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篇1：部分线性变系数模型Backfitting估计的渐近性质
部分线性变系数模型Backfitting估计的渐近性质
作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的'数据分析模型.利用Backfitting方法拟合这类特殊的可加模型,可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,该估计量被证明是相(√n)合的.最后通过数值模拟考察了所提估计方法的有效性.
作 者：魏传华 吴喜之 WEI Chuan-hua WU Xi-zhi 作者单位：魏传华,WEI Chuan-hua(央民族大学,理学院统计学系,北京,100081)吴喜之,WU Xi-zhi(中国人民大学,统计学院,北京,100872)
刊 名：高校应用数学学报A辑 ISTIC PKU英文刊名：APPLIED MATHEMATICS A JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES 年，卷(期)：2008 23(2) 分类号：O212.1 关键词：部分线性变系数模型 Backfitting估计 光滑不足 渐近正态性篇2：变系数模型小波估计的渐近性质
变系数模型小波估计的渐近性质
为了克服非参数回归函数估计的“维数祸根”,Hastie和Tibshirani提出了变系数模型.变系数模型涵盖了一些常用的统计模型,因而引起了许多统计学家的研究兴趣.文章主要研究在回归协变量为随机设计情形下变系数模型的'小波估计的渐近性质,在适当条件下证明了变系数模型小波估计的弱相合性和强相合性,并且给出了强相合速度.
作 者：钱伟民 何晨 QIAN Wei-min HE Chen 作者单位：同济大学,数学系,上海,200092 刊 名：山西大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF SHANXI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)：2008 31(3) 分类号：O211.62 关键词：变系数模型 小波估计 弱相合 强相合 收敛速度篇3：线性回归模型系数的一个新的有偏估计
线性回归模型系数的一个新的有偏估计
针对引起线性回归模型病态的根本原因,提出回归系数的S-R估计,讨论其均方误差的最优化,对有偏估计的改进进行研究.证明可以选择参数,使它在均方误差的意义下优于系数的Stein估计和LS估计,给出参数的最优值.然后讨论其偏差,证明它的`可容许性.
作 者：杨斌 张建军 YANG Bin ZHANG Jian-jun 作者单位：杨斌,YANG Bin(海军工程大学,管理工程系,湖北,武汉,430033)张建军,ZHANG Jian-jun(海军工程大学,理学院,湖北,武汉,430033)
刊 名：兵工自动化 ISTIC英文刊名：ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION 年，卷(期)：2009 28(11) 分类号：O316 关键词：有偏估计 广义c-K估计 岭估计 广义岭估计 均方误差 可容许性篇4：ARFIMA模型参数贝叶斯估计的渐近性质
ARFIMA模型参数贝叶斯估计的渐近性质
首先根据贝叶斯定理得到ARFIMA模型参数的后验边缘分布,并选择后验边缘分布的众数作为参数的`估计值.参照季节性ARFIMA模型的极大似然估计的渐近性质的证明思路,证明了模型参数的贝叶斯估计具有相合性、有效性和渐近正态性.最后,对参数的贝叶斯估计方法的大样本性质进行仿真模拟,结果表明当时间序列样本足够大时,参数的估计值越来越接近于真实值.
作 者：洪兆萍 杜秀丽 Hong Zhaoping Du Xiuli 作者单位：南京师范大学教学与计算机科学学院,江苏,南京,210046 刊 名：南京师大学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)：2008 31(2) 分类号：O212.8 关键词：贝叶斯方法 ARFIMA模型 后验分布 渐近性质 Bayesian methods ARFIMA models posterior distribution asymptotic properties篇5：线性混合模型参数的部分岭型谱分解估计
线性混合模型参数的部分岭型谱分解估计
对于随机效应部分为一般平衡多项分类的线性模型,将王松桂等<'[1]>提出的一种称之为谱分解估计(SDE)的参数估计新方法推广到具有病态设计阵的线性模型,提出了部分岭型谱分解估计,通过类似于主成分估计的.降维模型变换,可以很方便的研究它的抗干扰性和其它重要性质.本文的结果可以很方便的应用于Panel模型.
作 者：杨虎 黎雅莲 YANG HU LI YALIAN 作者单位：重庆大学数理学院统计与精算科学系,重庆,400030 刊 名：应用概率统计 ISTIC PKU英文刊名：CHINESE JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY AND STATISTICS 年，卷(期)：2008 24(3) 分类号：O212.4 关键词：部分岭型谱分解估计 线性混合模型 可容许性★ 《估计》数学教案
部分线性变系数模型Backfitting估计的渐近性质（精选5篇）
