【导语】“wangkai9117”通过精心收集，向本站投稿了5篇客户档案管理中的知识挖掘研究论文，下面小编给大家整理后的客户档案管理中的知识挖掘研究论文，供大家阅读参考。
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篇1：客户档案管理中的知识挖掘研究论文
客户档案管理中的知识挖掘研究论文
第一章 绪 论一、选题的背景及意义
21 世纪是知识经济时代，自从 1996 年联合国经合组织（OECD）发表《以知识
为基础的经济》的年度报告以来，知识经济社会的概念就逐步地深入人心。企业的传
统营销模式也随之发生了根本性的改变：由以产品和交易为中心转向以客户和知识为
中心、从一次性回报的客户获得观念转到对现有客户保持和客户忠诚的保持、从经验
型管理模式转向知识型管理模式。在这种新的营销模式下，客户已经完全摆脱了那种
传统地域关系的限制，选择什么企业、什么产品、何时与如何选择几乎变成“点击鼠
标的一瞬间”了。正如著名的管理学大师彼得·德鲁克所说得那样：最基本的经济资
源……现在是而且将来也会是知识。以各种表现形式、各种方式存在于组织内部和外
部的知识，作为企业生存和发展的要素以及企业获得核心竞争力的重要来源，已经进
入企业管理的研究视野，由此知识管理(Knowledge Management, KM)这一新兴的管理
思想和管理工具也逐渐被企业所重视。
[1]
如今在世界企业 500 强中，许多企业都开始不断加强以客户知识为中心的商务活
动。这些企业不但注重建立和发展与现有客户的长期稳定关系，了解并设法满足他们
的个性化需求，而且能快速依据他们的需求来改善和创新企业的产品和服务。在企业
的所有业务和职能领域中都能看到知识管理的实践活动，包括客户服务部门、营销部
门、人力资源部门、研发部门、战略管理部门、采购和物流部门。根据全球知名咨询
公司毕马威（KPMG）2002—2003 年面向英国、法国、德国和荷兰的 500 家赢利性
组织和非盈利性组织进行的一项知识管理调查报告显示：首先，80%的被调查者认为
知识是企业的一项战略性资产；其次，78%的被调查者认为由于没有成功的利用知识
使企业丧失商业机会；另外，不能有效利用知识使这些企业平均损失 6%的年营业额
或者年收入。该调查报告还预测在未来两年内，知识管理实践的重点将由企业内部的
知识管理活动转为企业与外部客户和供应商的知识共享。
[2]
在全球经济一体化、信息技术迅猛发展、市场需求日趋复杂化和多样化等浪潮的
[1]
菲力普·科特勒。新千年市场营销发展趋势[J].销售市场，2001(1),4-8
[2]
KPMG's European Knowledge Management Survey[R].2002-20033
决这个问题。知识挖掘是所谓“数据挖掘”的一种更广义的说法，它是可以帮助企业
按其既定的业务目标自动地从数据库中提取出用以辅助企业决策的相关模式。知识挖
掘技术是企业实施 CKM 中数据处理的重要技术，因此基于知识挖掘的客户档案管理研
究对进一步深化 CKM 研究具有一定的促进作用，并且对我国企业成功实施 CKM 战略，
提高我国企业的经营、管理和决策水平等均具有着重要的现实意义和应用价值。
二、国内外研究现状
1．客户知识管理的研究现状
企业管理理念自从“以产品为中心”转换到“以客户为中心”之后，有关客户的
研究一直是企业的中心议题。这主要表现在相关客户概念的多方面转变：从商业交易
到关系管理；从客户满意到客户忠诚；从客户赢利到客户价值；从客户数据、客户信
篇2：知识挖掘在企业客户档案管理中的应用实例分析论文
知识挖掘在企业客户档案管理中的应用实例分析论文
上文从理论上对客户档案管理中知识挖掘的具体实施方案进行了深入研究，下文将以上海通用汽车有限公司为案例进行实证分析，为企业客户档案管理中的知识挖掘
提供实践上的指导和借鉴。
一、上海通用对于客户档案知识挖掘实施的背景分析
1．上海通用企业背景简介
