以使用 DATEADD(ms,-3,'20010101')，而不是使用 '20001231 23:59:59.997' 明确定义时间。
要在四个活动分区（每个分区代表一个日历季度）中存储四分之一的 Orders 数据，并创建第五个分区以备将来使用（还是作为占位符，用于在分区表中移入和移出数据），请将 LEFT 分区函数与以下四个边界条件结合使用：
CREATE PARTITION FUNCTION OrderDateRangePFN(datetime)
AS
RANGE LEFT FOR VALUES ('20000930 23:59:59.997',
'20001231 23:59:59.997',
'20010331 23:59:59.997',
'20010630 23:59:59.997')
记住，定义四个边界点将创建五个分区。通过查看以下数据集检查此分区创建的数据集：
边界点 '20000930 23:59:59.997' 作为 LEFT（设置模式）：
最左侧的分区将包含所有小于或等于 '20000930 23:59:59.997' 的值
边界点 '20001231 23:59:59.997'：
第二个分区将包含所有大于 '20000930 23:59:59.997' 但小于或等于 '20001231 23:59:59.997' 的值
边界点 '20010331 23:59:59.997'：
第三个分区将包含所有大于 '20001231 23:59:59.997' 但小于或等于 '20010331 23:59:59.997' 的值
边界点 '20010630 23:59:59.997'：
第四个分区将包含所有大于 '20010331 23:59:59.997' 但小于或等于 '20010630 23:59:59.997' 的值
最后，第五个分区将包含所有大于 '20010630 23:59:59.997' 的值。
创建分区架构
创建分区函数后，必须将其与分区架构相关联，以便将分区定向至特定的文件组。定义分区架构时，即使多个分区位于同一个文件组中，也必须为每个分区指定一个文件组。对于前面创建的范围分区 (OrderDateRangePFN)，存在五个分区；最后一个空分区将在 PRIMARY 文件组中创建。因为此分区永远不包含数据，所以不需要指定特殊的位置。
CREATE PARTITION SCHEME OrderDatePScheme
AS
PARTITION OrderDateRangePFN
TO ([2000Q3], [2000Q4], [2001Q1], [2001Q2], [PRIMARY])
注意：如果所有分区都位于同一个文件组中，则可以使用以下更简单的语法：
CREATE PARTITION SCHEME OrderDatePScheme
AS
PARTITION OrderDateRangePFN
ALL TO ([PRIMARY])
创建分区表
定义分区函数（逻辑结构）和分区架构（物理结构）后，即可创建表来利用它们。表定义应使用的架构，而架构又定义函数。要将这三者结合起来，必须指定应该应用分区函数的列。范围分区始终只映射到表中的一列，此列应与分区函数中定义的边界条件的数据类型相匹配。另外，如果表应明确限制数据集（而不是从负无穷大到正无穷大），则还应添加 CHECK 约束。
CREATE TABLE [dbo].[OrdersRange]
(
[PurchaseOrderID] [int] NOT NULL,
[EmployeeID] [int] NULL,
[VendorID] [int] NULL,
[TaxAmt] [money] NULL,
[Freight] [money] NULL,
[SubTotal] [money] NULL,
[Status] [tinyint] NOT NULL ,
[RevisionNumber] [tinyint] NULL ,
[ModifiedDate] [datetime] NULL ,
[ShipMethodID] [tinyint] NULL,
[ShipDate] [datetime] NOT NULL,
[OrderDate] [datetime] NOT NULL
CONSTRAINT OrdersRangeYear
CHECK ([OrderDate] >= '20030701'
AND [OrderDate] <= '20040630 11:59:59.997'),
[TotalDue] [money] NULL
)
ON OrderDatePScheme (OrderDate)
GO
建立索引：是否分区？
默认情况下，分区表中创建的索引也使用相同的分区架构和分区列。如果属于这种情况，索引将与表对齐。尽管未作要求，但将表与其索引对齐可以使管理工作更容易进行，对于滑动窗口方案尤其如此。
例如，要创建唯一的索引，分区列必须是一个关键列；这将确保对相应的分区进行验证，以保证索引的唯一性。因此，如果需要在一列上对表进行分区，而必须在另一个列上创建唯一的索引，这些表和索引将无法对齐。在这种情况下，可以在唯一的列（如果是多列的唯一键，则可以是任一关键列）中对索引进行分区，或者根本就不进行分区。请注意，在分区表中移入和移出数据时，必须删除和创建此索引。
注意：如果您打算使用现有数据加载表并立即在其中添加索引，则通常可以通过以下方式获得更好的性能：先加载到未分区、未建立索引的表中，然后在加载数据后创建分区索引。通过为分区架构定义群集索引，可以在加载数据后更有效地为表分区。这也是为现有表分区的不错方法。要创建与未分区表相同的表并创建与已分区群集索引相同的群集索引，请用一个文件组目标位置替换创建表中的 ON 子句。然后，在加载数据之后为分区架构创建群集索引。
篇3：全面优化ADO数据库教程
ado|优化
1 Connection1.1 Pooling
在Web Application中，常常会出现同时有很多用户同时访问数据库的情况，而且ASP中的对象作用域是页面级的，也就是
说，每个页面都要联接和断开数据库，岂不是会很慢？而且每个到SQL Server数据库的联接会带来37k的系统开销，怎么
办？
可能有人会想到用Application和Session来解决问题，但是，这是不可取的，如果用Application，那么会出现多个用户同时通过一个Connection访问数据库的情况，虽然节省了建立连接的时间，但是访问数据库的速度就会变得非常慢，如果用Session，出现的问题就是，Session超时怎么办？如果把Session.Timeout设得很大，那用户离开之后，连接还会保留一段时间，也会带来额外的开销。
其实根本不用考虑这个问题，通过OLE DB访问数据库，它会替你解决这个问题，OLE DB有一个Resource Pooling，它会代
理你的连接请求，然后把别人刚用过的连接给你接着用。（具体机制不再阐述，其实我也没搞太明白，嘻嘻）
1.2 Provider
可能没有多少人用过这个Property吧，它的缺省值是MSDASQL，还有MSIDXS和ADSDSOObject，但是在ADO2.0（见VS98）和
