考研专业课指导：计算机

时间：2022-12-22 04:14:57 作者：张肉肉Ivy 综合材料收藏本文下载本文

“张肉肉Ivy”通过精心收集，向本站投稿了7篇考研专业课指导：计算机，小编在这里给大家带来考研专业课指导：计算机，希望大家喜欢!

目录
第1篇：考研专业课指导：计算机第2篇：考研专业课指导教育学第3篇：考研专业课基础复习：计算机第4篇：考研计算机专业课复习重点第5篇：考研计算机专业课参考书目书单第6篇：计算机考研专业课复习计划有哪些第7篇：计算机考研专业课复习计划有哪些

篇1：考研专业课指导：计算机

硕士研究生入学考试已经进入了最后紧张的倒计时阶段。很多同学此时的专业课复习可能已经进行了好几轮了，相信对基本知识点也都有了一定程度的把握。在最后的冲刺阶段，同学们还是必须要保证每天的专业课复习时间在3-4小时左右，但是就不必再遵循前段时间的复习方法，此时只需将参考书快速翻几遍，以便对整个知识体系有全面的把握，同时进行查漏补缺，达到攻克所有难点、牢固记忆以及专业课知识全部掌握的目的。考研是一段很痛苦的经历，然而体味痛苦的过程未尝不是一种幸福。姑且苦中作乐，在枯燥中寻找一点乐趣，在紧张中寻求一丝轻松。万学海文考研专业课教研室的老师总结历年经验，给2014考研计算机专业的同学们提供几点复习建议：

第一，回归课本

最后冲刺阶段的复习，最重要的还是书本上的基础理论知识。此时，同学们只需把书本快速翻几遍，主要是为了对所复习的内容有一个整体把握，在脑海中建立所学内容的整体框架。书本才是考试内容的基础，只要同学们彻底的掌握了书本上的每一个知识点，那么应对考试肯定是没有问题。当然，彻底的掌握不论是从时间还是个人能力上来说都是不可能的。所以，同学们只能竭尽所能，尽量在这个时候查漏补缺，并且能把握重点，为考试做好最后一轮冲刺复习。

第二，紧抓考试大纲

考试大纲的重要性，这个无需赘言，说它是航行中的灯塔应该一点也不为过。通过对大纲的解读，我们可以把握考试的重点，从而避免眉毛胡子一把抓。所谓工欲善其事必先利其器，那么考试大纲就是这么一把利器，应用好它，才能在考研这个独木桥上杀出重围，取得最后的胜利!计算机学科专业基础综合考试涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等专业基础课程，这四个科目均有部分考查内容略微调整。新大纲进一步突出基本概念的理解和对系统的整体把握，弱化了一些难度较高而本科教学中涉及较少的知识点的要求，同时强调了理论联系实际。同学们在复习备考时不仅要对基本概念、基本原理理解，同时要从整体上把握和贯通，另外还要能将所学运用到解决实际问题中去。

第三，要自信

很多的科学研究都证明，人的潜力是很大的，但大多数人并没有有效的开发自己的这种潜力。这其中，人的自信力是很重要的一个方面。无论何时何地，做任何事情，有了自信，你就有了一种必胜的信念，而且能使你很快就摆脱失败的阴影。相反，一个人如果失掉了自信，那他就会一事无成，而且很容易陷入永远的自卑之中。在考研的过程，同学们肯定会遇到很多挫折，尤其是在最后的冲刺阶段，可能会觉得时间不够，很多知识点没掌握等很多问题。这个时候，我们不必太慌张，我们要相信，在最后的几十天里，我们有能力解决所有的问题，我们的考研肯定能成功。

第四，注意调节心理、注重营养、适度休息，以积极的心态迎接考试。

到了考研最后的冲刺阶段，同学们一定要注意身体，保持良好的心态。在复习疲劳的时候，不要强迫自己继续看书，这样做往往容易适得其反，事倍功半，因为它不仅易增加自己的反感、疲劳的情绪，而且复习效率低下。那么，这种时候，同学们倒不如出去放松、休息一下，看着窗外明媚的阳光，约上研友，出去走走，呼吸一下新鲜空气，听听歌，换一个心情再回到教室学习，这也未尝不是一件好事。

最后，预祝同学们考研成功!