上海通用是上海汽车工业（集团）总公司和美国通用汽车公司各投资 50%组建而
成的迄今为止我国最大的中美合资企业，总投资为 15.2 亿美圆。公司共有冲压、车
身、油漆、总装和动力总成五大车间，严格按照精益生产原则规划、设计、建设和管
理工厂。五大车间采用模块化设计、柔性化生产，可以实现多个车型共线生产，以便
满足汽车市场客户需求多元化的选择。目前，IT 信息技术应用已经遍布上海通用公
司业务的各个领域，建立了国内汽车行业最先进的 IT平台，不仅为各项业务提供了
强有力的技术支持，同时也实现了全球联网。上海通用还是目前国内唯一实现了共线
柔性化生产线的汽车厂。这种柔性化生产线的设计基于一个原则，那就是“以客户为
中心”，使每个客户的个性化需求都能够最大程度地体现在其得到的最终产品上，这
也是柔性化生产的无穷魅力和强劲的后发力。
几年以前，美国通用汽车公司曾经邀请国际知名的战略咨询公司到该公司进行深
入的研究，研究通用公司在未来的环境中如何运作才能生存下去，研究通用汽车的产
品应该如何发展。结果来自战略咨询公司的研究报告提出，如果通用公司仍抱着做一
个制造企业的战略不放的话，那么少则 20 年，多则 50 年，通用汽车公司就不复存在
了，就有可能会从地球上消失了。这个使人感到有点耸人听闻的研究报告，引起通用
公司管理层的高度重视，因为支撑这个报告的翔实数据以及科学分析不能不引起他们
的深思。如果通用汽车公司能够在未来的环境之中生存下去的话，必须要有自己的核
心竞争力，这个能力就是满足客户需求的能力，赢得客户的能力。通用公司采纳了报
告提出的建议，开始从赢得客户能力的角度来进行战略性的调整。36
大多数的策略都是根据直觉和经验做出的。因此做出的决策都会或多或少的影响到企
业的销售。
第五，对客户的关心不足，客户满意度低。由于管理和营销手段的制约，企业不
能够及时地掌握不同客户的需求，对客户的关心明显的不足，客户不满意的情况也就
时有发生，这就必然会导致企业一部分客户的流失。
正是由于以上问题的存在，使得该企业迫切需要将分散在销售、营销和服务等部
门的数据整合到一起，实现数据资源的统一和共享。通过对这些整合的数据信息进行
有效的分析和利用，发掘出隐藏在这些信息背后的有用知识，用以改善在营销管理中
存在的各种问题。而恰好利用知识挖掘技术结合客户档案管理的分析型 CRM 系统就
可以满足企业的这种需求。CRM 系统应用能实现对客户销售、市场、支持和服务的
全面管理，能实现客户数据的记录、跟踪，客户订单的流程追踪，客户市场的划分和
趋势研究以及客户支持服务情况的分析，并能在一定程度上实现业务流程的自动化，
提升了客户以及伙伴的满意度、忠诚度，加强了企业客户档案管理，实现企业资源共
享，并使公司的管理水平上了一个台阶。
二、客户档案管理中知识挖掘的总体规划及初步应用
篇3：探讨知识管理在档案管理中的应用论文
探讨知识管理在档案管理中的应用论文
【摘要】在这信息化高速发展的时代，知识的来源广泛，知识更新的速度不言而喻。知识管理的重要性更加凸显，档案管理是单位管理工作中不可缺少的环节，因此，为顺应时代的发展，探究如何把知识管理运用于档案管理是十分必要的。
【关键词】知识管理；档案管理；应用
档案是对个人和单位各种情况的及时记载，档案的管理效果直接影响到企事业单位的生存和发展。因此，根据具体情况，了解知识管理的重要作用，分析档案管理中存在的问题，采取合理的措施，在档案管理中引进知识管理，规范档案管理，提高档案管理质量和管理效果是值得深思的问题。
一、基本概念
知识管理是一个新兴的概念，既包括了对知识本身的管理，同时也包括了所有和知识相关的其他资源的管理。是现代的一种新型管理模式，它是指通过有效途径，构建知识及知识体系，并把知识运用于管理的复杂过程。在知识管理中人占主导地位，人是创造者和实施者。知识是知识管理的主体，通过人们对知识的组织加工和有效管理，能够把一些无形的如个人工作技巧、思考方法等通过人类的智慧转化成可以有效运用的知识资源，使知识管理的范围得到拓展，通过资源共享，促进知识的'交流，提高服务质量。