ADO2.1（见SQL7）里面提供了一些新的Provider：
MSDAORA （OLE DB Provider for Oracle）
Microsoft.Jet.OLEDB.3.51（OLE DB Provider for Microsoft Jet（ for ACCESS））
SQLOLEDB（Microsoft SQL Server OLE DB Provider）
如果你所用的数据库是这些的话，用这些新的Provider就可以不通过ODBC而直接访问数据库，提高的效率就可想而知了。
2 Command
2.1 CommandType
缺省值是adCmdUnknown，ADO会逐个判断你的CommandType，直到它认为合适为止，不建议采用。（在Recordset.Open和
Connection.Execute的时候也可以用）
adCmdText是照原样执行你的SQL语句，但是如果你的SQL Language是以下几种的话，通过使用别的CommandType就可以提高
你的SQL语句执行效率
objCmd.Execute “Select * from table_name”, adCmdText可替换为objCmd.Execute “table_name”,adCmdTable
objCmd.Execute “Exec proceuure_name”,adCmdText可替换为objCmd.Execute “proceuure _name”, adCmdStoredProc
还有很重要的一点就是，如果你的SQL语句没有返回记录集，如insert和update等，那么使用adExecuteNoRecords
（ADO2.0）可以减低系统开销（可以加到adCmdText 和adCmdStoredProc上，如adCmdStoredProc + adExecuteNoRecords）
还有adCmdTableDirect和adCmdFile（ADO2.0），我还不太清楚怎么用，adCmdFile可用于访问一个XML文件，
2.2 Prepared
如果你需要重复的执行类似的SQL语句，那么你可以预编译你的SQL语句，提高的效率也很可观
objCmd.CommandText = “SELECT spell from TYPER.wordspell where word = ? ”
objCmd.Prepared = True
objCmd.Parameters.Append objCmd.CreateParameter(“word”, adVarChar, , 2)
For i = 1 To Len(strName)
strChar = Mid(strName, i, 1)
objCmd(“word”) = strChar
Set bjRS = objCmd.Execute
If objRS.EOF Then
strNamesame = strNamesame & strChar
Else
strNamesame = strNamesame & objRS(“spell”)
End If
Next ''i = 1 To Len(strName)
3 Recordset
3.1 LockType
缺省是adLockReadOnly，如果你不用修改数据，就不要改成adLockOptimistic之类的，否则也会减低速度和增加开销的
adLockReadOnly >adLockPessimistic >adLockOptimistic >adLockBatchOptimistic
3.2 CursorType
缺省是adOpenForwardOnly，如果你只用MoveNext Method，也最好不要改，速度影响140%左右
adOpenForwardOnly >adOpenDynamic >adOpenKeyset >adOpenStatic
3.3 CursorLocation
缺省是adUseServer，其实不好，它可以随时反映数据库服务器上的改动，但是系统开销很大，而且需要维持和数据库服务
器的连接，但是在数据库服务器和Web Server在一起的时候要快些。不过在adLockOptimistic的时候使我无法使用
RecordCount等Property。
使用用adUseClient的话，你可以对数据做再排序，筛选，shape等操作
如果对数据的实时性没有要求的话，尽量用adUseClient
4 其它
4.1 Early bind
用ASP这一点就不用看了，如果用VB的话
Dim objConn As ADODB.Connection 比 Set bjConn = CreateObject(“ADODB.Connection”)要好
4.2 ADO 2.1里的shape真是好玩
4.3 ADO 2.1可以用objRS.Fields.Append来建立一个Recordset
4.4 把Recordset的一列数据直接变成一个数组来操作速度快一些，但是系统开销要大一些
篇4：远程管理sqlserver的注册方法数据库教程
server|sqlserver
如果是在同一个局域网内的数据库可以直接操作第二个步骤它会自动搜索到局域网内的所以sqlserver数据库
但是如果是在不同局域网内的数据库就需要通过ip来访问步骤如下：
1、点击开始 -- 程序 -- Microsoft SQL Server -- 客户端网络实用工具 -- 另名 -- 点击添加 --- 网络库选取TCP/IP;服务器别名:数据库服务器的IP;服务器名称:数据库服务器的IP;端口默认1433（查清远程的端口是什么！） -- 确定
2、点击开始 -- 程序 -- Microsoft SQL Server -- 企业管理器 -- Mouse点 Microsoft SQL Servers -- mouse右键点 Sql Server 组;点新的sql server 注册.... -- 下一步 -- 增加主机IP，下一步---选“系统管理员给我分配的SQL Server登录信息....”. ，
远程管理sqlserver的注册方法数据库教程
，
。。。。。
篇5：win2003 安装 sqlserver 2005的方法数据库教程
复制代码代码如下:
Windows Registry Editor Version 5.00
[HKEY_LOCAL_MACHINE\\SOFTWARE\\Microsoft\\Windows\\CurrentVersion]
“ProductId”=“69713-640-9722366-45198”
[HKEY_LOCAL_MACHINE\\SOFTWARE\\Microsoft\\Windows NT\\CurrentVersion]
“CurrentBuild”=“1.511.1 (Obsolete data - do not use)”
“InstallDate”=dword:3f6c976d
“ProductName”=“Microsoft Windows Server 2003”