篇2：考研专业课指导教育学

考研专业课指导教育学

目前教育学专业的统一基础课考试内容主要包括四个部分，分别是教育学原理、中外教育史、教育心理学以及教育研究方法。其中，前两部分各占100的分值，后两部分共占100的分值。可以说教育学研究生入学考试内容是比较庞大的。因此，了解各科目复习重难点对广大考生来说尤为重要。在此，将对四个科目的重难点进行总结，以便的各位考研考生进行参考。

一、教育学原理

教育学原理部分是整个考试的核心。在选择题部分分值有增加的趋势，而且各个章节的知识点都会覆盖到。

具体到教育学原理的各个章节来看，教育学概述、教育及其发展、教育与社会发展部分的知识点基本上都通过选择题来进行考察，但教育学原理部分的分析论述题却来自教育与社会发展部分。因此，建议考生备考时除了要对细微知识点进行把握之外，也要关注对个别重要知识点的分析。

教育与人的发展部分的知识点除通过选择题进行考察之外，还出现在的辨析题和解答题中，这还需要考生加以关注。教育目的与培养目标方面则主要是在选择题部分考察，除了在2007与的辨析题出现之外，在20和20大题中均未出现，考生可将此部分主要作为选择题来准备。

教育制度部分的知识点一直在选择题必考的内容，而且分值都以4分为主。同时，这部分知识还出现在的辨析题中，时隔两年，2010年又在简答题中看到它的身影，这充分说明了教育制度在教育学原理中的重要地位。

课程和教学部分的知识点一直都是教育学原理中的重中之重。课程部分也是在2007和20的简答题中出现之后，又出现在2010年的辨析题中。教学部分的考察力度就更大了，20在辨析题中考察，2008年在分析论述题中考察，2009年在辨析题和分析论述题中考察，2010年在辨析题和简答题中考察，四年都是出现在分值较高的大题中，这充分说明教学部分绝对是考生们应该备考的重点。

德育、教师和学生部分一直考察得较少，尤其是2009年和2010年考察的尤其少，主要是以选择题的形式。但德育部分考生们还是不要太过掉以轻心，这部分的知识点比较容易以辨析和简答题来考察。

二、中外教育史

中外教育史也是在几个科目中占分值较重的一部分，总分在100分左右。由于教育史的识记内容较多，所以主要是通过选择题、简答题和分析论述题来考察。无论是中国教育史还是外国教育史，知识点都非常繁多又细致，但从这几年的真题也可以看出某些命题规律。

一是选择题会考察到中外教育史的各个章节各个知识点，其中以西欧近现代教育思想、欧美主要国家和日本的`教育制度两部分的分值相对较重些。二是近几年的大题对教育史的考察主要集中在近现代史部分。对中国教育史的考察主要集中在私学、近代教育体制、现代教育家的教育理论及实践等方面；对外国教育史的考察更是集中在近现代部分，主要是西欧近现代教育思想、欧美主要国家和日本的教育制度和现代欧美教育思想三部分。由此可以看出，近现代史是广大考生备考中外教育史的核心，但同时也不要忘记大面积覆盖式的掌握，因为中外教育史出选择题的几率很大。中外教育史在分析论述题中一直没有超出比较的形式，因此，比较类题型仍然是考生准备的重点。

