“韩惠”通过精心收集,向本站投稿了5篇线性混合模型参数的部分岭型谱分解估计,这里小编给大家分享一些线性混合模型参数的部分岭型谱分解估计,方便大家学习。
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篇1:线性混合模型参数的部分岭型谱分解估计
线性混合模型参数的部分岭型谱分解估计
对于随机效应部分为一般平衡多项分类的线性模型,将王松桂等<'[1]>提出的一种称之为谱分解估计(SDE)的参数估计新方法推广到具有病态设计阵的线性模型,提出了部分岭型谱分解估计,通过类似于主成分估计的.降维模型变换,可以很方便的研究它的抗干扰性和其它重要性质.本文的结果可以很方便的应用于Panel模型.
作 者:杨虎 黎雅莲 YANG HU LI YALIAN 作者单位:重庆大学数理学院统计与精算科学系,重庆,400030 刊 名:应用概率统计 ISTIC PKU英文刊名:CHINESE JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY AND STATISTICS 年,卷(期): 24(3) 分类号:O212.4 关键词:部分岭型谱分解估计 线性混合模型 可容许性篇2:联立方程模型参数的修正间接广义岭估计
联立方程模型参数的修正间接广义岭估计
本文对外生变量设计矩阵X复共线的联立方程模型提出一种参数的间接广义岭估计方法,并对估计出的`参数进行了改进,使其具有良好的统计性质,并证明了这些性质.
作 者:胡俊航 赵明霞 作者单位:胡俊航(武汉理工大学,理学院,武汉,430070)赵明霞(平顶山学院,数学与信息科学学院,河南,平顶山,467001)
刊 名:统计与决策 PKU CSSCI英文刊名:STATISTICS AND DECISION 年,卷(期): “”(6) 分类号:O212 关键词:联立方程 参数估计 间接广义岭估计篇3:部分线性变系数模型Backfitting估计的渐近性质
部分线性变系数模型Backfitting估计的渐近性质
作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的'数据分析模型.利用Backfitting方法拟合这类特殊的可加模型,可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,该估计量被证明是相(√n)合的.最后通过数值模拟考察了所提估计方法的有效性.
作 者:魏传华 吴喜之 WEI Chuan-hua WU Xi-zhi 作者单位:魏传华,WEI Chuan-hua(央民族大学,理学院统计学系,北京,100081)吴喜之,WU Xi-zhi(中国人民大学,统计学院,北京,100872)
刊 名:高校应用数学学报A辑 ISTIC PKU英文刊名:APPLIED MATHEMATICS A JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES 年,卷(期): 23(2) 分类号:O212.1 关键词:部分线性变系数模型 Backfitting估计 光滑不足 渐近正态性篇4:基于参数模型的频响函数估计方法
基于参数模型的频响函数估计方法
摘要:针对传统的非参数频响函数估计方法不适用于短记录数据的情况,提出了一种基于公分母模型的参数化频响函数估计方法.该方法使用输入输出信号的.快速傅里叶变换(输入输出谱)作为主要数据,通过最小二乘法求解参数,利用奇异熵技术对系统进行定阶.最后采用一个二层框架的仿真算例对所提出的算法进行了验证.仿真算例结果表明,通过响应信号的奇异熵能够较准确的对系统定阶,频响函数估计结果与理论值之间吻合较好. 作者: 曹坚 Author: Cao Jian 作者单位: 广西工业职业技术学院机械系,南宁,530003 期 刊: 振动、测试与诊断 ISTICEIPKU Journal: JOURNAL OF VIBRATION MEASUREMENT & DIAGNOSIS 年,卷(期): , 31(1) 分类号: N945.14 O321 关键词: 频响函数估计 参数化估计模型 短记录数据 输入输出谱 奇异熵 机标分类号: TP3 TB1 机标关键词: 基于参数模型 频响函数 估计方法 Model 仿真算例 快速傅里叶变换 输入输出信号 最小二乘法 系统 数据 奇异 估计结果 输出谱 熵技术 理论值 非参数 参数化 验证 算法 熵能 基金项目: 基于参数模型的频响函数估计方法[期刊论文] 振动、测试与诊断 --2011, 31(1)曹坚针对传统的非参数频响函数估计方法不适用于短记录数据的情况,提出了一种基于公分母模型的参数化频响函数估计方法.该方法使用输入输出信号的快速傅里叶变换(输入输出谱)作为主要数据,通过最小二乘法求解参数,利用奇异熵...篇5:基于混合的污染线性模型的非参数估计
基于混合样本的污染线性模型的非参数估计
研究污染线性模型:yi=(1-ε)xTiβ+zi,1≤I≤n.设误差序列{zi}是平稳的α-混合序列,fε(x)为其公共的未知密度函数,在假定Ez2i<∞的'情况下,讨论了基于残差的fε(x)核估计的相合性及其收敛速度.并构造了污染系数ε及回归参数β的非参数估计,建立了估计量的强相合性及强收敛速度.
作 者:杨筱菡 柴根象 作者单位:同济大学,应用数学系,上海,200092 刊 名:同济大学学报(自然科学版) ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期):2003 31(12) 分类号:O212.7 关键词:污染系数 α-混合 核估计 相合性 收敛速度★ 《估计》数学教案
★ 岭导游词
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