“RegDone”=“”
“SoftwareType”=“SYSTEM”
“CurrentVersion”=“5.2”
“CurrentBuildNumber”=“3790”
“BuildLab”=“3790.srv03_rtm.030324-2048”
“CurrentType”=“Uniprocessor Free”
“ProductId”=“69713-640-9722366-45198”
“DigitalProductId”=hex:a4,00,00,00,03,00,00,00,36,39,37,31,33,2d,36,34,30,2d,\\
39,37,32,32,33,36,36,2d,34,35,31,39,38,00,5a,00,00,00,41,32,32,2d,30,30,30,\\
30,31,00,00,00,00,00,00,00,00,e5,3f,e9,6a,2c,ed,25,35,12,ec,11,c9,8d,01,00,\\
00,00,00,00,37,03,6d,3f,44,22,06,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,\\
00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,31,32,32,32,30,00,00,00,00,00,00,00,dc,0f,\\
00,00,bf,4a,94,6c,80,00,00,00,15,18,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,\\
00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,34,79,ca,d7
“LicenseInfo”=hex:71,84,c7,56,a0,d6,10,6e,70,b4,9f,e9,10,1a,1e,7a,01,a4,41,09,\\
25,20,0e,80,83,80,1f,31,27,86,64,1f,31,dc,22,af,f7,7d,aa,e4,2a,b9,e5,e3,6c,\\
e2,01,69,85,70,91,be,a7,9f,95,e5
篇6：SQL Server数据库性能优化数据库教程
server|数据|数据库|性能|优化
设计1个应用系统似乎并不难，但是要想使系统达到最优化的性能并不是一件容易的事，SQL Server数据库性能优化数据库教程
。在开发工具、数据库设计、应用程序的结构、查询设计、接口选择等方面有多种选择，这取决于特定的应用需求以及开发队伍的技能。本文以SQL Server为例，从后台数据库的角度讨论应用程序性能优化技巧，并且给出了一些有益的建议。1 数据库设计
要在良好的SQL Server方案中实现最优的性能，最关键的是要有1个很好的数据库设计方案。在实际工作中，许多SQL Server方案往往是由于数据库设计得不好导致性能很差。所以，要实现良好的数据库设计就必须考虑这些问题。
1.1 逻辑库规范化问题
一般来说，逻辑数据库设计会满足规范化的前3级标准:
1.第1规范:没有重复的组或多值的列。
2.第2规范:每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于1个组合式主关键字的某些组成部分。
3.第3规范:1个非关键字段不能依赖于另1个非关键字段。
遵守这些规则的设计会产生较少的列和更多的表，因而也就减少了数据冗余，也减少了用于存储数据的页。但表关系也许需要通过复杂的合并来处理，这样会降低系统的性能。某种程度上的非规范化可以改善系统的性能，非规范化过程可以根据性能方面不同的考虑用多种不同的方法进行，但以下方法经实践验证往往能提高性能。
1.如果规范化设计产生了许多4路或更多路合并关系，就可以考虑在数据库实体(表)中加入重复属性(列)。
2.常用的计算字段(如总计、最大值等)可以考虑存储到数据库实体中。
比如某一个项目的计划管理系统中有计划表，其字段为:项目编号、年初计划、二次计划、调整计划、补列计划…，而计划总数(年初计划+二次计划+调整计划+补列计划)是用户经常需要在查询和报表中用到的，在表的记录量很大时，有必要把计划总数作为1个独立的字段加入到表中。这里可以采用触发器以在客户端保持数据的一致性。
3.重新定义实体以减少外部属性数据或行数据的开支。相应的非规范化类型是:
(1)把1个实体(表)分割成2个表(把所有的属性分成2组)。这样就把频繁被访问的数据同较少被访问的数据分开了。这种方法要求在每个表中复制首要关键字。这样产生的设计有利于并行处理，并将产生列数较少的表。
(2)把1个实体(表)分割成2个表(把所有的行分成2组)。这种方法适用于那些将包含大量数据的实体(表)。在应用中常要保留历史记录，但是历史记录很少用到。因此可以把频繁被访问的数据同较少被访问的历史数据分开。而且如果数据行是作为子集被逻辑工作组(部门、销售分区、地理区域等)访问的，那么这种方法也是很有好处的。
1.2 生成物理数据库
要想正确选择基本物理实现策略，必须懂得数据库访问格式和硬件资源的操作特点，主要是内存和磁盘子系统I/O。这是一个范围广泛的话题，但以下的准则可能会有所帮助。
1.与每个表列相关的数据类型应该反映数据所需的最小存储空间，特别是对于被索引的列更是如此。比如能使用smallint类型就不要用integer类型，这样索引字段可以被更快地读取，而且可以在1个数据页上放置更多的数据行，因而也就减少了I/O操作。
2.把1个表放在某个物理设备上，再通过SQL Server段把它的不分簇索引放在1个不同的物理设备上，这样能提高性能。尤其是系统采用了多个智能型磁盘控制器和数据分离技术的情况下，这样做的好处更加明显。
3.用SQL Server段把一个频繁使用的大表分割开，并放在2个单独的智能型磁盘控制器的数据库设备上，这样也可以提高性能。因为有多个磁头在查找，所以数据分离也能提高性能。
4.用SQL Server段把文本或图像列的数据存放在1个单独的物理设备上可以提高性能。1个专用的智能型的控制器能进一步提高性能。
2 与SQL Server相关的硬件系统
与SQL Server有关的硬件设计包括系统处理器、内存、磁盘子系统和网络，这4个部分基本上构成了硬件平台，Windows NT和SQL Server运行于其上。
2.1 系统处理器(CPU)
根据自己的具体需要确定CPU结构的过程就是估计在硬件平台上占用CPU的工作量的过程。从以往的经验看，CPU配置最少应是1个80586/100处理器。如果只有2～3个用户，这就足够了，但如果打算支持更多的用户和关键应用，推荐采用Pentium Pro或PⅡ级CPU。
2.2 内存(RAM)
为SQL Server方案确定合适的内存设置对于实现良好的性能是至关重要的。SQL Server用内存做过程缓存、数据和索引项缓存、静态服务器开支和设置开支。SQL Server最多能利用2GB虚拟内存，这也是最大的设置值。还有一点必须考虑的是Windows NT和它的所有相关的服务也要占用内存。