三、教育心理学

教育心理学的所有知识点都是重点，因此在四种题型中均有体现。在选择题中，考察的重点主要集中在学习及其理论解释、知识的建构、学习策略及其教学三部分。在大题中，除分析论述题以外，2007、2008和2010年教育心理学都是以辨析题来考察的，2009年则是以简答题来考察的。在考察的内容方面，学习及其理论解释部分在2009年的辨析题和2010年的简答题中出现，问题解决能力与创造性培养部分在2007和2010年以辨析题形式考察，在2008年出现在分析论述题中。学习动机部分更是在2007、2009和2010年的分析论述题中出现。统考对这三方面的重视，相信是与目前我国课堂教学中的现实情况是相关的，这一点也可以从情境式材料中看出，统考想要更多地对学生的知识运用能力进行考察。因此，建议考生在备考时要更加注意对理论知识点的应用。

四、教育研究方法

教育研究方法的实践性较强，多在大题中考察。在2009年以前，教育研究方法都是以两道简答题，一道分析论述题的方式出题。从2009年开始，辨析题中也开始有教育研究方法的内容。总的来讲，教育研究方法主要以情境式材料为主，偏重于对学生实践研究能力的考察。考察的重点几乎涵盖了教育研究方法的所有知识点，其中教育观察研究、教育实验研究、教育调查研究的知识点最易以分析论述题的形式考察，有单独部分的考察也有对三者综合的考察。而简答题和辨析题除了对三项研究的考察外，还重视教育研究的选题与设计、教育研究资料的整理与分析及教育研究报告的撰写三部分内容的考察。

鉴于此，建议考生应该对教育研究的各种方法、类型、流程及其注意事项等方方面面做足仔细准备，这也是作为准教育学研究生应该必备的素质。

。

篇3：考研专业课基础复习：计算机

2018考研专业课基础复习：计算机

对报考计算机专业的广大考生而言，除了政治、英语、数学三门公共课之外，对最终成绩举足轻重的计算机统考专业课的复习同样是“先下手为强”。

基础阶段复习，顾名思义，以夯实基础知识、掌握基本解题方法为重。老师提醒的考生们这一阶段的复习需着重注意以下几方面的问题：

1.阶段复习目标

了解最新考试大纲对四门课程分别规定的范围及要求，对考试情况有初步认识；系统梳理教材当中的考查知识点，对四门课程进行深入理解，对各章节的知识体系产生较为清晰、条理分明的认知。

2.复习教材推荐

数据结构：清华大学出版社《数据结构（第二版）》（严蔚敏主编）

计算机组成原理：高等教育出版社《计算机组成原理（第2版）》（唐朔飞主编）

操作系统：西安电子科技大学出版社《计算机操作系统（第3版）》（汤小丹等主编）

计算机网络：《计算机网络（第五版）》（谢希仁主编）

3.基础复习当“双管齐下”

所谓“双管齐下”，是指不仅要切实掌握考纲中涉及的考查知识点，并且要建立层次分明、条理清晰的知识体系。

从知识掌握的微观角度而言，基础阶段复习当全面、细致，结合教材对考试大纲中规定的考点进行深入的理解、掌握，脚踏实地夯实基础。由于考纲中对各考点的考查要求存在一定的差异，相应地也应当注意有所侧重。建议大家复习时可结合自身学习掌握的情况，对考纲中做重点要求以及自己掌握较为薄弱的知识内容上多下工夫，以求将重点、难点一网打尽。特别地，带着对知识内容的理解与思考细读计算机学科专业基础综合辅导讲义中对知识要点的剖析，必定能使复习扎实到位，步入良性循环。

从宏观角度来讲，计算机学科专业基础综合考试包含四大科目，知识点范围很广，若仅采用零散记忆与理解的复习模式，势必导致看一点忘一点的情形，而且重新回顾已复习过的内容的时候感觉像一盘散沙般难成体系。因此海文考研老师建议大家复习的时候万万不可脱离整体的知识框架，复习每一章的时候，在回顾课堂所学知识之后自己尝试列一下这个章节的知识结构图，把握这一部分内容的`宏观结构；对于刚开始复习的同学而言这一步骤可能颇具难度，大家可选用内含各章节清晰、详尽知识结构图的参考书，如《计算机专业基础综合要点速记手册》，在此基础上完善、修正自己的框图，形成对整章内容的一个完整、清晰、层次分明的总体认识。

