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篇1：动量VLBP神经网络在缺陷接地电路中的应用
动量VLBP神经网络在缺陷接地电路中的应用
采用一种改进的人工神经网络反向传播算法(BP算法),将动量方法和可变学习速度的BP算法(VLBP算法)结合,并且在每个样本点更新权值和偏置值,这种算法称为动量VLBP算法.用C语言实现该算法,并将其运用到对一种新型组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)低通滤波器的神经网络建模之中.以CNPDGS的.结构尺寸和频率为输入样本,传输系数参数为输出样本,建模成功后,在样本范围内输入结构尺寸和频率能够很快得出准确的传输系数.结果表明应用动量VLBP算法的神经网络相对于FDTD分析方法可以节省大量的时间,并且与基本的BP算法相比,可以加速算法收敛、减少训练时间.
作 者：吕英 王安国 马宁 L(U) Ying WANG An-guo MA Ning 作者单位：天津大学电子信息工程学院,天津,300072 刊 名：微波学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF MICROWAVES 年，卷(期)：2007 23(6) 分类号：O4 关键词：神经网络 反向传播算法 组合式非周期性缺陷接地结构 动量VLBP篇2：模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用
模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用
采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的'超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.
作 者：邵立南 刘志斌 SHAO Li-nan LIU Zhi-bin 作者单位：辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)：2005 24(z1) 分类号：X824 关键词：SA-BP神经网络模型 模拟退火算法 BP算法篇3：神经网络在GPS高程拟合中的应用
神经网络在GPS高程拟合中的应用
在对人工神经网络的基本原理、神经元模型和网络结构、数据结构、训练方式等研究的`基础上,与GPS高程理论相结合,给出一种新的算法(新BP算法).以“阜新控制网改造工程”作为一个具体实例,使用Matlab语言来完成GPS高程的拟合.
作 者：韩硕 HAN Shuo 作者单位：中国纺织工业设计院,北京,100037 刊 名：测绘通报 ISTIC PKU英文刊名：BULLETIN OF SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)：2006 “”(4) 分类号：P228.4 关键词：神经网络 GPS高程 高程转换 BP网络算法篇4：BP神经网络在洪流预报中的应用
BP神经网络在洪流预报中的应用
通过归纳分析,结合实际的采集数据,对降雨径流预报的人工神经网络模型进行了改进,并针对不同的'预报系统,采用改进的自适应BP算法进行分析,指出了今后洪流预报发展的方向.
作 者：冯必波 张伶俐 陈艳 FENG Bi-bo ZHANG Ling-li CHEN Yan 作者单位：冯必波,陈艳,FENG Bi-bo,CHEN Yan(重庆工学院,计算机科学与工程学院,重庆,400054)张伶俐,ZHANG Ling-li(重庆工学院,外国语学院,重庆,400054)
刊 名：重庆工学院学报（自然科学版） ISTIC英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年，卷(期)：2008 22(7) 分类号：P457 关键词：BP神经网络 洪流预报 智能系统篇5：改进型LM-BP神经网络在水质评价中的应用
改进型LM-BP神经网络在水质评价中的应用
摘要：为了克服传统BP神经网络在水质评价中的不足,利用双极性S型函数输出可为正或负的特性以及LM算法具有梯度下降法的全局特性和高斯-牛顿的局部特性,对BP神经网络法进行改进,提出了基于双极性S型函数的.改进型LM-BP神经网络模型的水质评价方法.应用结果表明,将此网络模型应用于水质评价是有效的、可行的.与其他评价方法相比,评价结果更加客观、合理.改进后的算法收敛速度较快,预测精度很高,为水质评价提供了一种新方法.作 者：华祖林 钱蔚 顾莉 作者单位：河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室,江苏,南京,210098 期 刊：水资源保护 ISTICPKU Journal：WATER RESOURCES PROTECTION 年，卷(期)：2008, 24(4) 分类号：X824 关键词：神经网络 双极性S型函数 LM算法 水质评价篇6：人工神经网络在大气环境质量评价中的应用
人工神经网络在大气环境质量评价中的应用
针对大气环境中的数据监测与模式识别问题,应用人工神经网络理论,在自然环境大气腐蚀试验网站建立大气环境质量B-P网络评价模型.江津试验站成功地应用了该模型.通过1996-大气环境质量评价结果表明,人工神经网络用于大气环境质量评价的方法是一种新方法,也是一种可行的'方法.
作 者：易平杨秀清 何建新 YI Ping YANG Xiu-qing HE jian-xin 作者单位：易平,何建新,YI Ping,HE jian-xin(国防科技工业自然环境试验研究中心,重庆,400039)杨秀清,YANG Xiu-qing(重庆通信学院计算机应用中心,重庆,400035)
刊 名：装备环境工程 ISTIC英文刊名：EQUIPMENT ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年，卷(期)：2006 3(5) 分类号：X823 X830.2 关键词：人工神经网络 大气环境 环境评价 B-P算法篇7：浅谈课堂教学设计在电路教学中的应用
浅谈课堂教学设计在电路教学中的应用
有效的课堂教学设计是课堂教学成功的'必要条件.课堂教学设计是一项系统设计,在电路教学中,合理运用课堂教学设计,能优化课堂教学效果.提高教学质量.
作 者：何惠英 付兰芳 付少波 安居 HE Hui-ying FU Lan-fang FU Shao-bo AN Ju 作者单位：中国人民解放军军事交通学院,中国,天津,300161 刊 名：科技信息 英文刊名：SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)：2009 “”(23) 分类号：G71 关键词：课堂设计 电路教学篇8：人工神经网络在证券价格预测中的应用
人工神经网络在证券价格预测中的应用
证券市场中成功的交易模式是可以模仿及学习的.证券价格走势实质是一种复杂时序函数.人工神经网络是在模仿人脑处理问题过程中发展起来的新型智能信息处理系统,人工神经网络可以通过调节连接权值以任意精度逼近任何连续函数,因此也可以逼近证券价格随时间变换这种函数.文中采用基于BP模型的神经网络,用BP算法和遗传算法来训练网络权值,同时也采用了动量法和学习率自适应调整相结合的策略,对证券市场的价格进行建模和预测,结果表明,此模型具有较好的`学习、泛化能力,对股票市场或其他类似的非线性经济系统的走势预测决策具有较好的效果.
作 者：陈光华 CHEN Guang-hua 作者单位：浙江大学计算机学院,浙江,杭州,310000 刊 名：计算机仿真 ISTIC PKU英文刊名：COMPUTER SIMULATION 年，卷(期)：2007 24(10) 分类号：O242.1 关键词：股票市场 神经网络 反向传播算法 遗传算法 预测篇9：BP神经网络在灌区需水量预测中的应用
BP神经网络在灌区需水量预测中的应用
随着塔里木河下游水量逐年减少的趋势,铁干里克灌区水资源危机显的`越来越严重.运用BP神经网络方法预测需水量,对灌区适时调整产业结构,保护生存和生态环境,促进区域社会经济和谐发展有重要意义.
作 者：陈小强 胡向红 袁铁柱 张建 CHEN Xiao-Qiang HU Xiang-Hong YUAN Tie-Zhu ZHANG Jian 作者单位：新疆农业大学,水利与土木学院,新疆,乌鲁木齐,830052 刊 名：地下水 英文刊名：UNDERGROUND WATER 年，卷(期)：2009 31(6) 分类号：P641.8 关键词：铁干里克灌区 BP神经网络 需水量预测动量VLBP神经网络在缺陷接地电路中的应用（锦集9篇）