二、运用知识管理的重要意义
和传统的档案管理相比，运用知识管理，改变了以往注重档案管理的严密性和局限性，知识管理通过对知识的整合，形成一个完善的知识资源体系，通过资源共享，使原来不变的，闲置的知识能够转变成价值。进而使档案管理范围得到拓展。知识管理可以通过现代化的信息手段，为用户提供更多、更深入的服务，促进知识转化为价值，从而提高经济效益和核心竞争力。因此，在档案管理中引入知识管理，可以促进档案信息的利用，提高档案管理所产生的价值。
三、档案管理存在的问题
由于知识水平和自身修养等原因，一些档案管理人员基本素质较低，在当今的信息化普及的时代，仍有些年龄偏大的档案管理人员电脑的操作能力和对一些系统软件的理解运用能力较差，无法适应档案信息化管理的需求。有些单位技术设备陈旧，电脑的内存不足，系统无法升级，对一些软件不予以识别，致使工作效率低，工作人员的工作负担加重。一些档案管理人员对自己的工作重视不够，忽视了自己的职责，缺乏对档案的保护意识，给工作带来不必要的麻烦。在档案管理过程中，各种信息缺乏统一的管理和调用，信息之间相互联系性较差，不利于查阅和有效运用。
四、应用知识管理的有效策略
（一）提高认识，转变观念
无论领导还是档案工作者都要提高认识，转变观念，正确理解知识管理的真正意义，重视知识管理在档案管理中的作用。加大宣传力度，定期组织理论学习，了解档案管理的有关知识，明确档案管理的价值，人人做新型档案管理的支持者和知情者，强化档案的信息化建设，增加相关知识管理方面的内容，比如知识检索、知识创新、知识整合等，让知识管理更好地为档案管理服务。
（二）加强队伍建设
加强档案管理的队伍建设，提高档案管理人员的素质。定期组织业务学习，学习档案管理和知识管理的理论知识以及实践经验，了解当前形势和档案管理现状，从而使档案管理人员的业务水平和自身素养不断提高，在可能的情况下，加大资金投入，加强人才培训，多为档案管理人员提供外出学习和参观机会，学习其他单位先进的管理方法，开阔视野，不断丰富自己的知识和经验，并把所见所闻经过加工，取长补短，运用到自己档案管理的工作实际中，提高档案知识管理水平。提高部分档案管理人员的计算机运用能力，实行一帮一，让一些年轻的工作人员多为他们指导，为他们解决一些技术问题，提升他们的业务能力。聘请优秀的档案管理人员或知名人士来做讲座，为档案管理队伍注入新鲜的血液，促进整个队伍建设。
（三）完善管理模式
建立健全各种管理制度，根据本单位的特点，制定符合单位实际的知识管理制度和具体实施办法，在具体运行过程中不断总结经验，发现问题及时进行修正，分析知识管理的运用效果，给出更有效的策略。建立健全知识管理投入机制、系统建设管理、知识交流机制、知识发布制度等内容，完善资源共享制度等。建立知识管理的奖励激励制度，对知识运用的资金投入、支付相关的知识管理、知识培训制度等进行合理的编制。
（四）充分运用知识管理
把知识管理有效运用于档案管理中，档案管理人员可以通过网络技术，加大对知识的收集力度，对提供个人经验、管理策略等无形知识的成员适当地给予鼓励和激励，创新档案管理模式，利用知识管理整合现有的档案资源，把网络上的其他档案资源丰富到档案管理体系中，进而构建更完善的档案管理知识体系，扩大资源的范围，提高档案资源的准确性、真实性和完整性，促进档案知识的资源共享，使档案信息发挥应有的作用。
五、结束语
把知识管理运用于档案管理，是顺应时代发展的需求，也是提高档案管理效果的必然选择。在实际工作中，明确知识管理的意义，建立健全知识管理制度，提高档案管理工作者自身的素质，勤于思考，努力进取，转变档案管理方式，运用知识管理有效解决档案管理中存在的各种问题。通过知识管理方式，使档案管理有质的飞跃。为使档案管理能更好地为社会和大众服务而不懈努力。
【参考文献】
[1]张淯.知识管理背景下民营企业档案管理信息化建设研究[D].南昌大学,2014.