基础阶段的复习对复习全程的整体效果起着至关重要的作用，因此正确的复习方法是最终成功的必要保证！祝同学们复习顺利！

篇4：考研计算机专业课复习重点

考研计算机专业课复习重点归纳

中国大学网考研：一、数据结构的章节结构及重点构成

数据结构学科的章节划分基本上为：概论，线性表，栈和队列，串，多维数组和广义表，树和二叉树，图，查找，内排，外排，文件，动态存储分配。

对于绝大多数的学校而言，“外排，文件，动态存储分配”三章基本上是不考的，在大多数高校的计算机本科教学过程中，这三章也是基本上不作讲授的。所以，大家在这三章上可以不必花费过多的精力，只要知道基本的概念即可。但是，对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史，那么这部分朋友就要留意这三章了。

按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍，数据结构的章节比重大致为：

概论：内容很少，概念简单，分数大多只有几分，有的学校甚至不考。

线性表：基础章节，必考内容之一。考题多数为基本概念题，名校考题中，鲜有大型算法设计题。如果有，也是与其它章节内容相结合。

栈和队列：基础章节，容易出基本概念题，必考内容之一。而栈常与其它章节配合考查，也常与递归等概念相联系进行考查。

串：基础章节，概念较为简单。专门针对于此章的大型算法设计题很少，较常见的是根据KMP进行算法分析。

多维数组及广义表：基础章节，基于数组的算法题也是常见的，分数比例波动较大，是出题的“可选单元”或“侯补单元”。一般如果要出题，多数不会作为大题出。数组常与“查找，排序”等章节结合来作为大题考查。

树和二叉树：重点难点章节，各校必考章节。各校在此章出题的不同之处在于，是否在本章中出一到两道大的算法设计题。通过对多所学校的试卷分析，绝大多数学校在本章都曾有过出大型算法设计题的历史。

图：重点难点章节，名校尤爱考。如果作为重点来考，则多出现于分析与设计题型当中，可与树一章共同构成算法设计大题的题型设计。

查找：重点难点章节，概念较多，联系较为紧密，容易混淆。出题时可以作为分析型题目给出，在基本概念型题目中也较为常见。算法设计型题中可以数组结合来考查，也可以与树一章结合来考查。

排序：与查找一章类似，本章同属于重点难点章节，且概念更多，联系更为紧密，概念之间更容易混淆。在基本概念的考查中，尤爱考各种排序算法的优劣比较此类的题。算法设计大题中，如果作为出题，那么常与数组结合

来考查。

二、数据结构各章节重点勾划：

第0章概述

本章主要起到总领作用，为读者进行数据结构的学习进行了一些先期铺垫。大家主要注意以下几点：数据结构的基本概念，时间和空间复杂度的概念及度量方法，算法设计时的注意事项。本章考点不多，只要稍加注意理解即可。

第一章线性表

作为线性结构的开篇章节，线性表一章在线性结构的学习乃至整个数据结构学科的学习中，其作用都是不可低估的。在这一章，第一次系统性地引入链式存储的概念，链式存储概念将是整个数据结构学科的重中之重，无论哪一

章都涉及到了这个概念。

总体来说，线性表一章可供考查的重要考点有以下几个方面：

1.线性表的相关基本概念，如：前驱、后继、表长、空表、首元结点，头结点，头指针等概念。

2.线性表的结构特点，主要是指：除第一及最后一个元素外，每个结点都只有一个前趋和只有一个后继。

3.线性表的顺序存储方式及其在具体语言环境下的两种不同实现：表空间的静态分配和动态分配。静态链表与顺序表的相似及不同之处。

4.线性表的链式存储方式及以下几种常用链表的特点和运算：单链表、循环链表，双向链表，双向循环链表。其中，单链表的归并算法、循环链表的归并算法、双向链表及双向循环链表的插入和删除算法等都是较为常见的考查