Windows NT为每个WIN32应用程序提供了4GB的虚拟地址空间。这个虚拟地址空间由Windows NT虚拟内存管理器(VMM)映射到物理内存上，在某些硬件平台上可以达到4GB。SQL Server应用程序只知道虚拟地址，所以不能直接访问物理内存，这个访问是由VMM控制的。Windows NT允许产生超出可用的物理内存的虚拟地址空间，这样当给SQL Server分配的虚拟内存多于可用的物理内存时，会降低SQL Server的性能。
这些地址空间是专门为SQL Server系统设置的，所以如果在同一硬件平台上还有其它软件(如文件和打印共享，应用程序服务等)在运行，那么应该考虑到它们也占用一部分内存。一般来说硬件平台至少要配置32MB的内存，其中，Windows NT至少要占用16MB。1个简单的法则是，给每一个并发的用户增加100KB的内存。例如，如果有100个并发的用户，则至少需要32MB+100用户*100KB=42MB内存，实际的使用数量还需要根据运行的实际情况调整。可以说，提高内存是提高系统性能的最经济的途径。
2.3 磁盘子系统
设计1个好的磁盘I/O系统是实现良好的SQL Server方案的一个很重要的方面。这里讨论的磁盘子系统至少有1个磁盘控制设备和1个或多个硬盘单元，还有对磁盘设置和文件系统的考虑。智能型SCSI-2磁盘控制器或磁盘组控制器是不错的选择，其特点如下:
(1)控制器高速缓存。
(2)总线主板上有处理器，可以减少对系统CPU的中断。
(3)异步读写支持。
(4)32位RAID支持。
(5)快速SCSI―2驱动。
(6)超前读高速缓存(至少1个磁道)。
3 检索策略
在精心选择了硬件平台，又实现了1个良好的数据库方案，并且具备了用户需求和应用方面的知识后，现在应该设计查询和索引了。有2个方面对于在SQL Server上取得良好的查询和索引性能是十分重要的，第1是根据SQL Server优化器方面的知识生成查询和索引;第2是利用SQL Server的性能特点，加强数据访问操作，
3.1 SQL Server优化器
Microsoft SQL Server数据库内核用1个基于费用的查询优化器自动优化向SQL提交的数据查询操作。数据操作查询是指支持SQL关键字WHERE或HAVING的查询，如SELECT、DELETE和UPDATE。基于费用的查询优化器根据统计信息产生子句的费用估算。
了解优化器数据处理过程的简单方法是检测SHOWPLAN命令的输出结果。如果用基于字符的工具(例如isql)，可以通过键入SHOW SHOWPLAN ON来得到SHOWPLAN命令的输出。如果使用图形化查询，比如SQL Enterprise Manager中的查询工具或isql/w，可以设定配置选项来提供这一信息。
SQL Server的优化通过3个阶段完成:查询分析、索引选择、合并选择。
1.查询分析
在查询分析阶段，SQL Server优化器查看每一个由正规查询树代表的子句，并判断它是否能被优化。SQL Server一般会尽量优化那些限制扫描的子句。例如，搜索和/或合并子句。但是不是所有合法的SQL语法都可以分成可优化的子句，如含有SQL不等关系符“”的子句。因为“”是1个排斥性的操作符，而不是1个包括性的操作符，所在扫描整个表之前无法确定子句的选择范围会有多大。当1个关系型查询中含有不可优化的子句时，执行计划用表扫描来访问查询的这个部分，对于查询树中可优化的SQL Server子句，则由优化器执行索引选择。
2.索引选择
对于每个可优化的子句，优化器都查看数据库系统表，以确定是否有相关的索引能用于访问数据。只有当索引中的列的1个前缀与查询子句中的列完全匹配时，这个索引才被认为是有用的。因为索引是根据列的顺序构造的，所以要求匹配是精确的匹配。对于分簇索引，原来的数据也是根据索引列顺序排序的。想用索引的次要列访问数据，就像想在电话本中查找所有姓为某个姓氏的条目一样，排序基本上没有什么用，因为你还是得查看每一行以确定它是否符合条件。如果1个子句有可用的索引，那么优化器就会为它确定选择性。
所以在设计过程中，要根据查询设计准则仔细检查所有的查询，以查询的优化特点为基础设计索引。
(1)比较窄的索引具有比较高的效率。对于比较窄的索引来说，每页上能存放较多的索引行，而且索引的级别也较少。所以，缓存中能放置更多的索引页，这样也减少了I/O操作。
(2)SQL Server优化器能分析大量的索引和合并可能性。所以与较少的宽索引相比，较多的窄索引能向优化器提供更多的选择。但是不要保留不必要的索引，因为它们将增加存储和维护的开支。对于复合索引、组合索引或多列索引，SQL Server优化器只保留最重要的列的分布统计信息，这样，索引的第1列应该有很大的选择性。
(3)表上的索引过多会影响UPDATE、INSERT和DELETE的性能，因为所有的索引都必须做相应的调整。另外，所有的分页操作都被记录在日志中，这也会增加I/O操作。
(4)对1个经常被更新的列建立索引，会严重影响性能。
(5)由于存储开支和I/O操作方面的原因，较小的自组索引比较大的索引性能更好一些。但它的缺点是要维护自组的列。
(6)尽量分析出每一个重要查询的使用频度，这样可以找出使用最多的索引，然后可以先对这些索引进行适当的优化。
(7)查询中的WHERE子句中的任何列都很可能是个索引列，因为优化器重点处理这个子句。
(8)对小于1个范围的小型表进行索引是不划算的，因为对于小表来说表扫描往往更快而且费用低。
(9)与“ORDER BY”或“GROUP BY”一起使用的列一般适于做分族索引。如果“ORDER BY”命令中用到的列上有分簇索引，那么就不会再生成1个工作表了，因为行已经排序了。“GROUP BY”命令则一定产生1个工作表。
(10)分簇索引不应该构造在经常变化的列上，因为这会引起整行的移动。在实现大型交易处理系统时，尤其要注意这一点，因为这些系统中数据往往是频繁变化的。
3.合并选择
当索引选择结束，并且所有的子句都有了一个基于它们的访问计划的处理费用时，优化器开始执行合并选择。合并选择被用来找出一个用于合并子句访问计划的有效顺序。为了做到这一点，优化器比较子句的不同排序，然后选出从物理磁盘I/O的角度看处理费用最低的合并计划。因为子句组合的数量会随着查询的复杂度极快地增长，SQL Server查询优化器使用树剪枝技术来尽量减少这些比较所带来的开支。当这个合并选择阶段结束时，SQL Server查询优化器已经生成了1个基于费用的查询执行计划，这个计划充分利用了可用的索引，并以最小的系统开支和良好的执行性能访问原来的数据。
3.2 高效的查询选择
从以上查询优化的3个阶段不难看出，设计出物理I/O和逻辑I/O最少的方案并掌握好处理器时间和I/O时间的平衡，是高效查询设计的主要目标。也就是说，希望设计出这样的查询:充分利用索引、磁盘读写最少、最高效地利用了内存和CPU资源。
以下建议是从SQL Server优化器的优化策略中总结出来的，对于设计高效的查询是很有帮助的。