[2]霍燕.基于知识管理的企业档案价值研究[D].天津师范大学,2016.
[3]孟强.大数据时代知识管理对档案管理的启示[J].兰台世界,2016(11):39-42.
[4]李晓虎.企业档案管理模式在知识管理背景下的分析[J].中国商论,2015(15):38-40.
篇4：中职院校档案管理研究的论文
中职院校档案管理研究的论文
一、中职档案管理发展背景
中职档案工作的重要作用逐渐被师生和管理层所重视，在此基础上，档案管理工作的需求较之以往更为复杂，对档案资料进行深度的解析，通过对档案资料的合理化的、创造性的应用，使其能够为学校各方面发展提供更多的建设性意见，是目前档案管理工作的主要任务。另外，信息化环境的两大特征：云计算和网络化，使得档案管理发展趋向创新和服务。云计算指导着中职院校档案管理对档案进行大数据分析，使网络上的所有终端都能受益，实现档案的服务功能；网络化则给档案管理提供了管理方法上的突破和创新的空间。
二、中职档案管理存在的问题及原因
1.管理思想老旧。中职档案管理的需求变化以及管理工作的环境变化，使得档案管理本身的地位和职能得到扩展，原有的档案管理思想是对档案资料进行收集和保存，而现在的档案管理思想应该转变到利用档案对学校发展进行服务方面，档案资料是云计算的资源，应该服务于中职学校日常建设。但是，这种管理思想目前还没有被管理者所接受和理解，管理工作在很多时候是被动的并非主动的。2.管理方法不够先进。信息化技术的发展为中职院校档案管理提供了一系列先进的管理策略，例如，转换档案资料的形式，节省存储空间、灵活调用档案、允许学校师生自由访问个人档案、利用档案进行科学技术研究等。但是，现在大多数做中职院校还没有做到档案管理全面信息化，很多档案仍以纸质的形式出现，档案格式不一，给管理人员带来了巨大的工作压力。管理方法不够先进造成档案管理效率低，而这一问题的根本原因在于档案管理缺乏明确的制度、信息化策略没有完全应用于管理过程中。3.管理人才不足。档案管理网络化和信息化需要大量的相关人才进行推进，无论是普及档案管理的基本方法，还是进行档案管理的服务性应用，都需要档案管理者在其中扮演重要的角色。管理技术和职业技能的提高必不可少，除了对档案进行收集整理之外，还应该拥有处理信息技术问题、进行电脑和网络维护的能力，但是，现在中职院校的档案管理人员缺乏这种能力，管理人才不足导致档案管理工作发展进程缓慢。
三、对中职档案管理的建议
1.以网络化为基础改换管理思想。高校档案管理办公室的负责人，应该根据学校发展计划和发展需要，主动进行档案资料的重新分类、整理和数据化，使档案以信息的形式呈现在全校师生面前；以档案资料的数据化为前提，对已有的档案进行科学分析和解读、研究已有的档案，寻找高校发展过程中各项事务的特征，为现在的学校管理和发展工作提出建议。2.进行标准化档案管理。随着多媒体技术与“信息高速公路”等现代档案管理手段的`采用，要求档案工作必须实行标准化管理。中职院校主管部门在档案工作领域内，应与档案或标准化管理部门共同协商，对档案事业的发展和业务工作方面的概念、原则、质量、方法等，制定统一的规划，使档案工作在客观上有共同的语言，共同的衡量标准，共同的比较基础，共同的协作依据，共同的协调保证。以便建成档案信息网络，走档案信息资源共享之路。例如，档案收入和整理可以采用信息技术，即对某一档案类型设定固定的档案提交形式，使其以数据化的状态存在，这不同于以往的word文档或excle表格，而是以选填式表格的形式出现，每一份档案都是一个文件，所有文件统一存储在某一固定的程序之中，这样一来，进行档案的调取和资料综合整理都非常容易。3.提高管理工作者的专业能力。中职院校有必要对管理工作人员进行一系列的职业技能培训。可以选择定岗培训的方式，对档案网络动态化管理工作进行系统分析，将岗位职责分类，按照职员的工作能力以及发展前景，进行特殊的工作项目培训，使其能够胜任某一类型的管理工作；也可以选择胜任力培训的方式，根据工作需要，评估现有职员的岗位胜任力，针对其中不足的部分进行有目标的培训，使其成为能够胜任档案现代化管理、维护工作的“全才”。
四、结语
综上所述，中职院校档案管理工作的环境以及工作目的已经发生改变，管理思想、管理方法以及管理者的职业技能也应该随之发展和变化。中职院校要解决在当下出现的档案管理问题，应该以网络化和信息化为基础，改善管理思想，制定管理制度并使用先进的管理方法，着重提高管理者的职业技能，只有这样，中职档案管理才能获得长足的发展。
参考文献：
[1]苗睿.中职院校档案管理工作存在的问题及措施[J].大家健康(学术版),2015(01):120-121.