方式。此外，近年来在不少学校中还多次出现要求用递归算法实现单链表输出（可能是顺序也可能是倒序）的问题。在链表的小题型中，经常考到一些诸如：判表空的题。在不同的链表中，其判表空的方式是不一样的，请大家注意。

5.线性表的顺序存储及链式存储情况下，其不同的优缺点比较，即其各自适用的场合。单链表中设置头指针、循环链表中设置尾指针而不设置头指针以及索引存储结构的各自好处。

第二章栈与队列

栈与队列，是很多学习DS的同学遇到第一只拦路虎，很多人从这一章开始坐晕车，一直晕到现在。所以，理解栈与队列，是走向DS高手的一条必由之路。

学习此章前，你可以问一下自己是不是已经知道了以下几点：

1.栈、队列的定义及其相关数据结构的概念，包括：顺序栈，链栈，共享栈，循环队列，链队等。栈与队列存取数据（请注意包括：存和取两部分）的特点。

2.递归算法。栈与递归的关系，以及借助栈将递归转向于非递归的经典算法：n!阶乘问题，fib数列问题，hanoi问题，背包问题，二叉树的递归和非递归遍历问题，图的深度遍历与栈的关系等。其中，涉及到树与图的问题，多半会在树与图的相关章节中进行考查。

3.栈的应用：数值表达式的求解，括号的配对等的原理，只作原理性了解，具体要求考查此为题目的'算法设计题不多。

4.循环队列中判队空、队满条件，循环队列中入队与出队算法。如果你已经对上面的几点了如指掌，栈与队列一章可以不看书了。注意，我说的是可以不看书，并不是可以不作题。

第三章串

经历了栈一章的痛苦煎熬后，终于迎来了串一章的柳暗花明。串，在概念上是比较少的一个章节，也是最容易自学的章节之一，但正如每个过来人所了解的，KMP算法是这一章的重要关隘，突破此关隘后，走过去

又是一马平川的大好DS山河了。串一章需要攻破的主要堡垒有：

1.串的基本概念，串与线性表的关系（串是其元素均为字符型数据的特殊线性表），空串与空格串的区别，串相等的条件

2.串的基本操作，以及这些基本函数的使用，包括：取子串，串连接，串替换，求串长等等。运用串的基本操作去完成特定的算法是很多学校在基本操作上的考查重点。

3.顺序串与链串及块链串的区别和联系，实现方式。

4.KMP算法思想。KMP中next数组以及nextval数组的求法。明确传统模式匹配算法的不足，明确next数组需要改进之外。其中，理解算法是核心，会求数组是得分点。不用我多说，这一节内容是本章的重中之重。可能进行的考查方式是：求next和nextval数组值，根据求得的next或nextval数组值给出运用KMP算法进行匹配的匹配过程。

第四章数组与广义表

学过程序语言的朋友，数组的概念我们已经不是第一次见到了，应该已经“一回生，二回熟”了，所以，在概念上，不会存在太大障碍。但作为考研课程来说，本章的考查重点可能与大学里的程序语言所关注的不太一样，下面会作介绍。

广义表的概念，是数据结构里第一次出现的。它是线性表或表元素的有限序列，构成该结构的每个子表或元素也是线性结构的，所以，这一章也归入线性结构中。

本章的考查重点有：

1.多维数组中某数组元素的position求解。一般是给出数组元素的首元素地址和每个元素占用的地址空间并组给出多维数组的维数，然后要求你求出该数组中的某个元素所在的位置。

