线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制

【导语】“lyboya”通过精心收集，向本站投稿了3篇线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制，下面是小编给大家带来的线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制，以供大家参考，我们一起来看看吧!

篇1：线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制

线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制

本文研究了线性多时滞系统讨论了二阶D型迭代学习控制算法.通过引进新的'(λ,ξ)-范数和新的分析方法,获得了算法收敛和目标跟踪精度较高的结果.仿真结果表明了该算法的有效性.

作 者：尹水仿 YIN Shui-fang  作者单位：武汉科技大学理学院,湖北武汉,430081 刊 名：数学杂志  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF MATHEMATICS 年，卷(期)：2008 28(3) 分类号：O231.1 关键词：迭代学习控制   初始条件问题   (λ,ξ)-范数   仿真   二阶D型学习算法  

篇2：非线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制

非线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制

收敛性是迭代学习控制的重要研究内容之一.针对非线性多时滞系统,讨论了二阶D型迭代学习控制算法.通过引进新的'(λ,ξ)-范数和新的分析方法,本文获得了算法收敛和目标跟踪精度较高的结果.仿真结果表明了该算法的有效性.

作 者：尹水仿 YIN Shui-fang  作者单位：武汉科技大学理学院,湖北,武汉,430081 刊 名：应用数学  ISTIC PKU英文刊名：MATHEMATICA APPLICATA 年，卷(期)：2008 21(3) 分类号：O231.2 关键词：迭代学习控制   非线性系统   仿真   (λ,ξ)-范数   二阶D型学习算法  

篇3：一类输入时滞的不确定多时滞非线性系统的新型自适应H∞控制

一类输入时滞的不确定多时滞非线性系统的新型自适应H∞控制

针对一类带未知输入时滞参数且含未知上界的不确定非线性环节的时滞系统,基于LMI方法,采用一种基于“descriptor form”的`Lyapunov-Krasovskii泛函方法和新型的带记忆的状态反馈控制,使得时滞参数、未知上界向量这两种参数的自适应律均能反映其实时估计值与其实际接近值之间的差值,从而突破以往自适应控制对估计值的大小限制和保证限制成立的“调整参数”计算的困难,给出了针对这两种参数的新型自适应H∞控制器的设计方案,一仿真实例证明了该控制方案的有效性.

作 者：柴琳 费树岷 Chai Lin Fei Shumin  作者单位：东南大学自动控制系自动化研究所,南京,210096 刊 名：系统科学与数学  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND MATHEMATICAL SCIENCES 年，卷(期)：2007 27(6) 分类号：O1 关键词：输入时滞   不确定非线性环节   多时滞   基于“descriptor form”的LyapunovKrasovskii泛函   新型自适应控制   H∞控制  

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