[2]贺伟.新时期中职院校档案管理工作的现状及对策[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2015(03):105-106.
篇5：试析逻辑及其在知识研究中的作用论文
试析逻辑及其在知识研究中的作用论文
知识是智能行为的核心，以显性形式体现的获取知识、知识加工以及利用知识进行交流的能力，是人和其它动物的区别。任何对智能行为的研究，无论是理论上的或者是经验上的，都有一个共同的出发点，即知识科学，主要研究知识的基本形式以及如何获取和处理知识。而逻辑是处理知识科学的重要的工具。
知识在日常生活中发挥着非常重要的作用。事实上，每个人的行为都基于自己的知识。关于知识问题的思考已经由来已久，占希腊的哲学家就曾经问道:“我们究竟能够知道什么?”“说一个人知道什么的意思是什么?”这属于认识论的范畴，主要研究知识的不同定义、知识的基本形式属性、外在主义和内在主义观点之间的争论，同时还面临着怀疑论者的挑战。柏拉图将知识定义为“正当性得到证明的真信念”，欣迪卡则认为知识是“在可能性的逻辑空间中为真”，欣迪卡的主要目的在于用形式化的方法研究知识的本质属性。德需特斯克则将知识定义为“由可靠的相互关联所支持的信念”等，但关于知识尚无统一的认识。知识的稳定性不只是作为单个主体或单个命题的孤立的特征，而应该在包括更多的认知态度、认知主体和丰富的认知行动的指令框架中进行解释，知识的稳定性在于它能够在复杂的认知环境中成功地得到运作。逻辑往往可以看作是通往知识的一座桥梁，同时也突显了逻辑的重要作用。知识科学包括自然科学和社会科学，如物理、化学、计算机科学等。下面就针对这些具体的知识科学阐释逻辑在知识研究中的重要作用。
19世纪的逻辑学家们所研究的归纳推理部分地涉及到经验科学，可将其视为知识科学。但是，在20世纪末，逻辑发展成为数学的特殊分枝，即逻辑的数学转向。20世纪中期为“逻辑的黄金时期”:弗需格(Outlook Fry}c)在1893年的《概念文字》中发展了谓词逻辑;罗素和怀特海在1910年至1913年出版了他们的三卷本的《数学原理》，以逻辑的方法重建了纯数学的基础;而哥德尔(Kurt Yodel)证明了任意一个包括自然数在内的逻辑系统都是必然地不完全的(即，允许真值形式的逻辑系统在系统内是不可证明的)。这严重地打击了逻辑学家们的积极性。尽管如此，仍然不能阻止逻辑学家们前进的步伐，随后逻辑学家丘奇(Alonzo Church)发展了更有表达力的逻辑系统(例如组合逻辑和高阶逻辑)，塔斯基(Alfred Tarsi)构造了最重要的现代逻辑，即独立的语义理论。希尔伯特证明了协调性，主要是受数学的'影响。拉姆齐描述了理论的作用，特别是经验理论，主要是从语义学角度进行的研究。普谢温茨基对科学理论的形式语义学方面的研究做出了巨大的贡献。而斯尼德运用形式化机制对经典量子力学进行了分析。早期的逻辑论题和一般科学方法论是紧密结合在一起的，包括穆勒、皮尔士、塔斯基、卡尔纳普、欣迪卡等。同时，逻辑和科学哲学之间也存在着密切的关系，当今逻辑也关注信息的一般结构和推理的多主体行为等论题。
一、逻辑
语义和语形之间的关系是逻辑、语言和计算机科学研究的核心。逻辑主要是对推理的研究，故逻辑学家既要研究推理行为也要研究推理结果，既研究推理的规范也研究对规范的刻画，既研究推理的归纳论证，也研究推理的演绎论证。逻辑学既与哲学、数学以及语言学关系密切，也与心理学、法学相互促进。逻辑对于科学理论的研究主要表现在以下几个方面。
(1)句法。埃因霍温的自动数学理论可应用于数学的实际计算机形式化中。(2)结构。在量子力学的逻辑研究中，运用到了希尔伯特空间“隐藏的变元”的结果。阿什比在讨论有穷机器时就用到了句法理论，得出“相互同态的力是同构的”结果。(3)语义学。语义学在几何学、语言学和机械“决定论”领域中都具有重要的作用。(4)语用学。欣迪卡的“博弈论语义学”具有广泛的用途。