2.明确按行存储和按列存储的区别和联系，并能够按照这两种不同的存储方式求解1中类型的题。

3.将特殊矩阵中的元素按相应的换算方式存入数组中。这些矩阵包括：对称矩阵，三角矩阵，具有某种特点的稀疏矩阵等。熟悉稀疏矩阵的三种不同存储方式：三元组，带辅助行向量的二元组，十字链表存储。掌握将稀疏矩阵的三元组或二元组向十字链表进行转换的算法。

4.广义表的概念，特别应该明确表头与表尾的定义。这一点，是理解整个广义表一节算法的基础。近来，在一些学校中，出现了这样一种题目类型：给出对某个广义表L若干个求了若干次的取头和取尾操作后的串值，要求求出原广义表L。大家要留意。

5.与广义表有关的递归算法。由于广义表的定义就是递归的，所以，与广义表有关的算法也常是递归形式的。比如：求表深度，复制广义表等。这种题目，可以根据不同角度广义表的表现形式运用两种不同的方式解答：一是把一个广义表看作是表头和表尾两部分，分别对表头和表尾进行操作；二是把一个广义表看作是若干个子表，分别对每个子表进行操作。

第五章树与二叉树

从对线性结构的研究过度到对树形结构的研究，是数据结构课程学习的一次跃变，此次跃变完成的好坏，将直接关系到你到实际的考试中是否可以拿到高分，而这所有的一切，将最终影响你的专业课总分。所以，树这一章的重要性，已经不说自明了。

总体来说，树一章的知识点包括：

二叉树的概念、性质和存储结构，二叉树遍历的三种算法（递归与非递归），在三种基本遍历算法的基础上实现二叉树的其它算法，线索二叉树的概念和线索化算法以及线索化后的查找算法，最优二叉树的概念、构成和应用，树的概念和存储形式，树与森林的遍历算法及其与二叉树遍历算法的联系，树与森林和二叉树的转换。

下面我们来看考试中对以上知识的主要考查方法：

1.二叉树的概念、性质和存储结构

考查方法可有：直接考查二叉树的定义，让你说明二叉树与普通双分支树的区别；考查满二叉树和

篇5：考研计算机专业课参考书目书单

2015考研计算机专业课参考书目推荐书单

自考研计算机专业课划归为统考科目之后，计算机专业课统考便不再指定教材，但考试科目中权威教材的作用还是显而易见的，并且对学习的帮助相对于其他教材的用处也同样重要。鉴于这种情况，为大家推荐几本比较权威的考研计算机教材及辅导书籍。

一、数据结构

1.教材：《数据结构》严蔚敏清华大学出版社

清华大学严蔚敏的这本数据结构的教材是国内数据结构教材的权威。也是国内使用最广，其广度远远超越其他同类教材，计算机考研专业课命题必定以它为蓝本。这一本数据结构是的最新版本，完全适合任何学校的考研数据结构的复习之用，是数据结构学习最权威的教材。

2.辅导书：《算法与数据结构考研试题精析（第二版）》机械工业出版社

网上广为流传的数据结构1800题相信只要是计算机考研的同学无人不知无人不晓。其实1800题是推出来的，当时编者把电子版免费分享给大家，却很少有人知道它也有纸质版本就是《算法与数据结构考研试题精析》。第二版是20最新出版的，对里面的题目进行了大量的更新，去掉了一些比较过时和重复的题，加上了很多名校最近几年的考研真题，总共大约1650题左右。真题就是训练的最好武器，相信当你复习完这本数据结构辅导书后，任何关于数据结构的考题都是小菜一碟。

二、操作系统

1.教材：《计算机操作系统（修订版）》汤子瀛西安电子科技大学出版社

毫无疑问这本教材是国内操作系统教材的权威，使用度很广，以往一般考操作系统的学校基本都以此本教材作为指定教材。在国内目前还没有其他同类教材的使用广度和其相媲美，所以考研操作系统的复习应以这本书为准，相信操作系统统考试题的出题肯定也会以这本教材为蓝本。