1.如果有独特的索引，那么带有“=”操作符的WHERE子句性能最好，其次是封闭的区间(范围)，再其次是开放的区间。
2.从数据库访问的角度看，含有不连续连接词(OR和IN)的WHERE子句一般来说性能不会太好。所以，优化器可能会采用R策略，这种策略会生成1个工作表，其中含有每个可能匹配的执行的标识符，优化器把这些行标志符(页号和行号)看做是指向1个表中匹配的行的“动态索引”。优化器只需扫描工作表，取出每一个行标志符，再从数据表中取得相应的行，所以R策略的代价是生成工作表。
3.包含NOT、、或! =的WHERE子句对于优化器的索引选择来说没有什么用处。因为这样的子句是排斥性的，而不是包括性的，所以在扫描整个原来数据表之前无法确定子句的选择性。
4.限制数据转换和串操作，优化器一般不会根据WHERE子句中的表达式和数据转换式生成索引选择。例如:
paycheck * 12>36000 or substring(lastname,1,1)=“L”
如果该表建立了针对paycheck和lastname的索引，就不能利用索引进行优化，可以改写上面的条件表达式为:
paycheck<36000/12 or lastname like “L%”
5.WHERE子句中的本地变量被认为是不被优化器知道和考虑的，例外的情况是定义为储备过程输入参数的变量。
6.如果没有包含合并子句的索引，那么优化器构造1个工作表以存放合并中最小的表中的行。然后再在这个表上构造1个分簇索引以完成一个高效的合并。这种作法的代价是工作表的生成和随后的分族索引的生成，这个过程叫REFORMATTING。 所以应该注意RAM中或磁盘上的数据库tempdb的大小(除了SELECT INTO语句)。另外，如果这些类型的操作是很常见的，那么把tempdb放在RAM中对于提高性能是很有好处的。
4 性能优化的其他考虑
上面列出了影响SQL Server的一些主要因素，实际上远不止这些。操作系统的影响也很大，在Windows NT下，文件系统的选择、网络协议、开启的服务、SQL Server的优先级等选项也不同程度上影响了SQL Server的性能。
影响性能的因素是如此的多，而应用又各不相同，找出1个通用的优化方案是不现实的，在系统开发和维护的过程中必须针对运行的情况，不断加以调整。事实上，绝大部分的优化和调整工作是在与客户端独立的服务器上进行的，因此也是现实可行的。
篇7：SQL语句的优化方法数据库教程
优化|语句
在SQL语句优化过程中，我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法：1. /*+ALL_ROWS*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.
例如:
SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
2. /*+FIRST_ROWS*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.
例如:
SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
3. /*+CHOOSE*/
表明如果数据字典中有访问表的统计信息,将基于开销的优化方法,并获得最佳的吞吐量;
表明如果数据字典中没有访问表的统计信息,将基于规则开销的优化方法;
例如:
SELECT /*+CHOOSE*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
4. /*+RULE*/
表明对语句块选择基于规则的优化方法.
例如:
SELECT /*+ RULE */ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
5. /*+FULL(TABLE)*/
表明对表选择全局扫描的方法.
例如:
SELECT /*+FULL(A)*/ EMP_NO,EMP_NAM FROM BSEMPMS A WHERE EMP_NO='SCOTT';
6. /*+ROWID(TABLE)*/
提示明确表明对指定表根据ROWID进行访问.
例如:
SELECT /*+ROWID(BSEMPMS)*/ * FROM BSEMPMS WHERE ROWID>='AAAAAAAAAAAAAA'
AND EMP_NO='SCOTT';
7. /*+CLUSTER(TABLE)*/
提示明确表明对指定表选择簇扫描的访问方法,它只对簇对象有效.
例如:
SELECT /*+CLUSTER */ BSEMPMS.EMP_NO,DPT_NO FROM BSEMPMS,BSDPTMS
WHERE DPT_NO='TEC304' AND BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
8. /*+INDEX(TABLE INDEX_NAME)*/
表明对表选择索引的扫描方法.
例如:
SELECT /*+INDEX(BSEMPMS SEX_INDEX) USE SEX_INDEX BECAUSE THERE ARE FEWMALE BSEMPMS */ FROM BSEMPMS WHERE SEX='M';
9. /*+INDEX_ASC(TABLE INDEX_NAME)*/
表明对表选择索引升序的扫描方法.
例如:
SELECT /*+INDEX_ASC(BSEMPMS PK_BSEMPMS) */ FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='SCOTT';
10. /*+INDEX_COMBINE*/
为指定表选择位图访问路经,如果INDEX_COMBINE中没有提供作为参数的索引,将选择出位图索引的布尔组合方式.
例如:
SELECT /*+INDEX_COMBINE(BSEMPMS SAL_BMI HIREDATE_BMI)*/ * FROM BSEMPMS
WHERE SAL<5000000 AND HIREDATE
11. /*+INDEX_JOIN(TABLE INDEX_NAME)*/
提示明确命令优化器使用索引作为访问路径.
例如:
SELECT /*+INDEX_JOIN(BSEMPMS SAL_HMI HIREDATE_BMI)*/ SAL,HIREDATE
FROM BSEMPMS WHERE SAL<60000;
12. /*+INDEX_DESC(TABLE INDEX_NAME)*/
表明对表选择索引降序的扫描方法.
例如:
SELECT /*+INDEX_DESC(BSEMPMS PK_BSEMPMS) */ FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='SCOTT';
13. /*+INDEX_FFS(TABLE INDEX_NAME)*/
对指定的表执行快速全索引扫描,而不是全表扫描的办法.