在数学和计算机程序中发挥着重要作用的语义关系是一种逻辑等价关系，在语形运算中试图随意删除或者增加语义是不可能的。例如，逻辑定理的等价描述(例如“不存在最大的素数”和“存在有无穷多的素数”)实质上都可以看作是同一个定理，此时更看重的是推演或者逻辑蕴涵。两个表达式是逻辑等价的，当且仅当每一个表达式都可以推出另一个表达式。语形转换是弱蕴涵表达式，称为可靠的转换，但逻辑学家们更关注语形转换的完备集，运用这种形式可以生成所有可能的蕴涵表达式。
可靠性和完全性是评价数理逻辑优劣的标准，转换或者推理规则，也是计算机科学中的许多领域研究的重点。同时数学公理、语法或者特殊程序，在抽象层面上是完全的。在数学中的推理形式只能是可靠的推理或者演绎。
二、非演绎推理形式
在经验科学中，绝大多数推理都不是演绎的。通过观察而得到的推理理论通常不可能是可靠的，而严格地说结论可能是或然的。所以放弃可靠性或许会使推理变得更有用，但这样就无法保证结论是必然真的。
事实上，非演绎推理是普遍存在的，在大多数情况下，非演绎推理时常是正确的。可见，不可靠推理具有一定的作用，推理中对不正确的推理和(例如在观察到10只白天鹅之后得出所有的天鹅都是黑色的)不可靠但可能是正确的推理(例如经过同样的观察推出所有天鹅都是白色的)进行区分。在不可靠推理中存在有不同的形式:对于缺少前提的推理，可利用假设分析的方法，通过观察概括出结论;另一种是对特殊对象的观察行为做出解释。概率是对不可靠推理的可靠性进行预测以确定其观察所依赖的基础的重要方法。
可以对哪些不可靠推理进行有意义的区分?如何根据演绎对每一个不可靠推理进行区分?对于任意的演绎推理，都可以区分出必要条件和充分条件吗?归纳可靠性和演绎可靠性有哪些区别?这些问题是大多数逻辑学家所关心的中心论题。
在逻辑发展过程中，推理的主要形式究竟是哪一个?其主要特征是什么?通俗地说，推理处理的是形式论证，即从前提推出结论。根据前提和可接受的结论之间的关系，可以得到不同的推理形式。例如，如果增加新的知识之后，结论仍然是有效的，那么该论证就是演绎的。如果只允许演绎论证，那么该推理形式就是演绎的，演绎推理是不可废止的。逻辑系统是特殊的形式化的推理形式。逻辑的形式化有许多特殊的推理形式:例如，模态逻辑、时态逻辑、相干逻辑和直觉主义逻辑，其中每一种形式化都是一个确定的演绎推理。这些演绎逻辑并不能必然地确定哪一个论证是演绎有效的，哪一个论证不是演绎有效的。
另一方面，非演绎推理形式是可废止的:尽管作为结论根据的前提不能被驳倒，但结论却可能被新增的知识所驳倒。例如，论证“鸟通常会飞;X是鸟;因此X会飞”是非演绎的，因为X可能是一个企鹅。论证“在一生中每天太阳都升起;我确实不知道太阳在最后的某一天没有升起;因此，太阳将在未来的每一天都升起”不是演绎的，因为如果太阳明天没有升起，结论就是无效的，但前提却是真的。关于X的论证称为似然推理(plausible reasoning):关于一般情况和异常情况的推理。似然推理包含演绎推理:如果知道X是一个普通的鸟，该论证将是演绎有效的。这种似然推理称为“超演绎的”(supra-deductive)，或者称之为准演绎的。另外一个准演绎推理就是反事实推理，或“假设分析”(what-if)即以虚假前提为开始。例如，论证“如果你在早晨不叫醒我，我将确信会错过晨练”是一个反事实论证，因为前提和结论在预期的解释中都是假的。如果确定环境条件已经发生了变化，这样的论证用来说明将会发生什么样的变化。
另外还有称为“非演绎的”(a-deductive)的推理形式。上面的“太阳升起”的例子属于归纳推理，非演绎的推理形式就是将特殊的观察(也称为证据)概括为一般的规则或者假说(hypotheses)要求前提和可接受的结论之间具有形式化定义的推理关系，这一点和演绎中的衍推相类似。