2.辅导书：

《操作系统考研辅导教程（计算机专业研究生入学考试全真题解）》电子科技大学出版社

《操作系统考研指导》清华大学出版社

把《操作系统考研辅导教程》摆在前面是因为这本书主要是精选名校历年操作系统考研真题，真题的权威行和参考性都很大，真题是提高解答真题能力的最好武器。之所以把后者也放在这里，是因为这一系列的教材确实很有名，之前这些书在网上都可以免费下载电子版的，但电子版毕竟不是很清楚，而且天天盯着电脑看不仅很费劲，而且也不适合考研的学校，不是真正好好的复习考研，纸质的辅导书是必备的。

三、计算机组成原理

1.教材：《计算机组成原理》唐朔飞高等教育出版社

《计算机组成原理》白中英科学出版社

这两本教材都是普通高等教育十一五国家级规划教材，其权威性不言而喻，在国内是使用最广的两本教材，而前者应该略胜一筹。而且两位老师说教学的计算机组成原理课程都是国家级精品课程，网上甚至还有他们的讲课视频可以下载，再配合教材的.使用，这样可以更加增强学习的效率。

2.辅导书：《计算机组成原理考研指导》徐爱萍清华大学出版社

《计算机组成原理――学习指导与习题解答》唐朔飞高等教育出版社

清华大学的这套辅导教材在广大的考生中有着极为优秀的口碑，特别是系列中的李春葆《数据结构考研辅导》在数据结构考研辅导资料中占据着数一数二的地位。这本辅导书通俗易懂，重点突出，特别适合于考研复习，特别是武汉大学以前的专业试题就完全以这本书为蓝本，甚至直接考上面的原题。唐朔飞的题集上面的题型也比较适合于考研，和它的配套教材一样，是一本不可多得的好书。

篇6：计算机考研专业课复习计划有哪些

一、知己知彼，百战不殆

想要在计算机科学与技术学科联考中获得成功，了解我们计算机学科专业基础这门学科考什么就十分重要。它的考试内容包括：数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四大主题。其中数据结构45分，计算机组成原理45分，操作系统 35分以及计算机网25分。重点考查考生的基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。

二、凡事预则立，不预则废

多同学现在都觉得似乎2017考验这个概念离自己还很遥远。殊不知，考研是一条漫漫之路，不提前做好时间规划，期望临门一脚绝对是不够的。

时间	阶段	目标
3月份之前	备考导学阶段	收集信息，选定院校、准备资料、制定计划、选择复习环境。
3—6月	夯实基础阶段	基本掌握专业课知识，形成框架
6—9月	强化训练阶段	巩固知识，对重点的把握至少80%左右。
9—11月	综合提高阶段	进一步强化复习，细化知识，把握至少90%。
12—考前	冲刺模考阶段	查漏补缺，针对性练习，形成答题模式。

三、工欲善其事，必先利其器。

要想复习好，方法很重要。如何在最短的时间内最高效率地进行复习呢?这里以我们的考试重点科目数据结构部分为例。

数据结构的复习要点包括：数据结构基础知识，从数据结构的逻辑结构、储存结构和数据的运算三个方面去掌握线性表、栈、队列、数组、树和二叉树、图等常用的数据结构。掌握在各种常用的数据结构上实现查找和内部派讯运算，从基本思想、具体算法描述、性能等方面掌握不同的查找、内部排序方法，还需要注意不同查找方法和不同排序方法的比较。

在这个过程中，把握重点和难点的最主要的一条就是多动手，多思考。因此，同学们在复习中要注意掌握数据结构的三要素，认真领会《计算机学科专业基础综合辅导讲义》中对考查要点的阐述，联系书上的典型例题深入理解各知识点之间的联系与区别，多动手练习写各种基本操作的算法，勤于动脑认真总结，定能对到达这一科目的复习要求，做到得心应手灵活运用。