例如:
SELECT /*+INDEX_FFS(BSEMPMS IN_EMPNAM)*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TEC305';
14. /*+ADD_EQUAL TABLE INDEX_NAM1,INDEX_NAM2,...*/
提示明确进行执行规划的选择,将几个单列索引的扫描合起来.
例如:
SELECT /*+INDEX_FFS(BSEMPMS IN_DPTNO,IN_EMPNO,IN_SEX)*/ * FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT' AND DPT_NO='TDC306';
15. /*+USE_CONCAT*/
对查询中的WHERE后面的OR条件进行转换为UNION ALL的组合查询.
例如:
SELECT /*+USE_CONCAT*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TDC506' AND SEX='M';
16. /*+NO_EXPAND*/
对于WHERE后面的OR 或者IN-LIST的查询语句,NO_EXPAND将阻止其基于优化器对其进行扩展.
例如:
SELECT /*+NO_EXPAND*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TDC506' AND SEX='M';
17. /*+NOWRITE*/
禁止对查询块的查询重写操作.
18. /*+REWRITE*/
可以将视图作为参数.
19. /*+MERGE(TABLE)*/
能够对视图的各个查询进行相应的合并.
例如:
SELECT /*+MERGE(V) */ A.EMP_NO,A.EMP_NAM,B.DPT_NO FROM BSEMPMS A (SELET DPT_NO
,AVG(SAL) AS AVG_SAL FROM BSEMPMS B GROUP BY DPT_NO) V WHERE A.DPT_NO=V.DPT_NO
AND A.SAL>V.AVG_SAL;
20. /*+NO_MERGE(TABLE)*/
对于有可合并的视图不再合并.
例如:
SELECT /*+NO_MERGE(V) */ A.EMP_NO,A.EMP_NAM,B.DPT_NO FROM BSEMPMS A (SELECT DPT_NO,AVG(SAL) AS AVG_SAL FROM BSEMPMS B GROUP BY DPT_NO) V WHERE A.DPT_NO=V.DPT_NO AND A.SAL>V.AVG_SAL;
21. /*+ORDERED*/
根据表出现在FROM中的顺序,ORDERED使ORACLE依此顺序对其连接.
例如:
SELECT /*+ORDERED*/ A.COL1,B.COL2,C.COL3 FROM TABLE1 A,TABLE2 B,TABLE3 C WHERE A.COL1=B.COL1 AND B.COL1=C.COL1;
22. /*+USE_NL(TABLE)*/
将指定表与嵌套的连接的行源进行连接,并把指定表作为内部表.
例如:
SELECT /*+ORDERED USE_NL(BSEMPMS)*/ BSDPTMS.DPT_NO,BSEMPMS.EMP_NO,BSEMPMS.EMP_NAM FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
23. /*+USE_MERGE(TABLE)*/
将指定的表与其他行源通过合并排序连接方式连接起来.
例如:
SELECT /*+USE_MERGE(BSEMPMS,BSDPTMS)*/ * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
24. /*+USE_HASH(TABLE)*/
将指定的表与其他行源通过哈希连接方式连接起来.
例如:
SELECT /*+USE_HASH(BSEMPMS,BSDPTMS)*/ * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
25. /*+DRIVING_SITE(TABLE)*/
强制与ORACLE所选择的位置不同的表进行查询执行.
例如:
SELECT /*+DRIVING_SITE(DEPT)*/ * FROM BSEMPMS,DEPT@BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=DEPT.DPT_NO;
26. /*+LEADING(TABLE)*/
将指定的表作为连接次序中的首表.
27. /*+CACHE(TABLE)*/
当进行全表扫描时,CACHE提示能够将表的检索块放置在缓冲区缓存中最近最少列表LRU的最近使用端
例如:
SELECT /*+FULL(BSEMPMS) CAHE(BSEMPMS) */ EMP_NAM FROM BSEMPMS;
28. /*+NOCACHE(TABLE)*/
当进行全表扫描时,CACHE提示能够将表的检索块放置在缓冲区缓存中最近最少列表LRU的最近使用端
例如:
SELECT /*+FULL(BSEMPMS) NOCAHE(BSEMPMS) */ EMP_NAM FROM BSEMPMS;
29. /*+APPEND*/
直接插入到表的最后,可以提高速度.
insert /*+append*/ into test1 select * from test4 ;
30. /*+NOAPPEND*/
通过在插入语句生存期内停止并行模式来启动常规插入.