非演绎推理形式还包括溯因推3} (abduction)，该概念是由皮尔士提出来的，表示把某些证据作为解释性的前提(即前提可从证据推演出来)。例如，“所有从袋子中取出来的豆都是白色的;这些豆是白色的;因此，这些豆是从该袋中取出来的”是一个溯因推理。近年来，溯因推理在逻辑程序研究领域比较流行，表示已经知道了一般的解释之后，但并不能确定其前提是否是真的;溯因推理则可看作是前提缺失的假设分析。溯因推理和归纳推理可以相互补充:在特殊的情况下，如果已知前提和结论都成立，利用归纳推理可以推出一般的规则;而已知一般的规则和特殊结论，以及它的某些前提，溯因推理可推出特殊的前提。另外，在溯因推理和似然推理之间也存在有很强的关系:溯因推理可以回答“如果希望推出鸟会飞，就需要假设鸟X是一只普通的鸟”。
三、似然推理
非单调推理也称“似然推理”。单调性指随着前提集的
增加(或减少)，结论集也随着相应的增加(或减少)。换言之，单调性就是指如果在已知前提中增加一个新前提，那么结论仍然是有效的，该性质也称为不可废止性。任意非演绎推理形式都是可废止的，故任意非演绎推理形式都是非单调的。非演绎推理形式中的非单调性在使用时需要进行某种限制。
似然推理是“根据已知信息所进行的推理比演绎推理更优越”川，比演绎推理更自由或者更可信。相应地，根据似然推理主体可接受的论证集(也称为推理关系consequence cal-ton，可定义为IXI的子集，其中I为语言)可以分成演绎部分和似然部分。演绎部分对应的论证不包括某些特殊规则。
似然推理中的非单调推理类似于:从鸟可以推出会飞，但从鸟和企鹅就不能推出会飞。Kraus、等人提出，通过允许例外的规则，除了单调性规则外，演绎推理还有其它性质。
对应于有背景知识的隐性主体，a-R表示推理者存疑地接受从。到R的推理。另一方面，片表示经典演绎推理(关于同样的背景知识)。可以对这些规则进行组合:即后承关系一是超经典的。
等人证明上面五条规则刻画了演绎推理。存在等价规则集:例如，切割可以用下面的右并且进行替换，左或者可用右蕴涵替换。
利用似然推理，使前提得到了增强，这种似然推理可称为偏好(preferential)推理，因为可以通过假设状态间的偏好序来模型语义，其中的状态为模型集，且规定。当且仅当每一个最大偏好状态满足。同时也满足(一个状态满足一个公式当且仅当它的所有模型满足该公式)。通过减弱偏序状态之间的偏好关系条件使得偏好推理变得更弱;这使得左或者规则无效，但其它的规则不变，该种推理称为累积推理。切割和谨慎单调性可推出:如果。那么。当且仅当，即似然推理可以在前提中得到累积。
据前可推出演绎推理者是有偏好的(对应于空偏好关系)，偏好推理者是可累加的。通过对推理形式X和Y进行对比。如果可以构造，对每一X推理者，满足规则Y的论证的唯一最大子集，这样就可以将偏好推理归约(reduction)为演绎推理。
许多逻辑学家经过论证，得出逻辑是必然单调的，非单调性逻辑显然是矛盾的。但是，基于数学推理性质的单调性和逻辑的单调性之间是有区别的。Kraus、等人利用演绎的元逻辑的推理关系对多种形式的非演绎推理进行了形式化。例如谨慎单调性规则事实上是合理性假设(rationality postulates)，需要被任意理性推理的主体类所满足。这一点至关重要，他们构造的方法也可以作为分析其它形式推理的方法。
四、归纳和溯因推理
在科学哲学中，经常忽略假设概括。例如，在《猜想与反驳》一文中详细地描述了这样一种情况:希望验证猜想，但却无法回答在猜想开始的第一步是如何提出的。另外，如果希望主动地进行科学发现或者学习(在人工智能的子领域中称为对机器学习的对象的研究)，必须利用假设概括这条规则。假设概括并不是完全非理性的，且该问题转化为:理性假设对什么样的归纳进行限制才能假设概括呢?