insert /*+noappend*/ into test1 select * from test4 ;
篇8：优化Oracle停机时间及数据库恢复数据库教程
oracle|恢复|数据|数据库|优化
这里会讨论令Oracle停机时间最小化的步骤，优化Oracle停机时间及数据库恢复数据库教程
。各种形式的停机--计划的或者是非计划的--总是不断地发生，一个DBA应该有正确的备份策略，这样在数据库出现问题时就可以更快地恢复。以下是假定的备份策略和数据库的运作条件
控制文件是镜像的
数据库运行在archivelog模式
每个星期都进行冷备份
每日都进行热备份
每日都进行一次全数据库导出
事件1：完整的数据库重构
在这种情形下，你可以使用全数据库导出或者冷热备份结合的方式来重构数据库。要注意的是无论你选择哪种方式，在线redo log中的事务都会丢失。
事件2：恢复部分的表空间
可以使用以下的步骤来恢复：
1、以restrict模式启动数据库
2、重新创建表空间
3、使用最新的全数据库导出来导入，并且使用ignore=y的选项；
4.关闭并且重新以normal的模式启动数据库实例
事件3：丢失一般的数据文件
丢失一般数据文件的恢复步骤根据所丢失的数据文件包含的表空间类型而定；例如：回滚段，用户表空间，索引表空间或者是只读的表空间、你可能会遇到以下的错误：
. 尝试启动数据库并且碰到错误的信息ORA-1157, ORA-1110，可能还有一个操作系统的错误
. 尝试以normal或者immediate的模式关闭数据库，可能会碰到ORA-1116, ORA-1110的错误信息，还有一个系统错误
以下的步骤可以用作恢复：
1、关闭数据库
2、由热备份中恢复丢失的数据文件
3、Startup mount数据库
4、执行以下的查询来得到所有你的在线redo log文件和它们相应的次序和首次修改号：
SELECT X.GROUP#, MEMBER, SEQUENCE#, FIRST_CHANGE#
FROM V$LOG X, V$LOGILE Y
WHERE X.GROUP# = Y.GROUP#;
5、如果得到的CHANGE#比在线redo log最小的FIRST_CHANGE# 还小，那么该文件不能被完全恢复，你可以有两个选择：
. 如果可以接受丢失最近一次冷备份以来的数据库修改，装入备份并且继续恢复
. 如果不能接受丢失数据库的修改，那么必须重新创建表空间
6、通过使用存档和在线的redo log来恢复数据文件
7、打开数据库
事件4：恢复一个特别的表
可以采用以下的步骤恢复：
1、使用最近的一次全数据库导出来导入表，并且使用owner=和tables=的选项
2、考虑到性能的原因，可能需要重建表索引
事件5：丢失控制文件
在数据库起来并且运行时，通常都不能检测到控制文件的问题、如果控制文件丢失或者损坏了，Oracle将不会了解，下次数据库的启动时将会导致ORA-205错误（标识控制文件“%s的错误），还有一个系统级的错误、
如果只是丢失了其中的一个控制文件，可以采用下面的步骤来恢复：
1、如果它正在运行的话，先关闭它
2、查找丢失控制文件的原因、是由于硬件的问题吗（磁盘还是控制器）？
3、如果不是硬件的问题，将控制文件的一个好的拷贝复制到丢失的位置，并且跳到步骤5、
4、如果是硬件的问题，复制一个好的控制文件拷贝到一个可靠的位置
5、编辑initsid.ora 或者 configsid.ora，更新CONTROL_FILES以反映最新的控制文件位置
6、启动数据库
事件6：丢失全部的控制文件
可以采用以下的步骤恢复：
1、关闭数据库
2、进行一次全数据库备份，包括全部的数据文件和redo log文件
3、以NOMOUNT的状态启动数据库
4、使用CREATE CONTROLFILE重新创建控制文件、你也可以备份控制文件到一个trace文件，然后执行该文件
5、在数据库上进行媒体恢复
6、打开数据库
7、使用shutdown normal关闭数据库
8、对数据库进行一次冷备份
事件7：丢失一个索引
最简单的方法就是重新创建丢失的索引
事件8：丢失一个非活动的redo log
如果丢失redo数据，恢复将是不完全的，必须重新创建涉及的表空间。要重新创建表空间，可以使用全的数据库导出，这样就可以很容易的导入数据并且重新创建该表空间的对象。可以使用以下的步骤来恢复：
1、通过Alter system来切换redo log文件
2、关闭数据库
3、startup mount数据库
4、离线删除涉及的数据文件
5、打开数据库
6、删除用户的表空间，包括其中的内容、
7、通过全数据库备份重新创建表空间和其中的对象
事件9：丢失活动的Redo log
如事件8讨论的一样，如果丢失了redo数据，恢复将是不完全的，必须重新创建涉及的表空间、可以采用以下的步骤恢复：
1、关闭数据库
2、startup mount数据库
3、离线删除涉及的数据文件
4、打开数据库
5、删除用户的表空间，包括其中的内容、
6、通过全数据库备份重新创建表空间和其中的对象
要注意的是活动的事务将会丢失
事件10：丢失存档的Redo log文件
如果存档的redo log文件丢失，应该马上进行一次冷备份、最好也进行一次全数据库导出、没有丢失的存档redo log文件的任何恢复都将是不完全的、
事件11：丢失活动的回滚段
这里指的是丢失一个回滚段的一个数据文件、这是一个危急的恢复过程，它主要是在于保存活动的事务，
这里假定数据库已经起来，而你想保存当前运行的事务。要使用以下的恢复过程，数据库必须运行在archivelog模式下。
可以使用以下步骤恢复：
1、不要关闭数据库、对于这种事件，数据库启动比关闭更容易解决问题、
2、令属于该数据文件中的全部回滚段离线
3、删除全部离线的回滚段
4、在上面的第2步中，如果回滚段中有活动的事务，你将不能令它离线、可运行以下的查询来查看哪些事物是活动的：
SELECT SEGMENT_NAME, XACTS ACTIVE_TX, V.STATUS
FROM V$ROLLSTAT V, DBA_ROLLBACK_SEGS
WHERE TABLESPACE_NAME = 'tablespace_name' AND
SEGMENT_ID = USN;
如果上面的查询没有结果，那么所有的回滚段都是离线的，但是，如果上面的查询返回一行或者多行，并且其状态为PENDING OFFLINE，那么可检查这些回滚段的ACTIVE_TX列、带有0值的回滚段将很快会离线；但是，非0的值表示上面有活动的事务，它们需要被提交或者回滚、
5、处理活动的事务、执行以下的查询来查看哪些用户的事务被指派到该回滚段：
SELECT S.SID, S.SERIAL#, S.USERNAME, R.NAME ”ROLLBACK“
FROM V$SESSION S, V$TRANSACTION T, V$ROLLNAME R
WHERE R.NAME IN ('pending_rollback1','pending_rollback2', .... 'pending_rollbackN') AND
S.TADDR = T.ADDR AND
T.XIDUSN = R.USN;
在知道哪些用户在”pending offline“的回滚段上有活动的事务后，可以要求他们提交或者回滚他们的事务，或者可以使用以下的命令杀掉它们的进程：
ALTER SYSTEM KILL SESSION 'sid, serial#';
6、在你处理完所有活动的事务后，执行以下的步骤：
丢弃表空间及其中的全部内容
重新创建回滚表空间
重新创建回滚段，并且令它们在线
事件12：丢失全部的回滚段
在这种事件下，将丢失全部活动的事务，并且需要重新创建回滚段。这样大的问题可能是由于一个硬件问题造成的，可以采用以下的步骤恢复：
1、关闭数据库
2、使用DBVERIFY验证全部的数据文件
3、解决其它的硬件问题或者数据文件损坏
4、以startup mount的方式启动数据库实例
5、在数据库上执行媒体恢复
6、打开数据库
7、按需要创建新的回滚段
事件13：导出文件损坏
如果导出文件不能用了，那么应该冷备份数据库并且进行一个全的数据库导出、这是假定数据库自身没有问题、如果数据库也损坏了，那么应该执行以下的步骤：
1、ORA-1157错误信息通常都表示一个或者多个的数据文件损坏了。查明哪些表受到影响，它们应该是错误信息中指明的数据文件中的表格
2、跳过坏的数据块，将数据由表格中选择到临时表格中、
3、丢弃损坏的表
4、将临时表重命名为丢弃的表
5、重新建立受影响表上的全部索引
6、使用VALIDATE STRUCTURE CASCADE的选项来分析全部损坏的表
要注意的是损坏块中数据将会丢失并且不能恢复
事件14：在热备份时关机
如果在热备份正在进行的时候突然关机，其中的一些表空间将可能处在备份模式、当你尝试打开数据库时，它将只能mount，并且指示某些表空间处于热备份模式、由于数据库不能打开，你将不能让表空间脱离热备份模式、你可以使用以下的步骤恢复：
1、startup mount数据库
2、查询v$backup以查看哪些数据文件处于ACTIVE状态、
3、通过使用命令ALTER DATABASE DATAFILE END BACKUP.来将这些数据文件脱离备份模式
4、打开数据库
事件15：恢复到某个特别的时间点
以下的步骤可用来执行point-in-time恢复
1、关闭数据库实例
2、以NOMOUNT的状态启动数据库实例
3、使用UNTIL的选项来恢复数据库
4、打开数据库
5、Shutdown NORMAL
6、启动数据库实例
事件16：恢复到一个特别的事件或者活动
可以使用以下的步骤来恢复：
1、关闭数据库实例
2、以NOMOUNT状态启动数据库实例；
3、使用UNTIL CANCEL来恢复数据库，提供存档的redo log文件请求直到该活动/事件为止
4、输入CANCEL来取消恢复
5、打开数据库；
6、使用NORMAL的模式来关闭数据库
7、启动数据库实例
结论
高可用性对于任何的商业都是很重要的，ORACLE DBA可以通过一些计划以确保停机时间最小化、这篇文章讨论了不同的策略可以达到这个目的。
篇9：经典MySQL的limit查询优化数据库教程
以下的文章主要是对MySQL limit查询优化的具体内容的介绍，我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的，其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。
同样是取10条数据
select * from yanxue8_visit limit 10000,10select * from yanxue8_visit limit 0,10
就不是一个数量级别的。
网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自MySQL手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。
文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据，明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。(测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存MySQLlimit查询)
1、offset比较小的时候
1.select * from yanxue8_visit limit 10,10
多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间
Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1 ) limit 10
多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006
结论：偏移offset较小的时候，直接使用limit较优，
这个显然是子查询的原因。
2、offset大的时候
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
多次运行，时间保持在0.0187左右
Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1 ) limit 10
多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以预计offset越大，后者越优。
以后要注意改正自己的limit语句，优化一下MySQL了
推荐人评论
MySQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。
以上的相关内容就是对MySQLlimit查询优化 的介绍，望你能有所收获。
篇10：系统从oracle版本转化为sqlserver版本数据库教程
oracle|server|sqlserver
Waterxp 从oracle版本转化为sqlserver版本1，系统安排
为了oracle版本和sqlserver版本能很方便的转化，也为了两个版本能同步修改，特别是业务逻辑层，现决定如下：
A,两个版本的业务逻辑层都放在source目录下。在该目录下有两个目录：
sql 和ora。这两个目录有三个文件：
common.pbl ,water_modi.pbl,dw_version.pbl。
这三个 文件里面绝大部分是数据窗口，主要是因为sql server 和oracle的语法有差别。如果只是因为数据窗口有双引号在sql server里不能用，那么把数据窗口的select语法的字段引号去掉即可，因为没有引号的select语句在sql server和oracle下面都是可用的。修改的过程中注意update属性。
B,不同的数据库将使用不同的目录。
2，系统环境的建立
每台机器上建立下面的磁盘映射：
P 指向 \\\\oraservr\\p237
V 指向 \\\\oraservr ql237 或者是 \\\\oraserver\\ora237
源代码在 \\\\oraserver\\code\\water237 ource 里面。
P盘是肯定要有的， V盘由使用什么版本决定。
3，源代码的修改
业务层的修改尽可能的在源代码处，因为这样修改能让两个版本同时修改。
P盘是类库可以不需要修改。
V盘里的数据窗口都需要改。
改sql237里面的数据窗口，要修改和要注意的地方：
替换的方法
oracle里面使用 sql server 里面使用
to_char(readingdate,’yyyymm’) convert(char(6),readingdate,111)
to_char(readingdate,’yyyy/mm’) convert(char(7),readingdate,112)
decode( , , , ,) case when then end 或者 isnull(x,0)
左右连接 (+) left outer join
修改过程中要注意数据窗口的update属性，
4，工作计划
4，1先修改sql237目录下的三个pbl里面的数据窗口的语法。为了照顾数据窗口的update属性，建议使用edit source的方法，而且select语法字段的引号在sql server版本建议去掉。使用pb的replace功能即可。
4，2 修改某些数据窗口的内嵌式sql 的语法。因为有一些内嵌式sql 也使用了decode() ,或者是to_char()，这些语法在sqlserver也是必须代替的。
修改方法：
if gs_database = ‘ORACLE’ then
………………decode()……………;
else
…………………case when then end ………..;
end if
4，3 最后的工作是测试。这是最繁琐的最重要的。在测试的过程会发现有一些数据窗口在sql server不能用：修改方法是将字段的引号去掉或者是移到sql 和ora目录里面的dw_version.pbl文件里面，在那里进行修改。
4，4主要的数据表都已经迁移过来了，名字一样，可能在sql server有一些表的字段不够那么请重新导入一次。主要的存储过程都已经翻译过来，名字不一样。在测试的过程会发现有一些视图没有存在，那么请从oracle把语法拷贝出来，在sql server查询分析器里生成之。
SQL Server数据库优化方案数据库教程（精选10篇）