Picric称该假设概括的过程是溯因推理(abduction)，并将溯因推理定义为“解释假设的形式化过程”，即“溯因推理纯属于构造某些可能的事实”。
现在的“溯因推理”具有多层含义，在哲学上，已经习惯上将溯因推理看作“关于最佳解释的推理。在人工智能领域中，溯因推理通常被视为从结果到原因的推理，或者从证据到解释的推理，但并没有做出概括。另一方面，归纳的目的是在个体进行观察之后再做出概括。而在归纳论证模式中，同样并未用原因来解释结果。
五、证实的归纳
前面的公理集主要关注的是归纳以及基于解释推理的溯因，还有就是推理假说，可以通过观察加以证实。该观点是由亨普尔最先提出，并给出推理的公理集(或者称为充分条件)和证实的实质定义。
亨普尔对充分条件进行形式化处理的主要原因是为了验证确证的实质定义，但并不能保证它们在任何含义下都是完全的。下面的理性公理集表示确证归纳相对于恰当的语义设计是完全的。推形式可以从预测右弱化推出，且将弱自返性变为独立规则，同时增加了两个新的规则。验证指将预测Y增加到证实观察。中推出前提R，强证实指的是任意Y都可被。所确证。右并，其基础假定是观察完全足以使所有的“在同向上的点”得到确证。左或可以看作是在解释推理中所讨论的对左弱化的一个变形。而左弱化指在确证情况下无效。左或是通过单独观察确证前提可以通过对析取进行弱化推出。
和公理相对应的语义是可证完全的，该语义是由Kraus等人通过对似然推理的偏好语义的变形得到的。事实上，关于确证归纳公理和在3部分中所考虑的公理具有紧密的联系:例如，强证实和谨慎单调性完全等价。
不足之处在于，如果将右弱化和右增加进行组合将会导致该系统的坍塌，即任意的观察都可以证实任意的假设。解释假设却可以进行任意增加，但并不必进行弱化;证实假设可以任意地弱化，但仅在确定条件下得到增强。为了证实假设概括的公式，使假设都得到解释，并且能通过观察得到证实。解释和证实归纳之间的区别涉及到证实悖论。
六、结论
逻辑学有特定的学科范围吗?至少可从两个方面来思考:一是方法论的，即逻辑学是关于信息表达和推理中普遍存在的模式;其二为以内容为导向的，即逻辑学是某种认知科学，并伴有与其经验范围间的某些特定联系。也有的将逻辑学看作是一种研究“思想的规律”、语言和意义的“普遍语法规则”、全部可能本体论的柏拉图全域、人类认知的基础或者人类或机器所做的信息过程抽象的结构的科学等。
总之逻辑的推理形式除了演绎之外，还有非演绎的推理，这些推理也可以采用适当的方法进行形式化的处理。逻辑应该关注形式化的事情，比如语言和系统限制、多样性的结构等。逻辑学主要部分包括表达力、演绎力和计算力等问题。同时逻辑也应该是一般的法则，包括语言与本体论的平衡、组合性、复杂性的保持、翻译等内容，总之逻辑应该是一个多元的跨学科的专业。
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